データサイエンティスト 機械学習 - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

仕事内容データアナリティクスラボ株式会社 データサイエンティスト／未経験歓迎／働きがいのある会社認定 【求人要約】 毎年200％増益中の急成長中企業。20代中心に活躍 未経験歓迎！2ヶ月の研修でデータサイエンティストへ 週4リモートOK！ライフスタイルに合わせて働ける 【仕事内容】 ＜グローバルな事業展開も計画中＞◆企業のデータを集計・分析して、業績向上・企業成長の支援を行います。 【具体的な仕事内容】 当社のクライアントは、金融・製薬業界、外資系企業など、大手・グローバル企業が中心。企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術文書の読解や基本的な業務コミュニケーションが可能な方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名

仕事内容KARTE Datahubは、データをより使いやすく、その価値を最大限に引き出すべく、AIとの連携を前提としたデータ基盤を新たなプロダクトとして構築を進めています。APIファーストな設計で、データを直感的に扱える環境を提供。Google Cloudをベースとしたきめ細かい権限管理により、データのセキュリティと利便性を両立させます。 これは、データとAIが新たな顧客体験を創出する、価値創造への挑戦です。 ■具体的なチャレンジ - ペタバイト級のデータを安全かつ効率的に管理し、最大限にデータを活用するための、きめ細かい権限管理レイヤーを開発 - APIファーストな思想に基づき、開発者が直感的にデ

仕事内容＜TrustのAI･データ事業＞ 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だからこそ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること。 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含む LLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・日本語を十分に読み書き、会話ができること（N1レベル以上） [歓迎] ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、 そのドメインの知識の吸収とデータを活用した 根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に 携わってきたこと ・LLMを用いたプロジェクトの企画設計、 ファインチューニング

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 LLMサイエンティスト/フルフレックス/リモート可（年収600万円～900万円） 【仕事内容】 Trust株式会社のLLMサイエンティストは、銀行をはじめとする大手金融機関向けに、ローカルLLMやRAG／エージェント開発を用いた業務効率化・レガシーマイグレーション案件に参画

仕事内容＜TrustのAI･データ事業部詳細＞ 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ活用を金融業界横断で推進している国内最大の業界団体である金融データ活用推進協会（FDUA）の運営に携わっており、こうしたコミュニティーとの繋がりなどから業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っておりま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・機械学習の実務経験が5年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・Pythonを用いたモデル開発・評価・運用経験 ・データ分析プロジェクトの技術リードまたはPM経験、何かしらの業務を推進したご経験。 ・日本語による高度な業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） 【求める人物像】 ・分析やモデル開発を通じて、事業や現場に直接的なインパクトを生み出したい方 ・課題設定からモデル設計、実装・運用までを自走して完遂できる推進力のある方 ・チームメンバーと積極的に協働しながら、技術的なリーダーシップを発揮できる方 ・実務から得た知見を体系

仕事内容■募集背景 SREドメインで国内トップクラスの実績を築いた当社は、データ基盤やDBREを経て、生成AI・機械学習モデルの開発・運用支援を本格化するフェーズに至りました。 直近、NVIDIA Inception プログラムに採択され、最新GPUハードウェア・CUDA環境へのアクセス、Deep Learning Institute（DLI）研修など、AI開発に特化した豊富な特典を獲得しています。 現在、大手クライアントを中心に、Google Cloud Gemini / Vertex AI・AI Platformを 活用した生成AI導入支援・機械学習モデルの本番運用支援が急増しています。 モデルを

仕事内容自然言語処理に特化した自社開発AI（KIBIT）を駆使し、クライアントよりお預かりしたデータの解析を行い、AIモデル作成、チューニングを担当いただきます。また、プレ解析などを含めた提案支援やユーザー（専門家）からの各種問い合わせ及び導入支援を担っていただくポジションです。 入社後は自社AI（KIBIT）を使用し、モデル作成、精度向上手法等について理解を深めることを目的にデータサイエンティストとして様々な案件に参画いただき、解析実務（Modeling／Tuning）に従事いただきます。 ■解析実務（入社後の主業務） 顧客の実データを用いて、自社開発AI（KIBIT）及び自社開発の解析ツールを

