東京都中央区のデータサイエンティスト 機械学習の求人・転職・中途採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験 ・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方 ・システム設計に関する下記経験をお持ちの方 ・REST API設計・開発の経験 ・バックエンド開発の経験（Python／Ruby／Go など） ・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験 [歓迎] ※活かせる経験につい

仕事内容【シニアデータサイエンティスト】金融機関向け高度分析プロジェクトをリードするデータサイエンティスト募集 Trust株式会社 - ・書類不要のオンラインカジュアル面談確約・創業3年で300名規模に急成長・AI×コミュニティ×コンサルティングの独自ポジショニング・ 仕事内容 【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）まで

仕事内容【フルリモート／生成AI・機械学習】NVIDIA Inception 採択。 SRE×MLOpsで「作って終わり」にしない、本番AI基盤を支えるMLエンジニア募集 株式会社スリーシェイク - Googleテックパートナー認定／参入障壁の高い、高度な技術力が強み。SRE／SaaS／HR各サービスで横断的に価値を提供し、ビジネスが進化するサイクルを実現 仕事内容 【業務内容】 ・ モデル開発・実装 ・NeMoを用いた LLM・画像／音声モデルのファインチューニング・カスタマイズ（LoRA・RAG・RLHFなど） ・NIM での推論マイクロサービス設計・実装・パフォーマンス最適化 ・Python

仕事内容データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲

仕事内容【データエンジニア／データアナリスト】（リーダー候補）原則フル在宅勤務／東京・横浜勤務／子育て支援制度も充実／年間休日124日以上 【業務内容】 データ分析基盤システムの提案および複数プロジェクトの横断管理をお任せいたします。 主な案件例は以下の通りです。 ・データパイプライン(ELT/ETL)の構築 ・データレイク・DWH、データマートの構築 ・BIツール等を利用したビジュアライゼーション、分析 ・AWSサービスを活用したシステム移行・開発およびデータ分析 ・データプラットフォームの導入提案 ・データビジネスに関する新サービスの企画 【開発環境】 ＜言語＞SQL（DDL、DML、Stor

仕事内容【AIプロダクトエンジニア】“技術で進化を仕掛ける”AI×SaaSのコア改善フェーズに挑みませんか？ 【募集背景】 ◆公共入札SaaSに、新しい価値を生み出す「技術起点のプロダクト開発」 全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括で検索・管理できるSaaS 「入札情報速報サービス NJSS（エヌジェス）」 において、新しいプロダクト・新機能の仮説立案から検証、開発推進までを一気通貫で担うポジションを募集します。 NJSSは、約20兆円規模の公共入札マーケットを支える社会インフラSaaSとして、これまで「情報の網羅性・品質」を強みに成長してきました。 現在はその基盤を活かし

仕事内容■仕事内容 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。 【具体的には】 ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ・人工知能AIの開発による解析支援（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装） ・データ分析によるビジネスサイドへの施策提案 など ■諸手当 通勤手当 残業手当 退職金制度 時短勤務制度 出産・育児支援金（3万円：慶弔

仕事内容■業務内容 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するデータ分析業務を担当していただきます。 ■業務内容の一例 ●顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ●分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ●統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ●分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ●AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） ご入社後は2か月間の技術研修からスタートします 業界トップランナーである取締役の知見をもとに設計された独自カリキュラムにより、 データ分析の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験 ・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・Python などでの実装経験 [歓迎] ・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学、数学などの関連分野で修士号以上の学位 ・画像認識や自然言語処理などの Deep Learning 分野における実装経験 ・強化学習の実装経験 ・GPGPU プログラミングの経験 ・MLOps の経験 ・英語でのコミュニケーション能力 【フィットする人物像】 ・新しい技術やアプローチを学ぶ意欲が高く、自ら率先して問題解決できる方 ・チームワークを重視し、関係者と

仕事内容【機械学習エンジニア】機械学習チーム立ち上げメンバー募集！レシピ・献立のレコメンデーションなどがお仕事内容です！ 株式会社おいしい健康 - 成長するヘルスケア領域で、ビッグデータをもとに「食」に特化した事業を展開する企業 仕事内容 【具体的な仕事内容】 ・既存レコメンドシステムのブラッシュアップ ・機械学習を活用した新規機能の実装 【仕事の魅力】 ビジネス領域に対して機械学習の専門知識を活かしながらコミットできる。 【社内の雰囲気】 職種を越えて、気軽に意見を交換できる、オープンな環境。 オンラインでもオフラインでも頻繁にコミュニケーションをとるよう、それぞれが意識をして仕事をしている

仕事内容【アピールポイント】 【東京｜データサイエンティスト職】未経験OK／20代活躍中／働きがいのある会社認定！／リモート可 【仕事内容】 データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活

