機械学習 - 東京都 の求人・仕事・採用（3ページ目）派遣社員

勤務時間平日9:00～18:00（休憩1時間）の週5勤務 ※時間外勤務（残業）はありません

仕事内容【仕事の特徴】 ・日本語の音声自然言語処理系のAI機械学習エンジニア 音声認識アプリ（AIシステム）を日本で展開するにあたっての、エンジニア作業、アノテーション業務フローの改善等を担当いただきます。 ・誰もが知っている外資系の有名企業内で、音声認識にまつわる最新のAI技術を肌で感じ、習得することができます。 【仕事内容】 - 製品の問題を分析し、正確な技術レポートを作成 - 発見された問題、原因に特化した自然言語処理と音声コンポーネントの開発 - NLPコンポーネント、機械学習の問題解決サポート - データアノテーションのサポート業務 - ワークフローやツールの自動化、スクリプト化等の統合のサ

勤務時間固定時間制 09:00～18:00(休憩60分)

仕事内容「誰もがエンジニアを目指せる世界へ」というビジョンを掲げ、未経験者をエンジニアへ育成しているスタッフサービス・エンジニアリング。 未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【自社AI製品開発支援】概要：ENDプロダクトのサービスデータを利用したAI関連設計～運用までをご支援いただきます。・他社AIとの連係や活用を通じて自社独自のモデルを構築・自社Applicationとの連係開発及

勤務時間(1)09:00～18:00(実働時間08時間) 【残業】月10～20時間程度

仕事内容【リモートワーク可】マーケティング施策の分析・報告書作成 コンビニのマーケティング施策に関する分析/支援をお任せします。 【詳細】 ・商品メーカー及び自社向けのマーケティング施策効果（主にレシートクーポン）の分析 ・報告書作成、報告 ・統計学を用いた分析対象の選定等の要件定義 ※事前分析、分析方針作成、施策対象者の抽出、施策後の報告書作成/報告が中心です。 ※機械学習ツールを利用した予測モデルの構築等もあります。 【環境】 言語：SQL ツール：SAS、Tableau、dotData DWH：Redshift DB：Oracle 【出社予定日数】 月4～8日 【給与】 時給3000円

勤務時間 就業時間１：8時30分〜17時30分 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：20時間 ３６協定における特別条項：あり 特別な事情・期間等：業務が逼迫した場合、９９．５時間を年間６回までまた年間７２０ 時間。かつ２ヶ月から６ヶ月平均で８０時間を超過しない。 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 週休二日制：毎週その他年末年始、夏季休暇、ＧＷ、特別休暇 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容制御ロジック設計／制御シミュレーションによる検証業務 データ分析などを行います。 変更範囲：会社の定める業務

勤務時間就業時間：09：00～17：30（実働時間07時間30分） 月間想定残業時間：10時間程度

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 eコマース事業を対象に、データドリブンなソリューション（データ分析、ダッシュボード作成、機械学習モデル開発、人工知能を搭載したプロダクト開発等）の提案/提供 【詳細】 ・グループ各事業部門または社外クライアントへのデータ/AI活用施策の提案、プロジェクト立上げ、データ/AI活用による事業貢献のレポーティング ・ユーザー属性や購買/Webまたはオフライン上の行動にまつわるアドホック分析の実施 ・データ/AI活用施策をより仕組み化していく為の開発部門を巻き込んだシステム開発推進 【出社予定日数】 月16日程度 【お仕事のポイント】 ◆

勤務時間固定時間制 10:00～19:00(休憩60分)

仕事内容「誰もがエンジニアを目指せる世界へ」というビジョンを掲げ、未経験者をエンジニアへ育成しているスタッフサービス・エンジニアリング。 未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【データアナリスト】自社のゲーム／サービスに蓄積された大量のデータを基に、仮説構築から施策提案までを行いゲームのクオリティ向上やサービスの改善につなげる業務を担当していただきます。＜業務イメージ＞・SQLを用いた

勤務時間9:00〜18:00

仕事内容在庫管理システムのデータ分析業務 / 50・60代活躍中 【IT】 ▼仕事内容 在庫管理システムのデータ分析業務 【業務内容】 ・データ集計基盤構築 ・機械学習基盤構築 ・新機能開発 ・機能改善要望についての開発 ・予測モデルの開発、運用 ・障害発生時の対応 ※下記のご経験をお持ちの方は歓迎いたします。 ・データ分析の実務経験 ・Pythonでの開発経験 ・クラウド環境での開発経験 ・統計学/機械学習に関する基礎的な理解 ・Dockerを用いた開発経験 (東京都三鷹市) ▼職種 在庫管理システムのデータ分析業務 ▼給与 月給 330,000 円〜450,000 円 ▼勤務時間 9:00

