データサイエンティスト 機械学習 - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 大手の製造企業等の案件に対し、 Python・R・SQL等での分析、レポーティングを中心にお任せします。 プロジェクトによっては、課題解決に向けたデータ分析/データ活用の戦略立案も行います。 業務例として、顧客からのヒアリングや経営課題の抽出、SQLによるデータ抽出・集計、 プログラム言語による多変量解析・データマイニング、レポート作成、 クライアントへの報告などがあります。 2006年設立の企業活動のサプライチェーンを対象に、 物流プロセス改革やコスト削減を目指す、流通・SCMのコンサルティング会社です。 モノの流れの最適化・コストの見える化を通じ、 「省化と協調」を推進しながら

仕事内容AIモデルの開発・運用し、自社プロダクトの価値を向上させるAIエンジニアを募集！ 仕事内容 【概要】 自社プロダクトにおけるのAI/機械学習モデルの開発/運用、生成AIのプロンプトエンジニアリング、複数サービスのAIモデルの管理、AIサービスの企画や方向性の取りまとめを担うAIエンジニアを募集しています。既存事業だけではなく、新規事業プロダクトにも携わることができます。 【業務詳細】 ・自社製品のAIモデルの開発/運用 ・R&Dプロジェクトのモデル開発 ・AIサービスの企画 ・AI開発のマネージメント ・生成AI/ディープラーニング/機械学習、ならびに、先端AI技術の研究 など 募集背景

仕事内容Ｏｒｂｉｔｉｃｓ株式会社 【シニアデータサイエンティスト】ANAグループの経済圏拡大・新規事業創出を支えるデータ分析業務 【仕事内容】 【シニアデータサイエンティスト】ANAグループの経済圏拡大・新規事業創出を支えるデータ分析業務 【具体的な仕事内容】 スタートアップならではの速度感／実活用まで伴走したデータ分析の企画・実行ができる／多種多量なANAグループの顧客データを活用できる ■概要： ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっか

仕事内容■仕事内容 大手製造/流通/物流企業の案件を中心に、 プロジェクト内で求められる課題解決に向けたデータ分析を行います。 データ活用の戦略立案や顧客意思決定支援、 Python・R・SQL等での分析、レポーティングも担当します。 顧客からヒアリングを行い経営課題を抽出し、課題解決のための分析設計を考案いたします。 SQLによるデータ抽出・集計や、プログラム言語による多変量解析・データマイニングも行います。 Tableau、Excel、PowerPoint等により分析結果を可視化し、 クライアントに報告、コンサルティングを実施いたします。 2006年設立の流通・SCMコンサルティング会社として、

仕事内容■仕事内容 同社は「未来を造る人に次世代の『はかる』を」というミッションを掲げ、 少ないデータで抜本的な問題解決に繋げるAIソリューションを提供しております。 2014年の設立以来、製造・建設・インフラなど多くの企業の問題解決に貢献し、 独自の技術力で人の知見を資産化、オペレーションの効率化・省力化を支援しております。 データの取得から既存システムとの連携まで一貫して支援し、 人とAIが共存する未来の実現に取り組んでおります。 【具体的には】 ・ データパイプラインの設計・開発 ・ ワークフローの自動化 ・ データ処理の環境構築 ・ パフォーマンスチューニング ・ CI/CDを用いたデプロイ

仕事内容■仕事内容 大手の製造/流通/物流企業の案件を中心に、 プロジェクト内で求められる課題解決に向けたデータ分析やデータ活用の戦略立案を行います。 顧客意思決定支援、Python・R・SQL等での分析、レポーティングも担当します。 具体的には、顧客からのヒアリング、経営課題の抽出、分析設計の考案、 SQLによるデータ抽出・集計、プログラム言語による多変量解析・データマイニングを行います。 さらに、レポート作成やクライアントへの報告、コンサルティングの実施も行います。 2006年設立の企業で、企業活動のサプライチェーンを対象に、 物流プロセス改革やコスト削減を目指す、流通・SCMのコンサルティング会

仕事内容クライアントの持つビッグデータをもとに整理・分析し、課題解決につなげます。入社後は2週間ほどかけて「分析の基礎」から学べますし、その後も随時フォローするのでご安心ください。 ＜具体的な業務内容＞ ▼課題・目的の確認 「消費者の行動を知りたい」「広告・販売戦略を考えるヒントを得たい」など、クライアントからデータ分析の目的をヒアリングします。 ▼データの抽出・集計 SQLやVBAを使用し、クライアントが持つビッグデータを抽出。不要なデータを取り除き、分析しやすいように整理します。抽出した数値を様々な切り口で集計しましょう。 ▼データの分析、企画提案 分析結果をレポートにまとめ、提案内容を作成

仕事内容AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 ＜具体的には…＞ ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策

仕事内容■仕事内容 mybestが保有する独自の「検証データ」と、月間3000万人以上が利用するサービスから得られる 「ユーザー行動ログ」を統合的に活用し、プロダクト改善と事業成長をデータドリブンで推進するポジションです。 単なるデータ分析に留まらず、分析結果から得られた洞察を基に具体的な施策を立案・実行し、 事業インパクトを創出することまでを担います。 【具体的には】 ・ユーザー行動ログおよび検証データに基づく、事業課題解決のための仮説立案、効果検証、およびインサイトの抽出 ・因果推論、統計モデリング、機械学習などの手法を用いた、分析・予測モデルの構築と実装 ・ユーザー体験と事業KPIを向上させる