仕事内容株式会社金融エンジニアリング・グループ（日鉄ソリューションズグループ) データサイエンティスト《世界2位を2度獲得するデータ分析技術／顧客ヒアリング～モデル構築まで担当》 【仕事内容】 データサイエンティスト《世界2位を2度獲得するデータ分析技術／顧客ヒアリング～モデル構築まで担当》 【具体的な仕事内容】 【裁量労働制で働きやすさも充実のバックアップ体制／マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】 企業の課題や目標に対して、その顧客企業のデータを分析し、主に機械学習モデルを構築して、ともに解決へと導くコンサルティングをお任せします。 ■データ分析事例： 当社の世界トップレ

仕事内容パーソルグループ全体のAI・データ活用推進を担うデータサイエンティストとして、事業課題に対するデータ分析、AI企画、モデル構築、システム実装までを一気通貫でお任せいたします。 ■業務詳細 ・事業課題に対するデータ分析および示唆出し ・AI／機械学習モデルの企画・設計・構築 ・生成AIやLLMを活用した業務改善施策の推進 ・PoC設計、効果検証、プロダクト実装 ・事業責任者や各部門との要件整理・プロジェクト推進 ■働きがい 約1兆円規模・約8万人規模のパーソルグループ全体に対してAI・データ活用を推進できる、非常に影響力の大きいポジションです。企画段階から携わり、分析・モデル構築・実装まで一

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべてを満たす方： ・AI/MLエンジニアリング経験（実験～モデルデプロイ、大規模本番システムでのML開発経験） ・Webアプリケーション/APIの本番システム開発経験 ・ステークホルダー向けレポーティング設計経験 ・データ分析基盤の構築・運用経験（ETL設計、Airflow等） 求める人物像 ・技術とビジネスの交差点で課題を特定し、ユーザー価値にこだわってやり抜ける方 ・最新技術を学び続け、組織の生産性を高められる方 ・職種の垣根を超えて協働できる方 [歓迎] 特定ML領域の深い理解（画像/NLP/レコメンデーション/ランキング） 検索システムの運用・改善経験

仕事内容仕事内容 脱炭素・GX（グリーントランスフォーメーション）領域において、国内外の政策・市場動向を捉えながら、データ分析・機械学習・数理最適化を活用した新規ソリューション開発を推進いただくポジションです。 エネルギー業界の変革期の中で、電力市場、再生可能エネルギー、蓄電池、カーボンフリー電源などを対象に、事業課題の解決や新たな価値創出に取り組んでいただきます。 ・電力需要予測、発電予測アルゴリズムの開発・改善 ・機械学習を活用した予測モデルの構築および高度化 ・数理最適化を用いた蓄電池運用・電力取引アルゴリズムの開発 ・カーボンフリー電源の最適活用に向けたアルゴリズム設計 ・市場データ、業界デー

仕事内容【業務内容】 データサイエンティスト・データアナリストとして、企業が持つ購買データやホームページへのアクセスデータなど、 大量なデータを分析し、売上アップなどの経営改善に貢献します。 【具体的な業務内容】 ■データ分析業務の概要把握 ■統計学の基礎を用いた分析 ■SQLの基本操作によるデータ抽出・加工 ■Pythonを使ったデータ処理 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 職種未経験OK 【応募時必須条件】 ■2027年3月に大学卒業見込み以上 【募集背景】 [増員募集, 更なる組織強化]

仕事内容【募集背景】 TOKIUMでは、あらゆる経費”作業”から、人々を解放するための経理AIエージェントを開発しています。 1年で20以上のwebベースの経理AIエージェントをリリースしていきますが、複数のAIエージェントを並行で効率的に開発するためのプラットフォームエンジニアリングの重要性が増しています。 そして今、私たちは開発のあり方そのものを大きく変えています。AIコーディングエージェント（Claude Code等）を全エンジニアに導入し、AIを最大限に活用する「ハーネスエンジニアリング」を通じて、一人ひとりの開発生産性を桁で引き上げる挑戦を進めています。人を増やして物量で押すのではなく、少数

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【業務事例】 ●クライアントが蓄積している購買データ、顧客データ関連等の販売システム、ＳＱＬサーバーとそのサブシステム（オラクルベース）からデータマイニングの為に必要なデータを抽出し統計データに加工するなどの作業 など

仕事内容株式会社オージス総研 【東京】データサイエンティスト ◆最新技術や分析手法を学びながらビジネス課題解決に活かすことができる 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト ◆最新技術や分析手法を学びながらビジネス課題解決に活かすことができる 【具体的な仕事内容】 ■業務概要 AIの利活用が進展する中でクラウドデータ基盤の構築が注目されています。また、クラウドデータ基盤構築後には、基盤に蓄積されたデータ利活用のニーズの高まりが見込まれます。 そのような状況を踏まえ、クラウドデータ基盤（Snowflake、Databricksなど）を活用したデータ分析業務や、単なる分析にとどまらずに、分析結果