機械学習エンジニア - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種名】 【Python ／ 経験5年】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR飯田線(豊橋～天竜峡) 千代田区駅 徒歩4分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設

仕事内容【職種名】 【Python 】画像認識・処理機械学習エンジニア 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR武蔵野線 新小平駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都小平市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・画像認識・処理で社会インフラ整備を行う事業の開発をお任せいたします。 ・現在、データ蓄積のフェーズを終えつつあり、今後はサービスとして作り込みつつ、規模を拡大していく一番

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容機械学習エンジニア 仕事内容 機械学習システムの開発・運用を通じて、お客様の課題解決やビジネス変革の伴走をしていただきます。 また、作ったら終わりでなく、改善プロセスを回し顧客価値を高め続けていただきます。 さらに、お客様の業務理解を行い、予算やゴールを考えながら、ML活用ビジョンを考えていただきます。 ・これまでの経験や希望を考慮し、適切な案件をお任せします ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ・クラウドサービスを利用したLLMなどの生成AIの技術検証、システム開発を行っていただきます ・ほぼすべてプライム案件なため、顧客折衝から機械学習システムの保

仕事内容【市場トップシェア】機械学習エンジニア / 自社開発 / フレックス / リモート可 仕事内容 ・┓ 業務内容について ┗┛━－━－━－━ ・Pythonを利用した機械学習の設計、開発、運用 ・プロダクト開発における機械学習エンジニアとしてのリーダー ・機械学習モデルの効果検証・改善提案 ・当社が抱えるさまざまな課題を、Pythonを用いた分析スキルを活かし、データで解決する業務の担当 サービス内で起きている課題をデータ分析・機械学習用いて、最適な状態にして頂きたいです。 SKYFLAGは、日々多くのユーザーに利用して頂いており、非常に膨大なデータを保有しています。 機械学習モデル作る上で

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

仕事内容【仕事内容】 【業務内容】 ・機械学習モデルの開発・最適化および本番環境へのデプロイ ・システムのパフォーマンス（レイテンシ・スループット）の監視と改善施策実施 ・継続的インテグレーション（CI/CD）によるデプロイ頻度の向上と安定性確保 ・SLAを考慮した可用性の高い運用環境の構築・維持 ・クライアントや社内チームと連携したシステム改善提案 【主な評価指標（KPI）】 ・システムのパフォーマンス改善率（レイテンシ・スループット） ・デプロイ頻度・安定稼働率の向上 ・システム可用性（SLA）達成度 【給与詳細】 時給に関しましては柔軟に相談可能ですので、お気軽にご相談ください。 【固定残業

仕事内容以下、分析テーマをベースに機械学習エンジニアとして 設計～製造～テストまで主に担当。 ※メインは1-2 1. カスタマーに関わる分析（顧客属性・商品情報・アプリ利用履歴） 2. アプリ（BtoCアプリ）の事業貢献に関わる分析（1の分析に加え、当該顧客のXB・解約に関わる分析） 3. パーソナライズに関わる分析（機械学習を用いた高度化） 4. 他の施策（WLP・リレーションシップ革命）に関わる分析

勤務時間シフト制

仕事内容【職種名】 【機械学習 】自社ファッション系サービス機械学習エンジニア 【給与】 月額：70万円～90万円/月 【アクセス】 JR埼京線 板橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都板橋区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ■業務内容： 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、自社サービス（ファッション系）開発を行うチームにて、 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習技術を用いたサービスの開発経験3年以上 ■情報推薦・情報検索・自然言語処理・画像解析など機械学習技術が必要とされる分野のいずれかにおいてソフトウェアの要求分析・設計・実装・運用・改善を行える [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア【競輪・オートレース】（年収500万円～800万円） 【仕事内容】 2019年4月にリリースした某社は、同社の子会社で、競輪・オートレースのインターネット投票サービスを提供しています。 某社では「競輪を若者の新たなエンタメへ」を中期にかけてのビジョンとして掲げ、業界

