機械学習エンジニア - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容 【募集背景】 ・Adacotechは国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）で開発された画像解析技術をもとに、Deep Learningとは異なる独自のAI技術を通じて製造業の次の時代を切り拓くことをMissionとしているDeep Techスタートアップです。2022年4月にシリーズB資金調達（累計調達額約20億円）を実施し、事業拡大を目指しております。 ・現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、大手メーカーのお客様にご利用いただいております。Adacotechは今後、検査・異常検知を

仕事内容※この求人は、株式会社ジラフネックの人材紹介窓口を通じての受付となります。 【仕事内容】 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■プロダクト開発 - 会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 - 機械学習モデルの開発 - 新機能開発やモデル・システムの改善 ■PoC及び新規プロダクト開発 - PoC・フィージビリティスタディ - 機械学習システム周りの要件定義・設計・開発 将来的には、ご志向やスキルに応じてプロダクト単位でメンバーのリードをお任せできればと考えております。 弊社社員及

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習を使った実務経験２年以上 ・機械学習を用いたモデル開発経験とMLOpsに関する経験 ・データ分析やレポート作成経験 ・構造化データを使った最適化問題への取り組み ・実験計画法、スパースモデリングへの知見 【尚可】 ・OSSの公開やコントリビュート経験 ・新しい技術に深い関心を持ち、自ら習得してプロダクトに反映できる方 ・システム設計に関する下記経験をお持ちの方 ・REST API設計・開発の経験 ・バックエンド開発の経験（Python／Ruby／Go など） ・機械学習、AIに関する学会での発表、論文の執筆経験 [歓迎] ※活かせる経験につい

仕事内容▍通勤面：オンサイト環境！ ▍インボイス未登録の方OKです！ ChatGPTや生成AIといった最先端技術導入支援や、PoC開発を行っている会社にて 機械学習エンジニアを募集しております。 開発する生成AIでは、高度なテキスト生成、対話の自然さ、独自のコンテンツ創造能力を可能とし、 多様な産業分野において業務が効率化されたと業界評価も高いプロダクトです。 担当していただく業務は 詳細設計から～製造、テスト、運用・保守の工程をアサイン予定のチームと手分けをして 取り組んでいただきます。 開発チームの平均年齢も20代後半と若く、コミュニケーションがとりやすく モダンな技術をどんどん取り入れて

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 機械学習・ディープラーニングに関する深い知識と実務経験 ・ TensorFlow PyTorchなどのフレームワークの使用経験 ・ PythonやSQLの実務経験 ・ コミュニケーション能力およびチームワークの精神 【歓迎】 ・ 画像処理・外観検査時のカメラ設置や装置等周辺機材の知見 ・ プロジェクトリーダー経験 ・ クラウド知識・経験 ・ 顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験 【職種名】 機械学習エンジニア（データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業） 【仕事内容】 データ分析とAIを駆使したコンサルティング事業を展開している企業です。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonやRなどのプログラミング言語の経験 ・データ解析の経験、機械学習 (画像処理/異常検知) のモデル構築とその運用 ・AWSなどのクラウドを利用したアプリケーションの開発 ・統計や数学の基本的な知識 【歓迎】 ・Goでの開発経験 ・PMや外部企業などとシステムの細かい要件/仕様を擦り合わせながら開発した経験 【職種名】 機械学習エンジニア（月間400万人以上が利用するNo.1スニーカーフリマアプリ） 【仕事内容】 ・「スニーカーダンク」の3つの特徴 1. フリマ機能 専門の鑑定士が真贋鑑定を行い、偽造品を流通させない安心安全な売買の場を提供 2. コミュニ

仕事内容【職種名】 【機械学習 】自社ファッション系サービス機械学習エンジニア 【給与】 月額：70万円～90万円/月 【アクセス】 JR埼京線 板橋駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都板橋区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ■業務内容： 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、自社サービス（ファッション系）開発を行うチームにて、 機械学習・ディープラーニングなどを活用して、新

仕事内容<仕事内容> 機械学習エンジニア 【アピールポイント】 70%の先輩社員が未経験スタート まずは、約3か月の研修期間に先輩社員がマンツーマンサポート！ ◆パソコンの使い方 ◆Word・Excelの操作 ◆ネットワークやサーバーの接続方法 などじっくり教える環境を整えています！ 【研修後の流れ】 研修後は実際に現場に出て、先輩について仕事を覚えていきます！ 仕事の流れや業界の動きに慣れていきながら、本格的にテスターとして活躍いただきます！ 【仕事内容】 ・企業向けWebアプリケーション開発 ・スマートフォンアプリ開発 ・ゲームのサーバーサイド開発 ・サーバーの構築・運用・監視 ■3ヶ月

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた機械学習モデルの開発もしくはデータ分析業務の経験（実務3年以上） ・Databricks、Snowflake、SageMaker、Google Vertex AIなどの統合データ分析基盤の利用経験 【尚可】 〈データエンジニアリング〉 ・AWS／GCP等を用いたデータ基盤／ML基盤の設計・構築経験 ・大規模データに対するSQLでの抽出・分析スキル ・MLOps（MLflow、Kubeflow等）に関する知見や実務経験 〈その他開発経験〉 ・WebAPI（バックエンド）のアーキテクチャ設計・開発経験 ・アジャイル・スクラムでの開発経験 ・

