機械学習 - 東京都 の求人・仕事・採用（2ページ目）派遣社員

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仕事内容リモート可_【Python】某フリマアプリ向けシステム開発案件 【支払単価】：時給4690円(上限) 【職種・ポジション】：アプリケーションエンジニア 【職務内容】： ・某フリマアプリ向けシステム開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記を行っていただきます。 -CSやBiz、品管の業務課題に対し、AI/MLで解決できるものを洗い出しソリューションを提案 -モデルの開発(ヒアリングした内容や発見した課題に対し、モデルの作成) -必要なバッチ、APIの作成 -システムへの落とし込みや落とし込むための支援 -既存モデルの保守、改善 -過去開発したモデルのアップデートや改善 【お

勤務時間9:00-18:00

仕事内容職務内容： AI・機械学習推定モデル開発支援業務に携わっていただきます。 特定のデータ（ヘルスケア関連情報）を元に、AI・機械学習により 推定結果を算出するためのモデル・API開発の支援業務になります。 設計から実装まで、一人称での開発をご担当いただきます。 【開発環境】 Windows10、IDE（VSCode）、ソース管理ツール（Git） 作業場所：田町、または三田 担当者からのコメント： AI・機械学習推定モデル開発支援業務に参画していただきます。 Python のご経験を活かしたい方におすすめの案件です。 リモート併用可能の案件となっております。（週1〜２出社） 使用スキル・ツール

勤務時間就業時間：09：00～17：30（実働時間07時間30分） 月間想定残業時間：10時間程度

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 eコマース事業を対象に、データドリブンなソリューション（データ分析、ダッシュボード作成、機械学習モデル開発、人工知能を搭載したプロダクト開発等）の提案/提供コンサルタント 【詳細】 ■グループ各事業部門または社外クライアントへのデータ/AI活用施策 ・上記施策の提案、プロジェクト立上げ ・データ/AI活用によるレポーティング ■ユーザー属性や購買/Webまたはオフライン上の行動にまつわるアドホック分析 ■データ/AI活用施策をより仕組み化していくための開発部門を巻き込んだシステム開発推進 【出社予定日数】 月16日程度 【お仕

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仕事内容【Ruby/Go/Python】大手企業PoC案件 【支払単価】：月収950000円(上限) 【職種・ポジション】： 【職務内容】： ・大手企業にてPoCに携わって頂きます。 ・グループ内にある各事業会社の要件を実現していくため、 AIやIoTの技術を使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、 投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定などについて、 併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況により変動い

勤務時間10:00～19:00

仕事内容職務内容： 機械学習モデルが動作するシステム開発をご担当していただきます。 担当者からのコメント： 機械学習モデルが動作するシステム開発作業に参画していただきます。 Pythonでのweb サービスのシステム設計・開発経験をお持ちの方へおすすめの案件です！ 週2日程度リモート対応可能です。 使用スキル・ツール： 言語: Python 開発環境: GCP,AWS,Github 【この求人の特徴】 ・リモート・在宅勤務可 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・50万円以上 ・長期案件 ・即日 ・服装自由 ・ベテラン活躍 業界： その他業界 職種： SE（システムエンジニア）

勤務時間09時00分～18時00分 / 月火水木金 / 土曜出勤：出勤なし

仕事内容クラウドサービス企業で、AIの機械学習に関する事務をお願いします。 具体的にはAIデータに関連する業務のうち、英文契約書のデータ入力、情報のピックアップ、英文契約書を読んで内容を分析する業務全般をお願いします。 ●英文サンプル契約書の収集・フォーマット化 ●チェックポイントに基づいた英文契約書内容の分析 【会社の主力商品・サービス】 クラウドサービス会社 【残業】 基本的になし ※突発的に発生する場合はご相談させていただく場合がございます。（1～5時間程度/月） 【月収例】 約296,000円（時給1,750円×実働8.00h×21日+残業1h）+交通費 ※月収例は一例であり、保証する

勤務時間(1)09:00～18:00(実働時間08時間) 【残業】月10～20時間程度

仕事内容【リモートワーク可】マーケティング施策の分析・報告書作成 コンビニのマーケティング施策に関する分析/支援をお任せします。 【詳細】 ・商品メーカー及び自社向けのマーケティング施策効果（主にレシートクーポン）の分析 ・報告書作成、報告 ・統計学を用いた分析対象の選定等の要件定義 ※事前分析、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成/報告が中心です。 ※機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。 【環境】 言語：SQL ツール：SAS、Tableau、dotData DWH：Redshift DB：Oracle 【出社予定日数】 月4～8日 【給与】 時給3000円

