データサイエンティスト 機械学習 - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心

仕事内容■仕事内容 チームをリードしていただき、担当チームの精度保証管理、技術の説明責任をお任せいたします。 実験的な精度向上、及び実験の管理、精度向上に必要な調査も担当していただきます。 【具体的には】 ・ 担当チームの精度保証管理 ・ 担当チームの技術の説明責任 ・ 実験的精度向上、及び実験の管理 ・ 精度向上に必要なサーベイ 【プロジェクト概要について】 私たちは現在、国が推進する先端プロジェクトに取り組んでいます。 社会的に意義の大きいテーマに携わり、未来につながる価値を創出していくことがミッションです。 このプロジェクトには、各分野で経験を積んだ専門性の高いエキスパートたちが参加していま

仕事内容20代30代が多く活躍中 データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事を

仕事内容【職種名】 【データ分析】広告業界におけるDX推進業務データサイエンティスト 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR横浜線 淵野辺駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都中央区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。 ・広告運用に関連する課題の汲み取

仕事内容Ｏｒｂｉｔｉｃｓ株式会社 【シニアデータサイエンティスト】ANAグループの経済圏拡大・新規事業創出を支えるデータ分析業務 【仕事内容】 【シニアデータサイエンティスト】ANAグループの経済圏拡大・新規事業創出を支えるデータ分析業務 【具体的な仕事内容】 スタートアップならではの速度感／実活用まで伴走したデータ分析の企画・実行ができる／多種多量なANAグループの顧客データを活用できる ■概要： ANAグループを中心とした、事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装を担当していただきます。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっか

仕事内容【応募資格】 [必須] ・大学レベルの統計学、線形代数、微分積分の基礎知識と応用力 ・機械学習モデルの構築から評価、改善施策の提案までを一貫して主体的に実施した実務経験（3年以上） ・機械学習の特定の領域についての専門的知識 ・仮説ベースでデータ分析・考察を行い、ビジネス課題の解決に繋げた経験 ・Pythonを用いた高度なプログラミング能力 ・リモート環境（オンプレ、AWS等やコンテナ（Docker）上での作業経験 ・Git/GitHubを活用したチーム開発・コード管理経験 ・プロジェクト目的を深く理解し、技術面でリードした経験 ・仮説思考に基づき、論理的にチームを巻き込んで課題解決を推進した

仕事内容＜会社・事業概要＞ 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー

仕事内容【職種名】 【データ分析｜経験5年】広告業界におけるDX推進業務｜データサイエンティスト 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR総武本線 新日本橋駅 徒歩4分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都中央区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。 ・広告

仕事内容■仕事内容 機械学習エンジニアとして、データを活用したシステムの設計・開発・運用に幅広く携わっていただきます。 具体的には、機械学習を活用したモデル開発、データ処理パイプラインの構築、データの前処理や特徴量設計などを行います。 また、データを用いた性能評価や改善施策の提案・実施も担当いただきます。 運用フェーズでは、モデルやデータ処理システムの監視、問題発生時の対応や改善を継続的に行い、システムの安定稼働を支援する役割を担います。 【具体的には】 ・データを用いたシステムの設計・開発・運用・保守 ・データ収集、前処理、分析、特徴量エンジニアリング・性能評価および改善施策の提案・実施 ・運用中

仕事内容株式会社金融エンジニアリング・グループ（日鉄ソリューションズグループ) データサイエンティスト《世界2位を2度獲得するデータ分析技術／顧客ヒアリング～モデル構築まで担当》 【仕事内容】 データサイエンティスト《世界2位を2度獲得するデータ分析技術／顧客ヒアリング～モデル構築まで担当》 【具体的な仕事内容】 【裁量労働制で働きやすさも充実のバックアップ体制／マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】 企業の課題や目標に対して、その顧客企業のデータを分析し、主に機械学習モデルを構築して、ともに解決へと導くコンサルティングをお任せします。 ■データ分析事例： 当社の世界トップレ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 【化粧品メーカー】データサイエンティスト（銀座オフィス） 【仕事内容】 化粧品メーカーにて通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・TOEIC730以上 ・機械学習・AI等の高度解析技術の実務経験 （5年以上）：機械学習および深層学習モデルのフルスクラッチ開発およびAPIなどのマイクロサービスとしての実装経験 ・デジタル技術のコンサルテーション経験 （3年以上）： 開発・実装だけでなく、現場の課題解決に向けた顧客とのコンサルテーション経験（課題のヒアリング、提案、要件定義、プロジェクトマネジメントなどの経験を含む） ・ライフサイエンス、バイオテクノロジー、ヘルスケア分野のデータ解析と開発業務経験 ・高度なデータ解析・モデル開発スキル：機械学習および深層学習モデル開発、データ分析などの高度

