機械学習 - 東京都 の求人・仕事・採用派遣社員

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【ソフトウェア開発の提案営業】・先端技術を用いたソフトウェア受託開発の提案営業・顧客への技術プレゼンテーション・課題解決策の企画・提案・見積もり作成および請求業務・契約締結、受発注書類の発行・展示会の企画および運営・顧客の課題ヒアリングおよび提案活動 担当製品: AI、機械学習、3次元データ、SLAM 職種: [ IT系 ] 関連業務 ツール: Word 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】提案営業の実務経験および技術分野に関する基本的な知識をお持ちの方。【活かせる経験】英語使用経験やエンジニア関連の知識をお持ちの方は歓迎いたします！ 勤務地: 東京都 新宿区

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【バックエンドエンジニア(経験者募集)】・PHP（Laravel/Symfony等）を用いたWebアプリケーションの設計・開発・AI・機械学習を組み込んだシステムや自社CMSの機能拡張・要件定義、DB設計、API開発などバックエンド全般のリード・既存コードのモダン化やパフォーマンスチューニング・フロントエンド、デザイナー、営業側との技術的連携・経験に応じ他エンジニアのコードレビュー、教育支援・受託案件、SES契約でのお客様先案件をご対応いただく予定。 担当製品: バックエンドエンジニア(経験者) 職種: [ IT系（開発） ] 基本設計 詳細設計 プログラミング 運用管理 関連業務 ツー

勤務時間10：00～19：00（実働8時間） 【残業】0～10時間／月 ※時短も相談可

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 自社開発ツールを用いてコミュニケーションツールの公式アカウント運用を行う企業で、データベースエンジニアをお任せします。 【具体的には】 ・SQLを活用したデータ抽出全般 →作成済みのクエリの修正 ・ワークフローの設定 ・自動配信などの運用保守 ・クライアントワークにおけるデータ分析 ＜使用ツール＞ Google Workspace／Slack／Notion／ClickUp／Gather／Zapier／生成AI・RPA ▼ゆくゆく下記業務もお任せします ・Pythonによる機械学習 ・社内外双方のダッシュボード構築 ・データ活用を

勤務時間10：00～19：00（実働8時間） 【残業】0～10時間／月 ※時短も相談可

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 自社開発ツールを用いてコミュニケーションツールの公式アカウント運用を行う企業で、データベースエンジニアをお任せします。 【具体的には】 ・SQLを活用したデータ抽出全般 →作成済みのクエリの修正 ・ワークフローの設定 ・自動配信などの運用保守 ・クライアントワークにおけるデータ分析 ＜使用ツール＞ Google Workspace／Slack／Notion／ClickUp／Gather／Zapier／生成AI・RPA ▼ゆくゆく下記業務もお任せします ・Pythonによる機械学習 ・社内外双方のダッシュボード構築 ・データ活用を

勤務時間【勤務時間】 09 ： 00～18 ： 00 実働8時間／休憩1時間 【残業】 残業ほとんどなし 期間：長期(3ヶ月以上)

仕事内容【お仕事内容】 ＼来要・履歴書不要なWEB登録あり／ 【いちおしポイント】 お友達と応募もOK 未経験OK レア求人 【お仕事詳細】 ＼ゲームの「操作」が仕事になる？／ あなたが育てたロボットが世界へ* 「最新ヒューマノイドの操縦・育成スタッフ」 お任せする業務 操縦・ティーチング ロボットを操作して、「ゴミを拾う」など 特定の動きを覚え込ませます 動作チェック ロボットが正しく動いているか確認 挙動がおかしい場合はチームへ報告 再現性の確認 同じ動きを何度も繰り返し、 精度を高めていく作業です 作業チェック（座り作業） (1)PCで他のオペレーターが行った作業動画を確認

勤務時間就業時間：09：00～18：00（実働時間08時間） 月間想定残業時間：20時間程度

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 DX推進担当としてプロジェクトに参画し、要件定義～リリース後の運用保守をお任せします。 【詳細】 ・建築事業業務のAs-is/To-Be整理 ・ローコードツールの運用やIA機械学習 ・機能改善提案（マンションの大規模修繕工事、長期修繕計画を身に付けたうえで） ■可能であれば下記業務も担当 ・建築部門の業務効率化やDX施策の企画/推進 ・社内外のツール/サービスを活用した業務改善提案補助 ・社内/グループ内DX部門、ITベンダーや外部パートナーとの連携/調整 ・DX施策の進行管理、成果の可視化 【企業情報】 ビルマネジメント事業、プ

勤務時間10：00-19：00（休憩60分）実働8時間00分 ※残業時間：月10時間～20時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 ◆社内システムの開発と運用保守 ・Snowflakeに集約されたデータの管理・活用 ・複数データソースからのデータ取得およびETL処理 ・既存ETLで未対応のデータに対するPythonバッチ開発 ・データ収集・加工・連携処理の実装および保守対応 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間以上

