データサイエンティスト 機械学習 - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

仕事内容仕事内容 脱炭素・エネルギーに関わる国内外の政策・産業動向を捉えた上、経営視座で、最先端のデータ分析、技術開発、新規ソリューション開発ができるポジションとなりますので、興味関心のある方は是非ご応募ください 業務例 ・予測・電力取引アルゴリズム、カーボンフリー最適化アルゴリズムの新規開発 ・顧客向けGX支援ソリューションの新規開発（ロードマップ策定、長期市場・調達シナリオ等） ・市場/業界/顧客データの解析とモデル構築 ・上記実現にかかる未創出アルゴリズムの設計・開発（当分野で知財創出を盛んに実施中） 必須（MUST） ・ビッグデータ解析、モデル構築の経験 ・業務用アプリケーションの企画・開発経

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験をお持ちの方： ・SQLを用いたデータ抽出・集計・分析の実務経験（3年以上） ・Python（pandas, scikit-learn等）またはRを用いたデータ分析・機械学習の実務経験 ・ビジネス課題の特定から、データを用いた解決策の提案、実行までを主導した経験 ・モダンなDWH（BigQuery, Databricks, Snowflake等）のいずれかの利用経験 [歓迎] ・データエンジニアリング領域の知見（dbt, Airflow 等を用いたワークフロー管理） ・MLOpsの経験（API化、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築など） ・コンサル

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・TOEIC730以上 ・機械学習・AI等の高度解析技術の実務経験 （5年以上）：機械学習および深層学習モデルのフルスクラッチ開発およびAPIなどのマイクロサービスとしての実装経験 ・デジタル技術のコンサルテーション経験 （3年以上）： 開発・実装だけでなく、現場の課題解決に向けた顧客とのコンサルテーション経験（課題のヒアリング、提案、要件定義、プロジェクトマネジメントなどの経験を含む） ・ライフサイエンス、バイオテクノロジー、ヘルスケア分野のデータ解析と開発業務経験 ・高度なデータ解析・モデル開発スキル：機械学習および深層学習モデル開発、データ分析などの高度

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスへの取り組み: ・SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの複数回の参加経験 ・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験 ■AIプロジェクトの実務経験: ・AI開発プロジェクト（数名規模）におけるリードまたはマネジメントの実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析・AI開発における深い専門知識および実務利用経験 ・AIエンジニアリングに関する一般的な知識（モデルの運用・デプロイ、外部連携のためのシステム設計の基礎など） ■社外折衝の実務経験: ・社外の関係者との折衝を通じた課題特定、要件定義、および提案書作成の実務経験

仕事内容仕事内容 クラウドデータ基盤（Snowflake、Databricksなど）を活用したデータ分析業務をご担当いただきます。また単なる分析にとどまらず、分析結果を業務で継続的に活用するための運用イメージまで踏まえた提案・設計を行い、意思決定支援および価値創出に貢献いただきます。 加えて、製造現場やマーケティング領域などにおける課題をヒアリングし、課題に応じた分析テーマの設定や分析設計にも携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・SnowflakeやDatabricksなどのクラウドデータ基盤上のデータを活用した加工、 分析および運用設計を行う ・お客様の業務課題をヒアリングし、分析テーマ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■SQL及びPythonを活用したデータ分析に関する３年以上の実務経験 [歓迎] ▼分析設計・レポート作成スキル ▼デジタルマーケティング全般、航空・旅行業界、クレジットカード・決済業界での分析経験 ▼深層学習（画像、自然言語）、強化学習等の知識・実装経験 ▼AWS、GCP、Azure等のクラウド技術に関する知識 ▼Kaggle等のコンペの参加経験や、統計検定やE資格等の資格取得 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ANAグループの事業変革】（年収500万円～700万円） 【仕事内容】 【ANAグループの中期戦略の柱】【A

仕事内容データサイエンティスト／科学計算／AI／地下環境シミュレーション解析エンジニア 数日かかる物理シミュレーションを、数秒の推論に変える。 私たちBESは、地下水・地盤・CO₂貯留・地熱・放射性廃棄物処分といった地下環境分野の数値解析を専門として、大手ゼネコンや建設コンサルタントなど一流企業と共に、国内外の多様な課題解決に挑んでいます。 高忠実度の数値シミュレーションは精度が高い一方で、計算コストが膨大です。これを機械学習ベースの代理モデル（サロゲートモデル）や物理法則を組み込んだニューラルネットワーク（PINNs）で置き換えることで、不確実性評価や最適化が現実的に可能になります。当社では、

仕事内容【リモート・フレックス/医療×IT】データサイエンティスト｜データ活用による意思決定支援と自動化を推進し、持続可能な医療の実現にチャレンジしませんか 仕事内容 ・主な業務領域 ・治験/臨床試験における統計解析計画の立案および統計解析の実施（自社および受託両方） ・アプリ改善や市場への普及を目的とした自社治療用アプリの分析 ・データ活用・生成AI活用による治験効率化の実現のためのPoC、機能開発 ・その他医療データに関する研究開発やサービス開発（自社および共同研究両方） ・業務詳細/キーワード ・試験デザイン（RCT、A/Bテスト） ・臨床試験の統計解析、因果推論 ・治療用アプリに関する探索

