東京都の機械学習 派遣社員の求人・仕事・採用

勤務時間勤務時間は指定しない ＜勤務時間詳細＞ 09:30～18:30 ＜就業日数・補足＞ 週5日勤務 土日祝休み 年間125日

仕事内容★東京勤務★『アデコ株式会社』から、派遣スタッフとして就業いただきます！ ※適正や能力により、期間終了後に両者合意の元、直接雇用（雇用形態の詳細は末尾に記載）の可能性があります。 ＼仕事内容／ 【広告制作業でWEB開発業務】生成AI、LLM、機械学習技術を活用したAIプロダクトの企画・開発を担当いただきます。AI技術を組み込んだWebアプリケーション開発や既存自社サービスへのAI機能実装、システムの機能拡張・高度化を推進。PHP（Laravel）を用いたWebシステム開発、既存システムの改修・アップデートもお任せします。 住宅・不動産領域に特化した自社Webメディアを運営する成長企業です。

勤務時間【勤務時間】 09 ： 00～18 ： 00 17 ： 00～22 ： 00 勤務時間選択OK 時短の場合：実働5時間／休憩なし フルタイムの場合：実働8時間／休憩1時間 【残業】 ほとんどなし 期間：長期

仕事内容【お仕事内容】 ＼来社不要・履歴書不要なWEB登録あり／ 【いちおしポイント】 ゲーム好きが仕事に？ 未経験OK 時短勤務OK（規定あり） ＜下記該当者：週20時間未満勤務／社会保険未加入可能＞ （1）満60歳以上の方 （2）昼間学生（大学生、専門学生など） （3）年収500万円以上の方（副業希望の方） （4）世帯年収500万円以上の主な生計者でない方 【お仕事詳細】 ＼ゲームの「操作」が仕事になる？／ あなたが育てたロボットが世界へ* 「最新ヒューマノイドの操縦・育成スタッフ」 お任せする業務 操縦・ティーチング ロボットを操作して、「ゴミを拾う」など 特定の動きを覚え込ませ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■基本情報技術者以上のIT知識 ■3年以上のWebシステムの開発経験（SI含む） ■3～5人規模チームでのリーダー経験 ■プログラミング（Python/PHP/Javaなど）スキル [歓迎] 【歓迎要件】 ■提案書の作成スキル ■ITスペシャリスト資格のIT知識 ■AWS認定資格 ■その他Python関連資格やAI関連資格など 【フィットする人物像】 ＜求める人物像＞ ■エンジニアとしてやってきて、知識・技術はそれなりにあるが、新しい領域にチャレンジしたい ■顧客との交渉やチームマネジメント経験も積んできたので、それらを活かせる仕事がしたい ■AIに

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【不動産情報サービスのCRM企画】・メール、LINE、SMSを活用したコミュニケーション設計・ユーザー行動データを活用した施策立案、効果検証、改善・A/Bテストの実施および分析・エンジニア、デザイナー、マーケターとの連携推進・SalesforceMarketingCloudを活用した配信フロー構築、改善・CDP連携によるセグメント最適化・機械学習や生成AIを活用したパーソナライズ施策の推進 担当製品: LIFULL HOME'S 職種: [ IT系 ] WEBディレクター ツール: SalesForce 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・CRM施策の企画や推進

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【記憶AIシステムの開発】・長尺映像の情報を記憶、抽出するAIシステムの作成・詳細設計から製造、テストまでの工程を担当・Pythonを用いた機械学習処理の実装（工程）詳細設計・製造・テスト（言語）Python（OS）Linux 担当製品: 記憶AIシステム開発 職種: [ IT系（開発） ] 詳細設計 プログラミング 評価・テスト ツール: Python Linux 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】Pythonでの開発経験をお持ちの方。Linux環境での作業経験をお持ちの方。機械学習、AIに関する知識をお持ちの方。【活かせる経験】映像データを扱った開発経験をお

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～17:30 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安）5時間以内 企業カレンダーあり。

仕事内容【楽天グループ会社でのデータサイエンティストのお仕事】≪お仕事内容≫・広告配信の最適化、価格設計、CTR/CVR予測・特徴量設計、モデリング、A/Bテスト、効果検証・学習・推論パイプライン構築、監視、改善・関係部署と連携した要件定義、意思決定支援≪おすすめポイント♪≫＊Python・SQL・機械学習の経験活かせます週末・祝日休み／社員食堂ランチ無料在宅勤務OK♪(週1)＊開始時期相談可能です ※在宅ワーク 在宅 完全在宅 テレワーク 在宅可能

勤務時間09：00～18：00（実働 08：00、休憩 01：00） ◆残業：月10～30時間

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（WEB・スマホ系） 【仕事内容】 Snowflakeでの大規模データ分析基盤の開発業務社内からの要望によるデータ分析基盤の開発業務を担当いただきます。 構築したデータを活用しAI/機械学習/BIツールでの分析業務にも携わります ◆dbtやTerraformを用いたデータ基盤の設計・構築 ◆Snowflakeへのデータ投入設計～リリース、運用保守、データ分析 【環境】 データ基盤：Snowflakeツール：dbt、Terraform、QuickSuiteクラウド：AWS（Lambda、ECS、RDS、StepFunctionsなど） 全案件「WEB登録」可能！

