機械学習 - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【AI開発エンジニア】■業務概要：1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画・技術研究2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 担当製品: AI開発エンジニア 職種: [ IT系（開発） ] 関連業務 ツール: iOS Android 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・機械学習/AI

勤務時間10：00～17：00（実働：6時間） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ あなたが「初代」サポーター！ 今回が初の採用ポジション。 決まったルーチンをこなすだけでなく、「もっとこうしたらスムーズかも？」というアイデアを活かして、組織の土台を一緒に作っていく面白さがあります！ 【企業紹介】 最先端の数学的アルゴリズムを社会実装するテック企業です。 AIや機械学習を駆使し、製造業の自動化や制御技術、データ解析など、産業界の複雑な課題を理論と技術で解決します。

仕事内容【職種】 営業事務 【仕事内容】 【AI・数理アルゴリズム開発会社での営業事務】 です。 未経験トライ可能！ きほん的な事務スキルから→→営業部門の「頼れるパートナー」へ！ 営業担当がスムーズに動けるよう、アポイントの調整や資料作成、プロジェクトの管理などをサポートしていただきます。 コーポレート部門・営業部門の社員と協力しながら体制を整えていく、やりがいのあるポジションです。 週4日×時短勤務で、仕事もプライベートも欲張れます ＜新しいスキルで、新しいチャンスを。＞アデコは経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に参画し、皆さまのキャリアをサポート 【仕事番号】A01

勤務時間10：00～17：00（実働：6時間） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ アデコスタッフも活躍中オフィスにある自動販売機も無料で皆さんお優しい成長企業 【企業紹介】 深層学習フレームワークの開発・提供を始め、多様な分野のトップ組織との共同研究開発を行い産業IoT分野におけるリアルタイム機械学習技術のビジネス活用を推進している、ITベンチャー企業です。

仕事内容【職種】 総務・人事・法務・特許事務 【仕事内容】 【AI企業にて法務アシスタント】 おすすめポイント1日の稼働が6時間となり、残業もなく週3勤務なのでプライベートの予定と調整しやすいですねまた駅から外に出ずにオフィスまで行けるのが嬉しい！ 部門の方のサポートを行っていただくため、”誰かの役に立つことが好きな人、サポート役が自分には合っている方”にはお仕事がしやすい環境ですアデコスタッフも他部署にて活躍中まずはエントリーお待ちしております！ ＜新しいスキルで、新しいチャンスを。＞アデコは経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に参画し、皆さまのキャリアをサポート 【仕事

勤務時間09:00～17:00 実働7時間0分／休憩60分

仕事内容【テクノロジー業界での営業】制御AIやソフトウェアとハードウェアの両方を開発・提供するテクノロジーベンチャー企業♪＜成長企業を支える営業のおしごと＊勢いのある会社だからこその3名同時募集です♪＞製造業をはじめとするお客様の現場課題の把握から提案～導入支援までを担い、お客様と共に新しい価値を創り出すコンサルティングを担当！最先端の制御AIを武器に、社会的意義の大きな提案営業が可能です♪ ＜3名募集＊同期とも切磋琢磨できる営業のお仕事です♪＞最先端のテクノロジーをベースにコンサルティングを担当♪あなたの営業活動が業界の発展にもつながります！【企業紹介】最先端の数学的アルゴリズムを社会実装するテッ

勤務時間9：00～17：00（実働：7時間） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ あなたが「初代」サポーター！ 今回が初の採用ポジション。 決まったルーチンをこなすだけでなく、「もっとこうしたらスムーズかも？」というアイデアを活かして、組織の土台を一緒に作っていく面白さがあります！ 【企業紹介】 最先端の数学的アルゴリズムを社会実装するテック企業です。 AIや機械学習を駆使し、製造業の自動化や制御技術、データ解析など、産業界の複雑な課題を理論と技術で解決します。

仕事内容【職種】 営業事務 【仕事内容】 【AI・数理アルゴリズム開発会社での営業事務】 です。 未経験トライ可能！ きほん的な事務スキルから→→営業部門の「頼れるパートナー」へ！ 営業担当がスムーズに動けるよう、アポイントの調整や資料作成、プロジェクトの管理などをサポートしていただきます。 コーポレート部門・営業部門の社員と協力しながら体制を整えていく、やりがいのあるポジションです。 ＜新しいスキルで、新しいチャンスを。＞アデコは経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に参画し、皆さまのキャリアをサポート 【仕事番号】A01335833 【お仕事のポイント】 【企業紹介】最

勤務時間10：00～18：00（実働：7時間） （休憩60分） ■お仕事のポイント■ アデコスタッフも活躍中オフィスにある自動販売機も無料で皆さんお優しい成長企業 【企業紹介】 深層学習フレームワークの開発・提供を始め、多様な分野のトップ組織との共同研究開発を行い産業IoT分野におけるリアルタイム機械学習技術のビジネス活用を推進している、ITベンチャー企業です。