勤務時間就業時間：09：00～17：30（実働時間07時間30分） 月間想定残業時間：10時間程度

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（オープン系） 【仕事内容】 eコマース事業を対象に、データドリブンなソリューション（データ分析、ダッシュボード作成、機械学習モデル開発、人工知能を搭載したプロダクト開発等）の提案/提供コンサルタント 【詳細】 ■グループ各事業部門または社外クライアントへのデータ/AI活用施策 ・上記施策の提案、プロジェクト立上げ ・データ/AI活用によるレポーティング ■ユーザー属性や購買/Webまたはオフライン上の行動にまつわるアドホック分析 ■データ/AI活用施策をより仕組み化していくための開発部門を巻き込んだシステム開発推進 【出社予定日数】 月16日程度 【お仕

勤務時間10:00-19:00

仕事内容職務内容： ロボット開発部でのプロンプトチューナー業務をお願いいたします。 担当者からのコメント： テスト業務のご経験を活かしたい方におすすめの案件です。 使用スキル・ツール： 言語: Python,SQL この求人の特徴 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・長期案件 ・即日 業界： メーカー 職種： テスター

勤務時間内定時までに開示します

仕事内容リモート可_【Python】業務自動化プロジェクト向け開発案件 【支払単価】：時給4090円(上限) 【職種・ポジション】：アプリケーションエンジニア 【職務内容】： ・Pythonを用いた業務自動化プロジェクト向け開発案件に携わっていただきます。 ・主に下記業務をご担当いただきます。 -要件定義のヒアリング、開発、テスト、ドキュメント作成、運用、保守、改修 【おすすめポイント】: 取引実績あり,長期案件

勤務時間週４日〜週５日勤務 月140〜180時間

仕事内容【仕事内容】 【役割】 ・自然言語処理の研究開発およびプロダクト開発の両軸を担当です。 ・技術からプロダクトに対する更なる深堀り/探索をお願いします。 ・自然言語処理により、弊社検索プロダクト周りでのシソーラスや検索最適化をお任せします。 ・レコメンデーション等のMVP(Minimum Viable Product：実用最小限の製品)開発もお任せします。 【業務内容】 自然言語処理の検証/実装をお任せいたします。 ・検索プロダクトにおける自然言語処理・機械学習機能の研究開発 ・プロダクト内で企画をしている機能の検証/実装 下記をはじめとして自然言語処理に関する研究開発をご自身のご経験やご志

勤務時間月・火・水・木・金 9:15〜17:45 （実働7時間30分）休憩60分 （残業の目安） 残業なし ※ 正社員の方から引継ぎを受けていただきます。

仕事内容【コンサルティング・エンジニアリング事業会社でのプログラマー職】 ＼未経験可！正社員登用の可能性あり／ 〜データに関するエンジニアリング・サイエンスコンサルティングを行う部署でのお仕事〜 ・DWH開発 ・データパイプラインなどETL構築 ・KPIダッシュボード（BIツール）開発 ※派遣期間中はビジネスおよび技術基礎／応用研修を実施。OJTあり。 ※派遣期間中からテレワークの可能性あり（週4日程度） ＜必要な学習言語について＞ ・SQL、Pythonによるデータ加工・機械学習など ・GCPなどのクラウドサービス ＊従業員数6名 ※在宅ワーク 在宅 完全在宅 テレワーク 在宅可能 月収例：2

勤務時間固定時間制 09:30～18:00(休憩60分)

仕事内容「誰もがエンジニアを目指せる世界へ」というビジョンを掲げ、未経験者をエンジニアへ育成しているスタッフサービス・エンジニアリング。 未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ 【マーケティング施策実施に向けたMA基盤運用支援】・機械学習や分析時に入力するデータ抽出、出力された結果の検証、整理・キャンペーン対象者の抽出要件を整理 【業務で使用するツール】SQL、Python ＜研修につ

勤務時間内定時までに開示します

仕事内容某技術研究所各種サーバ運用保守/各種プログラム運用案件 【支払単価】：時給4490円(上限) 【職種・ポジション】： 【職務内容】： ・技術研究所の研究に利用している各種サーバの運用保守、 及び研究目的で開発した各種プログラムの運用をDevOpsの立場で担当していただきます。 ・研究成果の実証実験や学会への展示に向けたプログラム開発、 及び付随するサーバ環境構築(社内Linuxサーバ、Private Cloud、Public Cloud)なども 併せて担当いただきます。 【おすすめポイント】: 長期案件