仕事内容データサイエンティスト／「経験歓迎」AI／データサイエンティスト／データ分析 大手金融機関向けのシステムインテグレーションを中心とした業務になります。 （AI/データ分析技術の活用・企画・推進） ＜仕事の流れ＞ ・生成AI活用の検討、設計～構築 ・生成AI導入の基盤構築 ・LLM（大規模言語モデル）アプリケーション開発 ・Tableau、SAS、powerBIなど、BIツールを用いたデータ分析 ＜使用する技術＞ 使用言語：Python、SQL、Ruby/Ruby on Rails、Node.js AI関連：Langchain クラウド関連：AWS、GCP、Azure ※案件により変動しま

仕事内容市場営業部門にて以下業務をお任せします。 【業務内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など ※具体例 ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【キャリアパス】 主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 市場営業部門内各部

仕事内容【AIエンジニア】大手製造業を中心に導入実績多数！国内AI関連で上位の実績を誇るAIベンチャー企業 ▼仕事内容 Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したCプロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 【化粧品メーカー】データサイエンティスト（銀座オフィス） 【仕事内容】 化粧品メーカーにて通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 [歓迎] ・金融業界でのデータ活用・AIモデル開発経験（市場分析、与信モデル等） ・PythonやRを用いた一連のデータサイエンス業務の高度な実践経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどのモダンなデータ基盤の利用経験 ・MLOpsの設計・構築・運用経験（MLflow, CI/CD, モデ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社Laboro.AIでは、リード機械学習エンジニアとして、LLM専属のエンジニアを募集しています。 このポジションでは、ソリューションデザイナと連携しながら、データ分析やLLMモデルの検証・開発・改善、結果のレポーティング、LLMを用いたシステムの開発に関わっていただきます。 また、最新技術のキャッチアップや社内への展開、マルチエージェントシステムのためのフレームワーク開発をお任せします。 ビジネスに役立つLLM技術応用に携わり、AIでのイノベーションを起こすことができる魅力的な環境です。 幅広いメンバーが活躍中の当社で、常に新しい技術に

仕事内容データサイエンティストとして、顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティングを実施いただきます。 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フ

仕事内容お持ちの経験やスキル、志向性に応じて以下のような業務に携わっていただく想定です。 ＜AIソリューションプランナー＞ ・マーケットイン思考でのソリューション開発企画・投資計画立案 ・ソリューションの要件定義、開発プロセスの設計・統括 等 ＜データサイエンティスト＞ ・目的に合致した最適手法での分析実施、知見獲得、モデル構築支援 ・分析結果の評価プロセス、運用プロセスの適正化支援 ・アナリティクスに関するトレーニングサービスの提供 ・最新の研究動向（学会、コンソーシアム）の調査 等 【直近のプロジェクト事例】 ・AIを活用した需要予測コンサルティング ・AIによるビジネスプロセス計画最適化

仕事内容【募集背景】 当社SaaSプロダクト「eセールスマネージャー」のAI機能「AIコンシェルジュ」のさらなる進化・価値向上のため、生成AIに限らず、機械学習やデータ分析など幅広いAI技術の活用を模索しています。 社内にはまだない技術知見を取り入れ、論文調査から技術選定、そしてPoC（概念実証）までをリードできるスペシャリストを募集します。まだ世にない機能を形にするための技術的な水先案内人となるポジションです。 【仕事内容】 営業DXを実現するための、AI技術全般（生成AI、機械学習、統計解析など）に関する技術調査およびPoCの実施を担当します。 ビジネス課題に対して「どの技術を使えば解決でき

仕事内容仕事内容：＜そもそもデータサイエンティストとは？＞ 膨大なデータの中から“価値のある気づき”を導き出し、企業の意思決定を支える専門職それがデータサイエンティストです。 例えば、購買履歴やWebサイトのアクセスログ、SNSの投稿内容など、企業が日々収集するさまざまなデータを分析し、売上の向上、新商品の企画、業務の効率化といった課題解決につなげます。 その活躍の場は、IT業界だけにとどまりません。 医療・金融・物流・製造など、あらゆる業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を推進す役割として注目されています。 テクノロジーが加速度的に進化する今、データサイエンティストは希少価値の高い職種

仕事内容【募集背景】 ◆公共入札SaaSに、新しい価値を生み出す「技術起点のプロダクト開発」 全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括で検索・管理できるSaaS 「入札情報速報サービス NJSS（エヌジェス）」 において、新しいプロダクト・新機能の仮説立案から検証、開発推進までを一気通貫で担うポジションを募集します。 NJSSは、約20兆円規模の公共入札マーケットを支える社会インフラSaaSとして、これまで「情報の網羅性・品質」を強みに成長してきました。 現在はその基盤を活かしながら、ユーザー体験を一段引き上げる新しい価値創出フェーズに入っています。 本ポジションでは、ユーザー課題