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仕事内容【派遣】【Python】AIプラットフォーム基盤構築案件 【支払単価】：時給3940円(上限) 【職種・ポジション】：ITコンサルタント 【職務内容】： ・下記を行っていただきます。 -空間統合モデルを利用した機械学習の検証、研究開発 -業務課題を解決するためのプロトタイプ開発 -要求分析、データ分析、実現手段の調査、問題定式化、ドキュメント作成 -データクレンジング、データ加工処理の実装、機械学習のモデル実装、計算機実験 -プロトタイプモデルのチューニング、納品に必要な結果データの加工処理の実装、内外への報告用レポートの作成 -必要なコード、ドキュメントの作成、引き継ぎ作業、CLOUD基

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仕事内容プログラミング案件 【支払単価】：時給3080円(上限) 【職種・ポジション】： 【職務内容】： ・ソフトウェアのプログラミングをご担当頂きます。 【精算・お支払い】： 精算基準時間：140~180時間

勤務時間シフト制 10:00～19:00の間で、実働5時間以上でお選びいただけます。 【例】10:00～15:00（休憩なし）、10:00～16:00、11:00～17:00（各休憩60分）など 【残業】無し 【勤務日数】週3日（月～金） ・曜日はお選びいただけます。 ・週4日以上も相談OK！ ・事前のお休み相談が可能です。 【在宅・リモート】初日からフルリモートが可能です。 【勤務期間】即日～長期 ※5月中、6月開始OK！ ※開始日は柔軟に相談可能です。

仕事内容【週3＊時短】採用アシ／AIゲーム開発／上場ベンチャー ＼扶養内＊フルリモート／ AI将棋ゲームなどAI開発に関する企業で、採用アシスタントのお仕事です。 【業務内容】 ▼エージェント、担当者とのやり取り →日程調整、事務関連の内容 ▼求人媒体の仕様に合わせた簡単な文章修正 ▼採用管理ツールの更新 ▼その他付随する業務など 【求人媒体】リクナビ、ビズリーチ、HRMOS等 【採用人数】グループ全体で70～80名 【職種】エンジニアメイン ※経験不問 【体制】4名（うち派遣スタッフ1名） 【使用ツ―ル】Slack、Googleworkspaceなど ※丁寧なレクチャー有。不明点はすぐに確

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仕事内容【Python】AIシステム開発案件 【支払単価】：時給4690円(上限) 【職種・ポジション】： 【職務内容】： ・社内開発したAIをインテグレーションするプロジェクトに参加し、 以下をご担当いただきます。 - ETLまたはデータパイプラインの開発 - 社内向けWebツールの開発 ・工数見積、設計〜テスト、新規開発、エンハンスメントをご担当いただきます。 【おすすめポイント】: 長期案件

勤務時間9:00-18:00

仕事内容～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【この求人はフルリモート可能求人です】 ・全国どこからでも応募OK！ ・リモートワークならではの柔軟な働き方！ ・様々な職種のフルリモート求人をご用意！ などメリット多数。まずはお気軽にご応募お待ちしております！ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 職務内容： データサイエンティストとして下記の作業をご対応いただきます。 ・要件定義からデータ基盤構築プロジェクトを 少人数チーム×アジャイル開発で推進する ・要件定義から機械学習プロジェクトを 少人数チーム×アジャイル開発で推進する ・技術調査チーム立ち上げに伴い、 海外製ソフトウェアの仕様をリサーチし

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仕事内容【派遣】【Python】EVコネクテッドサービスシステム開発業務支援案件 【支払単価】：時給6690円(上限) 【職種・ポジション】：サーバーサイドエンジニア 【職務内容】： ・EVコネクテッドサービスシステム開発業務支援ににおいて、 主に下記作業をご担当いただきます。 -Pythonを用いたBigdata演算処理仕様の実装 -SQLを用いたBigdataの前処理仕様実装 -AWSへの実装およびアーキテクチャ設計 -各モジュールの単体テスト -AWS上での結合テストの計画、設計、仕様書作成、実行、デバッグ実施 【おすすめポイント】: 自社サービスあり,30代活躍中,20代活躍

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仕事内容【Ruby/Python/Node.js】大手企業PoC案件 【支払単価】：月収950000円(上限) 【職種・ポジション】： 【職務内容】： ・大手企業にてPoCに携わって頂きます。 ・グループ内にある各事業会社の要件を実現していくため、 AIやIoTの技術を使いながら、少人数でPoCを回して頂きます。 ・モックやプロトタイプの開発から実運営での検証など、PDCAを回し、 投資判断でGoが出たものは、システム開発を行う流れで進めて頂きます。 ・ご経験がある方は、アーキテクチャ設計や技術選定などについて、 併せて依頼されることがございます。 ※担当範囲は、スキルや経験および進捗状況に