勤務時間9時00分～18時00分（休憩1時間）

仕事内容【職種】 ヘルプデスク・ユーザーサポート 【仕事内容】 ある分析ツールに関して社外向けコンテンツを作成するお仕事を担当頂きます。 分析各種に対し、どの機能を使用して、どの結果を確認して、どのように判断するかなどを パワーポイントを使用しまとめるような資料を作成いただきます。 【お仕事のポイント】 ミドルウェア製品の障害に関するパッチ適用がメインの業務になります。 ご経験が有る方は是非ご応募ください。 尚、年に数回の頻度で泊りがけの出張が発生します。、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 土日祝休み 【働き方・環境】 在宅ワーク・テレワーク、英語

勤務時間 就業時間１：9時00分〜18時00分 就業時間に関する特記事項：実働６時間まで時短可 時間外労働時間なし ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日 週休二日制：毎週 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容材料科学について研究している大学研究室です。 材料やデバイスそのものの物性を探究し、 熱エネルギーの有効利用へつなげることを目指しています。 （１）ＰＣで条件設定、自動合成装置で合成 （２）作製した材料の物性評価 熱分析装置やＩＲを使用し、物性評価を行います （３）結果のデータ加工・報告 （４）その他、モノマー合成のための試薬準備など （５）Ｐｙｔｈｏｎなどでのコーディング作成経験を お持ちであれば、機械学習分野の業務もお任せします 変更範囲：変更なし

勤務時間内定時までに開示します

仕事内容【Python】研究開発プロダクト化支援案件 【支払単価】：時給4490円(上限) 【職種・ポジション】： 【職務内容】： ・下記を行っていただきます。 -研究開発における成果物のプロダクト化、サービス化の支援 (研究者の開発したプロトタイプの主にフロントエンド側を担当いただき、 製品としての完成度を上げる業務) -研究者、プロジェクトマネージャーとコミュニケーションを取りながらの フロントエンド開発、実装 -それに伴うドキュメント作成 -必要な技術要素の選定 【おすすめポイント】: 長期案件

勤務時間10：00～19：00（実働8時間・休憩60分間） 残業：10時間程度／月（基本的には残業をしない）

仕事内容【職種】 SE・プログラマ（制御系） 【仕事内容】 ・深層学習技術を用いた画像分類、物体認識アルゴリズム設計・精度改善・データ分析・評価 ・モデル軽量化、高速化 ・深層学習に必要なツール類の開発（アノテーション、モデル設計、評価・分析） ＜活かせるスキル＞ ・C/Cに関するプログラミング知識、または開発経験 ・Gitを使？した開発経験 ・GPU/CUDAに関する知識、または開発経験 ・ONNX/TensorRTに関する知識、または開発経験 ・機械学習、画像処理に関する知識、または開発経験 ・分散処理、並列プログラミングに関する知識、または開発経験 ・深層学習モデルの論？実装、モデルのカスタ

勤務時間9:00-18:00

仕事内容職務内容： AI分析支業務にご参画していただきます。 データ分析関連のチームで下記作業をご担当いただきます。 ・顧客向け提案 ・POC対応 ・データ分析の為の調査、可視化 作業場所：東京都港区赤坂見附 担当者からのコメント： AI分析支業務にご参画していただきます。 Python開発経験をお持ちの方へおすすめの案件です！ リモート併用可のお仕事となります。（週2,3出社必要） 使用スキル・ツール： 言語: Python,SQL この求人の特徴 ・リモート・在宅勤務可 ・経験者優遇 ・学歴不問 ・40万円以上 ・交通費支給 ・長期案件 ・即日 ・服装自由 業界： その他業界 職種：

勤務時間9:00〜18:00

仕事内容システムエンジニア(Python) / 50・60代活躍中 【IT】 ▼仕事内容 医療系Webアプリのバックエンド開発案件をご担当いただきます。 機械学習領域のバックエンド開発をPythonを用いて行って頂きます。 機械学習部分とアプリへのインターフェースとしてのAPI開発が主な領域となります。 ・要件定義、設計、実装、テストまでをご担当いただきます。 ・言語 Python ・フレームワーク Django Dockerfile、DockerComposeファイル作成経験を活かすことができる案件となります。 リモートワーク併用での作業を見込んでおります。スキル次第ではフルリモートも相談可能です