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用したアプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること 【次のいずれかを満たす方】 ・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用

仕事内容シニアデータサイエンティスト（金融特化のコンサルティングファーム） 仕事内容 【職務概要】 本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、金融業界の多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。 ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、当社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。 金融業界の幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ

仕事内容【業務内容】 データサイエンティスト・データアナリストとして、企業が持つ購買データやホームページへのアクセスデータなど、 大量なデータを分析し、売上アップなどの経営改善に貢献します。 【具体的な業務内容】 ■データ分析業務の概要把握 ■統計学の基礎を用いた分析 ■SQLの基本操作によるデータ抽出・加工 ■Pythonを使ったデータ処理 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲 当社は、IT・データサイエンス分野のトップランナーによって、2019年に設立されたスタートアップ企業です。 創業から数年ながら、金融・製薬業界の世界的企業や外資系企業との取引を通じて、毎年200％増益を続けるなど、

仕事内容株式会社金融エンジニアリング・グループ（日鉄ソリューションズグループ) データサイエンティスト《世界2位を2度獲得するデータ分析技術／顧客ヒアリング～モデル構築まで担当》 【仕事内容】 データサイエンティスト《世界2位を2度獲得するデータ分析技術／顧客ヒアリング～モデル構築まで担当》 【具体的な仕事内容】 【裁量労働制で働きやすさも充実のバックアップ体制／マイニングコンテスト世界第2位/メガバンクも大手取引先】 企業の課題や目標に対して、その顧客企業のデータを分析し、主に機械学習モデルを構築して、ともに解決へと導くコンサルティングをお任せします。 ■データ分析事例： 当社の世界トップレ

仕事内容Ｏｒｂｉｔｉｃｓ株式会社 【日本橋】データサイエンティスト◆ANAグループのビックデータ活用/週3在宅可能・フレックス 【仕事内容】 【日本橋】データサイエンティスト◆ANAグループのビックデータ活用/週3在宅可能・フレックス 【具体的な仕事内容】 《ANAグループのビックデータ活用／スタートアップならではのスピード感ある環境／在宅勤務可能・土日祝休み》 ■概要： 当社のデータサイエンティストとして、ANAグループを中心とした事業パートナーの実現したいゴールに根差した内容の提案・分析設計・分析実装をお任せします。単純にアナリティクスの面白さや目新しさだけでなく、実ビジネスの中でしっかり

仕事内容■仕事内容 データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。 担当工程は、企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。 ＜プロジェクト例＞ データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析 ■活かせるスキル・経験 ・システム開発経験 ・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識 ・数学・統計の知識 ※未経験の方も、ま

仕事内容◇業務内容 クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容

仕事内容データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決をミッションとし、業務を行っていただきます。 ・商品検索・推薦システムの研究開発 ・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 ・SCM高度化 ・統計・機械学習を活用したマーケティング ・ Decision Scienceによる経営組織運営の推進 【同社の特徴と働きがい】 EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる ・事業・プロダクトの上流の意思決定から関

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル・経験 ・Web上データ、ビッグデータの分析経験5年以上 ・BIツールの使用経験5年以上（Salesforce,カスタマーリングス、うちでのこづち、など） ・通販業界でのご経験 歓迎スキル・経験 ・化粧品通販経験者 ・SKUが多い業界経験者（量販店、スーパーなど） 【職種名】 【化粧品メーカー】データサイエンティスト（銀座オフィス） 【仕事内容】 化粧品メーカーにて通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課題発見し、各ブランドに提言・提案を行っていただきます。 通販に関する各種分析ツールを利用して、社内・外部データを分析、兆候・課

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須要件＞ 【次のすべてを満たす方】 ・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること ・AI/データ活用関連の3年程度の実務経験があること。 ただしそのうち、単にデータ加工に留まらず、LLMを用いたプロジェクトの企画設計、 ファインチューニングや学習、LLMOpsなどに関する経験が1年以上あること。 ・クラウドベンダーなどが提供するLLMのAPIの利用を含むLLMを活用した アプリケーションの開発に取り組んだ経験があること。 ・数人のチームの分析リーダーやマネジメントを行い、 プロジェクト推進の指揮を執った経験があること 【次のいずれかを満