データエンジニア - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容年収９００万も可、残業少年間休日１２３日のデータサイエンティスト 技術を学ぶ事が大好きで、高い成長意欲をお持ちの方お待ちしています 統計学、機械学習技術を利用したデータ分析業務 ●注力ポイント AIに関連する分野 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析、 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート：

仕事内容スマホゲームのデータ分析を担当していただきます。 ・ログを基にした改善企画の提案 （得点内容、ヒットしている要因、改善ポイントなど）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ PythonやSQLを使用したコーディングのご経験 ・ MicrosoftAzureやAWSを使用した環境構築、運用のご経験 【歓迎】 ・ ビッグデータ技術の経験(Hadoop、Spark、Pysparkなど) ・ アジャイル手法を使用したプロジェクトに参画したご経験 ・ 英語マニュアルを使用したご経験 【職種名】 【フルリモート】データエンジニア・データサイエンティスト 【仕事内容】 【最先端技術を用いるNeoSIer（ネオエスアイヤー）】 同社は、代表の内田氏が、お客様が本当に求めているものが見えづらくなる縦割り構造の日本のSI業界全体に違和感を覚え、従来の感

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（MUST）】 下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）の利用経験 ・データマネジメント、データガバナンスの実践経験 ・データ管理または関連分野での3年以上の実務経験 ・SQL、Python、Rなどのプログラミング言語に精通していること ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データベース管理システム（DBMS）に精通 ・修士号または同等の学位（コンピュータサイエンス、情報技術、統計学などの関連分野） 【歓迎要件（WANT）】 ・AWS認定資格、データベ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ▽下記いずれかのご経験のある方 ■回帰・クラスタリング等を用いたデータ分析経験 ■構造化，半構造化データのETLの設計，構築経験 ■AWSの基礎的な知識（ネットワークとEC2の設定を適切に行い、VPC内にEC2ベースのWebサイト立ち上げができる。公式ドキュメントを読んで各AWSサービスの概要が理解できるレベル） ■リレーショナル・データベースやSQLに関する知識 【歓迎スキル・経験】 ■全社のデータ利活用戦略から AWS 上のアーキテクチャまで、設計、提案、開発、保守を一気通貫で担当する経験 ■CloudFormation に

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須（MUST）】 ・下記いずれかの分野の業務経験をお持ちの方 リレーショナルデータベース、パブリッククラウドを用いた基盤構築、Hadoop/Sparkなど分散処理フレームワーク、SAS/SPSSなどのデータ分析ツールの利用、データ分析基盤の構築経験 【歓迎（WANT）】 ・Snowflake、AWS Redshift、GCP BigQueryなどのクラウドデータプラットフォームでの開発経験がある方 ・大規模プロジェクトでのマネジメント経験がある方 ・データエンジニアとして顧客折衝経験がある方 【職種名】 データエンジニア 【仕事内容】 【業務詳細】

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須スキル＞ ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発経験 ・実務でのSQLの利用経験 ・実務での何かしらのプログラミング言語によるシステム・ツールの開発経験 ・AWS、GCPいずれかのマネージドサービスを用いたシステム構築、運用経験 ・データ基盤構築やデータ活用に対して課題意識を持っていたり、興味・関心を持っていること ＜歓迎スキル＞ ・Google Cloudのサービス(Cloud Composer， BigQuery) を用いたデータパイプラインの開発・運用経験 ・Kubernetesをはじめとしたコンテナ関連の環境下でのアプリケーショ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要な経験・資格】 （経験） ・データエンジニアまたは関連する職種経験（3年以上） ・データベース(SQL)の設計・開発経験（3年以上） （資格/スキル） ・ETLツールの利用経験 ・バッチ処理やスクリプトの自動化に関する知識 ・クラウドプラットフォーム（AWS， GCP， Azure）の利用経験 ・大規模データ処理フレームワーク（例：Hadoop、Spark）に関する知識 【あると望ましい経験・資格】 （経験） ・分散並列処理等の大規模データの加工・編集・分析技術に関する理解、利用経験 ・機械学習モデルの運用・監視の経験 ・アナリス

仕事内容データサイエンス事業やアプリ開発など、幅広く事業を展開しているお客様のプロジェクトをご担当いただきます。 現在、現場内にある様々なデータをSnowflake内に格納し、DataBricks（既に設置済み）を使用して可視化を行っております。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 論理的思考能力、仮説構築力、数値解析力、分析力、問題解決力 ・ 問題を一般化・抽象化・数値化する能力 ・ データを活用した業務効率化の推進や新規事業立ち上げの経験 ・ Excel、Accessなどによるデータ集計・分析 【歓迎】 ・ データ抽出・集計のスキル(VBA、SAS、Python、R、SQL、Pythonいずれかの使用経験、もしくは勉強中や興味がある) ・ 事業会社やコンサルティングファームにてデータ戦略策定やデータ活用推進に携わった経験 ・ ビッグデータ解析の経験 ・ 統計学、数学に関する知識 ・ シミュレーションモデル、アルゴリズム設計 【職種名】 【

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験】 ■BIシステムの構築経験 ■DWH構築経験（DB開発経験） ■BIツールやETLツールの使用経験 【歓迎する経験・スキル】 ■PMまたはPLのご経験 ＜キャリアパス例：システムエンジニアからコンサルタントへ＞ BIシステム構築の案件へ参画し、開発スキルを武器に製品知識を身につけ、お客様との打ち合わせや問い合わせ対応などを通して業務知識を身につけていただきます。エンジニアからコンサルタントへのキャリアアップや、ご志向に合わせてスペシャリストやPMなど幅広いキャリアパスを実現して頂くことが可能です。 【職種名】 データエンジニア※今後デー