データサイエンティスト 統計解析 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQL／データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング／ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 [歓迎] ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験 ・Python / R 等のスクリプト言語での分析補助／前処理経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ココナラのデータアナリストとして、

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【尚可】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 ・アルゴリズムをサービス／プロダクトとして開発、運用した経験 ・GCP／AWS等のクラウド環境での開発

仕事内容【データアナリスト／データ活用推進】データ活用を推進し、改善提案まで担うコアメンバー募集 仕事内容 【仕事内容】 自社DBを用いて、ファクトに基づいた客観的視点による、アクションプランの精度向上及び、スピーディな意思決定を支援するお仕事です。 レポートラインの設計・運用管理や、データ分析による示唆出しから分析報告など、全社横断での支援を通じて、データドリブン推進をおこなっていただきます。 ・アドホックな分析業務（要件整理/定義から集計、結果報告） ・Tableauを用いたレポーティング、そのためのデータマート作成/運用 ・組織KPIに紐づくレポーティング運用 ・各種施策の課題発見から改善提

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンスの実務経験が3年以上 ・ビジネスメンバーと伴走して課題発見から問題解決までを実行できるコミュニケーション能力 ・データサインエンス、数学、統計学、経済学などの1分野に深い知識 【尚可】 ・AWS、GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ・プロジェクトマネージメント経験 ・公営競技やスポーツ分野における実務経験や興味 ・より高いレイヤーに対するコミュニケーションを伴う実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・高いオーナーシップを持ち主体的に課題発見や問題解決を推進できる

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・データマイニングの基礎知識 ・理学(物理・数学系尚可)、工学(情報系尚可)等の大卒レベルの数学的素養 ・最新の学術的な論文を読みこなし、プログラムに落とし込める潜在的な能力 ・データ構造・アルゴリズム、計算量に関する基礎知識 [歓迎] ・Python を使ったデータ解析経験 ・GDBT、深層学習への理解 （自分でコードがかける実力があれば尚良） ・バスケット分析、K-meansクラスタリング、決定木などのデータマイニング手法の知識 （大規模データでやったことがあれば尚良） ・確率分布、統計、検定などの基礎知識 ・Spark 等の基礎知識（業務経験あれば尚可）

仕事内容■データを読み解き、AIを自ら開発・実装します！ 必要な専門知識・スキルを身につけてから、個人の希望にあったプロジェクトに参画します。 ※IT業界の実務経験、インフラエンジニア経験をお持ちの方は、スキルが活かせるプロジェクトからスタート。希望に応じたキャリアが選べます。 【STEP1：3ヶ月間の専門研修】 当社が運営しているITスクールにて、研修を受講します。20年以上の経験を持つベテラン講師による指導を、フルリモートで集中して学べる環境です。まずはデータサイエンスの基礎をインプットし、土台をしっかりと築いていきます。 ＜研修内容例＞ ・データサイエンス基礎・統計学基礎 ・データ分析・集

仕事内容【データアナリスト／データ活用推進】課題発見から改善提案まで挑戦できる環境 仕事内容 【仕事内容】 自社DBを用いて、ファクトに基づいた客観的視点による、アクションプランの精度向上及び、スピーディな意思決定を支援するお仕事です。 レポートラインの設計・運用管理や、データ分析による示唆出しから分析報告など、全社横断での支援を通じて、データドリブン推進をおこなっていただきます。 ・アドホックな分析業務（要件整理/定義から集計、結果報告） ・Tableauを用いたレポーティング、そのためのデータマート作成/運用 ・組織KPIに紐づくレポーティング運用 ・各種施策の課題発見から改善提案 ・使用ツ

仕事内容市場営業部門にて以下業務をお任せします。 【業務内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など ※具体例 ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【キャリアパス】 主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 市場営業部門内各部

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ・データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ・データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。データを蓄積する保存場所（DWHなど）の設計、構築、実装作業を行います。 ・ビックデータの分析 データクレ

仕事内容【概要】 データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 【業務詳細】 <チームの職務内容> ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 <マネージャーポジションの職務内容> ・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進 ・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決 ・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること■BIツールによるダッシュボード構築の経験 ■プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験■データマネジメント全般に関する基礎知識■業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること [歓迎] ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験・情報処理関連の基礎知識・資格等・ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構

