機械学習エンジニア - 東京都 の求人・仕事・採用

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機械学習エンジニア

ネクストステージア株式会社

  • 荒川区

  • 月給25万円〜40万円

  • 正社員

  • スキルアップ
  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • フリーランス
  • インセンティブあり
  • 昇給あり
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 第二新卒歓迎
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 髪型髪色自由
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • ブランクOK
  • 社員旅行あり
  • フリーター歓迎
  • 学歴不問
  • スキル不問
  • 職歴不問
  • マネージャー採用

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなた

かんたん応募

機械学習エンジニアtoC自社サービス/数百万人の利用者の体験を進化!在宅週OK/フレックス

株式会社Neautech

  • 東京都

  • 年収720万円〜1,200万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • フレックスタイム制
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 転勤なし
  • 自社サービス
  • ベンチャー企業
  • 残業手当あり
  • 副業OK
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 社割あり
  • WEB面接OK

仕事内容株式会社Neautech 機械学習エンジニア◆toC自社サービス/数百万人の利用者の体験を進化!在宅週OK/フレックス 【仕事内容】 機械学習エンジニア◆toC自社サービス/数百万人の利用者の体験を進化!在宅週OK/フレックス 【具体的な仕事内容】 【 急成長のベンチャー】数百万人の体験を進化させるMLエンジニア募集(プロダクトグロース担当)/リモートOK/柔軟なフレックス制度/年休125/副業可 私たちNeautechは「医療とテクノロジーで自分をもっと好きになれる社会へ」というPurposeを掲げる企業です。 おかげさまで、私たちのプロダクトは多くのユーザーにご利用いただけるよう

登録エントリー

データエンジニア・機械学習エンジニア/業務における機械学習活用支援プライム上場G

アイディルートコンサルティング株式会社

  • 千代田区

  • 年収450万円〜700万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 年俸制
  • インセンティブあり
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 産休・育休実績あり
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容アイディルートコンサルティング株式会社 データエンジニア・機械学習エンジニア/業務における機械学習活用支援◆プライム上場G 【仕事内容】 データエンジニア・機械学習エンジニア/業務における機械学習活用支援◆プライム上場G 【具体的な仕事内容】 【IT戦略コンサルティングで企業のDXとリスクマネジメントを支援/東証プライム上場企業の戦略子会社/土日祝休み】 ■業務内容: データエンジニアとして、業務における機械学習活用支援をご担当いただきます。 ■具体的な業務内容: ・Webログデータを活用した特徴量分析とセグメント拡張 ・機械学習モデルの構築と評価 ・機械学習を活用したセグメント拡張

登録エントリー

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