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習などデータ分析の実務経験 ・PythonやR、SQLでの分析 ・TableauやGoogle Data PortalといったBIツールの利用 [歓迎] ・大学院レベルの機械学習、最適化の知識 ・プロダクションレベルのコード開発経験 ・国内/国際学会での発表、論文執筆、本の執筆経験 ・GitやGitHubといったコード管理ツールの利用経験 ・大学学部生レベルの線形代数、微分積分、確率統計の知識 ・幅広い職種のメンバーとのコミュニケーション能力 【フィットする人物像】 ・MVV（ミッション・ビジョン・バリュー）への共感 ・前例のないチャレンジに挑戦し続け

仕事内容■業務内容 ※以下の募集は、ライフカード株式会社の従業員募集を、同社の依頼により当HPに掲載しているものであり、対応・問い合わせ・採用等は同社が行います。アイフルのグループ会社であるライフカード株式会社の求人です。 IT企業への変革に向けてエンジニア/デザイナーを自社で抱えシステム開発を内製化するライフカード(株)にて、データ分析およびレポートを通じて社内業務やサービスの改善をいただくことを期待いたします。 以下業務ミッション例 ■需要予測、利用予測をもとにした会員増加、カード利用促進策の提案 ■デフォルト予測をもとにした審査用スコアリングモデルの精度向上策の提案 ■画像解析、自然言語処理など

仕事内容ピアス株式会社 【銀座】データサイエンティスト◆「イミュ」「カバーマーク」等有名ブランド多数展開／福利厚生◎ 【仕事内容】 【銀座】データサイエンティスト◆「イミュ」「カバーマーク」等有名ブランド多数展開／福利厚生◎ 【具体的な仕事内容】 ～「塗るつけまつげ」「アイプチ」「オペラ リップティント」をはじめ、数々のロングセラー製品を世に送り、創業70周年を迎えたピアスグループ／先進の美容理論に基づいた高品質なメイクブランド／女性活躍◎～ ■業務内容： 美容と健康の総合メーカーであるピアス株式会社にて、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。通販に関する各種分析ツールを利用して、社

仕事内容お客様の抱えるビジネス課題の解決を行います。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、 データサイエンスの内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 ■データクレンジング ■データ基盤の構築・運用 ■ビックデータの分析 ■分析結果の可視化 ・開発言語：Python、R、SQL、他 ・使用ツール：SPSS Modeler、Tableau、PowerBI、Spotfi re、Azure、AWS、GCP他 ※上記は、業務に入られてから十分学んでいくことができます。

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ビックデータ・企業内のデータの収集/加工/分析を通じて、経営課題の解決策を提言・実行してきた経験 ■下記いずれかのご経験 ・Python、SAS、SPSS、SQL、R等を用いたアナリティクス・統計解析ツールの使用経験 ・市場アナリティクス、顧客アナリティクス、調査データの分析経験 ・統計解析モデルを使ったレポートまたは論文作成経験 ・Vertex AI、SageMaker 、Azure Machine Learning での機械学習モデル構築経験 [歓迎] ■自然言語処理、数理最適化のビジネス活用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A

仕事内容株式会社金融エンジニアリング・グループ（日鉄ソリューションズグループ) データサイエンティスト《世界2位を2度獲得するデータ分析技術／顧客ヒアリング～モデル構築まで担当》 【仕事内容】 データサイエンティスト《世界2位を2度獲得するデータ分析技術／顧客ヒアリング～モデル構築まで担当》 【具体的な仕事内容】 【裁量労働制で働きやすさも充実のバックアップ体制／マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】 企業の課題や目標に対して、その顧客企業のデータを分析し、主に機械学習モデルを構築して、ともに解決へと導くコンサルティングをお任せします。 ■データ分析事例： 当社の世界トップレ

仕事内容<仕事内容> AI・機械学習エンジニア スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーにな

仕事内容【応募資格】 [必須] データ基盤構築・運用経験、Pythonによる開発経験、SQLを用いた集計スキル [歓迎] ETLツールやDWH構築、GAS・JavaScript開発、機械学習フレームワーク、Webマーケデータ活用経験 【フィットする人物像】 課題解決に前向きで技術探求心があり、組織の成長と共に自らのキャリアを拡張していきたい方 【職種名】 【東京都中央区】上場企業の成長を支えるデータ利活用リーダー候補 【仕事内容】 データ基盤の構築・運用・改善を中心に、広告最適化や機械学習モデル開発など多岐にわたるデータ利活用を推進 ・BigQueryを活用した分析用DWHの構築・運用 ・広告データを

仕事内容【職種名】 【データ分析】広告業界におけるDX推進業務データサイエンティスト 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR横浜線 淵野辺駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都中央区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。 ・広告運用に関連する課題の汲み取

仕事内容AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 ＜具体的には…＞ ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策