データサイエンティスト 研究開発 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【研究開発】高性能絶縁材料の開発／残業20h以下でプライベートも充実リモートOK／年間休日125日 ▼仕事内容 電子回路用材料の開発を行う当社にて研究開発をお任せします。 ・液晶および有機ELディスプレーに代表されるパネルディスプレイに使用されている高性能絶縁性電子材料の開発 ・パネルメーカーのニーズを一早く技術課題に翻訳し、高分子の材料設計に始まり、 高性能絶縁性電子材料の最終評価までを自社内で完結する開発 ・新規製品の企画立案・開発 (東京都八王子市) ▼職種 研究開発・実験(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ■試用期間：3ヶ月 ■賞与：直近実績7か月 (正社員) ▼勤務

仕事内容【応募資格】 [必須] SI、コンサル、事業会社等で以下いずれかの経験者 ・マーケットリサーチャーの業務経験 ・BIエンジニアの業務経験 ・データサイエンティストの業務経験 ・クラウド環境の新規構築・改修の業務経験 ・ETLツールの利用やデータベース構築の業務経験 ・アプリケーションエンジニアとしての業務経験 [歓迎] ・GCP、Azure、AWS等のクラウドサービスの実装経験 ・SAS、SQL、Python、C♯等のコーディング経験 ・データレイク、データウェアハウス構築プロジェクトの実務経験 ・Tableau等のBIツール利用経験 【職種名】 【りそな銀行】データサイエンティスト／データサ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ前処理パイプラインやDWH（BigQuery or Snowflake）の構築経験 ・TableauやPower BI、Looker Studioなどを利用した可視化ダッシュボードの構築経験 ・PythonやAutoMLツールを利用した、機械学習モデルの構築経験 ・データサイエンスやAI系のプロジェクトでの顧客折衝やマネージメント経験 【歓迎】 ・IoTデータや時系列データの分析経験 ・LightGBMなどのアンサンブルモデルの構築経験 ・Javascriptを用いたプロダクトやカスタムでの可視化ダッシュボードの開発経験 【職種名】 データサイエンティスト（大

仕事内容【データコンサルタント】AI×360度評価ツール「GROW360」を活用／大手企業の人的資本経営を支援 ▼仕事内容 当社独自のAI×360度評価ツール「GROW360」から得られる大規模データを分析・活用し、人事・組織課題の解決策を導くポジションです。営業チームから受け取る顧客の要件・課題をベースに、データ分析チームとして最適な手法を選定し、施策提案に必要なインサイトを提供することがメインの役割となります。 【具体的な業務内容】 ■要件定義・社内連携 ・営業チームやコンサル担当からクライアントの要望・課題をヒアリングし、分析の方針を設定します。 ・“非認知能力”や“コンピテンシー”をどのよ

仕事内容【R＆Dエンジニア】AIを活用した次世代システムの研究開発★R＆Dから実装まで★リモート可・福利厚生充実◎ ▼仕事内容 【仕事内容】 第二創業期の成長の柱となる「AIを用いたシステム開発」に関わるR&Dエンジニアを募集します。 ■具体的な仕事内容 画像処理を中心に、自然言語処理、量子コンピューティングなど広く機械学習や 新規技術を用いた研究開発を行うことが主なミッションです。 研究開発を行い、その成果を実際のプロダクトに実装するところまでを担当していただきます。 ・画像から修理方法や修理金額を推測する機械学習モデルの技術調査、検証、実装 ・その他、生成AIやマルチモーダルLLM等の活用に

仕事内容【研究開発職】分子生物学実験・解析/フレックスタイム制/土日祝休み ▼仕事内容 技術開発 ライブラリー調製等の分子生物学実験と解析業務 実験手法調査 受託解析業務における報告書の作成 顧客との面談 (東京都中央区) ▼職種 研究開発・実験(正社員) ▼雇用形態 正社員 ▼給与 ・基本給（月収）：25万0,280円〜41万7,133円 ・上記基本給に伴うみなし残業代：30時間分 （46,280円〜77,133円） ・試用期間6ヶ月（条件変更なし） ・昇給制度 ：あり ・賞与制度 ：あり ※経験能力を考慮の上、決定いたします。（改定年1回） (正社員) ▼勤務時間 09:00~18:0

