データサイエンティスト 統計解析 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容アイリスオーヤマ株式会社 【渋谷】データサイエンティスト◆全社DXに関するデータアナリティクスをお任せ！／家族手当有 【仕事内容】 【渋谷】データサイエンティスト◆全社DXに関するデータアナリティクスをお任せ！／家族手当有 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： 全社DXに関するデータアナリティクス等専門的な業務を担当します。 アイリスオーヤマのグループ会社に所属し、商品企画、生産、マーケティング、広告、販売、営業、プロモーション、品質管理、顧客コミュニケーションなど様々な領域で事業ニーズを踏まえ、データマネジメント基盤と分析基盤を活用しながらビジネス実装までを実行し、データ利活用による価値

仕事内容【データアナリスト／データ活用推進】課題発見から改善提案まで挑戦できる環境 仕事内容 【仕事内容】 自社DBを用いて、ファクトに基づいた客観的視点による、アクションプランの精度向上及び、スピーディな意思決定を支援するお仕事です。 レポートラインの設計・運用管理や、データ分析による示唆出しから分析報告など、全社横断での支援を通じて、データドリブン推進をおこなっていただきます。 ・アドホックな分析業務（要件整理/定義から集計、結果報告） ・Tableauを用いたレポーティング、そのためのデータマート作成/運用 ・組織KPIに紐づくレポーティング運用 ・各種施策の課題発見から改善提案 ・使用ツ

仕事内容ワークスアイディ株式会社 《東京》在宅制度あり！残業少なめ【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 Python/SQLやBIツール等を用い、クライアントの課題解決に向けたデータ収集・分析・加工・可視化、施策提案等の業務をお任せします。お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指し、 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 多様な業界の案件を通じて、専門性を高められる環境です。 ■

仕事内容■仕事内容 コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 【具体的には】 ・データ加工／基礎分析／顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 【プロジェクト事例】 - 食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善 - 青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 - チケットの需要に合わせたダイナミックプライシングモデル構築 - 百貨店の商品推薦アルゴリズム構築 - エネルギー系の時系列予測の予測アルゴリズムの構築・精度

仕事内容データアナリストとしてビックデータ解析システムの設計構築並びに解析業務を担っていただきます。 ※派遣先はご本人の希望、経験・スキルを考慮し、地域限定も含め検討いたします。 ■業務フェーズ 企画設計、データ解析、要求分析、仕様検討 ◆使用スキル・技術 Linux、VB、C＃、Python、その他統計解析ツール 数値解析システムの企画設計、アルゴリズム開発、データ解析の経験 ◆求人の魅力 ・データサイエンティストとして、プロジェクトをリーダー、マネジメントレベルから携わることが可能です。 ・「生涯エンジニア」として活躍できる環境を整えることに注力している同社は、定年後（60歳）も 一定の条件

仕事内容同社が運営するECサイト「au PAY マーケット」において、データ分析を実践・推進し、事業成長を牽引するポジションです。 解くべきビジネス課題は何かという最上流のフェーズから関わり、データドリブンな意思決定を支えます。 ■仕事内容 ＜扱う商材＞ ECサイト「au PAY マーケット」 ＜具体的な業務＞ アクセスログ、購買明細、会員属性といった網羅的なデータを分析し、事業課題の解決を目指します。 ▼入社直後～1年後 ● au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析 ● 新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 ▼入社後1年～3年後 ● 全社共通で用いるKPI

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析やデータの活用推進などを通じて、事業全体の状態分析・改善提案をした経験 ■事業課題解決に向けた企画提案またはプロジェクト推進の実務経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 事業戦略リーダー候補/データ利活用【プライム上場SaaS】（年収678万円～966万円） 【仕事内容】 ★プライム市場上場★自社開発のクラウドサービス導入企業数は84,000社以上★設立以来22期連続増収★年平均成長率30％ ★企業理念：ITサービスで企業の成長を継続的に支援します★業界未経験歓… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】

仕事内容データエンジニアリングスペシャリスト (LeanDataX事業部) 仕事内容 《業務例》 •データの収集・加工（データクレンジング） •ダッシュボード開発 •クラウドインフラの活用: AWS, Azure, GCPなどのクラウドサービス上でデータ基盤を構築・運用します。 •データマネジメント高度化 •データ基盤導入・構築 •AI・データ活用を起点とする業務ソリューション領域高度化 •大規模データの収集、加工、蓄積、処理を行うための最適なデータパイプラインの構築 •データサイエンティストやアナリストとの連携: 分析に必要なデータ要件を理解し、提供する基盤整備 •社内業務改善 募集背景 《募集

仕事内容シニアデータアナリスト | IPO準備中スタートアップ (LeanDataX事業部) 仕事内容 ・業務例 ・データ活用を軸とする事業戦略/構想策定～実行/定着化 ・データマネジメント高度化 ・AI人材育成/データ活用人材育成 ・AI開発/データ分析支援 ・データ基盤導入・構築 ・データマネジメント/データ分析系ソリューション製品の導入・活用 ・AI・データ活用を起点とする業務ソリューション領域高度化 ・DMO組織立ち上げ支援 等々 ・直近の案件例 ・経営企画データ分析支援（教育） ・データドリブン組織への変革支援（小売流通/商品/製造/ライフサイエンス/メディア） ・デジタルマーケティン

