機械学習エンジニア の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【機械学習エンジニア】・業界No1副業マッチングプラットフォーム・自社サービスの機械学習領域における設計・開発・運用！ 仕事内容 ・業務内容 自社サービスである複業マッチングプラットフォーム「カイコク」の機械学習開発をご担当いただきます！ 業務イメージ： ・新規プロジェクトにおけるMLモデルの研究開発 ・GCPを用いたMLOpsの構築 ・MLモデルの活用のための要件定義から開発、運用 【具体的な業務内容】 ・Pythonを用いた機械学習開発 ・GCPを用いたMLOpsの構築 ・モデルモニタリングの実施 ・機械学習モデルの精度向上のための設計 ・自社サービスに関わるデータ分析 ・未知の技術

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 機械学習を用いたモデルの開発・実装の経験 ・ 機械学習(分類・回帰・検索・推薦など)の知識 ・ AWS/GCPでのサービスの運用経験 ・ 日本語でのコミュニケーション能力 【歓迎】 ・ テックカンファレンスでの登壇や技術ブログなどの対外発信 ・ 機械学習モデルの本番環境へのデプロイ・運用経験・比較に関する知識 ・ Webアプリケーションの開発経験 ・ 生成AIを活用した機能開発経験 ・ チームマネジメントやプロジェクトリードの経験 ・ 機械学習周辺の統計学の知識 【職種名】 【リモート】機械学習エンジニア(国内有数の大企業になりうるベンチャー企業の機械学

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計モデリングや機械学習を用いた一連の実務経験（仮説構築・モデル構築・効果検証）に関する5年以上の経験 ・デジタル広告に関連する分野(レコメンドなど)の開発に携わった経験 【尚可】 ・デジタル広告に対するドメイン知識 ・ビジネス視点の仮説検証やロードマップを策定する能力 ・テックリードなど、開発チームを率いた経験 ・学会やカンファレンスなどの登壇経験 ・Kaggleなどの機械学習コンペティションの入賞経験 【働く環境】 DSPでは、リクエストあたり100ms程度でレスポンスを返す必要があります。機械学習モデルが推論に使える時間は10ms程度です。低レ

仕事内容【機械学習エンジニア】急成長業界特化型SaaS｜社会問題に寄与できる環境で、建設業特化のデータ分析プラットフォーム開発を牽引｜本質的な価値を提供｜フルフレックス・リモート 仕事内容 【業務内容】 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 1：プロダクト開発支援 - 会社ごとの建設データに対する解析処理の実装補助 - 既存の機械学習モデルの改善や運用サポート - システムや新機能の開発サポート 2：PoC及び新規プロダクト開発支援 - PoCやフィージビリティスタディのデータ準備・分析 - 機械学

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれも必須 機械学習・ディープラーニングに関する知識 TensorFlow, PyTorchなどのフレームワークの使用経験 PythonやSQLの実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア◆三菱総研と業務提携／東証グロース／有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 【仕事内容】 機械学習・ディープラーニング手法を用いたモデルの開発、実装、評価 データ前処理、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータのチューニング モデルのデプロイメントと運用、メンテナンス 技術ドキュメントの作成とクライアントへの説明 チームメンバーへの技術指導と知識共有 【同社の魅力】

仕事内容【ミッション】AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。【担当事業・プロダクト】事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。【担当業務】機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデ

仕事内容<仕事内容> AI・機械学習エンジニア スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーにな

仕事内容建築× SaaS｜プロダクトの新しい価値を生み出す機械学習エンジニア（画像）募集！ 仕事内容 建築現場のコラボレーションアプリ「ANDPAD」のPMやエンジニアと対話・協力しながら、以下のような業務を担っていただきます。 ・業務課題に基づくPoCの実施 ・図面をはじめとした非構造化データからの情報抽出技術の開発 ・マルチモーダルLLMを用いた開発 ・機械学習やLLMを使用したプロダクトの開発・運用 ・PoCだけではなく、機械学習モデルを継続的に運用できるパイプライン構築 ・スキルや志向に応じて、機械学習モデルのサービングの開発 ・機械学習活用における技術調査や研究 ・社内外のステー

仕事内容リードMLエンジニア【・リモートあり・裁量あるポジション・平均年収60万以上アップ】より深く、より広く！最新AIでキャリアアップ＆新領域へチャレンジ！あなた“らしさ”を活かす最適ポジションをご用意いたします・ 仕事内容 【当社の魅力】 代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。 また、少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。 【仕事内容】 画像認

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Scipy、Numpy、Scikit-Learn、Pandas、Tensorflow、Keras、PyTorchなどのフレームワークを利用した機械学習における実装経験 ・基本的な機械学習の理論的背景の理解 ・求められた要件に対して適切な論文を見つけ、理解し、実装する能力 ・自ら解析案件に関して企画・問題設定し、モデル構築、検証・実装していく姿勢 【職種名】 機械学習エンジニア / データサイエンティスト/2000万目指せる/ITの医療分野を学べる 【仕事内容】 医療データを有効活用した AIソリューション開発に携わっていただきます。 医療データを有効活用し

仕事内容新規プロダクトを担う、機械学習エンジニア 仕事内容 ・職務概要 既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。 具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。 ・自社開発AIプロダクト（主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」）における機械学習モデルや機械学習を活用したシステムの設計・開発・評価・改善 ・OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善 ・仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進 ・新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証 ・最新の機械学習/自然言語処理/検索技術