データサイエンティスト 統計解析 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■営業やディレクター、コンサルなどでの顧客折衝やプロジェクトマネジメントの実務経験経験 ■データ分析スキル（SQL、Python、TableauなどのBIツール等） [歓迎] ■データを元に提案を行う営業またはコンサルティングのご経験（広告、Web、SaaS、コンサルなど） 【求める人物像】 ■データ分析に基づいたクライアントの課題解決支援に取り組みたい方 ■クライアント企業の成果や課題解決にやりがいを感じる事ができる方 ■DX／データ領域に強い関心があり、答えのないものにも臆せずチャレンジできる方 ■社会にインパクトのある大きな仕事をしたい方 ■チームで仕事をするこ

仕事内容【フルリモート×フレックス】Python経験を活かし、AIエンジニアを目指しませんか？ ▼業務内容 Givery AI Labの一員として、課題発見・PoC、独自AI実装・AI内製化、AI精度評価・改善などの開発支援に携わっていただきます。 ・顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画～PoC開発 ・利用者に最適なインターフェース（会話設計）やデータ連携の実装 ・開発ロードマップの策定とステークホルダーとの連携 ・AI精度の継続的な評価と改善 PRポイント ▼業務の魅力 ・フルリモート×フレックスで自由な働き方（出社もOK！） 働く場所も時間も柔軟に選べ、趣味や家庭との両立ができる環

仕事内容【業務内容】 ＜ミッション＞ 介護領域プラットフォームの成長を支えるデータ活用を推進し、膨大なファーストパーティデータを用いて経営戦略・事業成長に直結する分析・改善を行う。 ＜主な業務＞ ・データ分析による課題抽出と改善提案 ・大規模データを用いたレコメンド／ターゲティング設計 ・経営課題に基づくアルゴリズム開発 ・KPIツリー定義などのAnalytics設計 ・データフロー設計／構築・ETL運用 ・マーケティング施策の効果測定・可視化（レポート／ダッシュボード） ・新規施策のフィジビリティ検討のためのデータ分析 ＜開発・分析環境＞ ・SQL（データ抽出・集計） ・Google Anal

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること■BIツールによるダッシュボード構築の経験 ■プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験■データマネジメント全般に関する基礎知識■業務改善から業務高度化・新規ビジネス開拓につなげるDXに強く興味を持っていること [歓迎] ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験・情報処理関連の基礎知識・資格等・ETL・データマート作成などのデータ処理の実施および基盤の構

仕事内容主な業務内容としては以下となります。 ・データ分析基盤の構築 →SnowflakeやAWS Glueなどの最新技術を活用し、データ収集から加工・統合・可視化までを一貫して行うデータ分析基盤の設計・構築を行います。ETL処理やデータパイプラインの自動化を通じて、効率的なデータ活用環境を実現します。 ・BIツールを用いたデータ分析支援 →TableauやPower BIなどのBIツールを活用し、蓄積されたデータをもとにしたレポーティング・ダッシュボードの作成を行います。業務部門との連携を通じて、課題解決や意思決定を支援します。 ・データベースの設計・開発・運用 →Oracle Databas

仕事内容■仕事内容 国内最大級のビジネスSNS「Wantedly」におけるマッチング精度の最大化を担います。 推薦システムや検索アルゴリズムの開発・改善を通じて、ユーザーと企業の「運命の出会い」を技術で創出することがミッションです。現在は従来の枠組みを超え、生成AI等の最新技術を用いた新たな価値創出にも注力しています。 【具体的には】 ・データ分析によるプロダクトの課題発見および改善施策の立案 ・機械学習（推薦・検索アルゴリズム）の実装および精度改善 ・A/Bテスト等による施策の効果検証とレポート作成 ・（シニア層）技術戦略の策定・チームマネジメント・研究開発 【開発環境】 言語： Python

仕事内容・事業課題やサービス課題を特定するためのデータ分析 ・データドリブンなKPI設計、意思決定（プロダクトとその機能開発、プロダクト改善のための優先順位等） ・A/Bテストの実施計画作成、実施後検定の設計 ・施策リリース後の効果検証のためのログおよびデータ基盤設計と構築 （Firebase,GoogleAnalytics,BigQuery）_ ・エンジニアリング・デザインチーム、AIなど先端技術の研究チーム、ビジネスチーム等、各ステークホルダー間で合意形成 ・経営陣を中心とした関係各所へのレポーティング ・営業現場におけるデータ活用支援 など

仕事内容■仕事内容 同社は、サプライチェーン、スマートシティ、製品・AIの3つの領域で事業を展開しています。 BtoBをメインに、AI・データを活用し、社会課題を解決しています。 データを軸とした最先端技術を開発し、研究開発だけでなく、ビジネスとして昇華させ結果をだせる会社です。 【具体的には】 ・ ディープラーニング、機械学習、最適化手法を用い、同社製品ADTへの新機能追加 ・ 物流企業のお客様との折衝 ・ AIを使ったソリューションの提案 ・ データを解析し、お客様へのインサイトとソリューションの提示 ■諸手当 通勤手当

