機械学習 - 東京都 の求人・仕事・採用

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 大規模施設の照明設計を自動化するAIワークフローの PoCから本開発までを一貫してリードしていただきます。 ・クライアント／社内関係者との合意形成（スコープ、KPI、ロードマップ調整） ・照度シミュレーション連携要件の整理（エンジニアとの協業前提） ・調査結果・検証ログの要点整理、技術メモ／報告資料の作成（日本語） ・PoC仕様（評価指標、データ要件、検証手順）のドラフト化 【担当者からのコメント】 AIワークフロー構築プロジェクトにおけるPMの募集となります。 AI／データ系プロジェクトにおけるPMもしくはテックリード経験を ３年以上お持ちの方へおすすめの案件です！ フルリモ

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 自動車会社向け生成AIユースケースのアイデア創出・QA支援に携わっていただき ます。 社内における生成AIの利活用促進に向けて、ユースケースの創出・展開・QA支援を 担うポジションです。 現場業務に即した活用アイデアを検討し、簡潔なシナリオにまとめて社内展開を行って いただきます。 また、現場からのQA対応や、応用性の高い取組みの集約を通じて、全社的な生成AIの 活用推進を支援していただきます。 ・各部門業務へのヒアリングとユースケース構想の整理 ・現場に即した生成AIユースケースの検討・方向づけ ・QA対応を通じた応用アイデアの発掘・展開 ・社内発信方針設計・シナリオ指示 【

勤務時間固定時間制

仕事内容<仕事内容> 【経験者が選ぶ働き方】ソフトウェア開発｜最先端PJT参画×賞与4ヶ月×案件待機なし ◎案件待ち・全国配属なし ◎希望領域のPJTに参画の可能性高！ ◎領域×関東圏に特化した案件展開 【主な業務】 ドローンに関する機体制御ソフトウェアや 運行管理システムの開発をご担当頂きます。 ソフトウェア開発だけでなく機体制御の チューニング、機体型式認証、機体セキュリティに 関する業務など、幅広くご担当頂けます。 ▽スターワークスの魅力 ◎早く案件紹介ができる 大手派遣会社と同じように、大手・有名メーカーの取引実績が多い当社ですが、 それだけではありません。 領域×エリアを絞ってい

勤務時間9：00～17：30（実働7時間30分）

仕事内容大手インターネットサービス企業でのお仕事です。 データプロダクト戦略に関するプロデューサー業務をお願いいたします。 【具体的には】 1）プロダクト戦略策定支援 ・ビジョン／ロードマップの立案、優先順位付け 2）要件定義／仕様策定 ・ビジネス要件分析、技術仕様作成 3）開発管理 ・進捗管理、品質チェック、テスト支援 4）データ品質連携 ・品質改善機能の反映、基準維持 5）運用効率化 ・課題特定、効率化／自動化推進、効果測定 6）ステークホルダー調整 ・社内外との合意形成と円滑なコミュニケーション ＜その他＞ ・嬉しい高時給のお仕事です！ ・交通費は全額支給となります。

勤務時間9：00～17：50（実働7時間50分） ※配属先によって異なります。 【予想残業時間（月平均）】 月間20時間 平均残業時間となりますので、その月々で残業時間は異なります。

仕事内容【求人のポイント】 ・無期雇用派遣の正社員採用！ ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 【PM経験者優遇】Webサイトアナリスト（東） 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用した Webアクセスログ解析サービスを提供しています。 通信・金融・通販業界の案件をメインに取引が増えており、Webサイトアナリストを募集します。 入社後は分析を行うだけでなく、お客様の成果を創出するために サイト改善の提案と効果測定まで行うプロジェクトのマネジメントとしてキャリアアップいただきます。 【業務内容】 ・Webアクセスログを対象とした機械学習分析、プロセスマイニング分

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 大手通信キャリア向けに、ネットワーク運用の効率化を目的としたAI適用の提案・検討業務に ご参画していただきます。 現在は人手で行われているトラフィックデータやログデータの可視化・分析・対応プロセスを、 AI技術を活用して省力化・自動化することを目指しております。 初期フェーズでは、クライアントと対話しながら、AI適用の方向性を整理し、 提案内容の取りまとめを行っていただきます。 将来的には、BigQuery（GCP上）に蓄積されるデータを活用し、GCPサービス上での AI活用も検討対象となります。 【担当者からのコメント】 大手通信キャリア向けAI+GCP支援業務にご参画してい