仕事内容データアナリスト・データエンジニアとして業務をお任せ致します。 ※スキルや経験、習熟度に応じて各プロジェクトに割り振ります。 ｰｰｰデータエンジニアとはｰｰｰ 各企業の持っているデータをSQLやPythonを使用して活用できる形にする仕事です。 ｰｰｰデータアナリストとはｰｰｰ データエンジニアがきれいにしたデータをSQLなど用いて分析しやすい形にさらに処理して BIツールで可視化・分析する仕事です。 ▼未経験の方の作業例 ・データ入力作業 ・ドキュメント（設計書・手順書等）作成 ・Excel等データの移行作業 スキルがつくと以下のような案件に参画できます。 ▼プロトジェクト例（技術環

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト 【必須スキル】 ・機械学習や深層学習の知見 ・コーディング能力（Python等） ・データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ・チームワーク 【歓迎スキル】 ・ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ・金融市場データに関する数値分析の業務経験 ・Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 シニアデータサイエンティスト 【必須スキル】 ・課題解決するため、適切な問題設定検討から、実際のデータ分析・改善に至るまで、データ分析のPDCAの経験 ・機械学習や深層学習の知見 ・文献調査して新しい機械学

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析によるビジネス課題への対応経験（金融機関以外の経験でも可） ・外国為替・デリバティブ等の金融商品販売の経験があれば尚可 ・R、Python、SAS等によるプログラミングスキル、統計学の知識 ・社内外とのコミュニケーション能力 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など (具体例） ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【事業内容・会社の特長】 大手銀行 【雇用形態】 正社員

仕事内容【シニア機械学習エンジニア】分析アルゴリズム及びプログラム開発・フルリモート×フルフレックス制！ ▼仕事内容 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 ■PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えており

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社truestarでは、データサイエンティスト・機械学習エンジニアを募集します。☆ クライアントが抱える課題を、統計モデルや機械学習モデルを用いて解決に導く役割を担います。☆ 具体的には、要件定義からプロジェクトの設計・管理を行い、データ収集、前処理、分析・MLOps環境構築、モデル構築を実施します。☆ AIプラットフォームへの実装や結果報告も含まれ、プロジェクトは国内大手企業が中心です。☆ チームは3〜5名で構成され、プロジェクトは3〜6ヶ月程度で一区切りとなります。☆ 完全な客先常駐はなく、週1〜2回の訪問頻度で、基本はリモートワーク中心で

仕事内容・シャンプーなどの商品開発・シャンプーなどの製品、又は原液の 検査事務 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容<仕事内容> 【研究開発】研究で未来を変える！気候変動に挑む、メタン抑制微生物プロジェクト研究開発！ 地球温暖化の大きな原因、メタンガス。当社は牛の排泄物からメタンを減らす特別な微生物を見つけ出し、その力を最大限に高める研究開発を進めています。 これは、最先端の微生物学・ゲノム技術を駆使し、気候変動という世界的課題に具体的な解決策を生み出す挑戦です。あなたの微生物単離・培養の経験と知識が、持続可能な食と環境、そしてカーボンニュートラル社会の実現に不可欠な力となります。 ◆ミッション◆ プロジェクトの中核メンバーとして以下の役割を担っていただきます。 ■新たな微生物の発見と機能向上： ・独

仕事内容【化粧品・医薬部外品の商品開発担当 ※東京】業務用ヘアケア化粧品メーカー/年間休日126日/転勤なし/賞与2回 化粧品・医薬部外品の商品開発に関わる広範囲な業務をお任せ致します。 ゆくゆくは研究開発部の中心人物を担っていただきます。 【業務内容】 ●商品開発（含：OEM委受託） ・処方設計、試作品評価 ・資材構成検討 ・マーケティングや商品企画のサポート ・コスト精査、仕切検討 ●工場サポート ・量産移管（製造条件設定、作業工程／手順設定等） ・生産効率改善検討 ●品質確認、管理 ・不良品、クレーム、不具合の検証と改善 ●試験、分析 ・一般試験、機器分析 ・外部機関への委託 ●情報収集、管

