データサイエンティスト 統計解析 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・計量経済学および因果推論の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る ・事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること 【尚可】 ・計量経済学・因果推論を用いた論文の英文査読誌での採択実績 ・機械学習・人工知能系国際カンファレンスでの採択実績 ・データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案 ・機械学習アルゴリズムの実装経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併

仕事内容主な業務内容としては以下となります。 ・データ分析基盤の構築 →SnowflakeやAWS Glueなどを活用し、データの収集・加工・保存・分析に必要なシステム基盤を構築していきます。顧客の分析ニーズに応じて、柔軟かつスケーラブルな環境を設計・実装します。 ・BIツールを用いたデータ分析支援 →TableauやPower BIなどのBIツールを使用し、データの可視化・レポーティングを行います。経営層や業務部門が迅速に意思決定できるよう、分かりやすく実用的なダッシュボードの設計・提供を行います。 ・データパイプラインの設計・開発 →各種データソースからのデータ取得、変換処理（ETL/ELT

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・DWH や BI のインフラと共通処理ETLジョブ実装を行います。 ・CDK開発環境の構築 - インフラ(CDK実装) ・ユーザー定義帳票と汎用分析帳票の詳細設計と実装を行います。 ・単体試験の実施と品質成績書の作成をします。 【開発環境】 ・CDK、Glue、Redshift、QuickSight、Lambda、Step Functions

仕事内容小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードしていただきます。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程まで顧客と伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援していただきます。 【業務内容】 ご経験・キャリア志向にあわせて、1または2、1・2の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【具体的には】 ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。 ■データ基盤の構築・運用 分析に必要なデータを、プログラミングしながら変換し整理していきます。 ■ビックデータの分析 データクレンジングされた情報を元にデータを分析を行います。 ■分析結果の可視化 Tableau、PowerBIなどの可視化ツールを用いて分析結果をグラフなどに置き換えお客様にお伝えし

仕事内容◎詳細 全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。 データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。 〈主な業務内容〉 - 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理 - AI導入・活用プロジェクトの立案・推進 - 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義 - 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証 - サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入 - 簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用） - データ抽出

仕事内容▼サービスについて 全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります ▼組織のミッション 技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。 ▼具体的な業務 ・Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します ・データソースは、Salesforce、Gainsight、

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 既存システム廃止に伴い、Snowflakeを活用したDWH上でのデータ加工処理・アプリケーション開発を行います。 Salesforce等の複数データソースからSnowflakeへ取り込まれたデータを加工・集約する処理の実装を行います。 Snowflake上のデータを用いて、既存システムで提供していたデータサービス/帳票機能の再構築(リファクタリング)を行います。 Snowflake上でのデータ加工・集計処理(SQL中心)の設計・実装を行います。 Python/Shell等を用いたバッチ処理の開発を行います。 既存設計書・データ仕様書の読解、データ構造の整理を行います。

勤務時間【シフト・勤務時間】 《シフト/休日休暇》 土日祝(会社カレンダー) 《勤務時間》 09:00～17:15 《残業の有無》 あり(月10時間以上)

仕事内容【おすすめポイント】 日払いですぐにお給料GET！来社や履歴書は不要！自宅でらくらくWEB応募！時給3200円「薬開発用臨床試験データの統計解析業務」幡ヶ谷エリア 【仕事内容】 【経験者向けマイスターワーク！】土日祝休み！稼ぐ優先・高収入Work☆ ＼お仕事デビューを応援☆／ 薬開発用臨床試験データの統計解析業務のお仕事をお任せします☆ 未経験の方もキャリアアップしたい方も始めやすい好環境◎ ☆ システム開発企業での薬開発用臨床試験データの統計解析業務です・統計解析業務に関する手順書・計画書の作成・解析用データセット・仕様書の作成・統計解析報告書(集計表・一覧表・図)の作成・CDISC

勤務時間9：00～17：50（実働7時間50分） ※配属先によって異なります。 【予想残業時間（月平均）】 月間10～20時間 平均残業時間となりますので、その月々で残業時間は異なります。

仕事内容【求人のポイント】 ・無期雇用派遣の正社員採用！ ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 データサイエンティスト（ECX本部）（東） 【配属部門】 ECX本部 ECXマーケティング統括部 【配属部門の役割】 メーカーや小売の売上拡大を実現するため、販売/商品戦略をセールスマーケティング領域視点で改善プランを提供します。 また、クライアント企業の課題に併せてマーケティングソリューションやECプラットフォームの構築、実行支援も行う部門です。 ・ECサイト・モールの新規構築、運用マネジメント ・販売戦略および施策の立案・提案（コンサルティング） ・販売戦略および施策の導入、実行支援

