東京都渋谷区の統計解析の求人・仕事・採用

仕事内容G-DACモニタリング設備のデータ分析担当 年収 600万円～800万円 (経験能力考慮の上優遇) 勤務地 東京都千代田区内幸町2丁目2番3号 日比谷国際ビル9階 仕事内容 【部署のミッション】 火力発電事業を通じて培ってきたO&Mのユーザー技術と、最新のデジタル技術をかけあわせた世界初の取り組みにより、電力市場対応や脱炭素などで変化する事業環境おいて必要となる発電所の新たな事業価値創造や働き方改革を実現するソリューションを提供する。 【業務内容】 ・遠隔監視システムを用いた設備の異常兆候監視と、検知した異常兆候に対する情報収集・データ分析・評価 ・異常兆候に対するデータ評価結果から、

仕事内容データサイエンティスト募集【AIスタートアップ】・AI案件の推進リーダー／副業可／私服OK／設立以来黒字経営／東証グロース上場 セカンドサイトアナリティカ株式会社 - 顧客の本質課題を捉え、データアナリティクスとAIで成果に繋げる「ビジネス価値創造企業」 仕事内容 ・業務内容 データ分析、AIを活用したコンサルティングサービスの専門企業の当社にて、様々な業界の課題（リスク管理／収益モデル構築）に対し、データ分析を用いたコンサルティングとAIモデル構築を行っていただきます。 ・業務詳細 モデリングの方法／特徴／使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かしてデータの最適

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 明治安田生命保険相互会社では、データサイエンティストを募集しています。経営課題の解決やビジネスの高度化に向けて、データ利活用を中心に新たな価値の創出を担っていただきます。 具体的には、データ利活用案件の企画立案やビジネス活用シーンを考慮した分析設計を行います。また、データ活用基盤の整備・管理を行い、AI分析や機械学習、統計解析、データマイニングといった高度なデータ分析業務を推進します。 さらに、社内研修の企画立案や講師として、データ分析人材の教育にも携わることが期待されています。働きやすい環境が整っており、データを駆使してビジネスに革新をもたらすチャン

仕事内容未来の解像度を高める【機械学習エンジニア】 約8億件の技術起点データから、イノベーション創出と未来の社会像を描く （フルリモート可／フレックス制導入／GCP・LLM活用） アスタミューゼ株式会社 - 世界193カ国・39言語・7億件以上の無形資産データを活用し、顧客の新規事業開発や社会課題解決を支援する会社です。 仕事内容 ・ データ分析のプロフェッショナルとして、未来のインサイトを生み出す 未来を創るためのデータ情報源（世界193カ国、約8億件超のデータベース）を活用し、客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、およびアルゴリズムを構築いただきます。特に、特許・論文などの

仕事内容☆賞与あり * 現場メンバーとの連携を通じた、データドリブンな意思決定支援 * KPI計測フローの設定および計測のためのデータ基盤開発、整備 * データ収集に関わるオペレーションの改善 * 売上向上に繋がる企画及びデータ分析 ＜制度＞ ◆試用期間3か月：試用期間中は有休なし、他は同条件 ◆通勤手当：実費規程支給（5万円を上限/月） ◆企業型確定拠出年金3％分を別途支給（規程有） ◆ベネフィットステーション加盟 ◆従業員持株会 ◆ノー残業デー（水曜日） ◆社内部活動制度 ※本求人は株式会社IGFの有料職業紹介求人への応募となります 有料職業紹介：27-ユ-303466 企

仕事内容＜ポジションについて＞ ■業務内容 AIソリューションアーキテクトとして、顧客の経営課題をAIで解決する一連のプロセスをリードいただきます。 技術的専門性とビジネス理解を兼ね備え、顧客との関係構築からプロジェクトの上流設計まで、ソリューション実現の要となるポジションです。 【担当いただく4つのフェーズ】 ・課題発見・構想策定 顧客経営層・事業責任者との対話を通じて、AI適用領域と事業インパクトを定義します。 ・ソリューション設計 社内のAI/ML専門家やエンジニアと協働しながら、 AI技術選定、データ戦略、システムアーキテクチャ、KPI設計など、プロジェクトの上流設計をリードします。 ・プロジ

