データサイエンティスト 研究開発 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須（MUST） ・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ・日本語または英語がビジネスレベルで、もう一方が日常会話レベル以上 ・大学院卒以上の学歴 歓迎（WANT） ・コンピューターサイエンスまたは関連分野の博士号 ・国内外の大学、研究機関、企業との連携経験 ・Kaggleやプログラミングコンテストの経験 ・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験 ・TOEIC 730点以上 その他（OTHER） ・主体的な行動を重んじ、自らの知識や経験を積極的に発揮できる方 ・新しい技術に対して強い好奇心と情熱を持ち、研究開発を通じて社会課題の解決を志

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ※続きは職務内容に記載 [歓迎] 応募資格をご

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析実務経験3年以上の方 ・SQLを用いてデータ抽出・集計を行うことができる方 ・分析結果を分かりやすく可視化してインサイトからビジネスインパクトを出せる※業界経験は問いません ・開発部門と共同してプロジェクトを進めた経験 ・新しい技術に興味を持ち、業務に活用できる方 ・サービスや技術の課題を設定し、自ら解決に向けて行動できる方 [歓迎] ・Analyticsを用いたさまざまなビジネスプロジェクトをリードしてきた経験 ・修士（院卒）、理工学部を卒業されている方 ・マーケティングの基礎知識 ・業務システムやWebサービス等のソリューション型の営業経験 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容【Python/リーダー候補】自動運転にまつわるデータ収集・分析業務 ▼仕事内容 来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応を

仕事内容【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Excel、Tableauなど、集計・BIツールの利用経験 ■R、Pythonなど、統計解析、機械学習ツールの利用経験 ■市場データ、顧客データなどの分析経験 [歓迎] ■統計学の知識（統計検定１級、統計検定準１級、統計検定２級レベル） ■会計の知識（簿記検定２級、３級レベル） 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データアナリスト・データサイエンティスト（年収790万円～1100万円） 【仕事内容】 データ分析、ソリューション開発、プログラム開発・研究開発等、ご自身の強みを活かした案件アサインが叶いやすい環境です。社風は穏やかで落ち着いており

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティストとしての業務経験があり、下記いずれかの要件を満たす方 ■ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ■エンジニアリング力…データ分析、ビックデータ関連システムの構築等技術的強みをお持ちの方 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大和総研】データサイエンティスト（年収600万円～1000万円） 【仕事内容】 ★リサーチ、コンサルティング、システム機能を兼ね備えた大和証券グループ系の総合シンクタンク★大型案件（数十億規模）も多数★ ★長期就業が可能な働きやすい環

仕事内容アクアポニックスとICTを利活用促進／新規事業立ち上げ担当／リモート可／本社勤務 ▼仕事内容 ■地域課題の解決に向けた新規事業領域の推進／拡大 営業戦略推進部では、 ・地域社会やお客様が抱える課題やニーズに対し、新たなビジネスの種を成長させるインキュベーション機能として、当社のICT技術力／アセットを強みとした新規事業創出 ・先進技術の利活用モデル確立に向けたマーケティング活動／実証事業（PoC）／事業化 ・事業化された分野の推進／拡大、事業化された分野における新たなビジネスの発掘（一次産業、地域文化伝承、ドローン、リスクマネジメント 等） を軸に業務を行っています。 ■本ポストの業

仕事内容当社ではテレビ視聴に関連するビッグデータを中心としたビッグデータシステムの開発と運用に力を入れています。 更なる事業拡大を推進するために、データサイエンス領域を担いアドバンスドTVを実現するコアメンバーを募集中です。 蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後まずは、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行って頂きます。 【案件例】 ・番組編成検討のためのTV視聴者分析 ・TV広告/インターネット広告効果

仕事内容【データコンサルタント】リモート勤務可能／残業月10h／年休125日／Salesforce社のパートナー企業 ▼仕事内容 【業務内容】 TableauやPower BIを活用して顧客の意思決定力の強化を支援するポジションです。 データ分析基盤の構築から可視化・分析までを担い、売上・利益と生産性の向上を実現します。 単なるレポート作成ではなく、戦略的なデータ活用を設計・定着化させることで、事業成長に直結する成果を提供できます。 【具体的な仕事内容】 ■Tableau／Power BI等でのダッシュボード設計・開発 ■データソース統合・ETL処理設計 ■分析テンプレート作成・自動更新設定 ■利

