データサイエンティスト 統計解析 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] - SQLおよびPythonでのプロダクト開発経験3年以上 - toCサービスにおけるAI利活用経験 - 機械学習の基礎理論の理解と実務への適用経験 - 最低限の線形代数や微積分などの数学知識を持ち、概要を理解/説明できるレベル [歓迎] ▼歓迎条件 - レコメンドエンジン、相互推薦、協調フィルタリング、Learning-to-Rank、リランキング等の知識や実務経験 - A/Bテスト設計、因果推論、傾向スコアマッチングを用いた効果検証の経験 - MLOpsツール（SageMaker, CI/CDなど）を用いたモデルの運用経験 - クラウドインフラ（AWS/GCP）

仕事内容株式会社WorkX 【恵比寿】データアナリスト/サイエンティスト◆年4回昇給／サポート体制大手ファーム出身者多数 【仕事内容】 【恵比寿】データアナリスト/サイエンティスト◆年4回昇給／サポート体制大手ファーム出身者多数 【具体的な仕事内容】 【SQLやPythonできれば実務経験不問！AI/データ活用コンサルやデータサイエンス領域等個人の志向性に応じた柔軟なキャリア形成が可能／アビームやアクセンチュア、ベイカレの元役員等在籍】 ◎実務未経験も歓迎！メンター制度や研修制度、毎月の面談を通じて入社後～キャリアプランを一貫して支援 ◎単なるデータ分析に留まらず経営層に近い立場で経験を積める

仕事内容レバレジーズ株式会社 【渋谷】データサイエンティスト※完全内製の分析チーム/レコメンドや認知広告効果の推定等幅広く経験可能 【仕事内容】 【渋谷】データサイエンティスト※完全内製の分析チーム/レコメンドや認知広告効果の推定等幅広く経験可能 【具体的な仕事内容】 ●社会の「負」を解決する事業創出企業の主軸事業／住宅補助有／残業月20～30h ●文鎮型（社長→部長→リーダー→メンバーの4階層）の組織構造かつ未上場の為、事業開発をはじめとするあらゆる意思決定スピードが速い ●事業開発に必要なスペシャリストが全て社内に在籍。外注を使わない。成長を加速させる鍵は"オールインハウス" ■業務内容：

仕事内容AI／データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【アピールポイント（職務の魅力）】 金融機関におけるAI/データ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップクラスのレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析・データマネジメント・AIモデル設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただ

仕事内容【フレックスタイム制/ハイブリット出社】大手企業や複雑な案件に携われるデータエンジニア/新規案件増加中！ エクスチュア株式会社 - データ領域における課題をテクノロジー活用により支援するトップコンサルティング企業 仕事内容 配属されるビッグデータ事業部では、Google Cloud・AWSを中心としたクラウド環境を構築し、BigQueryやRedshiftなどの分析基盤にデータを格納、利用可能な状態にするためのデータパイプラインの構築、BIツールを用いた可視化画面の設計・構築を主な業務としています。 また、最近では機械学習案件や分析案件など業務の幅も広がっています。 【利用している主な

仕事内容募集背景 株式会社デイトナ・インターナショナルは2026年に40周年を迎えます。（創業1986年）昨年より新たにTSIホールディングスグループの一員となり、より大きなフィールドを手にしました。これまでのカルチャーはそのままに、より強い基盤の上で、更なる進化を続けていきます。今後のデイトナ・インターナショナルを一緒に形づくる仲間を募集致します。 今回募集となるデジタルマーケティング部は、自社EC・店舗・アプリ・LINE・広告など、あらゆる顧客接点で得られるデータを横断的に活用し、データドリブンな意思決定とCX（顧客体験）の進化を担う組織です。近年は、Redshiftをハブとしたデータ基盤と、Ta

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 ビジネスアナリティクスチームは、業種や業態を問わず、 企業の課題解決にデータを活用したソリューションを提供しています。 入社後には、 ①分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト ②分析を行う前のアプローチ設計が重要になるプロジェクト ③なるべくシンプルに解決することが求められるプロジェクト ④データを正しく集めることが重要なプロジェクト など、多彩な性質のプロジェクトに関わって頂く機会があります。 【具体的には】 ・分析環境の構築や整理 ・データ整備、加工、マスタ整備などの大事な前処理 ・基礎分析(本格的な分析を行う前に「あたり」を付ける集計業務など)

仕事内容■事業/組織概要 (LeanDataX) LeanDataX事業部は、「AIプロフェッショナル経済圏を構築し、AIやデータが世の中に提供する価値を誠実に増幅させる」をテーマとして、 DX/AI戦略やデジタル事業構想策定などのコンサルティング領域、データ分析やAIモデルなどのデータサイエンス領域、 データ基盤構築などのデータエンジニアリング領域など、AI・データを中心とした広範囲の領域においてクライアントの成功を実現する事業です。 EYストラテジー・アンド・コンサルティングにてAI＆Data組織を立ち上げたディレクターを始めとして、 SIerやコンサルティングファーム出身の開発/データ/AI知