勤務時間08:45～17:30 実働07:45 休憩01:00

仕事内容大手医療メーカーグループでのお仕事です。 機械学習または深層学習の実装経験をお持ちの方歓迎です。 ご本人負担が約4割でとってもお得なパナソニック健保に加入頂けます！ ・勤務先の特徴 医療機器向け画像認識ソフトのアルゴリズム開発(Ubuntu/C、Python) 内視鏡などから得た画像データから患部を検出するアルゴリズムの開発です。（AI支援システムの画像処理，画像認識の要素検討を担当いただきます。） ◆検討環境の構築、アルゴリズムの開発、改良、解析◆ソフトウェアの設計、コーディング、テスト ◆付随するドキュメントの作成 (開発環境)Ubuntu、C、Python、各種ライブラリ ・曜日・日

勤務時間月・火・水・木・金 8:50～17:20 （実働7時間45分）休憩45分 （残業の目安）10時間以内

仕事内容【システムインテグレーターでの自然言語処理技術に関する研究開発のお仕事】★開始時期相談可能です自然言語処理の技術開発のためのフロントエンド / バックエンド開発・GPUサーバを用いた機械学習用コードの開発/実験結果可視化・自然言語データの分析/集計/可視化・デモ用のWebAPI構築（フロントエンド・バックエンド開発）・機械学習モデル学習/評価用データの作成＜必須条件＞◎Python＋Linuxコマンド経験◎ssh接続等のリモートサーバ利用経験, GPUサーバ利用経験

勤務時間就業時間：09：15～17：15（実働時間07時間） 月間想定残業時間：10～20時間程度

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 再生可能エネルギー分野でのデータ分析を担当いただきます。 日照量/太陽光発電量等の気象データを用いて、Pythonでの統計解析/レポート作成を行うポジションです。 【詳細】 ・気象データの収集/加工/可視化 ・予測/分析（統計手法/機械学習） ・報告書/レポートの作成と提案 【環境】 ・メイン言語：Python ・統計解析ツール：回帰分析/時系列分析/機械学習等（スキルに応じて拡張可） ・OS/開発環境：社内サーバ/クラウド環境を想定（詳細はプロジェクトにより異なる） 【企業情報】 気象関連 【お仕事のポイント】 ◆複数名募集 ◆複数路線か

勤務時間【時間】10:00 ～ 19:00（休憩60分） 【残業】5時間程度

仕事内容＜直雇チャンス＞バックエンドエンジニア＊経験活かし/819006 仕事内容： 【バックエンドエンジニア(経験者募集)】 ・PHP（Laravel/Symfony等）を用いたWebアプリケーションの設計・開発 ・AI・機械学習を組み込んだシステムや自社CMSの機能拡張 ・要件定義、DB設計、API開発などバックエンド全般のリード ・既存コードのモダン化やパフォーマンスチューニング ・フロントエンド、デザイナー、営業側との技術的連携 ・経験に応じ他エンジニアのコードレビュー、教育支援 ・受託案件、SES契約でのお客様先案件をご対応いただく予定。 【担当製品】バックエンドエンジニア(経験者) 給

勤務時間09:00～18:00(休憩：1時間) 実働時間：8時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 休憩室あり 新卒・第二新卒歓迎 ＜時給2,300円＞大学研究室・シーケンサー開発/タンパク質実験 タンパク実験のご経験者大歓迎！シーケンサー開発のための実験です！フルタイムで時給2300円から★しっかり稼げるお仕事！実験にブランク期間がある方もご相談ください！理系出身者向けのお友達紹介キャンペーン実施中！ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・世の中の役に立つ実感がある ・コツコツの仕事 ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～18:00 実働時間：8時間 休憩時間

勤務時間10：00-19：00（休憩60分）実働8時間00分 ※残業時間：月0時間～5時間程度。 ※基本的には発生しません。

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 ◆システム開発会社：自動車業界向け・自動運転に関する開発業務 ・自動運転アプリケーションのエッジデバイス向け高速化 AIモデルの実装、検証、実運用向けの最適化（高速化）等 【工程】 実装、並びに設計・評価 【環境】 Python / PyTorch・Docker・Git・GitLab / Jira・Linux・CUDA 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍

勤務時間平日 10:00-19:00

仕事内容数字を集めて終わりではなく、「なぜ起きているのか」「どう改善するか」まで提案していくポジションです。 自社ゲームや関連サービスに蓄積された大量データをもとに、仮説構築、分析、可視化、提案まで一貫して担当いただきます。 ・SQLを用いたデータ集計、レポート作成 ・ゲーム内データの分析による課題発見、施策検証 ・離脱要因、課金要因、イベント参加状況などの分析 ・チャットデータの分析、要約、傾向把握 ・Redashを中心としたダッシュボード作成、運用 ・一部Streamlitを活用した可視化、分析支援 ・バトルシミュレーター、成長シミュレーターなどの分析設計支援 ・マッチングロジックに関する分析、

勤務時間就業時間：09：00～18：00（実働時間08時間） 月間想定残業時間：10～20時間程度

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 製造業向けデータ活用プロジェクトにて、Databricksを活用したデータ統合基盤構築およびAI活用推進 （上流寄りのデータアナリスト/データサイエンティスト） 【詳細】 ■製造業クライアントに対するデータ活用/AI活用の提案、推進 ■Databricksを活用したデータ基盤の設計、活用支援 ・ビジネス課題に対するデータ活用施策の企画、提案 ・データ分析/データマイニングによる示唆出し ・分析基盤（Databricks）上でのデータ処理、活用設計 ・AI/機械学習の活用方針検討、実装支援 ・LLM連携を見据えたデータ整備、高度化 【出社予定日