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ・Reluxを成長させる意欲を持っている方 ・SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いたデータ分析の経験 ・統計学の基礎知識 【歓迎経験・スキル】 ・機械学習を用いたマーケティング業務の経験 ・戦略的分析（外部・内部環境分析）の実務経験 ・パブリッククラウド（AWS、GCP）上でのデータ基盤の運用・開発経験 ・デジタルマーケティングの実務経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【業務内容】 ・SQL(MySQL)、BigQuery、Pythonを用いた分析業務の推進 ・Looker Stud

仕事内容【急募★10/1〜12/1入社限定】座学研修有、データアナリスト・データ基盤構築エンジニア◆在宅・フルフレックス制・副業可能／ビッグデータを扱う多種多様な大規模PJ／WLBの整った環境で裁量のある業務 ▼仕事内容 小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデー

仕事内容【仕事内容】 【事業内容】 AIと経済学の技術を組み合わせて、商品価格・顧客値引価格を最適化するを提供しています。 昨今、原材料費や人件費の高騰により、多くの企業が商品の価格改定を迫られています。 また商品バリエーションや顧客ニーズが多様化している現在、従来の経験や感覚だけに頼った価格設定は難しくなっています。 実際に値上げ、値下げすべき商品の選定が難しいという問題や、 顧客属性や購買履歴を考慮せずに一律で値引きを行った結果、予算効率が著しく低下するという問題が顕在化しています。上記問題を解決するためにプロダクトを立ち上げました。 当社が持つAI技術と経済学分析手法の知見、それらをビジネスに応

仕事内容【画像処理エンジニア（幹部候補）】導入検討から運用まで一気通貫の外観検査AIソリューションを提供 ▼仕事内容 外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニア（幹部候補）を募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範

仕事内容【AIオペレーションマネージャー】次世代のクラウド稟議・ワークフローサービス「kickflow」／土日祝休み ▼仕事内容 kickflowでは2025年から「AI 1st」をバリューに掲げ、社内のあらゆる業務プロセスをAIを用いて効率化・自動化することを目指しています。単にツールとしてAIを使うだけでなく、AIの利用を前提として業務プロセス自体の再構築も目指しており、こうした変革にはAI技術と業務プロセスへの理解の両方が求められます。kickflowのAIオペレーションマネージャーは、社内の各部署と密にコミュニケーションしながら業務を理解・分析し、AIの導入や実装を行い、AIを中心とした業務

勤務時間就業時間１：8時30分〜15時30分 就業時間２：9時00分〜16時00分又は8時30分〜17時00分の時間の間の6時間程度 就業時間に関する特記事項：週３１時間以内 月から金のうち、勤務日・勤務時間は応相談 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：5時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：診療上、特に必要な場合、機器設備の点検・更新により必要な場合 、会議・研修・職員教育・災害訓練により必要な場合 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容＊総合研究開発支援局 研究管理部 研究管理課 事務助手 （非常勤） 研究管理課における以下の事務補助業務 会議開催に向けた簡単な資料準備（印刷・整理など） 会議当日の運営補助（委員への連絡など） 会議後の記録整理（ファイル保存・書類整理） ＷｏｒｄやＥｘｃｅｌを用いた資料作成 関係部署との連絡調整のサポート ※専門的な判断や高度な知識は必要ありません ※職員が丁寧に説明し、フォローしながら業務を進めます 変更範囲：会社の定める業務

勤務時間又は8時30分〜17時15分の時間の間の6時間程度 就業時間に関する特記事項：※就業時間応相談 ※週３１時間まで勤務可能 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 年末年始（１２／２９～１／３） ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容・委員会資料等作成業務 ・専用システムを使用した伝票作成業務 ・電話対応業務 ・行政機関・医療機関等への報告書作成業務 ・その他医事室内での事務補助業務 （※ 医療事務ではありません） 【変更範囲：変更なし】

勤務時間就業時間１：10時00分〜16時00分 就業時間２：9時00分〜15時00分 就業時間に関する特記事項：時間は応相談。 （１）（２）は例示です。 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 ・年末年始休暇 ・夏季休暇

仕事内容当社センター内にて自社健康食品の発送業務（発送にまつわる軽作 業等）をサポートしていただきます。 ・製品、資料の梱包作業 ・発送作業 ・製品の検品 ・製品、資料、伝票の整理等 ＊未経験者の方も入社後業務は丁寧に指導します。 ＊冷暖房完備の倉庫内作業になります。 〔変更範囲：変更なし〕