機械学習 - 東京都 の求人・仕事・採用派遣社員

勤務時間9:00～18:00（実働8時間） 9:00～17:00（実働7時間） 1時間程度の時短勤務も可能です。10時～17時コアタイムのため時差出勤も可能です

仕事内容＼おすすめポイント／ 〇残業無し・時差出勤可能など働きやすい職場環境です！〇日々の昼食が無料です！〇正社員登用の可能性があります！ 【派遣先】 東京都港区にある医療分野の遺伝子関連のサービスを提供する会社です。 ビックデータやAIを活用した革新的なソリューションを展開し、 健康寿命の延伸や医療格差の是正に取り組んでいます。 これから業績拡大していく段階のスタートアップ企業です。 【業務の目的】 自社サービスの質向上のために、研究開発部門にてデータ解析・機械学習を担当します。 具体的には・・・ ・データの収集・整形・品質確認（欠損/外れ値/分布チェックなど） ・探索的データ分析（EDA）

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【自然言語処理技術開発向けシステム開発】・GPUサーバを用いた機械学習向けコードの開発、実験結果の可視化・自然言語データの分析、集計、可視化対応・デモ用途のWebAPI構築に伴うフロントエンド、バックエンド開発・機械学習モデル学習、評価に用いるデータの作成 担当製品: 自然言語処理WebAPI開発 職種: [ IT系（開発） ] 要件定義 基本設計 詳細設計 プログラミング 評価・テスト ツール: Python Linux Windows 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】自然言語データの分析や集計に関する経験をお持ちの方。【活かせる経験】WebAPIのフロント

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【バックエンドエンジニア(経験者募集)】・PHP（Laravel/Symfony等）を用いたWebアプリケーションの設計・開発・AI・機械学習を組み込んだシステムや自社CMSの機能拡張・要件定義、DB設計、API開発などバックエンド全般のリード・既存コードのモダン化やパフォーマンスチューニング・フロントエンド、デザイナー、営業側との技術的連携・経験に応じ他エンジニアのコードレビュー、教育支援・受託案件、SES契約でのお客様先案件をご対応いただく予定。 担当製品: バックエンドエンジニア(経験者) 職種: [ IT系（開発） ] 基本設計 詳細設計 プログラミング 運用管理 関連業務 ツー

勤務時間月・火・水・木・金 8:50～17:20 （実働7時間45分）休憩45分 （残業の目安）残業なし

仕事内容【大手システムインテグレーター業界で開発のお仕事】・開発したプログラムをデモ化するためのWebAPI・フロントエンド・バックエンドの開発・プログラムの周辺ライブラリとの結合テストおよび修正の支援・Pythonの機械学習ライブラリを利用したプログラムの開発・技術デモに必要となる言語データの作成 など◎在宅勤務可能◎残業なし★開始時期相談可能です ※在宅ワーク 在宅 完全在宅 テレワーク 在宅可能 月収例：465,000円

勤務時間【時間】08:50 ～ 17:20（休憩45分）

仕事内容自然言語処理技術デモ用Webアプリ開発＠国分寺/A19215 仕事内容： 【自然言語処理技術開発向けシステム開発】 ・GPUサーバを用いた機械学習向けコードの開発、実験結果の可視化 ・自然言語データの分析、集計、可視化対応 ・デモ用途のWebAPI構築に伴うフロントエンド、バックエンド開発 ・機械学習モデル学習、評価に用いるデータの作成 【担当製品】自然言語処理WebAPI開発 給与： 時給 2,200円～ 交通費別途支給 【月収例】34万1000円＝時給2200円×155時間（残業代別途） 職種： 【その他】IT系（開発） 使用するツール： Python、Linux、Windows

