データサイエンティスト 研究開発 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須（MUST） ・AI研究開発の経験3年以上（業界不問、アカデミア可） ・日本語または英語がビジネスレベルで、もう一方が日常会話レベル以上 ・大学院卒以上の学歴 歓迎（WANT） ・コンピューターサイエンスまたは関連分野の博士号 ・国内外の大学、研究機関、企業との連携経験 ・Kaggleやプログラミングコンテストの経験 ・特許出願、学会発表、論文誌投稿の経験 ・TOEIC 730点以上 その他（OTHER） ・主体的な行動を重んじ、自らの知識や経験を積極的に発揮できる方 ・新しい技術に対して強い好奇心と情熱を持ち、研究開発を通じて社会課題の解決を志

仕事内容【応募資格】 [必須] ■（1）（2）共に満たしている方： （1）下記いずれかのご経験： ・データサイエンス分野での実ビジネスのご経験 ・統計学の知識やご経験（統計検定2級以上保有が望ましい） ・機械学習の知識やご経験がある（Kaggleシルバーメダル（ソロ）以上やデータ分析コンテストでの入賞経験ありが望ましい） ・構造化データ（RDB等）やデータ加工の知識やご経験（SQL、Hadoop、Pythonなどの利用経験が望ましい） ・AI・機械学習分野での業務経験 ・ディープラーニングの利用経験あり（画像認識・物体検出など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）ITSSレベル4に相当す

仕事内容【仕事内容】 自動車メーカーや半導体メーカー、輸送機器メーカー等の案件にて、 ご自身のご経験・スキルに合った業務（設計・開発）をご担当頂きます。 案件は、設計や解析など上流工程を中心にご用意。 経験の浅い方や実務経験の無い方、ジョブチェンジやキャリアチェンジなどのご希望にも最大限応えていきます！ 【◆案件の魅力】 ★案件の約9割が東証プライム上場の大手メーカー：配属先では長期的に働いているエンジニアが多くいます。 【待遇・福利厚生】 社保完備/交通費支給/昇給あり

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ディープラーニングを含む機械学習のモデリング業務のご経験がある方 ・画像処理・自然言語処理・構造化データ のいずれかのご経験 ・業務課題からタスクへの落とし込み、EDA、前処理、モデル作成、評価まで一通りの業務を自分自身で経験している ・業務用件を満たした評価指標、学習・評価データの分割方法を適切に設計できる ・メジャーな機械学習モデルの仕組みや特性を理解し、データ・タスクに応じて使い分けることが出来る ・ベースラインモデルの構築だけでなく、エラー分析やデータ・タスクを考慮した精度改善案の洗い出し・実行が出来る ※続きは職務内容に記載 [歓迎] 応募資格をご

仕事内容【R＆Dエンジニア】AIを活用した次世代システムの研究開発★R＆Dから実装まで★リモート可・福利厚生充実◎ ▼仕事内容 【仕事内容】 第二創業期の成長の柱となる「AIを用いたシステム開発」に関わるR&Dエンジニアを募集します。 ■具体的な仕事内容 画像処理を中心に、自然言語処理、量子コンピューティングなど広く機械学習や 新規技術を用いた研究開発を行うことが主なミッションです。 研究開発を行い、その成果を実際のプロダクトに実装するところまでを担当していただきます。 ・画像から修理方法や修理金額を推測する機械学習モデルの技術調査、検証、実装 ・その他、生成AIやマルチモーダルLLM等の活用に

仕事内容【応募資格】 [必須] ※契約社員での採用の可能性もございます。 ◆スキル経験 ・統計に関する実務経験/研究経験 ・農業資材/ソフトウェア/ハードウェアなどの開発の実務経験 ◆マインド ・同社経営理念に共感できる方 ・既存の商慣習にとらわれず、自ら農業の産業/ビジネス構造をよりよくする気概を持っている方 ◆必須資格 ・普通自動車免許（出張での車の運転機会があるため） 【職種名】 【東京/青森】データサイエンティスト・技術開発（農業） 【仕事内容】 オプティムは「AIであらゆる産業の未来を創造する」というビジョンを掲げ、東証プライム市場に上場しているテクノロジーカンパニーです。MDM事業（モバ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Python、SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 【歓迎】 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・統計に関する理解(目安：統計検定準1級以上) ・パブリッククラウド(AWS、GCP、Azure)を利用した開発経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 【東証プライム上場PERSOLグループ／グループ