仕事内容auコマース＆ライフ株式会社 【新宿本社／在宅可】データサイエンティスト／自社ECサイトのデータ分析＜au PAY マーケット＞ 【仕事内容】 【新宿本社／在宅可】データサイエンティスト／自社ECサイトのデータ分析＜au PAY マーケット＞ 【具体的な仕事内容】 【KDDIグループで事業安定性在宅勤務とオフィス出勤選択可能／自社ショッピングサイトにおいて新しい取り組みをカタチにする／福利厚生充実】 ■業務概要 ◇当社ECサイトにおけるデータ分析の実践・推進を行っている部署の中で、データに基づく事業成長を牽引いただきます。 ◇ECサイトならではの様々なデータを分析し、データを活かして事

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・2,000万人近いアクティブユーザーを抱える化粧品サイト運営企業において、データエンジニアとしてご稼働いただきます。 ・現在データ分析基盤のリプレイスプロジェクトを進めており、開発を進めていく上でdbtを用いたデータモデリング要員としてご参画いただきます。 【ポジションの魅力】 ・フルリモート案件ですので、リラックスした状態で勤務することができます。 ・複数名が参画しており、参画中の技術者様からも稼働が安定していて働きやすいとお話を伺っております。 【開発環境】 ・BigQuery ・Docker ・dbt ・Composer ・GitHub

仕事内容仕事内容： 金融情報のデータ配信WebAPI開発、保守作業

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・金融SaaSサービス運営企業におけるデータサイエンティストとしてデータ解析及び機械学習モデルの活用に携わります。 ・データの前処理、特徴量エンジニアリング、モデル構築・評価および改善 ・機械学習モデルのパフォーマンス最適化 ・プロダクト内および社内へのAI導入 【ポジションの魅力】 ・フルリモートでご自身のリラックスできる環境で作業を行っていただけます。 ・フルフレックスで中抜けなど柔軟な働き方が可能です。 ・現在、複数名が参画中で、稼働が安定しています。

仕事内容データサイエンティスト | データでビジネス価値を創造する | 即戦力メンバー募集・3年以上の経験者大歓迎 | 少数精鋭の成長企業｜フルフレックス・フルリモート可| 残業は月平均10時間未満 仕事内容 【具体的な仕事内容】 ・受託開発案件におけるデータ分析 ・Python / R / SQL等を使ったクライアントデータの基礎分析 ・データ分析やAI/機械学習ソリューションの導入を通じて、クライアントビジネス価値の最大化を提案 ・データを駆使してクライアントの課題を明確にし、具体的な解決策の提案 【仕事の魅力】 顧客主体というよりは弊社が主体となって動くことも多いです。それが故にプロジェクト

仕事内容アポロ株式会社 データサイエンティスト（ビジネスアナリティクス）◆分析環境の構築や整理など／コンサルティング＋AI 【仕事内容】 データサイエンティスト（ビジネスアナリティクス）◆分析環境の構築や整理など／コンサルティング＋AI 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 当社は「コンサルティング×データ活用」を得意とします。なかでも特にビジネスアナリティクスチームはその傾向が強く、業種や業態に関わらず、様々な企業の様々な課題に対してデータを活かした解決策を提供していくことを仕事の中心に据えています。入社後には、 1）分析のテクニックや技術、精度が重要になるプロジェクト 2）分析を行う前のアプロ

仕事内容業務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究 最

仕事内容【応募資格】 [必須] ・資料作成～得意先へのプレゼンテーションまで一貫して担当した経験 ・得意先や社内他部署メンバーをリードし業務を成し遂げた経験 ・デジタル広告含むキャンペーンの実施経験 [歓迎] ・得意先や社内他部署メンバーと協業し業務を遂行した経験 ・マーケティング戦略やカスタマージャーニー設計を含む提案や競合プレゼンへの参加経験 ・複数の自社や担当得意先の商品/サービスについて、市場分析・ターゲット設計・コミュニケーションプラニングの経験 ・ビジネス上のKGIから広告運用KPIを設計した経験、広告によるビジネスへの貢献効果を可視化した経験 ・ネット専業代理店におけるデジタル広告の運用

仕事内容【東京】データサイエンティスト※クライアントの売上や事業課題に深く関与◆プライム上場・安定企業【ECX】 プライム市場上場 大手企業を中心としたお客様企業のパートナーとして、売上拡大とコスト削減を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシングサービスを提供。コンタクトセンター/BPO/デジタルマーケ/ECなど幅広い事業を展開。 勤務先 トランスコスモス株式会社 トランスコスモス株式会社 渋谷区 職種 データアナリスト 雇用形態 正社員 仕事内容 【プライム市場上場】 大手企業を中心としたお客様企業のパートナーとして、売上拡大とコスト削減を総合的かつグローバルに支援するアウトソーシ

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー