データエンジニア - 東京都品川区 の求人・仕事・採用

仕事内容・ビジネスサイドの課題発見、解消 ・広告に関する調査及び仕様の改善案に関する資料作成、関連部門調整 ・広告収入拡大のための改善施策の企画立案および資料作成 ・各種データ分析及び報告資料作成

仕事内容■仕事内容 ファインディ株式会社は、 「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ、エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。 独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、 エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。 登録ユーザー数は20万人、利用企業は2700社を突破。 2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、 エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。 事業の拡大に伴って、ファインディにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積され

仕事内容自社の広告サービス、マーケティングプラットフォームでの データエンジニアを募集しております。 ・データウェアハウスへのデータ連携を含む、データ基盤で動作するETL処理の開発 ・データパイプラインを管理・運用・監視する仕組みづくり ・取り扱うデータのセキュリティやガバナンス対応 ・各種運用業務の自動化とドキュメント整備

仕事内容<仕事内容> 【データ入力×エンジニアサポート】簡単データ整理でチームのサポート ITやプログラミングの経験がなくても大丈夫！ 開発チームの一員として、資料やデータの入力・整理を通して、プロジェクトを円滑に進めるサポートをお任せします。 未経験からIT業界にチャレンジできる、スタートしやすいポジションです。 具体的な仕事内容 開発チームで使うデータや資料の入力・整理 チェックリストを使った簡単な確認作業 ファイルや資料の管理・更新 チームメンバーへの進捗報告や連絡のサポート 作業マニュアルに沿った簡単な補助業務 この仕事のポイント 小さな作業からスタートできる

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Javaを用いたシステム開発経験 【歓迎】※以下いずれかの経験があると望ましいです ・OarcleJAVA Gold相当の開発スキル ・データ分散処理（Hadoop,Spark）に関する知識 ・アジャイル開発の経験 [歓迎] ・金融業務に関するデータ分析経験 ・データ分析領域での組織マネジメント、 またはプロジェクトマネジメント経験 ・SQLを用いたデータ抽出、加工経験 ・Tableau等を活用したデータ可視化業務に関する経験 統計検定準１級以上、データベーススペシャリスト、 ディープラーニング検定（E資格）、応用情報処理技術者 【求める人物像】 ・デー

仕事内容顧客のDX推進を支援！データプラットフォームエンジニア※リーダー/働きやすさ・/5年で193％の成長 仕事内容 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用するデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ・スキルアップ ・DX推進を前提に、直近ではビッグデータ、クラウド、AI、IoTを活用した事例も増加しており、データエンジニアとして高い市場価値を獲得することができます。 ・主に要件定義など上流工程から下流工程まで一気通貫でお任せします。開発だけでなく、先端技術に携わる機会や、エンドユーザーとのコ

仕事内容デジタルパートナー事業部の”データプランナー”として、クライアント企業のデータ活用やDX推進を支援するために、現状分析・課題抽出・戦略立案から実行支援までを一貫して担当していただきます。 営業メンバーと連携し、商談の場ではデータ領域の専門家として提案を行い、プロジェクトではエンジニアやアナリストなど専門職をまとめ、推進役として活躍していただくポジションです。 ・クライアントの現状分析、課題整理 ・データ活用戦略やDX推進計画の立案 ・営業メンバーとの商談・提案支援 ・データ活用施策や分析テーマの企画 ・データ基盤やBI構想の策定支援 ・プロジェクト全体の進行・マネジメント ・経営層への報告・提

仕事内容LINEヤフー×ビズリーチ◢◤データサイエンティスト募集/リモート/フレックス/自社開発◢◤数千万規模のビッグデータを駆使して求人検索エンジン「スタンバイ」を牽引 仕事内容 ◢◤お任せする業務◢◤ データサイエンティストとして、ビッグデータを活用した仮説立案から実装・検証までと、一気通貫での「プロダクト開発／事業支援」をご担当いただきます。 ▍具体的な業務例 ・機械学習・自然言語処理を使った検索エンジンの改善 └求人票検索結果のランキング改善 └広告配信の最適化 └広告のクリック率・コンバージョン率の予測 ・求人・検索ログデータの分析、可視化による事業支援 └検索の精度検証、効果

仕事内容【仕事概要】株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェア「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■メンバーやベンダーをリードしてプロジェクトを推進した経験 3年以上 ■データ基盤構築経験 3年以上 【尚可】 ■データマネジメント領域の実務経験とDMBOKなどの専門知識 ■BIツールを含むデータ分析の実務経験またはそのための基盤構築の経験 ■下記の経験 ┗分析ツール：Tableau／Alteryxなど ┗クラウドインフラ：Snowflake／AWS／Azure ┗GCPなど言語：Python／SQL 等の使用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 - 【職種名】 【東京：リモート】データマネジ

勤務時間9：00～17：30（休憩12：00～13：00/実働7時間30分） 残業月10時間以内

仕事内容会計基幹システムの刷新プロジェクトのデータ移行ツール設計・開発をご担当いただきます。

仕事内容【ミッション】▼プロフェッショナルなチームでセカイを変える。テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。【事業内容】日本企業のIT人材不足に対し、IT

仕事内容株式会社ディーエスエス 【東京】データエンジニア（統括責任者）DX・AI活用を推進／フレックス 【仕事内容】 【東京】データエンジニア（統括責任者）DX・AI活用を推進／フレックス 【具体的な仕事内容】 ■仕事内容： 事業責任者候補として、データエンジニアリング・データサイエンス・AI活用の各領域を横断的にリードし、顧客企業のデータ活用および当社事業の成長を牽引いただきます。 （1）事業・組織マネジメント ・データ／AI領域における中長期戦略の策定及び実行 ・部門KPIの設計と進捗マネジメント ・チームメンバーの採用、育成、評価による組織力強化 ・複数プロジェクトの統括および品質・成果

仕事内容【ミッション】 ▼プロフェッショナルなチームでセカイを変える。 テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。 これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。 私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。 【事業内容】 日本企業のIT人材不

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 －pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ◆SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 －実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ◆統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ◆コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしている [歓迎] ・モデル検証・A/Bテスト・最適化施策の設計経験 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の開発経験 ・データエンジニアリ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ETL処理の構築もしくはデータ基盤の開発運用 ・BCP or AWS の利用経験 ・ビジネス課題に対してご自身で分析要件を定義し分析を実施した経験 ・関係する各所と積極的にコミュニケーションを図り要件ヒアリングができる方 【尚可】 ・大規模データにおけるETLの設計・実装経験 ・GCP／AWSなどのパブリッククラウドの知識 ・Webアプリケーションの開発経験 ・クエリレビューの経験 ・dbtなどを用い、データ品質チェックを自動化した経験 ・BIツールを活用したダッシュボード構築の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております

仕事内容【応募資格】 [必須] ・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上） ・データ基盤の設計/構築、または運用経験（3年以上） ・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上） ・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上） ・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上） 【職種名】 データエンジニア【東京】【ベテラン歓迎／自社プロダクトに関与】 【仕事内容】 求人検索エンジン「スタンバイ」におけるデータ基盤の設計・開発・運用を担当。 Databricks上の新基盤の構築・運用と既存AWS基盤のモ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析またはリサーチ関連の実務経験 3年以上 －単なる定例レポートではなく、課題の特定から仮説検証・提案までを自ら設計・実行した経験 ◆課題の構造化および仮説検証の経験 －KPI要因分析、施策前後比較、ユーザー行動要因分析などを通じて、意思決定や改善提案に繋げた実績 ◆レポーティング・プレゼン経験 3年以上 －結果報告に留まらず、「なぜそうなったか」「次に何をすべきか」まで説明できる力 ◆コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしている [歓迎] ・課題設定～分析実施～提案までの一連プロセスを主担当として5件以上リードした経験 ・「集計者」ではなく「課題解

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・pull request ベースでの Python 等のプログラム開発経験（5年以上） ・データ基盤の設計／構築、または運用経験（3年以上） ・SQL によるデータ分析やデータモデリングの経験（3年以上） ・AWS もしくは GCPを利用したサービスの構築経験（3年以上） ・dbtを用いたデータモデルやデータパイプラインの開発経験（1年以上） 【尚可】 ・データ基盤チームのチームリードの経験 ・Databricks， Snowflake などのプラットフォーム上に構築されたデータ基盤の開発・運用経験 ・Terraform による IaC の経験 ・Apac