データアナリスト の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・KPIの定義と視覚化 ・統計・機械学習PJの設計 ※経験業種不問 [歓迎] ・ダッシュボード作成（Tableau、PowerBI、 Data Studio、Looker） ・データ分析・抽出（Python、R、SQL、 BigQuery） ・クラウド活用（GCP、AWS） ・コード・クエリの管理（GitHub） ・推薦、動画認識、自然言語処理の実装経験 【職種名】 フルリモ＆フレックス/データアナリスト業界No1の会員数/店舗×デジタル/人類の健康を目指す 【仕事内容】 当社グループ（約30社中心）を横断的にデータアナリティクスを推進するデータマネジメント部にて、デー

仕事内容【東証プライム上場企業G｜リモートPJあり】データアナリストとしてスキルを広げませんか？（Tableau／PowerBI） 仕事内容 【業務内容】 ① BIを活用したデータドリブンな課題解決プロジェクトの推進 BIツール（Tableau・Power BI等）でのダッシュボード構築を通じて、過去のデータを整備・可視化し、次なる経営戦略への意思決定を支援します。 ＜具体的には…＞ ・BIツールを用いたダッシュボード構築、運用改善 ・分析結果の可視化、顧客への提案支援 ・定常レポート、モニタリング環境の整備 ②BI人材の育成・マネジメント リーダーとしてBIツール活用を中心とした人材育成を担当

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・マーケティング実務経験1年以上(例：広告運用、SNSマーケ、CRM施策、コンテンツマーケ、LPOなど) ・各種KPI（CVR、CPA、ROAS、LTVなど）を理解し、実務に活かした経験・Excel、BIツール、Googleスプレッドシートなどを用いたデータ分析経験 ・分析結果から具体的なアクションを提案できる論理的思考力・分析ツールやスキルに柔軟に対応し、業務効率を自ら設計できる力 【歓迎条件】 ・Webマーケティングにおけるファネル分析やPDCA運用経験・顧客データ ・媒体データなどの統合分析やセグメント設計の経験 ・BIツール（Look

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆事業会社等での分析業務経験 ◆SQLでのデータ抽出業務経験 ◆BIツールの使用経験 [歓迎] ▼pythonなどプログラミングスキル ▼機械学習の知見 ▼組織を巻き込んで、プロジェクトを推進出来るコミュニケーション能力と調整能力 ▼化粧品、通販業界でのWebマーケティング業務経験のある方 ▼チームマネジメントの経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 マーケティングデータアナリスト（年収600万円～950万円） 【仕事内容】 スキンケアブランドを運営している同社において、自社通販の既存顧客の購買、行動データを起点とした課題発見と施策の提案を

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・3年以上のデータサイエンス、もしくは、アナリティクスの実務経験 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ分析ツールとプログラミング言語の高いスキル（Python、Rなど） ・データベースの取り扱い経験（SQL） [歓迎] ・マーケティング戦略と戦術に関する知識 ・多変量解析、因子分析、時間系列分析の経験 ・デジタルマーケティング（SEO、SEMなど）の知識 ・高度なコミュニケーションスキルとプレゼンテーション能力 ・プロジェクト管理の経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳 ～ 48歳 （ 特定年齢層の特定職種の労働者が相

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（3年以上） ・SQLを利用した分析経験（3年以上） - with句 / 各種JOIN / 各種集計関数 ・分析 / 集計要件作成の経験 ・分析結果を踏まえプロダクト、業務を改善した経験 ・BIツールの利用経験 [歓迎] ・BigQueryの利用経験 ・Lookerの利用経験 ・機械学習 / 統計学の実務での利用経験 【募集年齢（年齢制限理由）】 下限なし ～ 50歳 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 ・ロジカルに物事を考えることができる方 ・定例業務だけでなく、イレギュラーの業務も臨機応変に対応でき、楽しみな

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験をお持ちの方 ・事業会社におけるデータアナリスト経験 ・SQL、R、Pythonなど、データ分析に必要な言語の利用経験 【職種名】 データアナリスト★医療×データで未来を創る／年収800万円～◎★ 【仕事内容】 急成長中の人材プラットフォームにおいて、データアナリストとして、経営・ビジネス・プロダクトの意思決定をデータ視点からサポートし、サービスのユーザー利用状況把握、プロダクト改善、ビジネス施策の効果検証、不正検知など多岐にわたる分析業務を担当します。 ■具体的な業務 ・経営/ビジネス/プロダクトと連携し、重要な意思決定をデータ視点からサポート

仕事内容【応募資格】 [必須] ・業務でPython／Rを用いたデータ分析の経験がある方 ・社外ステークホルダーとの関係構築／交渉の経験（営業職を含む）がある、又はそれに携わる 【職種名】 データアナリスト【データ融合分析サービス/フレックスタイム制】 【仕事内容】 製薬企業のマーケティング課題に対し、同社の調査データとクライアントのデータを融合し、最適な分析・予測を行うことで、医師ターゲティングやオムニチャネル戦略の高度化を支援する。 【具体的な業務内容】 ・クライアントへのデータ融合分析サービスの紹介 ・課題に応じた分析計画の策定と提案 ・クライアント保有データと同社データを用いた分析の実施 ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・プログラミング経験 ・プログラミング言語もしくはデータベース言語 (SQL 等) によるデータ取扱い経験 ・統計学の基礎知識 【職種名】 データアナリスト※リモート勤務可能※ 【仕事内容】 ■同社にて、データアナリストとして顧客のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 創業から20年以上の歴史をもつ、IT系コンサルティン

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ データに基づいたサービスの改善や課題解決に携わった経験(目安2年以上) ・ PythonやSQLを用いてデータ抽出や集計を行なった経験(目安2年以上) ・ MySQL・PostgreSQL等のRDBMSを利用した経験 ・ Linuxサーバーの基本的な操作ができるスキル 【歓迎】 ・ Redash等の可視化ツールでダッシュボードを構築した経験 ・ AWSやGoogleCloud等のクラウド上でLinuxサーバーを構築経験 ・ Prefect・Airflow・digdag等のワークフローエンジンを利用して、データパイプラインを構築した経験 ・ BigQuery等の分析

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ■データ分析業務経験（実務経験3年以上） ■データ処理関連開発言語の利用経験（Pandas/Python） ■統計学専攻またはこれに準ずる経歴 ■データ分析を通じて得た洞察を文書でよく整理できるスキル ■日本語でのビジネスレベルのコミュニケーション能力 (会話、読み、書き) 【歓迎スキル・経験】 ■不正ユーザー分析の経験(実務経験1年以上） ■HiveやSparkを使った経験 ■韓国語でのコミュニケーション能力 (会話) ■英語でのコミュニケーション能力 (読み、書き) 【職種名】 データアナリスト（不正探知システム） /