データサイエンティスト - 大阪府 の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティスト ◆応募要件 ・分析案件の経験 （例） － 小売業における状態空間モデルを活用した来店者人数の予測 － Mask R－CNNを用いたドライブレコーダーの動画解析 － 教師なし学習によるセンサーデータを活用した機器故障検知 － LSTMを用いた応答文章の自動作成 等 ・以下のいずれかの言語／ライブラリを用いたモデリング経験 Python、R、TensorFlow、scikit－learn、Keras、PyTorch、Xgboost、LightGBM、 Watson API、等 ・ビッグデータ基盤技術への理解と大規模データの抽出・加工の

仕事内容【応募資格】 [必須] ■下記いずれかの要素を持っている方 - コンサルティングファームや事業会社などで、上記業務領域に関するデータ利活用プロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ビジネス課題に対する各種テクノロジー活用に関するプロジェクト提案・リード経験をお持ちの方 - ITトランスフォーメーションの経験 - AI（機械学習、自然言語処理、画像処理等）への技術的な知見よりも、AIにより業務をどう変えられるかというユースケースの観点をお持ちの方 - AIに関する基礎的な理解、高度な分析手法を駆使したモデリングの実務経験 - 全社データ利活用に向けたデータガバナンス整備／データ統合基盤整備／

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●データ分析力：Excel、BIツール（Tableau、Power BIなど）、統計解析の実務経験 ●課題解決力：問題発見から改善策の提案・実行までの経験 ●コミュニケーション能力：経営層や関係部署との調整・報告スキル ●チームマネジメント経験：3名以上のチーム管理経験 【あれば尚可】 ●予測分析・モデリング経験：統計モデル、生成AIの知識 ●プロジェクトマネジメントの経験 ●ファイナンス経験または知識：予算策定、業績管理 ●英語力（ビジネスレベル） 【求める人物像】 ●数字に強く、物事をロジカルに考えることのできる方 ●上位職

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【仕事の進め方】 工場のAI推進に当たり、テーマ集めから課題

仕事内容・大阪勤務・【新規進出！】ビッグクライアントのデータ活用を支援するデータサイエンティストを募集！ 仕事内容 クライアントが抱える課題を整理し、統計モデル・機械学習モデルや、モデル運用システム（MLOpsパイプライン）の構築を行うことで解決に導きます。 具体的な業務の例 ・ 要件定義 ・ プロジェクトの設計・管理 ・ 必要データの提案・収集 ・ データの前処理・加工 ・ 分析環境・MLOps環境の構築 ・ 統計モデル・機械学習モデルの構築 ・ 分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・ 分析経過・結果の報告 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容や

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、 アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 情報処理分野や統計分野の修士以

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかに該当する方 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 【職種名】 データサイエンティスト（マネージャー候補）/東証プライム上場/自社サービスに携わる 【仕事内容】 データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決をミッションとし、業務を行っていただきます。 ・商品検索・推薦システムの研究開発 ・市場価格と提供価値に

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスへの取り組み: ・SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの複数回の参加経験 ・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験 ■AIプロジェクトの実務経験: ・AI開発プロジェクト（数名規模）におけるリードまたはマネジメントの実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析・AI開発における深い専門知識および実務利用経験 ・AIエンジニアリングに関する一般的な知識（モデルの運用・デプロイ、外部連携のためのシステム設計の基礎など） ■社外折衝の実務経験: ・社外の関係者との折衝を通じた課題特定、要件定義、および提案書作成の実務経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・Pythonによるデータ分析経験（実務・研究いずれも可） ・Pandas scikit learnなど主要ライブラリの基本操作 ・統計的仮説検定・回帰分析などの基礎知識 ・可視化ツール（Tableau matplotlib等）でのアウトプット作成経験 【歓迎（WANT）】 ・大学・大学院での統計学、機械学習、AIの専攻経験 ・データ分析コンペ（Kaggle等）や学術研究での成果発表経験 ・社内業務の分析支援や改善提案経験 ・LLMや生成AIを活用したPoCや業務効率化の経験 【求める人物像】 ・統計・機械学習の知識を、実際のビジネス課題解決に

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必要経験＞ ・機械学習、ディープラーニング等に関する知識 ・データサイエンスを活用した経験 ＜歓迎条件＞ ・データサイエンスのコンペティション入賞の経験 ・複数のBIツール導入・利用の経験 ・データ処理（データ蓄積・収集・分析）基盤のアーキテクチャ設計・構築スキル 【職種名】 【ロケーションフリー】データサイエンティスト※勤務地自由／プライム市場／キャリアパス多数 【仕事内容】 【業務内容】 ITコンサルティングカンパニーのフューチャー株式会社に設立されたStrategic AI Groupは、世界最先端の、 ディープラーニングを中心とする機械学習技術をベースとして、