仕事内容■仕事内容 Amazon Marketing Cloud（AMC）を活用した高度なデータ分析およびクライアントの意思決定支援をお任せします。 【具体的には】 ・AMCを活用したデータ抽出および広告クロス分析や併売分析 ・SQLを用いたデータ抽出および加工ならびにデータマートの整備 ・BIツールを活用したダッシュボードの設計およびレポーティング自動化 ・営業担当や広告運用チームと連携したクライアントへの改善提案 【開発環境】 SQL AMC Amazon Insight Tableau Looker Studio Power BI Python 【職種の魅力】 2025年設立の急成長データ

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/SQL/年齢不問/20代が活躍中！ 【給与】 月給:90 ~ 23万円 【アクセス】 東京メトロ丸ノ内線 新宿駅 徒歩13分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都新宿区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 SQL/SAS 【仕事内容】 ・POSのクリーニング ・様々なツールに入っているデータをすべてSASに入れていく 【福利厚生】 面接時

仕事内容＼年間休日120日！／日勤のみ★日祝固定休★賞与・昇給あり★駅チカ徒歩1分★完全予約制のクリニックです！ ●外来看護業務（問診、バイタル測定、採血、注射、点滴、検査補助など）、睡眠時無呼吸症候群（SAS）に関する機器説明・CPAP治療サポート、医師・臨床検査技師・管理栄養士との連携によるチーム医療、クリニック内での感染対策、備品・薬品管理等の業務に従事していただきます。 ●年間休日120日としっかりお休みも取得できるので、ワークライフバランスを重視する方にもオススメです♪ ●JR山手線「新宿駅」から徒歩1分&東京メトロ丸ノ内線「新宿三丁目駅」から徒歩3分と2Wayで通勤アクセス抜群！毎日の通勤

仕事内容セカンドサイトアナリティカ株式会社 データサイエンティスト募集【上場AIスタートアップ】◆リーダー候補｜AI活用×データ分析｜副業可 【仕事内容】 データサイエンティスト募集【上場AIスタートアップ】◆リーダー候補｜AI活用×データ分析｜副業可 【具体的な仕事内容】 ★高いコンサル力＆課題抽出～AIモデル構築までをワンストップで経験可能 ★クライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり！グロース上場企業！ ★福利厚生拡充中／残業管理も徹底／副業○など、ワークライフバランス充実、柔軟な働き方が可能！ ■採用背景 豊富なコンサル実績と最先端のAI技術を持つ上場企業として、中長

仕事内容職務内容 必要なのは「なぜ？」を突き詰める好奇心！ データを武器に企業のビジネス戦略を支えるデータサイエンティストになりませんか。 お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python、R等）を用いてデータ分析を行い、お客様が持っているデータの価値を最大化します。 統計や機械学習を使ってデータの価値を高めていきますが、ただそれらを用いるだけではなく、データの価値を高める一連の作業（加工から結果の適用まで）を行います。 ▼具体的には… ■データ分析 お客さまの環境に合わせて様々なツール（SAS、Databricks、Python等）を用いて データの加工から分析、

仕事内容【データ分析コンサルタント】東京・大阪・京都 未経験からコンサルタントへキャリアアップ！1部上場企業・プライム案件が9割以上！ ▼仕事内容 ＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ

勤務時間■ シフト・勤務時間 週1日以上、1日3時間以上 ＜勤務時間＞16：00～翌0：00の間でシフト制 上記内で3時間からOK！ 「短時間で帰りたい」「5時間以上しっかり働きたい」などお気軽にご相談ください◎ ※4時間以上の連続運転後は30分以上の休憩を取ります ※時間外労働は選択制です（2～3時間程度） シフト例 16：00～20：00 18：00～22：00 20：00～翌0：00 など ■ 勤務できる曜日 月、火、水、木、日 金曜日・土曜日の出勤はありません。 ※基本的に曜日制のシフトとなります。 （月ごとに紙で提出） 毎月25日に組みますが都度ご相談いただけます♪ 忙しいときは勤務日が週0日でもOK！ プライベートに合わせて調整しやすいお仕事です◎

仕事内容【ルート配送ドライバー】 週1日＆短時間から本業＋αでもう少し稼ぎたい方に！WワークOK◎ 直販配送株式会社 戸田営業所 ■ 給与 時給1296円以上＋交通費全額支給 ■ シフト 週1日以上 、1日3時間以上 ■ アクセス 埼京線戸田駅 ■ 時間帯 昼、夕方、夜、夜勤 ■ 勤務地 戸田市 戸田市｜雪印メグミルクのグループ会社で安定勤務が叶う 近距離運転のみ＆ルート固定で安心◎ 16時以降からWワークや副業にも！ 青果物や生鮮食品などのルート配送をお願いします！ はじめは先輩社員と一緒に、1～2ヵ月くらいで独り立ち可能◎ 本業が早く終わって夕方からの空いた時間を