勤務時間【時間】10:00 ～ 19:00（休憩60分） 【残業】5時間程度

仕事内容＜直雇チャンス＞バックエンドエンジニア＊経験活かし/819006 仕事内容： 【バックエンドエンジニア(経験者募集)】 ・PHP（Laravel/Symfony等）を用いたWebアプリケーションの設計・開発 ・AI・機械学習を組み込んだシステムや自社CMSの機能拡張 ・要件定義、DB設計、API開発などバックエンド全般のリード ・既存コードのモダン化やパフォーマンスチューニング ・フロントエンド、デザイナー、営業側との技術的連携 ・経験に応じ他エンジニアのコードレビュー、教育支援 ・受託案件、SES契約でのお客様先案件をご対応いただく予定。 【担当製品】バックエンドエンジニア(経験者) 給

勤務時間勤務時間：9:00～18:00 テレワーク有：フルリモート フレックスタイム制有：コアタイム10時00分～15時00分 時間外労働 あり ■想定残業時間：10時間 ※繁忙時期は残業40時間以上になる場合あり

仕事内容【求人のポイント】 ・無期雇用派遣の正社員採用！ ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 データサイエンティスト 【業務概要】 主に全国の顧客（製造業）から要望があるAI活用の課題に対し、提案～分析のリードをお任せします。 当社のデータサイエンティストと共に、デジタル技術や先進手法を用いて、顧客データの利活用や分析手法の検討を行っていただき、そのマネジメントも担っていただきます。 製造業におけるAI/データサイエンス事業を行っている当社の先端技術センターにて、 AI導入支援/企画、PoC/フィジビリティ検証、AIを推進するための組織づくりコンサルティングやAIの人材育成などク

勤務時間9：00～17：50（実働7時間50分） ※配属先によって異なります。 【予想残業時間（月平均）】 月間20時間 平均残業時間となりますので、その月々で残業時間は異なります。

仕事内容【求人のポイント】 ・無期雇用派遣の正社員採用！ ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 【ポテンシャル】最先端AIを活用したWebサイトアナリスト（東） 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のWebサイトを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益の拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様サイトを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行うアナリスト職だけでなく、お客様へサービスを提案するセールス職としてフロント業務も担当いただき、 将来的には分析だ

勤務時間09:00～18:00(休憩：1時間) 実働時間：8時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 カジュアルでの通勤OK 社食あり 休憩室あり 新卒・第二新卒歓迎 ＜時給2,300円＞大学研究室・シーケンサー開発/タンパク質実験 タンパク実験のご経験者大歓迎！シーケンサー開発のための実験です！フルタイムで時給2300円から★しっかり稼げるお仕事！実験にブランク期間がある方もご相談ください！理系出身者向けのお友達紹介キャンペーン実施中！ 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・世の中の役に立つ実感がある ・コツコツの仕事 ・経験を活かしてスキルアップ 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～18:00 実働時間：8時間 休憩時間

勤務時間10:00-19:00

仕事内容【職務内容】 生成AIを活用したSaaSプロダクトにおける品質保証業務全般をご担当いただきます。 チャット機能・会議録機能・AIエージェント機能など、多岐にわたる機能の 検証・テストを行い、プロダクト品質の安定化と改善をリードしていただきます。 最寄り駅：西新宿駅・新宿駅 【担当者からのコメント】 生成AIプロダクトの品質検証を担うQAテスターとしてご参画していただきます。 QA／テスト業務の実務経験がある方におすすめの案件です。 リモート併用可能のお仕事となります。 【業界】 その他業界 【職種】 テスター 「自分に合った案件、どうやって探せばいいんだろう…」 そんなエンジニアの皆様

勤務時間10:00-19:00

仕事内容【職務内容】 生成AIを活用したSaaSプロダクトにおける 品質保証業務全般をご担当いただきます。 チャット機能・会議録機能・AIエージェント機能など、 多岐にわたる機能の検証・テストを行い、 プロダクト品質の安定化と改善をリードしていただきます。 最寄り駅：西新宿駅・新宿駅 【担当者からのコメント】 生成AIプロダクトの品質検証を担うQAテスターの募集となります。 QA／テスト業務の実務経験をお持ちの方へおすすめの案件です！ リモート併用可のお仕事となります。 【業界】 その他業界 【職種】 テスター 「自分に合った案件、どうやって探せばいいんだろう…」 そんなエンジニアの皆様へ。

勤務時間8:30-17:00

仕事内容【職務内容】 AWSによる運用改善／ERP接続基盤リファクタリングに携わっていただきます。 ・既存AWS環境（VPC、EC2、RDS、Direct Connectなど）の 現状調査・ボトルネック分析 ・ERP連携要件を踏まえたアーキテクチャ改善提案・ロードマップ策定 ・IaC（CloudFormation／Terraform）によるインフラ再構築と最適化 ・下記等を活用した可観測性向上とセキュリティ強化 └CloudWatch、Systems Manager、AWS Config ・運用フロー、監視手順の整備、ドキュメント化および技術移管 ・オフショア開発チームのレビュー・ガイド（ベストプラク