仕事内容【職種】 経理・会計・財務 【仕事内容】 【AI企業での経理】 おすすめポイント業務になれたら在宅も可能！ また地上に出ずにオフィスまで行けるのが嬉しい！ ”誰かの役に立つことが好きな人、モクモクとお仕事をやりたい方”にはお仕事がしやすい環境ですアデコスタッフも他部署にて活躍中まずはエントリーお待ちしております！ ＜新しいスキルで、新しいチャンスを。＞アデコは経済産業省の「リスキリングを通じたキャリアアップ支援事業」に参画し、皆さまのキャリアをサポート 【仕事番号】A01339845 【お仕事のポイント】 【企業紹介】深層学習フレームワークの開発・提供を始め、多様な分野のトップ組織との

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 大手通信キャリア向けに、ネットワーク運用の効率化を目的としたAI適用の提案・検討業務に ご参画していただきます。 現在は人手で行われているトラフィックデータやログデータの可視化・分析・対応プロセスを、 AI技術を活用して省力化・自動化することを目指しております。 初期フェーズでは、クライアントと対話しながら、AI適用の方向性を整理し、 提案内容の取りまとめを行っていただきます。 将来的には、BigQuery（GCP上）に蓄積されるデータを活用し、GCPサービス上での AI活用も検討対象となります。 【担当者からのコメント】 大手通信キャリア向けAI+GCP支援業務にご参画してい

勤務時間09:00～18:00(休憩：1時間) 実働時間：8時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 休憩室あり ＜時給2,300円＞大学研究室・シーケンサー開発/タンパク質実験 タンパク実験のご経験者大歓迎！シーケンサー開発のための実験です！フルタイムで時給2300円から★しっかり稼げるお仕事！実験にブランク期間がある方もご相談ください！理系出身者向けのお友達紹介キャンペーン実施中！ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・世の中の役に立つ実感がある ・コツコツの仕事 ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～18:00 実働時間：8時間 休憩時間：1時間 追記事項

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～17:20 （実働7時間20分）休憩60分 （残業の目安）5時間以内 企業カレンダーあり。

仕事内容【楽天グループでのAIプロジェクトマネージャー】★開始時期相談可能です≪お仕事内容≫ ◆社内のAI推進などを担当する部署でのお仕事です・AIプロジェクト管理：プロジェクトマイルストーン設定・編成・進捗管理 ・成果物定義・リスク管理・レポーティング ・エンジニア／データサイエンティストとの連携 ・AI活用コンサル／市場開拓業務【必須スキル】・AI活用プロジェクト管理の実務経験・技術的知識：AI、機械学習、データサイエンス等の基礎理解

勤務時間10:00-19:00

仕事内容【職務内容】 ペットテックサービスにおけるAIエンジニアとしてご参画していただきます。 各サービスの開発をAI技術を活用し、開発～運用まで広くご担当いただきます。 動物病院向けの業務システム（サービス）をご提供する中で、例えば…電子カルテにAI機能を 搭載するための開発などを行っていきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・AI技術の開発、AIモデルの構築 ・システムやソフトウェアへのAI技術導入 ・自社サービスでのAIの活用方法の考案～実装 ・機械学習の開発・分析 ・ディープラーニングのアルゴリズム実装 ・データ解析 〈開発環境〉 機械学習ライブラリ：Pytorch、scikit le

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～17:30 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安）5時間以内

仕事内容【大手ITグループでのデータアナリストのお仕事】◆データ収集・加工◆データ分析・インサイト創出◆レポーティング・コミュニケーション ◆データガバナンス・最適化 ＜おすすめポイント＞＊SQL・Python・BIツールを駆使した分析経験に加え、統計・機械学習の知見を活かせる環境＊英語スキルが活かせる＊週末・祝日休み／長期安定／社員食堂ランチ無料在宅相談可♪(週1)

勤務時間【時間】08:45 ～ 17:30（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容《駅チカ♪》自動車メーカーでデータ分析＆施策提案/772548 仕事内容： 【データサイエンティスト】 ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データの抽出、加工、集計、分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・分析結果に基づいた施策立案サポート 【担当製品】データサイエンティスト 給与： 時給 3,000円～ 交通費別途支給 【月収例】46万5000円＝時給3000円×155時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発） 使用するツール： Python 契約期間： 長期 派遣先： 大手自動車メーカーでのお仕事

勤務時間10:00-19:00

仕事内容【職務内容】 生成AIを活用したSaaSプロダクトにおける品質保証業務全般をご担当いただきます。 チャット機能・会議録機能・AIエージェント機能など、多岐にわたる機能の 検証・テストを行い、プロダクト品質の安定化と改善をリードしていただきます。 最寄り駅：西新宿駅・新宿駅 【担当者からのコメント】 生成AIプロダクトの品質検証を担うQAテスターとしてご参画していただきます。 QA／テスト業務の実務経験がある方におすすめの案件です。 リモート併用可能のお仕事となります。 【業界】 その他業界 【職種】 テスター エンジニアに、ベストなキャリアを。 私たちは「ベスキャリIT」です。 ベス