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

仕事内容■仕事内容 エンタープライズ企業（主に東証プライム上場企業）のDX・業務改革を支援する直請けSIerとして、 顧客の「0次DX」を実現するためのプロジェクトマネジメントを担っていただきます 。 単なるシステム構築や基盤整備に留まらず、顧客の隣でビジネス要求を言語化し、 データ活用や最新技術を用いて「顧客のビジネスをどう変えるか」まで 踏み込んだ企画・リードがミッションです 。 【具体的には】 戦略立案・要件定義：顧客の業務課題を深く理解し、ビジネス判断の根拠となる 「データの使いどころ」の整理や、開発を考慮したプロジェクト設計 （現状調査、ロードマップ策定など）を行います 。 全体設計・進行

仕事内容◎詳細 自社サービス「レバテック フリーランス」が保有する各種案件に携わっていただきます。 （直請けかつアクティブなデータ案件を常時多数保有） 保有案件はデータサイエンティストやデータアナリスト、AI・機械学習エンジニア、BIエンジニアなど幅広い職種のものがあり、近年注目を集めるDX人材としてご活躍いただきます。 ◎当ポジションの魅力 ・保有案件の中から「担当領域」「単価」「関わりたい技術/プロダクト」を選択することができます。また、年数やスキルに応じて紹介できる案件の幅も広がるのも魅力です。 ・レバレジーズ社員として安定的に働きつつ、常駐先によって案件や待遇が選べるので、自由な働き方ができ

仕事内容ワークスアイディ株式会社 《東京勤務》職種未経験者も応募可！【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、ご経験や知識に応じて業務をお任せします。・データ抽出、加工、集計（クレンジング） ・分析基盤（DWHなど）の設計構築 ・Pythonなどを用いたビッグデータ分析 ・BIツールを用いた可視化 《環境》 ・開発言語：Python、R、SQLほか ・使用ツール：Tableau、Pow

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 金融系SaaSサービスにおけるデータ解析および機械学習モデルの活用をご担当いただきます。 データの前処理や特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価・改善、機械学習モデルのパフォーマンス最適化、プロダクト内および社内へのAI導入対応に携わっていただきます。 【開発環境】 開発言語:Python、TypeScript 機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy クラウド:Google Cloud Platform 分析基盤:BigQuery アプリケーション:Next.js、FastAPI 構成管理:Terraform

仕事内容アポロ株式会社 【マネージャー】データサイエンティスト（数理最適化）◆プロジェクトマネジメント・メンバー育成など 【仕事内容】 【マネージャー】データサイエンティスト（数理最適化）◆プロジェクトマネジメント・メンバー育成など 【具体的な仕事内容】 ■募集概要： 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティ

仕事内容■募集背景 フロント業務に特化した組織の立ち上げに伴い定量分析を担うクオンツ人材を募集しております。 ■配属部門について 暗号資産交換業事業（現物・デリバティブ）の運営を担うトレジャリー部では暗号資産のポジション管理の他、カバー先（LP）との契約・口座管理や、カストディシステム（Fireblocks）の運用まで広く担当しております。 ■担当していただくこと フロント機能に特化した新組織（クオンツG）の立ち上げに伴い、立ち上げフェーズに参画頂ける人材を募集しております。暗号資産ディーリング業務における定量分析・モデル開発を通じた収益最適化をご担当頂きます。 ・カバー取引のコスト分析・

仕事内容アポロ株式会社 【マネージャー】データサイエンティスト／ビジネスアナリティクス◆AI案件のプロジェクトマネジメント等 【仕事内容】 【マネージャー】データサイエンティスト／ビジネスアナリティクス◆AI案件のプロジェクトマネジメント等 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 当社は「コンサルティング×データ活用」を得意とします。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。入社後には、 1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト 2）分析を行う前のア

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わっていただきます。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価おびよび改善を行っていただきます。 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化を行っていただきます。 ・プロダクト内および社内へのAI導入を行っていただきます。 【開発環境】 ・開発言語:Python、Typescript ・機械学習・統計モデリング:scikit-learn、LightGBM、pandas、numpy etc. ・クラウドプラットフォーム:Google Cloud Pla

仕事内容数万人の熱狂をデータで解明する。フェス体験を最適化するデータアナリスト募集 株式会社ロッキング・オン・ホールディングス - 音楽を核に多角的な事業を展開する音楽メディア企業。日本最大級の音楽フェスや音楽系雑誌の出版事業に加え、近年はアーティストマネジメント、アパレル事業も展開。 仕事内容 【具体的な業務内容】 国内最大級の音楽フェスのデータを使ったデータ分析業務・インサイト発掘 仮説を立て、データを活用した施策の提案や効果検証まで携われます。 具体的には ・PythonやSQLを使ったデータ抽出・処理 ・Tableauを使ったダッシュボード開発・可視化 ・BigQueryなどDWHの構築

仕事内容仕事内容： 【募集背景】 専任データエンジニアとして、急成長するサービスのデータ基盤を強化するための増員となります。事業成長に伴いデータ量や利用者が増加しており、ゼロから設計に関与しながら今後のデータ活用を支える体制を整えていただきます。 【作業内容】 データ活用ニーズの整理から、パイプライン設計・構築、BIツール整備、運用保守までデータエンジニアリング領域を一気通貫でご担当いただきます。具体的には、収集データの仕様策定、データモデリング、ETL/ELTパイプラインの設計・構築、非機能要件を踏まえたデータ基盤設計・実装を行っていただきます。また、各部署のニーズを踏まえたBIダッシュボード設計

仕事内容ミッション・役割 Trackプラットフォーム上のスキルデータ基盤「Skill Data Cloud」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです 。 スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。 ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、Skill Intellige