勤務時間勤務時間は指定しない ＜勤務時間詳細＞ 09:00～18:00 ＜就業日数・補足＞ 週5日勤務

仕事内容★東京勤務★『アデコ株式会社』から、派遣スタッフとして就業いただきます！ ※適正や能力により、期間終了後に両者合意の元、直接雇用（雇用形態の詳細は末尾に記載）の可能性があります。 ＼仕事内容／ サーモグラフィ、医⽤冷蔵庫、医療機器、商品管理等関連ハードウェア・IOTシステム等の製品販売、受託開発・技術者派遣を含めたITサービスを展開する企業でのシステムエンジニア職。知識・経験など自身の得意な言語があれば、まずはその言語を使って開発を。経験が少ないようであれば、評価試験やヘルプデスク等からの就業が可能です。複数の社内システムの開発または補助、Web開発や機械学習によるシステム開発など。 【企

勤務時間【時間】08:45 ～ 17:30（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容《駅チカ♪》自動車メーカーでデータ分析＆施策提案/772548 仕事内容： 【データサイエンティスト】 ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データの抽出、加工、集計、分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・分析結果に基づいた施策立案サポート 【担当製品】データサイエンティスト 給与： 時給 3,000円～ 交通費別途支給 【月収例】46万5000円＝時給3000円×155時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発） 使用するツール： Python 契約期間： 長期 派遣先： 大手自動車メーカーでのお仕事です ＼

勤務時間10：00～19：00 リモートワーク：一部可（週2日が上限） 実働8時間 休憩60分 残業は20～20（時間/月）です。

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（WEB・スマホ系） 【仕事内容】 【先端分野向けソフトウェア開発】 ・自動運転やロボット向けソフトウェア開発 ・画像処理、画像認識ソフトウェア開発 ・機械学習や深層学習を活用した開発 ・組込みソフトウェアやファームウェア開発 ・データ分析環境構築およびソフトウェア開発 （言語）C/C （OS）Linux こちらのお仕事の他にも様々なエリアにてお仕事をご紹介させていただいております。 職種も多数取り揃えておりますので、ぜひご登録下さい。 【お仕事のポイント】 ◎直接雇用前提！◎ 最先端技術分野の開発に携われます。 幅広い開発プロジェクトで経験を積める環境です。

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【無線サイバーシステムのFPGA設計】・FPGAの論理回路設計およびシミュレーション・機能単位の仕様検討から回路設計まで対応・設計した回路の実機検証および結果分析・性能や品質向上に向けた改善検討・AI／機械学習処理のFPGA実装に関する設計・AIアルゴリズムの論理回路化および高速化検討 担当製品: 無線サイバーシステム 職種: [ 電気・電子系 ] 仕様検討 基本設計 詳細設計・回路設計 シミュレーション 評価・テスト ツール: MATLAB／Simulink MS-Office 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】デジタル回路およびHDL（VHDL／Verilo

勤務時間08：30～17：00（実働07：30、休憩01：00） 残業月10～15時間

仕事内容【職種】 一般事務・OA事務 【仕事内容】 データアナリティスサポート＆事務サポート・センサーデータのクレンジング・解析（統計処理、機械学習、画像データ等）と可視化、DB作成・管理・ラボ実験データ解析、解析マクロ作成、小規模実験データベース管理・タイヤ実験サポート業務（サンプルデータ作成・測定）・庶務関連業務（約2割） ※経費精算、備品補充、書類・伝票配布、スケジュール調整 【お仕事のポイント】 マクロ・VBA・Python等の経験ある方、オススメ！統計学などデータサイエンスの領域のお仕事です！嬉しい駅チカ☆ゆったり出勤♪勤務時間等相談ください！なが～く安定就業めざせる☆、新卒・第二新卒歓

勤務時間【時間】08:30 ～ 17:00（休憩45分） 【残業】10時間程度

仕事内容〈年間休日130日〉FPGA無線サイバー設計/A71723 仕事内容： 【無線サイバーシステムのFPGA設計】 ・FPGAの論理回路設計およびシミュレーション ・機能単位の仕様検討から回路設計まで対応 ・設計した回路の実機検証および結果分析 ・性能や品質向上に向けた改善検討 ・AI／機械学習処理のFPGA実装に関する設計 ・AIアルゴリズムの論理回路化および高速化検討 【担当製品】無線サイバーシステム 給与： 時給 1,900円～ 交通費別途支給 【月収例】29万4500円＝時給1900円×155時間（残業代別途） 職種： 【その他】電気･電子系 使用するツール： MATLAB／Sim