仕事内容【データアナリスト／データアーキテクト】急拡大中企業の事業成長実現のため、オールインハウスの環境下でデータ分析による意思決定支援をお任せ！／レバレジーズ 仕事内容 ・業務内容 ｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策

仕事内容求人概要 【デジタルガレージについて】 デジタルガレージは、インターネットやコンビニでの決済プラットフォームを提供する「決済事業」とウェブ広告や総合プロモーションなどを提供する「広告事業」の2つを安定した収益基盤としながら事業拡大を続けてきた企業です。 近年では、この「決済事業」と「広告事業」で得られた収益を投資・事業育成、新規事業開発・先端技術開発（R＆D）に再投資する独自のビジネスモデルを確立。インターネット時代の新たなビジネスとテクノロジーの創出につなげています。 【DG Technology本部について】 デジタルガレージ全体の技術導入とシステム開発に責任を持ち、部署を横断して技術サイ

仕事内容【フレックスタイム制/ハイブリット出社】大手企業や複雑な案件に携われるデータエンジニア/新規案件増加中！ 仕事内容 配属されるビッグデータ事業部では、Google Cloud・AWSを中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、BIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 【利用している主なツール/開発環境】 ・インフラ: Google Cloud(GCE,GCS,Pub/Sub,CloudFunc

仕事内容仕事内容： BigQuery での大規模データ処理とコスト最適化など

仕事内容データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決をミッションとし、業務を行っていただきます。 ・商品検索・推薦システムの研究開発 ・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 ・SCM高度化 ・統計・機械学習を活用したマーケティング ・ Decision Scienceによる経営組織運営の推進 【同社の特徴と働きがい】 EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる ・事業・プロダクトの上流の意思決定から関

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須条件】 ・SQL／データ分析を用いたサービス改善に関わった経験 ・BIツール利用経験 ・データモデリング／ETL の基礎知識 ・データ可視化・ダッシュボード設計 ・分析思考力・業務理解力 [歓迎] 【歓迎条件】 ・データ基盤の設計、リプレイスに関するプロジェクトのご経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し実装したことがある） ・他チーム・ステークホルダーと協業し、事業・プロジェクトを推進した経験 ・Python / R 等のスクリプト言語での分析補助／前処理経験 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 【組

仕事内容【仕事概要】▼役割・ビジネス課題ヒアリングおよび要件定義のリード・高度な機械学習手法を用いたモデル開発・精度改善・MLOps環境を整備し、モデルの安定稼働および継続的改善を推進・チーム内外への知見共有・技術的リーダーシップ発揮▼採用背景・リソース観点：既存のデータサイエンス／アナリティクスチームが保有する人員では、新規プロジェクト（ユーザー行動予測モデルなど）の増加に対して、分析・モデル開発・運用フェーズまでの一貫した対応が困難になっているため。・ケイパビリティ観点：直近のAIの発展を鑑みるに、機械学習モデルの高度化（深層学習モデル、時系列予測など）やMLOpsプロセスの構築、ビジネスサイドと

仕事内容仕事内容： ・マーケティング支援のSaasサービスを提供している企業にてLookerを用いたダッシュボードの作成、またデータを収集・分析をお願いします。

仕事内容データアナリストとしてビックデータ解析システムの設計構築並びに解析業務を担っていただきます。 ※派遣先はご本人の希望、経験・スキルを考慮し、地域限定も含め検討いたします。 ■業務フェーズ 企画設計、データ解析、要求分析、仕様検討 ◆使用スキル・技術 Linux、VB、C＃、Python、その他統計解析ツール 数値解析システムの企画設計、アルゴリズム開発、データ解析の経験 ◆求人の魅力 ・データサイエンティストとして、プロジェクトをリーダー、マネジメントレベルから携わることが可能です。 ・「生涯エンジニア」として活躍できる環境を整えることに注力している同社は、定年後（60歳）も 一定の条件

仕事内容ワークスアイディ株式会社 《東京》在宅制度あり！残業少なめ【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 Python/SQLやBIツール等を用い、クライアントの課題解決に向けたデータ収集・分析・加工・可視化、施策提案等の業務をお任せします。お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指し、 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 多様な業界の案件を通じて、専門性を高められる環境です。 ■

仕事内容レバレジーズ株式会社 【渋谷】データサイエンティスト※完全内製の分析チーム/レコメンドや認知広告効果の推定等幅広く経験可能 【仕事内容】 【渋谷】データサイエンティスト※完全内製の分析チーム/レコメンドや認知広告効果の推定等幅広く経験可能 【具体的な仕事内容】 ●社会の「負」を解決する事業創出企業の主軸事業／住宅補助有／残業月20～30h ●文鎮型（社長→部長→リーダー→メンバーの4階層）の組織構造かつ未上場の為、事業開発をはじめとするあらゆる意思決定スピードが速い ●事業開発に必要なスペシャリストが全て社内に在籍。外注を使わない。成長を加速させる鍵は"オールインハウス" ■業務内容：

仕事内容ワークスアイディ株式会社 【東京】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業／希望勤務地へ配属／転勤無／UIターン歓迎 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業／希望勤務地へ配属／転勤無／UIターン歓迎 【具体的な仕事内容】 ～希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中～ ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを