データサイエンティスト 統計解析 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容日本最大級の求人プラットフォームの事業拡大を牽引！膨大な求人データを活用する求人ボックスのデータサイエンティスト＜求人ボックス＞ 株式会社カカクコム - ～未来のあたりまえを創造しよう～『価格.com』『食べログ』『求人ボックス』『キナリノ』等を運営する東証プライム市場上場企業 仕事内容 当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすこ

仕事内容最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、 洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施 ・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案 ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ■キャリアパス オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験3年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方 [歓迎] ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 【職種名】

仕事内容init株式会社 フルリモートOK◎【データサイエンティスト】★年間休日125日 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 クライアント企業のデータをPython言語を活用して分析、ビジネス課題解決のサポートをお任せします！★上流工程にも携わることが可能ですクライアント企業のデータ収集・加工・分析 ■Python言語を使用したデータ解析モデルの構築 ■分析結果のビジュアライゼーション ■レポーティング など 【雇入れ直後】上記業務 【変更の範囲】会社の定める業務全般 【給与】 年俸：450万円～7

仕事内容データサイエンティスト／データドリブン経営を推進するデータサイエンティストPM／PL募集 データ分析/解析/可視化およびデータ基盤の設計・開発に関わるプロジェクト案件にて、 プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダーとして、 プロジェクトマネジメント業務に従事いただきます。 ＜具体的には＞ ・企画提案 RFPに基づき見積作成、提案書作成、プレゼンテーション ・クライアント折衝 定例会議の運営、要求・要件定義、KPI設定、データ分析設計 ・進捗管理、課題管理、品質管理、レビュー ・納品後フォロー、保守運用等 ＜環境＞ ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：Tabl

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

仕事内容■仕事内容 主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 【具体的には】 スタッフレベルの業務に加えて、下記業務も行っていただきます。 ・プロジェクト全体の設計 ・プロジェクトのマネジメント ・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案 ・スタッフメンバーの育成 【プロジェクト事例】 - 食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリ

仕事内容■仕事内容 主に数理モデリングチームの一員としてご活躍いただける方を対象にしていますが、業務を進める中での、ご自身の志向性や適性に合わせて、他チームの業務に携わる（または異動する）ことも相談可能ですのでご安心ください。 コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 【具体的には】 ・データ加工 ・基礎分析 ・顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 【プロジェクト事例】 - 食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善 - 青果輸入会社におけ

仕事内容【未経験歓迎/急募：代表直下】AIエージェントによる自律型組織への変革｜全社横断DXを推進！ ▼仕事内容 代表直下の「全社横断DX推進チーム」の専任メンバーとして、生成AI・AIエージェントを活用した社内業務の「自律化」を、企画から実装まで一気通貫でリードしていただきます。 ▼ ミッション：AI駆動型ワークフローの再定義 「人間がAIに指示を出す」段階から、「AIエージェントが自律的にタスクを完遂する（AX：AI Transformation）」フェーズへ。既存の業務プロセスをゼロベースで解体し、最新のAIスタックで再構築します。 ▼ 具体的なプロジェクト（一例） 営業事務の「完全自律化

仕事内容仕事内容： ・マーケティング支援のSaasサービスを提供している企業にてLookerを用いたダッシュボードの作成、またデータを収集・分析をお願いします。

仕事内容機械学習エンジニア／機械学習エンジニア ／ データサイエンティスト 【業務内容】 ・機械学習およびソフトウェア開発エンジニアとして、開発に携わっていただきます。 ・開発チームのマネジメントをしていただくこともございます。 【プロダクト】 ・ビッグデータを活用した各種予測モデルの開発。およびデータ活用基盤の構築運用。 ・モバイルエンタメアプリのレコメンドモデル開発。およびアプリとのつなぎ込み。 ・メディア系Webアプリケーションのバックエンド開発。 ・等々。 【開発環境】※チームによって異なります。 PC ・Macbook Pro クラウドサービス ・AWS ・GCP 等 プログラミング言