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

勤務時間シフト制（実働8時間／休憩60分） ※以下はコース例です。ご希望の働き方を面接でお聞かせください！ 日勤コース： 04:00~13:00 ／ 05:30~14:30 夜勤コース： 23:00~10:00 （「夕方の3時間だけ」など柔軟な働き方もご相談可能です）

仕事内容＼体力的な負担少なめ！定着率抜群のルート配送／手積み・手降ろしなし！ 【特徴・メリット】 未経験者歓迎 フリーター歓迎 学歴不問 シフト制 交通費支給 昇給・賞与あり 車・バイク通勤OK 制服貸与 第二新卒歓迎 社会保険完備 社割あり 研修あり 受動喫煙対策： 屋内禁煙 【職種】 普通トラック運転者 【雇用形態】 職業紹介（パート・アルバイト） 【給与】 時給 1,296円〜 ※経験・能力・前職給与等を考慮の上決定 ※固定残業代なし、時間外手当（残業代）は超過分を別途全額支給いたします。 【手当】 ・通勤手当（全額支給） ・深夜手当、結婚手当 ・無事故手当、永年勤続手当 ・休日出

仕事内容生成AIおよびデータ統計を駆使した、社内業務の高度化・自動化の推進をお任せ します。 単なるAIツールの導入に留まらず、自らモデルの教育やデータ分析を行い、管理 部門・士業領域に特化した独自の活用モデルを構築・実装していただきます。 立 ち上げたばかりの組織のため、ゼロから仕組みを作り上げるフェーズに深く関わ ることが可能です。 ■データ統計・分析に基づく改善提案:社内外のデータを収集・統計解析し、ボ トルネックの特定や業務フローの再設計を実施。 ■構築したAIモデルの社内展開や活用推進

仕事内容▼業務概要 ・野菜や冷凍食品・洋菓子などの食品関係全般を輸送していただくドライバーのお仕事です ▼具体的な仕事内容 ・大型トラックによる、東京・神奈川・埼玉・千葉を中心とした関東圏の物流センターへの固定ルート配送 ・1日の配送件数は5件程度、運転距離は100～200キロ程度 ・乗務時間は合計で6～7時間程度 ・すでに台車にセットされた商品の積込、および台車ごとそのまま納品する荷降ろし作業（トラックにゲート（昇降機）付きのため体力的な負担は少なめ） ▼おすすめポイント ・資格取得支援制度で大型トラックへのキャリアアップ可能 ・大手食品会社の物流子会社で安定 ・完全週休二日制でプライベートも充

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】以下のいずれか ■機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ■Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ■経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) [歓迎] 【歓迎要件】 ■英語スキル ■特定業種に対する深いドメイン知識／専門性 ■BIツール等を使用したデータ分析の経験 ■基本情報処理技術者程度のIT知識 【職種名】 データサイエンティスト（現場リーダー） 【仕事内容】 【年収～1200万円／東京／データサイエンティスト（現場リーダー）】東証グロース上場企業がデータサイエンティストを募集しております。 アナリテ

仕事内容■仕事内容 大手企業に蓄積された膨大なデータを集計や経営判断に使える状態へ整える仕事です。 SAS、Databricks、Python、クラウド（AWSなど）を使い、データの抽出・加工、データ基盤の構築などを行います。 【具体的には】 ・データ基盤の整備・環境移行（AWS上のDWH構築、SASからDatabricksへの移行） ・情報系システムの開発・保守（法改正や仕様変更に伴うプログラム改修、障害対応） ・BIシステムの開発・可視化（経営ダッシュボード構築、レポート作成の自動化など） ・データ集計・業務支援（特定指標のデータ抽出など） 【クライアント・取扱データ例】業界ごとの基幹ビジネス

仕事内容■Data Science Team データやシミュレーションを活用した意思決定の高度化と課題解決を目的として、アカデミックの知見に基づいたプロフェッショナルサービスを官民に提供しているチームです。 -統計・機械学習、計算機科学、経営工学、計量経済学などデータに基づいた意志決定を扱う領域における研究経験(データサイエンス領域)のあるメンバーで構成され、理論に基づいた高度な分析から業務への示唆・提言 -理論に基づいた高度な分析を活用してビジネスの意志決定の高度化を支援するチーム -専門性を極めて重視したチーム What we do データをもとに科学的アプローチによって問題解決 意志決定の高