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【データサイエンティスト】・業務データのAIまたはBIを活用した分析・データの抽出、加工、集計、分析・データを活用した新たな業務プロセスの提言・データを活用した新たなサービスの企画・分析結果に基づいた施策立案サポート 担当製品: データサイエンティスト 職種: [ IT系（開発） ] プログラミング ツール: Python 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・データ分析経験３年以上・データ加工のプログラミングスキル（Python・R・SQLなど)・統計、機械学習、画像解析、テキスト解析、数理最適化、シミュレーションなどのいずれかの専門的知識 勤務地: 東京都

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【AI開発エンジニア】■業務概要：1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における数理最適化手法を活用した企画・技術研究2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 担当製品: AI開発エンジニア 職種: [ IT系（開発） ] 関連業務 ツール: iOS Android 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】・機械学習/AI

勤務時間09：15-17：30（休憩60分）実働7時間15分 ※残業時間：月5時間～10時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 ◆データマネジメントプラットフォーム上でのAI/LLM活用 ・生成AI（LLM）を活用したアプリケーションの設計・開発 ・チャットボット（社内QA、顧客対応など）の構築・改善 ・RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成の設計・実装 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント

勤務時間月・火・水・木・金 9:00～17:20 （実働7時間20分）休憩60分 （残業の目安）5時間以内

仕事内容【楽天グルーブでのプロジェクトマネージャーのお仕事】・AIプロジェクト全体の企画・推進・プロジェクト体制設計、役割分担の整理・成果物定義、品質・スケジュール管理・リスク／課題管理、ステークホルダー調整・AI活用テーマの企画・社内コンサルティング・機械学習・生成AIによる業務改善プロジェクト推進＜おすすめポイント＞＊営業・マーケ・審査など横断部門をリード＊AI基盤構築から実装まで一気通貫で関与＊PM経験とデータ知見を活かせるポジション＊開始時期相談可能です

勤務時間10:00～17:00(休憩：1時間) 実働時間：6時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 休憩室あり はたらき方選べる!大学研究室にて細菌培養のお仕事 週２×６時間・週３×４時間など時短勤務が可能！ライフワークバランス◎感染症の迅速な診断・予防に役立つ技術を開発するためのお仕事です学生時でもOK！細菌の培養や顕微鏡のご経験がおありの方バイオとAIの融合技術を学べる！最先端の感染症研究に携われます 【特徴・やりがい】 ・質問しやすい ・お休みが取りやすい ・未経験からスキルが身につく ・同じ業務ではたらく人がいる ・PC操作が少ない仕事 ・同じ派遣会社の人が職場にいる 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：10:0

勤務時間【時間】08:30 ～ 17:15（休憩60分） 【残業】10時間程度

仕事内容◆スキルを活かせる◆ソフトウェア設計関連業務/A16150 仕事内容： 【ソフトウェア設計関連業務】 公官庁向けシステムのソフトウェア設計とりまとめ 【担当製品】海上自衛隊向け装置(HW) 給与： 時給 2,700円～ 交通費別途支給 【月収例】41万8500円＝時給2700円×155時間（残業代別途） 職種： 【その他】電気･電子系 使用するツール： C言語、C、Linux 契約期間： 長期 派遣先： 大手通信機器製造メーカーでのお仕事です。 ＼こんな方にもオススメ／ CADオペレーター・機械オペレーターとしてご活躍されていた方 技術職としてご活躍されていた方 工学部専攻の方

勤務時間就業時間：09：15～17：15（実働時間07時間） 月間想定残業時間：10～20時間程度

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 再生可能エネルギー分野でのデータ分析を担当いただきます。 日照量/太陽光発電量等の気象データを用いて、Pythonでの統計解析/レポート作成を行うポジションです。 【詳細】 ・気象データの収集/加工/可視化 ・予測/分析（統計手法/機械学習） ・報告書/レポートの作成と提案 【環境】 ・メイン言語：Python ・統計解析ツール：回帰分析/時系列分析/機械学習等（スキルに応じて拡張可） ・OS/開発環境：社内サーバ/クラウド環境を想定（詳細はプロジェクトにより異なる） 【企業情報】 気象関連 【お仕事のポイント】 ◆複数名募集 ◆複数路線か