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 Chat-GPTを用いたソリューションサービスの開発プロジェクトチームへ新たに ご参画していただくエンジニアを募集しております。 ・自社のChat-GPTを用いたソリューションサービスの開発 ・本サービスの設計・開発・テスト・リリース ・Chat-GPTや本サービスに関する技術調査 【担当者からのコメント】 Chat-GPTを用いたソリューションサービスの開発プロジェクトチームへ新たに ご参画していただくエンジニアを募集しております。 node.js(TypeScript)またはPythonによる開発経験がある方に おすすめの案件です。 フルリモートのお仕事です。 【使用スキ

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 IoT・ヘルステック領域における社会課題解決型プロジェクトにて、開発マネージャーとして ご参画していただきます。 工程：企画～要件定義～基本設計～マネジメント 開発手法：アジャイル 最寄り駅：六本木一丁目駅 【担当者からのコメント】 IoT・ヘルステック領域における社会課題解決型プロジェクトにご参画していただきます。 SIerでのPM経験、もしくはヘルスケア領域でのプロダクトマネージャー経験をお持ちの方に おすすめの案件です。 出社対応でのお仕事となります。 【使用スキル・ツール】 ️言語 SQL ️開発環境 Azure,GCP,AWS 【業界】 医療 【職種】 PM

勤務時間10:00-19:00

仕事内容【職務内容】 データパイプライン(リアルタイム)の設計・実装業務に携わっていただきます。 機械学習モデルをより素早く安定的にデプロイできるようなCI/CDパイプラインの構築や、 効率よくデータを捌くためのミドルウェア開発、インフラ構築作業をご担当いただきます。 [データエンジニア職務] ・収集対象：ECサイト ・データ分析基盤の開発・運用 ・データを収集するETL/ELTパイプラインの開発 ・運用体制構築のためのルール・ドキュメント整備 ・上記を継続的に利用するための、ソフトウェアのバージョンアップや周辺ツールの開発(運用) ・技術調査 [MLOpsエンジニア職務] ・ビジネス課題と要求の整理

勤務時間08：45～17：30 実働7時間45分 休憩60分 残業は10～20（時間/月）です。

仕事内容【職種】 その他IT・技術系 【仕事内容】 【データサイエンティスト】 ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データの抽出、加工、集計、分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・分析結果に基づいた施策立案サポート こちらのお仕事の他にも様々なエリアにてお仕事をご紹介させていただいております。 職種も多数取り揃えておりますので、ぜひご登録下さい。 【お仕事のポイント】 データサイエンティストのお仕事！ しっかり稼げる高時給で経験活かしてみませんか！、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、

勤務時間10:00-19:00

仕事内容【職務内容】 AIプロダクトにおけるQAテスターを募集します。 AI SaaSプロダクトの品質保証業務全般をご担当いただきます。 ・AIチャット機能のリグレッションテスト実施 ・AI会議録機能の品質検証・テスト ・AIエージェント機能の動作確認・検証 ・ユーザー受け入れテスト（UAT）の設計・実行 ・テストケースの作成・メンテナンス ・バグレポートの作成・管理 ・開発チームとの連携によるプロダクト品質向上 最寄り駅：西新宿駅 【担当者からのコメント】 AIプロダクトにおけるQAテスターを募集します。 リグレッションテスト、UATの実施経験がある方におすすめの案件です。 リモートワーク併用のお

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 リテール業界向けソリューション開発に携わっていただきます。 POSデータを活用したAI・分析ソリューションの開発をご担当いただきます。 小売業界のクライアントに対し、経営課題のヒアリングから分析基盤構築、 AIモデルの企画・設計・提案までを一貫してご対応いただきます。 【担当者からのコメント】 リテール業界向けソリューション開発に携わっていただきます。 クライアント向けデータソリューションの開発経験をお持ちの方へおすすめの案件です！ 基本リモート対応でのお仕事となります。 【使用スキル・ツール】 ️言語 Python,SQL,R言語 ️開発環境 Azure,GCP,AWS

勤務時間10:00-18:45

仕事内容【職務内容】 世界最高水準の音声認識AIおよび 特化型LLM（小型言語モデル）を搭載した議事録作成プロダクトの開発において、 音声・自然言語データの処理・分析を主導いただく データサイエンティストの募集となります。 エンタープライズ・公共分野での導入が急拡大中であり、 精度改善・機能拡張に向けたAI開発の強化となります。 ■技術スタック 言語：Python AI/ML：Whisper, shirushi, 音声認識, 生成AI（SLM/LLM）, 数理最適化 MLOps：Langfuse, Docker, GitHub クラウド：AWS, Azure, GCP 【担当者からのコメント】 デー