仕事内容【応募資格】 [必須] - 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 - 機械学習を活用したビジネス上の課題を解決する業務経験 - 画像処理に関する機械学習モデル・アルゴリズムの構築・精度改善の経験 - AWS, GCP, Azure等のパブリッククラウドを利用した開発経験 - Docker、Git、CI/CDを用いたチーム開発経験 - 日本語での流暢なビジネスコミュニケーションが可能な方（目安として日本語能力N1以上） [歓迎] - MLプロジェクトマネジメントやMLチームリードのご経験 - MLflow、kubeflowなどを用いて機械学習パイプライ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonの実務経験：5年以上 ・SQLの実務経験（BigQuery / PostgreSQL / MySQLなど） ・機械学習を用いたプロジェクトでの開発実務経験（役割は問いません） 【歓迎】 ・AWS / GCP / Azure などのパブリッククラウドでの実務経験 ・GCPやBigQueryの実務経験 ・MLOpsの実務経験 ・データ基盤構築の実務経験 ・データ分析の実務経験 ・数理最適化の実務経験 【職種名】 機械学習エンジニア／データサイエンティスト（特許獲得済み／ヒトの「感性」を学習する独自のAI技術） 【仕事内容】 【パーソナル人工知能「SENSY」

仕事内容【LLM/深層学習を駆使し、顧客課題を解決】モダンな環境でAIソリューションを開発するMLエンジニア 仕事内容 製造、金融、小売、医療など幅広い業界のクライアントに対し、コンサルタントと連携しながら、機械学習技術を用いたソリューションの提案から開発・実装までを一貫してお任せします。 • ビジネス課題のヒアリングと技術的要件定義 ◦ コンサルタントがヒアリングした内容を元に、技術的な観点から課題を深掘りし、最適な機械学習システムの要件定義を行い、それを踏まえたPoC計画の設計を行います。 • 機械学習モデルの設計・開発・実装 ◦ データ収集、前処理、特徴量エンジニアリングから、モデルの設計

仕事内容※この求人は、wovie(ウービー)エージェントの人材紹介窓口を通じての受付となります。 【仕事内容】 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 ■PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております

仕事内容■仕事内容 請求書、契約書、人事異動情報などのさまざまなビジネス情報のデータ化やデータ活用を実現するため、専門分野に応じて、以下のような技術開発に携わります。 ▼機械学習・データ分析 ・データ化オペレーションにおける業務フローの最適化のための技術開発 ・データの名寄せ技術に関する研究開発 ▼自然言語処理 ・経理DXサービス「Bill One」、AI契約データベース「Contract One」 における文書からの情報抽出技術の開発 ・ビジネスデータベース「Sansan」、名刺アプリ「Eight」でニュースを配信するための、ニュース記事からの組織名抽出技術やニュース推薦技術の開発 ・Retrie

仕事内容<仕事内容> 機械学習エンジニア 【アピールポイント】 70%の先輩社員が未経験スタート まずは、約3か月の研修期間に先輩社員がマンツーマンサポート！ ◆パソコンの使い方 ◆Word・Excelの操作 ◆ネットワークやサーバーの接続方法 などじっくり教える環境を整えています！ 【研修後の流れ】 研修後は実際に現場に出て、先輩について仕事を覚えていきます！ 仕事の流れや業界の動きに慣れていきながら、本格的にテスターとして活躍いただきます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバーの構築・運用・監視 ■3ヶ月

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョン、レコメンデーションのいずれかの分野の専門知識と実務経験 ■年間60本以上の論文（機械学習系）を読み、そのうち6本以上を追試している方 ■Python等のプログラミング言語によるプロダクションコードの開発経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 機械学習エンジニア（AIチーム）（年収500万円～1500万円） 【仕事内容】 ■周辺市場も含めると50兆円の市場規模（GDPの10％）、年5％の成長率が見込まれるヘルスケア市場に挑むメガベンチャー！ ■国内医師の約9割（30万人

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習やデータ分析に関する知識と、実務経験 ・機械学習やデータ分析を活用する基盤／システムの知識と、実務経験 【尚可】 ・技術リード（テックリード、シニアエンジニア）の経験 ・プロジェクトリーダー及びマネージャー経験 ・ML／LLMOpsの知識と、実務経験 ◆配属先について◆ データテクノロジーラボの、機械学習／LLMエンジニアとして所属していただきます。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感できる方 ・自ら考え、自ら動ける方 ・最

仕事内容▍通勤面：基本リモート環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ 機械学習リード業務にて、 Pythonの経験者を募集しています！ 作業内容は以下の通りです。 ◆想定作業◆ ・ECアプリ運営企業における以下業務 ・MLエンジニアとして参画 ・機械学習のリード ・要件定義 ・技術的意思決定の推進 ・機械学習基盤の設計/構築 ・機械学習を用いたプロダクト設計/開発 ・その他付随する作業 ～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～ 他お任せしたいPJは複数ありますので、 ご希望のご条件、内容をお聞かせください！ 相談のみのご応募も歓迎です！