データサイエンティスト - 大阪府 の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容【AIエンジニア】フルリモート可／AIスタートアップの技術者募集！／スーパーフレックス／年間休日120日以上 ▼仕事内容 AIスタートアップのAIエンジニアを募集します！ 【業務内容】 ・AIサービスの開発 ・企業研修のコンサルティグ (大阪府大阪市中央区) ▼職種 AIエンジニア・データサイエンティスト(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ■試用期間：3カ月（同様の条件） (正社員) ▼勤務時間 09:00~18:00 (大阪府大阪市中央区) ▼休日・休暇 土日祝休み (正社員) ▼応募資格 【必須条件】 ・Pythonでの開発経験を3年以上 ▼勤務地 大阪府大阪市中央区

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆求める人材像 ・論理的思考力・洞察力、コミュニケーション力等、コンサルタントの基礎的能力、およびデータ分析経験のある方 ・データ分析領域での業務経験又はデータ分析チームとの協業経験 ・新しい分野・困難な課題に対し、自ら成長できるチャンスと捉えることができる方 ・前例のない課題に対しても、どのように対応したらよいのか自分なりに考え抜いて行動に移せることができる方 ・社内外の様々なスキルを持った人を巻き込み、物事を進めるためのコミュニケーションを率先して取ることができる方 【職種名】 【大阪】データサイエンティスト/データドリブン コンサルタント - AIグルー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 【歓迎】 ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS GCP Azureなど）でのデータ分析経験・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル

仕事内容【応募資格】 [必須] ・物流やサプライチェーンなど当社の事業ドメインに近い分野での業務経験（1年以上） ・データ分析経験（2年以上）具体的には ・データベースから必要な情報を抽出するSQLスキル ・集計結果を分析しデータに基づく仮説を立案するプランニングスキル ・新しい分野や難易度の高い課題に対して、成長機会と捉え挑戦できるマインド ・論理的思考力、洞察力、課題解決力、コミュニケーション能力など、コンサルタントの基礎能力を有する方 [歓迎] ・ステークホルダーを巻き込みながら、複数部署にまたがるプロジェクトを推進した経験 ・大規模データを扱った経験 ・BIツールによるデータ可視化の経験（

仕事内容職種：IT研究開発(IT) 業種：自動車 職種名: 【大阪/兵庫】データサイエンティスト 会社名: ダイハツ工業株式会社 年収: 400万円〜800万円 勤務地: ・大阪府池田市(池田本社) ・兵庫県伊丹市(北伊丹事務所) ・東京都中央区(東京支社) ※入社後、初めは記載された業務・勤務地で担当いただきますが、その後は個々の適性や希望に応じて、当社や関連グループにおける業務全般への変更や、他の拠点への異動の可能性もあります。 ここに注目: ★関西唯一の完成車メーカー! ★不正問題発生後、組織・風土改革が進み、国内全工場が再稼働済み！ ★今までの裁量権の大きな業務ができる魅力はそ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・ビジネスや業務への関心と、データアナリティクスを中心とした幅広いITに対する知識と実務経験 ・クライアントとコミュニケーションを図り、目的の業務を遂行した経験 【歓迎経験】 ・経営戦略、事業戦略を策定した経験 ・大規模プロジェクトにおけるPMO経験 ・ITILを意識したサービスライフサイクルの検討 ・アジャイル開発サイクルに関する深い知見 【職種名】 Data Analytics Consultant ※大阪勤務 【仕事内容】 ■クライアントのデジタルトランスフォーメーション戦略を実現する新規サービスの立ち上げから、企画・設計・開発・ローンチまで全工

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python等を用いたデータ分析・モデリングの実務経験3年以上 ・機械学習、深層学習を用いたモデル構築経験2年以上 ・顧客との要件定義や技術的な説明能力 ・プロジェクトの進捗管理、課題管理経験 ・ビジネスレベルの日本語力 [歓迎] ・コンサルティング経験 ・英語でのコミュニケーション能力（TOEIC 800点以上目安） ・データサイエンス関連の資格（GCP、AWS、統計検定など） ・論文発表や学会発表の経験 ・クラウド環境での機械学習開発経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 25～50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 クライアン

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職種名】 【大阪】データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 大卒以上の学歴 ・ データ分析の経験（業務経験は不問） ・ クライアントが抱える課題を的確に理解する能力 ・ 期待を超える解決方法を提示する能力 【歓迎】 ・ BIツールやETLツールの利用経験 ・ プロジェクトマネジメント経験 ・ プログラミングの実務経験 ・ SQLによるデータ加工/抽出の経験 ・ クラウドの利用経験 【職種名】 【大阪/リモート】データアナリスト（ポテンシャル採用） 【仕事内容】 株式会社truestarは、企業の意思決定を支えるデータ活用のプロフェッショナル集団です。業界・業種を問わず多様なクライアントの課題に対し、データの可視化、分析基盤