勤務時間10：00-19：00（休憩60分）実働8時間00分 ※残業時間：月10時間～20時間程度。業務の状況によってお願いいたします。

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 ◆社内システムの開発と運用保守 ・Snowflakeに集約されたデータの管理・活用 ・複数データソースからのデータ取得およびETL処理 ・既存ETLで未対応のデータに対するPythonバッチ開発 ・データ収集・加工・連携処理の実装および保守対応 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業月20時間以上

勤務時間09：00～18：00 【残業】有 0～10時間/月

仕事内容【職種】 マーケティング・企画 【仕事内容】 WEB広告配信プログラム運用サポート 配信開始前のキャンペーン設定チェック、配信中のキャンペーンをモニタリング 配信における運用最適化のレコメンデーション提供、特定機能のレクチャー レポート作成、特定ツールを利用してトラブルシューティングサポート 【お仕事のポイント】 就業先は世界最大級のECサイト外資系企業ですが英語は翻訳ツールを使用しながら対応できればOKです！配信設定、レポート作成、トラブルシューティングまで幅広い業務をお願いいたします。、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中

勤務時間実働8時間 ※平均残業時間「月10時間」（直近実績）

仕事内容【ソフトウェア開発の提案営業】・先端技術を用いたソフトウェア受託開発の提案営業・顧客への技術プレゼンテーション・課題解決策の企画・提案・見積もり作成および請求業務・契約締結、受発注書類の発行・展示会の企画および運営・顧客の課題ヒアリングおよび提案活動 担当製品: AI、機械学習、3次元データ、SLAM 職種: [ IT系 ] 関連業務 ツール: Word 必要スキル: 【こんなスキルや経験のある方を歓迎します！】提案営業の実務経験および技術分野に関する基本的な知識をお持ちの方。【活かせる経験】英語使用経験やエンジニア関連の知識をお持ちの方は歓迎いたします！ 勤務地: 東京都 新宿区

勤務時間09:00～18:00(休憩：1時間) 実働時間：8時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 休憩室あり 新卒・第二新卒歓迎 ＜時給2,300円＞大学研究室・シーケンサー開発/タンパク質実験 タンパク実験のご経験者大歓迎！シーケンサー開発のための実験です！フルタイムで時給2300円から★しっかり稼げるお仕事！実験にブランク期間がある方もご相談ください！理系出身者向けのお友達紹介キャンペーン実施中！ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・世の中の役に立つ実感がある ・コツコツの仕事 ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～18:00 実働時間：8時間 休憩時間

勤務時間10：00-19：00（休憩60分）実働8時間00分 ※残業時間：月0時間～5時間程度。 ※基本的には発生しません。

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 ◆システム開発会社：自動車業界向け・自動運転に関する開発業務 ・自動運転アプリケーションのエッジデバイス向け高速化 【工程】 実装、並びに設計・評価 【環境】 Python / PyTorch・Docker・Git・GitLab / Jira・Linux・CUDA 【お仕事のポイント】 《オンライン登録実施中！》 ◎24時間いつでも登録受付中◎ ◎来社不要でご自宅や外出先からWEB登録可能◎ ※所要時間：15～20分、経験必須、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント

勤務時間【時間】10:00 ～ 19:00（休憩60分） 【残業】5時間程度

仕事内容＜直雇チャンス＞バックエンドエンジニア＊経験活かし/819006 仕事内容： 【バックエンドエンジニア(経験者募集)】 ・PHP（Laravel/Symfony等）を用いたWebアプリケーションの設計・開発 ・AI・機械学習を組み込んだシステムや自社CMSの機能拡張 ・要件定義、DB設計、API開発などバックエンド全般のリード ・既存コードのモダン化やパフォーマンスチューニング ・フロントエンド、デザイナー、営業側との技術的連携 ・経験に応じ他エンジニアのコードレビュー、教育支援 ・受託案件、SES契約でのお客様先案件をご対応いただく予定。 【担当製品】バックエンドエンジニア(経験者) 給