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 大規模施設の照明設計を自動化するAIワークフローの PoCから本開発までを一貫してリードしていただきます。 ・クライアント／社内関係者との合意形成（スコープ、KPI、ロードマップ調整） ・照度シミュレーション連携要件の整理（エンジニアとの協業前提） ・調査結果・検証ログの要点整理、技術メモ／報告資料の作成（日本語） ・PoC仕様（評価指標、データ要件、検証手順）のドラフト化 【担当者からのコメント】 AIワークフロー構築プロジェクトにおけるPMの募集となります。 AI／データ系プロジェクトにおけるPMもしくはテックリード経験を ３年以上お持ちの方へおすすめの案件です！ フルリモ

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～18:00 （実働8時間）休憩60分 （残業の目安）残業なし 正社員の方から引継ぎを受けていただきます。

仕事内容【新規事業検証システム提供会社でのシステムエンジニア職】＼正社員登用の可能性あり／～ランチは自席・休憩スペース・外食いずれもOK ～- 各種クラウド（AWS/Azure/Google Cloud）やデータベースの設計・構築・メンテナンス- WebアプリやAI（機械学習・設計・評価等）の開発・サポート- ハードウェアの回路・基板設計・試作作業- 顧客との打合せ資料作成、議事録、仕様調整- プロジェクト進捗管理や若手メンバーのトレーニング・サポート※プロジェクト状況や適性にあわせお仕事を割振ります＊従業員数3名＊直接雇用後の残業：月10時間 月収例：264,000 円

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【データサイエンティスト】・業務データのAIまたはBIを活用した分析・データの抽出、加工、集計、分析・データを活用した新たな業務プロセスの提言・データを活用した新たなサービスの企画・分析結果に基づいた施策立案サポート 担当製品: データサイエンティスト 職種: [ IT系（開発） ] プログラミング ツール: Python 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・データ分析経験３年以上・データ加工のプログラミングスキル（Python・R・SQLなど)・統計、機械学習、画像解析、テキスト解析、数理最適化、シミュレーションなどのいずれかの専門的知識 勤務地: 東京都

勤務時間10:00-18:45

仕事内容【職務内容】 世界最高水準の音声認識AIおよび 特化型LLM（小型言語モデル）を搭載した議事録作成プロダクトの開発において、 音声・自然言語データの処理・分析を主導いただく データサイエンティストの募集となります。 エンタープライズ・公共分野での導入が急拡大中であり、 精度改善・機能拡張に向けたAI開発の強化となります。 ■技術スタック 言語：Python AI/ML：Whisper, shirushi, 音声認識, 生成AI（SLM/LLM）, 数理最適化 MLOps：Langfuse, Docker, GitHub クラウド：AWS, Azure, GCP 【担当者からのコメント】 デー

勤務時間10:00-19:00

仕事内容【職務内容】 自社プロダクトへのAI技術の導入に向け、以下の業務をご担当いただきます。 ・AI技術の調査・検証： 最新のAI技術について、技術・効果・コスト・リーガルの観点から調査し、 プロダクトに組み込むためのフィジビリティスタディを実施 ・API化および組み込み実装： フィジビリティスタディをクリアした技術について、 プロダクトに組み込むためのAPI化、モデルの組込み設計、 最適化、デプロイの担当、必要に応じてモデルの実装、 バックエンドやインフラとの連携を含むAPI開発 ・リアルタイム変換技術の共通フレームワーク構築： 以下のリアルタイム変換技術を共通フレームワークに統合し、 AWS サ

勤務時間10:00-19:00

仕事内容【職務内容】 生成AIを活用したSaaSプロダクトにおける 品質保証業務全般をご担当いただきます。 チャット機能・会議録機能・AIエージェント機能など、 多岐にわたる機能の検証・テストを行い、 プロダクト品質の安定化と改善をリードしていただきます。 最寄り駅：西新宿駅・新宿駅 【担当者からのコメント】 生成AIプロダクトの品質検証を担うQAテスターの募集となります。 QA／テスト業務の実務経験をお持ちの方へおすすめの案件です！ リモート併用可のお仕事となります。 【業界】 その他業界 【職種】 テスター エンジニアに、ベストなキャリアを。 私たちは「ベスキャリIT」です。 ベスキャリ

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 リテール業界向けソリューション開発に携わっていただきます。 POSデータを活用したAI・分析ソリューションの開発をご担当いただきます。 小売業界のクライアントに対し、経営課題のヒアリングから分析基盤構築、 AIモデルの企画・設計・提案までを一貫してご対応いただきます。 【担当者からのコメント】 リテール業界向けソリューション開発に携わっていただきます。 クライアント向けデータソリューションの開発経験をお持ちの方へおすすめの案件です！ 基本リモート対応でのお仕事となります。 【使用スキル・ツール】 ️言語 Python,SQL,R言語 ️開発環境 Azure,GCP,AWS