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデリングの実務経験（目安: 5年以上） ・Pythonを用いたデータ分析・機械学習の実務経験があり、情報収集や技術検証をしていること ・組織の中で技術情報提案や他のメンバーとのディスカッションを積極的に実施できるコミュニケーション能力 ・自然言語処理（NLP）の基礎知識（テキスト前処理、トークナイゼーション、評価指標 等） ・PyTorchまたはTensorFlowを用いたニューラルネットワーク実装経験 ・チーム開発でのリーダーシップ経験やプロジェクトマネジメント経験 【歓迎】 ・最新の研究動向にキャッチアップし、論文実装や

仕事内容■Ｓｅｑｕｅｎｃｅ ■ＤＮＡ ｗｏｒｋ ■ＤＮＡ配列データ解 析 ■ＤＮＡデータベースの探索 次世代シーケンサー（ＮＧＳ）構築の経験があれば尚更 ※母体血から抽出される微量のｃｅｌｌ ｆｒｅｅ ＤＮＡを用い た新たなＣｌｉｎｉｃａｌ ＤＮＡ ｔｅｓｔの研究開発にも参加 できます。 「変更範囲：変更なし」

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】以下の全ての経験・スキルがある方 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンスまたはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 ・MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験：実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 ・高度な統計モデリングと応用実践力：統計検定準1級相当の数理統計基礎。 ベイズ統計、因果推論など、高度な分析手法をビジネス課題解決に適用し、実装・評価・運用できる能力（Python/R）。 ・分析基盤構築・データ統合技術：クラウド（AWS/

仕事内容【ソリューションエンジニア／AI分野（東京）】〜賞与平均15.9ヵ月/リモートワークOK/離職率2％台〜 ▼仕事内容 【募集背景】 今後、エンタープライズ向けでのAI活用事業の拡大を目的に、エンタープライズでの生成AI活用を実装レベルで前進させるテクニカルアカウントを募集します。 アシストは2023年5月、Gleanの国内初のパートナーとして日本での取扱を開始しました。 本領域は当社の今後の成長ドメインであり、事業・組織ともに拡大フェーズにあります。Gleanはシリコンバレーの最先端で磨かれているエンタープライズ向けAIアシスタント／ナレッジ検索プラットフォームであり、2025年6月時点の

勤務時間勤務時間は指定しない

仕事内容<仕事内容> 【機械学習エンジニアインターン募集】評価額1,000億円超／社員400名超／東大発AIスタートアップ 創業5年で評価額1,000億円超！ 【アルゴリズムエンジニア】 私たちは、東京大学発AIスタートアップ企業です。 「大学発ベンチャー表彰2025」において「経済産業大臣賞」を受賞いたしました！ 急成長の燈で裁量の大きい実務経験を積み、 「自分の技術が社会にインパクトを与える」手応えを実感しませんか？ ▍燈でインターンをする魅力 学業との両立が可能： 大学や大学院の研究と両立しながら活躍するメンバーが多数在籍 圧倒的な成長環境： 優秀なエンジニアと共に、実践的なスキルが磨け

仕事内容<仕事内容> リード リモートセンシングエンジニア[衛星データ×AI/フレックスタイム/グローバル環境/脱炭素] MRV（測定・報告・検証）プラットフォーム向けリモートセンシングソリューションの開発・導入をリードする、高いスキルと経験を持ったリード・リモートセンシング・エンジニアを募集しています。この職務では、衛星画像やリモートセンシング技術を活用して、持続可能な農業を推進し、二酸化炭素排出量を削減し、農業モニタリングシステムの精度を向上させる当社の取り組みの最前線に立っていただきます。 # 業務内容 ・MRV脱炭素化プラットフォームのためのリモートセンシングシステムと方法論の設計、開発、