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 在宅可／未経験歓迎／グローバルな事業展開／データアナリスト 【求人要約】 毎年200％増収を達成する20代中心の成長企業 2カ月の研修でデータサイエンティストを目指せる データ分析×ITを磨いて市場価値の高い人材へ成長！ 【仕事内容】 ＜グローバルな事業展開も計画中＞◆企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援を行います。 【具体的な仕事内容】 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企

仕事内容デジタル戦略部について デジタル戦略部は、現在32名の組織です。(2025年9月30日時点) データサイエンスG：3名 分析プロデュースG：8名 DateOps：8名 データグロースG：11名 プロセス推進G：2名 クルマのサブスクというビジネスモデルを展開する『KINTO』では、市場やお客様のニーズを捉え、最高の顧客体験を提供するために、マーケティング分析においても挑戦と創造が求められます。 デジタル戦略部には、常に新しい挑戦を続け、発見や課題に対して「なぜ」を問い続ける姿勢を持つメンバーが集まっています。事業部門や他の開発部門と協力し、施策の評価や課題の発見、改善提案や仕組み化など、幅広い

仕事内容AIやBIを用いて社内外のデータを分析することで開発の上流から生産、販売まで様々な職場の課題解決・改善に携わっていただきます。 ＜具体的には…＞ ・業務データのAIまたはBIを活用した分析 ・データを活用した新たな業務プロセスの提言 ・データを活用した新たなサービスの企画 ・収集したデータの整備、データベースの構築、分析環境におけるセキュリティ対策

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 未経験歓迎！2ヵ月の自社研修あり【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 ＜未経験者向け研修あり＞◆データを集計・分析して、企業の課題を改善する企画・提案を行います◆IT社会で活躍できる需要が右肩上がりの職業！企業は購買データやホームページへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しています。そのデータをもとに集計・分析を実施。クライアントの事業成長や売上拡大につなげる「価値のあるデータ」へと変えていきます。入社後は当社が誇るトップランナ

勤務時間8:30-17:30

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計解析、機械学習などデータ分析の実務経験 ・PythonやR、SQLでの分析 ・TableauやGoogle Data PortalといったBIツールの利用 [歓迎] ・大学院レベルの機械学習、最適化の知識 ・プロダクションレベルのコード開発経験 ・国内/国際学会での発表、論文執筆、本の執筆経験 ・GitやGitHubといったコード管理ツールの利用経験 ・大学学部生レベルの線形代数、微分積分、確率統計の知識 ・幅広い職種のメンバーとのコミュニケーション能力 【フィットする人物像】 ・MVV（ミッション・ビジョン・バリュー）への共感 ・前例のないチャレンジに挑戦し続け

仕事内容【応募資格】 [必須] ■WEB系システム開発、保守の経験がある（2年以上） ■AI、機械学習を用いた開発、保守の経験 （2年以上） ■SQLを用いたデータ抽出と分析が一人で行えるスキル有 ■プロンプトエンジニアリングに係る知見と開発実務での利用経験 [歓迎] ▼クラウドインフラの知識またはデータウェアハウス利用の知識・経験 ▼機械学習関連DevOpsの開発または利用経験 ▼AI関連基盤モデルまたはLLMと連携した技術に関する開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア【創業20年連続黒字経営/ECトップシェア】（年収1000万円～2500万円） 【仕

仕事内容【応募資格】 [必須] ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータの力を活用した根本的な課題の理解を行うことに興味があること ・データ分析作業だけでなく、その周辺の幅広いデータ活用領域に興味があること ・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現することに興味があること ・日本語を十分に書いたり話したりすることができること（N1レベル以