仕事内容【業務概要】 今回募集のデータサイエンティストは、Analyticsを用いてさまざまなビジネスプロジェクトをリードしていただき、メディアプラットフォーム事業におけるさまざまな意思決定を、合理的かつ迅速にする役割を期待しています。ビジネスインサイトを発見し、分析によって付加価値を生み出すことで、テクノロジーを用いたビジネス戦略の策定〜業務オペレーションの設計やアルゴリズムの開発〜ハンズオンによるオペレーション実行までを推進し、マーケティング最適化のための各種施策をプロジェクト立ち上げから実装までをお任せします。 【具体的な業務内容】 ・データ分析による課題抽出からビジネスプロセスの改善 ・大規

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ SQLを用いた複雑なデータ集計・分析の経験 ・ Pythonでのデータ処理・システム開発の経験 ・ Google Cloudを用いたシステム開発の経験 ・ Gitでの開発経験 【歓迎】 ・ FastAPIなどを用いたAPI開発の経験 ・ 状態空間モデル・ベイズ推定など不確実性を扱う統計モデリングの経験 ・ dbt / Dataformなどデータ変換ツールの経験 ・ アドテク領域の業務知識 ・ Goでの開発経験 【職種名】 データサイエンティスト（広告事業） 【仕事内容】 ■会社概要 株式会社TVerは、民放各局が制作した安心・安全なテレビコンテンツを、い

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験・経歴】 ●実務経験（全てを満たすこと） ・データサイエンティスト、AIエンジニアとしての実務経験3年以上 ・期間3カ月以上のデータ分析／AI案件を5案件以上担当 ・データ分析／AI案件の実務リーダーを経験していること ●資格（以下いずれかの資格を有していること） ・統計検定2級以上 ・クラウド系資格（AWS、GCP、Azure） ・Kaggleなどのデータ分析コンペティションにおけるメダル獲得 [歓迎] 【歓迎するスキル・経験・資格】 データサイエンス領域に関する資格を有する方 【フィットする人物像】 ●志向 ・データ分析技術の活用によるビジネ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonやRを用いた分析経験のある方 ※実務経験は問いません ・機械学習や統計に関する知識をお持ちの方 【職種名】 【データ分析】データサイエンティスト（ジュニアデータサイエンティスト） 【仕事内容】 【医療業界のインフラ企業。医療×ITで様々なサービスを提供しています】 エムスリーはテクノロジーを活用し、医療業界にイノベーションを起こすことを目指して、日本国内外で数多くのWebサービスを展開しています。 ■プロダクト例 【m3.com】 日本最大の医療従事者向けプラットフォーム「m3.com」における各サービスの提供を通じて国内30万人以上、世界で600万人以上

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Python, Tcl, Perlなどを用いたソフトウェア開発経験 ■半導体設計環境（EDAツール、ライセンス管理、設計データ管理など）の構築経験 ■プロセス/デバイス知識 ■セキュリティを意識したシステム構築経験 [歓迎] ・AIデータサイエンティスト業務経験 ・半導体工場における計測技術、歩留改善活動経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【東京】AIデータサイエンティスト（年収600万円～1200万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】■RUMS推進室にてDMCOサービス構築のために、製造データの集約・活用推進に従事

仕事内容・時短勤務相談可 の求人です！ ★アピールポイント★ 【求人の特徴】 女性が活躍・学歴不問・即日スタート・経験者優遇・駅から徒歩5分以内・10時以降出社OK・週休2日制・土日祝日休み・交通費支給・社会保険完備・育児支援制度・退職金制度・その他特別制度あり・時短勤務相談可・服装・髪型・髪色自由 < 待遇・福利厚生 > 【福利厚生】 ・退職金制度 ・私服勤務可 ・介護・育児休業制度 ・確定拠出年金制度 ・定期健康診断 ・社員持株会制度 ・インフルエンザ予防接種費用補助 ・オフィスコンビニ（オフィスでやさい・オフィスでごはん・オフィスグリコ） ・オフィスでヤクルト ▼子育て支援 ・育休取得実績あり

仕事内容【Forward Deployed Engineer】顧客現場で価値を立ち上げるエンジニア ▼仕事内容 【ポジション概要】 FDEは、顧客の現場に最も近い場所で、 「実際に動くプロトタイプ」を作り、価値を最速で立ち上げるエンジニアです。 要件が完全に固まっていることは、ほとんどありません。 顧客と直接対話しながら、 ・何が課題なのか ・AI／データをどう業務に組み込めば価値が出るのか ・まず何を作るべきか を考え、Pythonとワークフローで即座に形にする役割です。 設計だけ、実装だけではなく、 「考える・作る・直す」を一気通貫で担うポジションです。 【主な業務内容】 ■顧客ヒアリング