仕事内容【職種名】 【Python 】画像認識・処理機械学習エンジニア 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR武蔵野線 新小平駅 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都小平市 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 ・画像認識・処理で社会インフラ整備を行う事業の開発をお任せいたします。 ・現在、データ蓄積のフェーズを終えつつあり、今後はサービスとして作り込みつつ、規模を拡大していく一番

仕事内容・新規API実装、デプロイ ・プロダクトのインフラ管理改善、AIの運用保守

仕事内容【ミッション】AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。【担当事業・プロダクト】事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。【担当業務】機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツのレコメンデ

仕事内容新規プロダクトを担う、機械学習エンジニア 仕事内容 ・職務概要 既存機能の改善、および新機能開発をお任せします。 具体的には、下記のような業務に携わっていただきます。 ・自社開発AIプロダクト（主にAI基盤技術「Legal Brain」および「Legal Brain エージェント」）における機械学習モデルや機械学習を活用したシステムの設計・開発・評価・改善 ・OpenSearchやVector Searchなどの技術を用いた検索精度の向上、速度改善 ・仮説立案、実験計画、効果測定、改善サイクルの推進 ・新規AIプロダクトのプロトタイプ開発および検証 ・最新の機械学習/自然言語処理/検索技術

仕事内容機械学習エンジニアとして、AI・機械学習を用いたアルゴリズムの研究開発から実装までを一貫して担当いただきます。 配属チーム例： ・Nebula：点群データ／画像処理技術を用いた3Dモデル生成・最適化 ・Antares：図面や非構造データの構造化・3D変換アルゴリズム開発 ・Lyra：LLM・自然言語処理／物理シミュレーションに基づく最適化技術 大規模データと産業課題を結びつけ、実社会にインパクトを与える開発に取り組んでいただけます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonやRなどのプログラミング言語の経験 ・データ解析の経験、機械学習 (画像処理/異常検知) のモデル構築とその運用 ・AWSなどのクラウドを利用したアプリケーションの開発 ・統計や数学の基本的な知識 【歓迎】 ・Goでの開発経験 ・PMや外部企業などとシステムの細かい要件/仕様を擦り合わせながら開発した経験 【職種名】 機械学習エンジニア（月間400万人以上が利用するNo.1スニーカーフリマアプリ） 【仕事内容】 現在同社ではスニーカーの真贋鑑定に機械学習を導入するプロジェクトを進めています。 現状ではローカル開発環境でMLモデルを動かせる状態で日々モデル

仕事内容データを活用して顧客の課題解決や新たな価値を生みだす機械学習エンジニア（MLエンジニア） 仕事内容 【概要】 クライアントの課題解決や事業KPI達成のために、データ活用プロダクトを開発します。既存のYappliプラットフォームにおけるデータ活用機能および、新サービスの企画・開発に取り組みます。また社内向けBIツールの構築・運用など、収益性向上のための活動も行います。 ※機械学習エンジニアという職種での募集ですが、一般的にデータサイエンティスト、機械学習エンジニア、データエンジニア、アナリストと呼ばれる職種の役割も状況に応じてカバーすることが求められます。 【募集背景】 高度なデータ解析

仕事内容■仕事内容 同社は、製造業の生産現場で働く人がより生き生きと働く未来を 実現するために、AIやソフトウェアを活用したプロダクトを展開しているスタートアップ企業です。 2012年の創業以来、製造業界×機械学習の領域で お客様のコア業務改善を提案し、コアロジックの研究開発を行ってまいりました。 2019年からは、製造現場の人が簡単に異常検知AIを作成できるAISaaSの AdaInspectorCloudをリリースし、その後さまざまなプロダクトを開発しています。 第三創業期では、「生産現場のデータ」を利活用し、 納得感のある仮説検証が行える生産現場を実現するような新たなプロダクト構想を進めていく予

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピューターサイエンス、データサイエンス、または関連分野の学士号 ・機械学習モデルの開発と実装の実績 ・Ruby on Rails、AWS、およびDockerの習熟 ・強力な問題解決スキルと大規模データセットの取り扱い能力 ・優れたコミュニケーションスキルとクロスファンクショナルなチームとの効果的な協力能力 【職種名】 【フルリモート相談可】機械学習エンジニア 【仕事内容】 株式会社ベースミーは、「人類の価値観を解放し、つなげる」というミッションを掲げ、次世代キャリア支援プラットフォーム「BaseMe」を提供しています。このプラットフォームは、個人の経験や内なる価値

仕事内容スマートフォンの音声認識や画像認識システムなどAIに関連する開発業務がメインです。 具体的には、 機械学習エンジニアとして、機械学習やディープラーニングに特化したお仕事をする場合もあれば、データサイエンティストとしてデータのアルゴリズムを分析することもあります。 スキルアップ後は、ディレクターやプロジェクトマネージャーとしてチームをまとめる方もいれば、 独立・フリーランスのエンジニアとしてのスキルアップを目指す方もいます。 AIやDX推進が加速する中、AIエンジニア不足が深刻な問題。 弊社では未経験からスキルアップし、稼げるプログラマーになれる環境が整っています。 あなたもプログラミングを

仕事内容【職種名】 【Python ／ 経験5年】機械学習エンジニアリーダー 【給与】 月額：70万円～80万円/月 【アクセス】 JR飯田線(豊橋～天竜峡) 千代田区駅 徒歩4分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都千代田区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 書き起こしデータの検索機能や画像処理を用いた、 深層学習（ディープラーニング）による画像検索機能などの機能のエンハンスや新機能の設