勤務時間(1)09:00～17:30(実働時間07時間30分) 【残業】月10時間程度

仕事内容【リモート相談可】データ・AIの活用施策PM eコマース事業を対象に、データドリブンなソリューション（データ分析、ダッシュボード作成、機械学習モデル開発、人工知能を搭載したプロダクト開発等）の提案/提供 【詳細】 ・グループ各事業部門または社外クライアントへのデータ/AI活用施策の提案、プロジェクト立上げ、データ/AI活用による事業貢献のレポーティング ・ユーザー属性や購買/Webまたはオフライン上の行動にまつわるアドホック分析の実施 ・データ/AI活用施策をより仕組み化していく為の開発部門を巻き込んだシステム開発推進 【出社予定日数】 月16日程度 【給与】 時給3000円 【職種

勤務時間月・火・水・木・金 9:15〜17:45 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安） 残業なし ※ 正社員の方から引継ぎを受けていただきます。

仕事内容【コンサルティング・エンジニアリング事業会社でのプログラマー職】 ＼未経験可！正社員登用の可能性あり／ 〜データに関するエンジニアリング・サイエンスコンサルティングを行う部署でのお仕事〜 ・DWH開発 ・データパイプラインなどETL構築 ・KPIダッシュボード（BIツール）開発 ※派遣期間中はビジネスおよび技術基礎／応用研修を実施。OJTあり。 ※派遣期間中からテレワークの可能性あり（週4日程度） ＜必要な学習言語について＞ ・SQL、Pythonによるデータ加工・機械学習など ・GCPなどのクラウドサービス ＊従業員数6名 ※在宅ワーク 在宅 完全在宅 テレワーク 在宅可能 月収例：2

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仕事内容【QA】アジャイル開発プロダクトテスト案件 【支払単価】：時給4060円(上限) 【職種・ポジション】：テストエンジニア,QAエンジニア 【職務内容】： ・アジャイル開発におけるプロダクトの品質向上、品質管理をお任せいたします。 ・下記を行っていただきます。 -テスト計画の立案 -テストケース作成、実施、不具合報告 -UI/UXを中心としたプロダクト改善提案 -API動作確認

勤務時間9:00-18:00

仕事内容～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 【この求人はフルリモート可能求人です】 ・全国どこからでも応募OK！ ・リモートワークならではの柔軟な働き方！ ・様々な職種のフルリモート求人をご用意！ などメリット多数。まずはお気軽にご応募お待ちしております！ ～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 職務内容： BaaSプロダクトプロンプトエンジニア案件に参画していただきます。 主に下記作業をご担当いただきます。 ・新規事業に伴うサービス構築において、 ソリューションのご提案と導入支援をお願いします。 ・必要に応じてプロジェクトを通じて得たプロダクトの課題を、 社内プロダクト開発チーム・インフラチーム

勤務時間【時間】09:00 ～ 17:30（休憩60分） 【残業】5時間程度

仕事内容≪スキルアップ☆≫カジノゲームの開発業務・Python/539120 仕事内容： 【機械学習を用いた物体検知の開発】 ＜メイン業務＞ 自社で開発しているカジノゲーミングマシーンに機械学習を用いた物体検知の機能を開発しています。 実際に機械学習をもとに投射した物体の検知や軌跡のトレースしたデータをもとに判定処理を実装し、ゲーミングマシーンに反映さる業務になります。 ＜付随業務＞ 分散処理、並列処理などの処理高速化 【担当製品】【海外カジノゲーミングマシンの開発業務】 給与： 時給 2,650円～ 交通費別途支給 【月収例】39万7500円＝時給2650円×150時間（残業代別途） 職種：

勤務時間(1)09:00～17:30(実働時間07時間30分) 【残業】月10時間程度

仕事内容【リモートワーク】データ・AI関連の提案・提供コンサルタント eコマース事業を対象に、データドリブンなソリューション（データ分析、ダッシュボード作成、機械学習モデル開発、人工知能を搭載したプロダクト開発等）の提案/提供コンサルタント 【詳細】 ■グループ各事業部門または社外クライアントへのデータ/AI活用施策 ・上記施策の提案、プロジェクト立上げ ・データ/AI活用によるレポーティング ■ユーザー属性や購買/Webまたはオフライン上の行動にまつわるアドホック分析 ■データ/AI活用施策をより仕組み化していくための開発部門を巻き込んだシステム開発推進 【出社予定日数】 月16日程度