勤務時間09:00～18:00 実働8時間0分／休憩60分

仕事内容【ＩＴ業界でのソフト開発エンジニア】顧客の半導体製造装置や自社製品である半導体フォトマスク修正装置の開発をして頂きます。（画像処理、制御、AI機械学習など） ご経験に合わせて仕様検討、基本設計、詳細設計、プログラミング、評価・テスト等の業務をお任せいたします。 基本的には社内での開発となりますが開発状況により客先やパートナー工場での業務もございます。 【企業の紹介】アデコからの直接雇用切替実績あり！半導体製造装置や３Ｄプリンター、人工衛星関連事業などの最先端技術分野に携わる企業です。客先常駐ではなく、自社開発・一次請け案件を中心に開発経験を積むことができます。当事業への問い合わせ先は右記です

勤務時間08時30分～17時00分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし

仕事内容大手タイヤメーカーの開発支援として、主にデータ分析とタイヤ実験サポートをお願いします。 ※業務習得後、週2～3日のテレワークが可能です！ ※自転車通勤もOKです！ ●センサーデータのクレンジング処理 ●データ解析（統計処理、機械学習、画像データ等）と可視化、データベース作成・管理 ●ラボ実験データの解析、解析マクロの作成、小規模実験データベースの管理 ●シミュレーション支援（FEM） ●タイヤ試験用サンプルの作成、タイヤ試験時のデータ測定等 ●タイヤの運搬 ●部門内の購入品、出張等の費用精算、備品補充、書類・伝票配布 ●他部署の依頼業務の取りまとめ、スケジュール確保 【会社の主力商品・サ

勤務時間【時間】09:00 ～ 18:00（休憩60分）

仕事内容★残業なし★生成AI活用のデータ分析・可視化業務/A29220 仕事内容： 【データ分析および活用推進業務】 ・ステークホルダーへのヒアリングによる要件整理と分析設計 ・PythonやSQLを用いたデータ分析およびモデリング ・KPIや指標設計およびダッシュボード構築 ・分析結果をもとにした業務改善提案および意思決定支援 ・生成AIを活用した分析プロセスの効率化および自動化 ・分析結果の共有やデータ活用促進に向けた支援 【担当製品】データアナリスト 給与： 時給 3,000円～ 交通費別途支給 【月収例】48万円＝時給3000円×160時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発）

勤務時間09:00～18:00(休憩：1時間) 実働時間：8時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 休憩室あり 新卒・第二新卒歓迎 ＜時給2,300円＞大学研究室・シーケンサー開発/タンパク質実験 タンパク実験のご経験者大歓迎！シーケンサー開発のための実験です！フルタイムで時給2300円から★しっかり稼げるお仕事！実験にブランク期間がある方もご相談ください！理系出身者向けのお友達紹介キャンペーン実施中！ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・世の中の役に立つ実感がある ・コツコツの仕事 ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～18:00 実働時間：8時間 休憩時間

勤務時間10：00～19：00 フルフレックス 上記は標準時間 実働8時間 休憩60分 残業は20～30（時間/月）です。

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 【データサイエンティスト業務】 ・要件定義 ・データの抽出、クレンジング、加工 ・深層学習、自然言語解析 ・解析結果の統計的推察とレポーティング ・BIツールの選定、導入、設定 ・AI開発 ・機械学習に関するアドバイザリー ・統計、機械学習セミナーの実施 ・データ分析基盤構築 （工程）要件定義 （言語）SQL、Python こちらのお仕事の他にも様々なエリアにてお仕事をご紹介させていただいております。 職種も多数取り揃えておりますので、ぜひご登録下さい。 【お仕事のポイント】 週3日の在宅勤務を取り入れているお仕事です。 データ分析

勤務時間8:30～17:00（実働7時間30分） 週2日程度発生の可能性がございます。

仕事内容＼おすすめポイント／ ・大手企業＆WDBスタッフも活躍中で安心！・駅チカで通勤ラクラク♪ 最新装置が揃った綺麗な施設です。・週2-3回のテレワークも可能です！ 【勤務先の概要】 小川(東京都)駅から徒歩5分！誰もが知っている大手メーカーでのお仕事です。 【業務の目的】 タイヤ等の研究支援 【業務の詳細】 ①開発支援業務（約8割） 【 データ分析業務 】 ・ センサーデータのクレンジング処理 ・ データ解析（統計処理、機械学習、画像データ等）と可視化、データベース作成・管理 ・ ラボ実験データ解析、解析マクロ作成、小規模実験データベース管理 ・ シミュレーション支援（FEM）

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【データ分析および活用推進業務】・ステークホルダーへのヒアリングによる要件整理と分析設計・PythonやSQLを用いたデータ分析およびモデリング・KPIや指標設計およびダッシュボード構築・分析結果をもとにした業務改善提案および意思決定支援・生成AIを活用した分析プロセスの効率化および自動化・分析結果の共有やデータ活用促進に向けた支援 担当製品: データアナリスト 職種: [ IT系（開発） ] 要件定義 基本設計 詳細設計 DB構築 ツール: Python SQL AWS 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】データ分析または機械学習に関する業務経験をお持ちの方。P