仕事内容【製品開発系エンジニア】★面接1回★設計評価まで案件多数★平均残業時間10ｈ程度★エンジニアスキルが磨ける環境！ ▼仕事内容 私たちWeStyleは、メーカーを中に製品開発プロジェクトにエンジニアをご提案するビジネススタイルです。この度、株式会社WeTecのグループ会社として社名変更し新たなスタートを切った スタートアップITベンチャーで、今回、IT系以外の産業分野のエンジニアを募集いたします。 【開発製品】 ・EV自動車、FCHV自動車、ハイブリイド自動車（普通車・大型車両）など ・自動車部品、駆動系機器、搭載機器、内装樹脂部品など ・医療機器、通信機器、交通機器、鉄道機器、船舶機器、宇

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データマネジメントの経験 2年以上 ・BIツールによるデータ分析経験２年以上※ツール問わず ・関係者に納得してもらえる提案スキル ・単独で新規の取り組みができるスキル 【職種名】 商品データマネジメント/ビジネスアーキテクト 【仕事内容】 １．目標策定 ２．データ活用施策 ３．データ価値最大化 ４．データマート構築 ５．ダッシュボードの管理 ますます多様化が進む現在において、お客様（ブランド様・ユーザー様）の満足度を高めることが重要です。 そのため、商品データを有効に活用し、ビジネスにとっての貴重な資産として活かすことが急務となっています。 このミッションを事業部門

仕事内容【電気制御設計】国内シェア1位の基板分割機メーカー／残業15H／転勤無／車通勤可 ▼仕事内容 【担当業務】 ・同社の技術開発部門にて、プリント基板分割機やFA機器等の電気設計・制御設計を担当いただきます。 ・入社後は装置開発やカスタマイズを中心とした電気制御設計を行ってもらいます。 【当社の基板分割機とは】 実装部品が搭載されたプリント基板（PCB）を応力掛けず安全に分割するための装置です。 プリント基板は、電子機器の中で信号を伝達するための重要な部品で、デジタル機器や車載部品、 医療機器など多様な製品に必ず入っています。 あらゆる分野で広がる電子化・情報化を生産現場で支えているのが、同社

仕事内容【職種】化粧品＞研究・開発 【業種】メーカー＞日用品 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■入社時の役割 ヘアケア商品開発業務への従事。特に処方開発を担って頂く。さらに頭皮・毛髪を対象とした物性測定、臨床試験の計画・実施、および、市場品の解析、特許解析および出願等を通してヘアケア・スカルプケア商品を学ぶ ■入社後に想定されるキャリアパス/将来期待する役割 ヘアケア・スカルプケア製品の商品開発から頭皮・頭髪基盤研究スキルまでを身に着け、創造性を発揮すること ■仕事の魅力 お店では色々なヘアケア商品が陳列されており、SNSでも様々なヘアケ

仕事内容【Software Engineer / Machine Learning Engineer】記憶×SaaS | 導入実績5,000超 | シリーズC調達済／IPO準備中 ▼仕事内容 私たちは、「記憶を日常に」というミッションを果たすために、記憶のプラットフォーム「Monoxer(モノグサ)」を開発・運営しています。 AIを活用し、誰もが「記憶」を負荷なく自然に行える活動に変化させていくこと。それにより、人の生き方にさまざまな奥行きと選択肢をつくることが、私たちの目指す世界です。 当社は創業以来記憶活動のデータの蓄積を続けており、当社の最も重要な資産の一つです。モノグサの機械学習エンジニア

仕事内容☆賞与あり ☆福利厚生充実 ◆概要 不動産業界、金融業界、物流業界を始めとした様々な業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウドサービスへの技術適用、成 長に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自然言語処理、レコメンドシステム等のAIアルゴリズム・ソフトウェア開発を担っていただきま す。 ◆具体的な仕事内容 ・PoCプロジェクト、プロダクト開発でのデータ分析・AIアルゴリズム開発 ・AIアルゴリズムを組み込んだシステム・プロダクトの設計・実装・開発 ◆技術領域 ・統計解析技術（時系列分析、検定、ベイズ推定、因果推論など） ・機械学習技術（深層学習、勾配ブースティング、ク