データサイエンティスト - 大阪府 の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【歓迎要件（WANT）】 ・自然言語処理（N

仕事内容【業務内容】 ▼詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を行います。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、 データサイエンスの内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング ■データ基盤の構築・運用 ■ビックデータの分析 ■分析結果の可視化 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。 【給与補足】 経験・スキルに応じて給与を決定します 【固定残業】 なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Tableau等のBIツールを用いた実務経験（ダッシュボードの設計・作成・運用など） ・中級レベルのExcelスキル（図表グラフの作成や関数計算ができるレベル） 【職種名】 【Tableau経験歓迎】データサイエンティスト（プライム上場大手外食チェーン） 【仕事内容】 大手外食チェーンのデータ戦略推進担当者募集です。Tableauでの各部門ダッシュボード作成をお願い致します。 【採用背景】 Tableauによるデータドリブンな意思決定推進のための増員 【部門の役割】 ・社内に点在するデータを統合し、経営層から現場まで一貫して利用できるデータ基盤を整備するととも

仕事内容【応募資格】 [必須] ・規模1000万円以上のプロジェクトリーダー経験があること ・製造業におけるデータ統合プロジェクトへの参加経験 ・データベース管理およびクエリ言語のスキル（SQL等） ・強力な分析力と問題解決能力 [歓迎] ・ビッグデータ処理技術の知識があると望ましい ・BIを使ったデータ分析ツールの使用経験 ・プログラミングスキル（Python、R等） ・機械学習フレームワークの経験（TensorFlow、PyTorch等） ・データサイエンスや機械学習の実務経験 【職種名】 データアーキテクト【Python・R ・機械学習・TensorFlow・PyTorch等】全国 【仕事内容

仕事内容職種：IT研究開発(IT) 業種：自動車 職種名: 【大阪/兵庫】データサイエンティスト 会社名: ダイハツ工業株式会社 年収: 400万円〜800万円 勤務地: ・大阪府池田市(池田本社) ・兵庫県伊丹市(北伊丹事務所) ・東京都中央区(東京支社) ※入社後、初めは記載された業務・勤務地で担当いただきますが、その後は個々の適性や希望に応じて、当社や関連グループにおける業務全般への変更や、他の拠点への異動の可能性もあります。 ここに注目: ★関西唯一の完成車メーカー! ★不正問題発生後、組織・風土改革が進み、国内全工場が再稼働済み！ ★今までの裁量権の大きな業務ができる魅力はそ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい） ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 [歓迎] ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ／メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリードしたご経

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜経験＞ ・機械学習プロジェクトのリーダー（5年以上） ・クロスファンクショナル分析プロジェクトのリード ・プロジェクトスケジュール・成果物管理 ・複数プロジェクトのタスク優先順位付け・リソース管理 ・複雑なビジネス課題の解決アプローチ設計 ・チームでのモデル開発（CI/CD対応） ＜スキル＞ ・SQLによるデータ抽出 ・Pythonによる機械学習モデル開発 ・複雑なアーキテクチャの非専門者向け文書化 ・Excelによるデータ集計 ・ビジネスニーズ・目的の理解 ・非分析職への分析結果の説明 ＜その他＞ ・学士号以上（コンピューターサイエンス/定量系の関連分野） [歓

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実務のAPIやデータパイプラインの開発、デプロイと運用の経験 ・マイクロサービス開発にかかわった経験（例：Golang、Kubernetes、PubSub、Terraform、Redis） ・データベース管理と利用経験（例：Bigtable、BigQuery、MySQL） ・エンジニアリングだけではなく、データサイエンスに関する基本的な知識を持っている ・プロジェクトやチームのリード経験（開発計画・ロードマップ策定、タスクマネジメント） ・GCP, AWSなどでのインフラ構築、運用経験 [歓迎] ・機械学習フレームワークを使った経験（例：Tensorflow、PyTo

仕事内容【応募資格】 [必須] ・実ビジネスに関連したデータ分析プロジェクト・データ／BI・AI活用案件におけるリーダ経験/3年以上 ■スキル・能力 ・数学／統計／機械学習／AIなどに関する知見及び、データ解析スキル経験 ・思考（問題解決など）・ドキュメンテーション・コミュニケーションなどのコンサルティングに関わる基礎スキル ■マインド ・営業や開発といった他人財と協調して／一体となって、成果を生み出していこうとするマインド [歓迎] ・DWH・BI・BAといった情報活用に必要なIT基盤に関する知見 ■他言語力 ・英語 【職種名】 DX・デジタルサクセス推進データサイエンティスト／ビッグデータ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】金融＞クレジット・信販 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 大規模言語モデル（LLM）をはじめとする生成AI技術を用いて、AIサービス・プロダクトの開発・運用を担います。プロンプト設計、LLM API活用、ファインチューニング、AIエージェント構築、MLOps環境整備など、モデルを「動くもの」として実装する技術に携わります。学術研究や個人開発での経験も歓迎します。 【職務詳細】 ・LLM（GPT-4, Claude, Llama等）を用いたアプリ・PoC開発 ・LangChain, R