仕事内容データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決をミッションとし、業務を行っていただきます。 ・商品検索・推薦システムの研究開発 ・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 ・SCM高度化 ・統計・機械学習を活用したマーケティング ・ Decision Scienceによる経営組織運営の推進 【同社の特徴と働きがい】 EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる ・事業・プロダクトの上流の意思決定から関

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験1年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトから ビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません 【ポジションの魅力】 プロダクト開発は自社チームで行っていますので、 PdM、PjM、エンジニア、デザイナーとの協働作業となります。 企画から開発まで、サービスに包括的に関わり、事業成長にダイレクトに 貢献することが可能です。少数精鋭のメンバーによるデジタルマーケティングの インハウス化やアジャイル開発を実現する組織体制で、 よりスピード感をもって業界の課題に合わ

勤務時間09:00～17:15

仕事内容[仕事内容] ☆システム開発企業での薬開発用臨床試験データの統計解析業務です・統計解析業務に関する手順書・計画書の作成・解析用データセット・仕様書の作成・統計解析報告書(集計表・一覧表・図)の作成・CDISC関連資料の作成など ■お仕事PR ≪経験者活躍中≫ これまでの経験を活かしませんか？ ブランクがあっても大丈夫♪ 経験はちょっとだけ…という方もOK！ ≪1日1時間程の残業で収入アップ≫ 残業は月20時間未満で、 ほどよく稼げます♪ ≪土日祝休のお仕事≫ 家族や友人と一緒にプライベート満喫！ ≪様々なお仕事をご提案≫ 一人で悩まず気軽に相談できる、 派遣のお仕事です！ ■職場の雰囲気

仕事内容【データのスペシャリスト／経験が浅くても上昇志向があれば大歓迎！】実務を通じてデータ活用スキルを磨き、適性にあった領域で、データドリブンなマーケティングに関わりながら市場価値を上げませんか？ 株式会社デジタルアイデンティティ - 「GAME CHANGE」デジタルマーケティングで変革を起こす 仕事内容 当社のマーケティングDX部門は、クライアントの「データを活かしたマーケティング」をサポートするプロフェッショナル集団です。 クライアントが持つ膨大なデータをただ集めるだけでなく、整理・統合し、そこから「お客様の心をつかむヒント」や「売上を伸ばすための新しいアイデア」を導き出します。 今回

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容■仕事内容 データサイエンティストとして、自社サービスにおける機械学習モデルの開発およびデータ分析基盤の構築を担っていただきます。 【具体的には】 ＊ 中古車売買「ガリバー」で蓄積された膨大なデータを活用した、車両プライシングモデルの開発 ＊ 独自の与信スコアリングモデルの精度向上およびアルゴリズムの実装 ＊ IoTデバイスから取得したジオデータ（位置情報）の解析・活用 ＊ データ分析結果に基づく、新規サービスやビジネス施策の立案・提案 ＊ AWS環境を中心としたデータパイプラインの構築・運用 【開発環境】 Python / R / SQL / AWS(Lambda、Glue、Redshi

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方。 【職種名】 データサイエンティスト（情報系博士） 【仕事

仕事内容株式会社アピリッツ データサイエンティスト／GA4・BI・SQL経験歓迎／業務改善・レポーティング 【仕事内容】 データサイエンティスト／GA4・BI・SQL経験歓迎／業務改善・レポーティング 【具体的な仕事内容】 【データ分析・可視化・改善提案を通じて顧客価値拡大と業務変革を実現する役割です】 ■業務概要 当社のデータサイエンスプロフェッショナルは、アクセスデータや行動データ、業務データ等を多角的に処理・分析し、そこから得られる知見をもとに顧客価値の向上や業務改善に寄与するポジションです。分析だけで終わらず、示唆や改善策を現場や顧客へ伝え、次のアクションへつなぐことが求められます。

仕事内容ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や