仕事内容■勤務地 東京都渋谷区恵比寿南2001-11-2 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 人材・組織に関するデータ分析を通じて、顧客企業の課題解決をサポートするデータアナリストのお仕事です。AI評価ツールから得られる豊富なデータを活用し、人事戦略や組織開発に関する施策を提案することで、顧客の成長に貢献できるやりがいのあるお仕事です。 《具体的な内容》 ・営業やコンサルタントと協力し、顧客の課題やニーズを詳細に把握し、最適な分析アプローチを策定します。 ・潜在的な能力や行動特性といった抽象的な概念を、データに基づき定量化・モデル化する手法を検討します。 ・評価データや組織情報など様々なデータを駆使し

仕事内容【フレックスタイム制/ハイブリット出社】大手企業や複雑な案件に携われるデータエンジニア/新規案件増加中！ 仕事内容 配属されるビッグデータ事業部では、Google Cloud・AWSを中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、BIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 【利用している主なツール/開発環境】 ・インフラ: Google Cloud(GCE,GCS,Pub/Sub,CloudFunc

仕事内容仕事内容： 【募集背景】 大手人材会社のデータ推進部門において、HR領域のデータ活用推進を実施しております。 【作業内容】 ・ビジネス要件のヒアリングを実施いたします。 ・ビジネス要件を基にデータマートの要件を整理し、設計を行っていただきます。 ・BPにて開発された成果物のレビューを実施していただきます。

仕事内容当社のデータサイエンティストは、ビジネスやプロダクトの課題解決に向けて、データ分析から機械学習モデルの構築まで幅広い業務を担当していただきます。具体的には、事業部門と密接に連携しながら課題を特定し、適切なデータ分析手法を用いて解決策を提案・実装します。また、分析結果を分かりやすく説明し、意思決定に活かすことも重要な役割です。 【具体的な業務内容】 ・ビジネス課題やプロダクト課題の特定と、データ活用の企画立案 ・必要なデータの収集、前処理、加工 ・データの探索的分析（EDA）による傾向や特徴の把握 ・統計的手法を用いた仮説検証 ・機械学習（分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、自然

仕事内容業務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究 最

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（定量分析・統計解析・仮説検証など） ・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）を用いたレポート・ダッシュボード作成経験 ・基本的な統計学の理解（平均・分散・回帰分析・A/Bテストなど） [歓迎] ・非エンジニア、非データ職にもわかりやすく説明できるコミュニケーション能力 ・ビジネス課題をデータから定量的に分析し、改善提案へつなげるスキル 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳～40歳ぐらいまで （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 エンターテインメント分野新規事業のデータアナリスト■フレックス制度あり ■

仕事内容■仕事内容 Hakuhodo DY ONEの主要プロダクトおよび広告ビジネスに対し、 データサイエンスを適用することで、先進的なアルゴリズム開発を推進し、 事業成長に貢献することがミッションです。 プロダクトに搭載するアルゴリズムの開発や広告運用の高度化を主導し、 顧客への提供価値向上と市場における当社のプレゼンス強化に繋がる開発を進めていただきます。 【具体的には】 ・国内最大級DMP「AudienceOne」や豊富な広告配信実績ログを活用した機械学習モデルの設計と実装 ・Google、Yahoo!、X (旧Twitter)、Metaなどの広告配信データに基づき、因果推論を応用した標準・レ

仕事内容株式会社セブントゥワン 【恵比寿】統計解析担当◆成長率150%の事業拡大期を牽引／在宅可／週4勤務など多様な働き方推進 【仕事内容】 【恵比寿】統計解析担当◆成長率150%の事業拡大期を牽引／在宅可／週4勤務など多様な働き方推進 【具体的な仕事内容】 【革新的サービスで製薬業界をサポート／平均成長率150%の事業拡大期を牽引／フルリモート・週4勤務など100人100通りの働き方を推進】 ■業務内容 当社が受託する製造販売後調査、臨床試験、臨床研究における統計解析業務をご担当いただきます。 上長と相談の上これまでのご経験をもとにプロジェクトにアサインするため、上記全ての試験を経験することも

仕事内容アイザック株式会社 【戦略データサイエンティスト】毎月200%以上の売上成長を誇るトレカ事業を牽引／将来CFO候補 【仕事内容】 【戦略データサイエンティスト】毎月200%以上の売上成長を誇るトレカ事業を牽引／将来CFO候補 【具体的な仕事内容】 複数のサービスを開発・運営する「ラボのような会社」／年間3～4の新規事業を創出する「実験思考」の組織／ 少数精鋭のチームでプロダクト戦略の中核を担う重要ポジション ■業務内容： トレーディングカード市場においてさらなる拡大を目指し、新たな事業戦略を推進しています。 これまではスピードや実行力を武器に、月商数億円規模まで成長してきましたが、今後は