仕事内容業務内容 お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、今ままでのご経験や知識に応じて業務をお任せします。 定期的なチーム会の開催、業務に必要な技術レクチャーなど、 チーム交流やフォローも行われているので、 データサイエンス領域のご経験がない方も安心です！ ■データクレンジング データを集め、必要な部分を抽出・加工し、集計します。データを理解しやすい形にし、業務に活用できるようにします。効率化できそうな業務を分析し、最終的には自動化することで業務改善も実現します。 ■データ基盤の構築・運用 分析

仕事内容株式会社ワンキャリア 【渋谷】シニアデータサイエンティスト◆就活サイト「ワンキャリア（学生版）」／フレックス／グロース上場 【仕事内容】 【渋谷】シニアデータサイエンティスト◆就活サイト「ワンキャリア（学生版）」／フレックス／グロース上場 【具体的な仕事内容】 【創業5年で時価総額TOP100社の約50％と取引するHRスタートアップ】～新卒媒体業界トップクラスの「ワンキャリア（学生版）」を運用／第二拡大フェーズ企業／これまでのエージェントには実現できなかった学生クチコミを活用した支援を実現／大規模データを用いた事業貢献をリード～ ■業務内容： ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・統計分析、最適化や時系列予測などの数理モデリング、機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・クライアントワーク経験 ・データ分析に基づくプロジェクトベースの業務経験 ■本ポジションの魅力 ・多様な業界・テーマに関わることで、幅広い分析経験を積むことができます。 ・DX推進やデータ活用を本格的に進めたい大手企業の意思決定層と直接関わり、成果を事業インパクトにつなげるプロジェクトをリードできます。 ・プロジェクトには必ずレビュー担当者がつくため、属人的な進め方に偏らず、日々の業務の中でフィードバックを受けやすい環境です。 ・

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 お客様の要望に基づいて車両走行データ分析支援をおこないます。

仕事内容■仕事内容 「Wantedly Visit」を中心とした自社プロダクトにおける、マッチング精度の最大化をミッションとしたデータサイエンス業務全般に携わっていただきます。推薦システムの開発・改善を主軸としつつ、AI技術を駆使した新たな価値創出や組織づくりを推進するフェーズです。 【具体的には】 ・データ分析によるプロダクト課題の抽出および解決策の立案 ・機械学習を用いた推薦アルゴリズムの設計／実装／改善 ・施策の効果検証およびレポート作成 ・技術戦略の策定やチームマネジメント（経験・志向性に応じて） ・学会や技術カンファレンスでの登壇／技術広報活動 【開発環境】 言語：Python／Go／R

仕事内容■仕事内容 コンサルティングのプロジェクトによって異なりますが、下記のような業務を行っていただきます。 【具体的には】 ・データ加工／基礎分析／顧客課題の数理モデルへの落とし込み ・数理モデルを解くアルゴリズムの実装 ・誤差要因分析等のモデル改善分析 ・業務検証の設計 ・プロジェクト全体の設計 ・プロジェクトのマネジメント ・新規プロジェクト・既存プロジェクトの拡大提案 ・スタッフメンバーの育成 【プロジェクト事例】 - 食品卸売会社における、需要予測＋発注最適化アルゴリズムの精度改善 - 青果輸入会社における、需要予測＋「荷回し」業務最適化アルゴリズム構築 - チケットの需要に合わせたダ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析およびモデル評価のスキル ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 [歓迎] ・機械学習または関連分野での学士号または修士号 ・MLOpsの経験や知識 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の使用経験 ・プログラミング言語（Python、R、Scala等）の実務経験 ・ビジネスインテリジェンスツールの使用経験（Tableau、Redashなど） ■求める人物像 ・データドリブンな意思決定ができる方 ・技術と事業の両方を理解し、橋渡しができる方 ・新しい

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方。 【職種名】 データサイエンティスト（情報系博士） 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] ・デジタル広告（主にリスティング、SNS、Display、動画広告）の運用業務経験（3年以上） ・数値データを基にしたクリエイティブの改善提案／実行の経験 ※「運用業務」とは、具体的に以下のような作業を想定しております。 ・ターゲット設定／出稿媒体媒体の選定等を含む、広告企画業務 ・各種広告プラットフォームの管理画面を使用したテキストやバナーの入稿作業 ・各種広告プラットフォームの提供する分析ツール、Google Analyticsなどを用いた広告効果の分析／評価／改善作業 ・分析結果を基にした、入稿した広告の改善作業 [歓迎] ・ネット専業代理店におけるデジタル広

仕事内容仕事内容： 【組織・チームのミッション】 データアナリティクスグループのミッションは、膨大なデータを活用してユーザー体験とビジネス成長を最大化することです。 【作業内容】 プロダクト戦略・改善のためのデータ分析・インサイト抽出、分析結果に基づいたプロダクトとマーケティング改善・新規施策の推進、テクノロジーマネジメントやピープルマネジメントなどを行い、データ活用を通じてサービスの成長を支えていただきます。 【求める人物像】 事業成長を自分ごととして捉え、主体的に課題解決に取り組める方。会社のVISION・MISSIONに共感し、ユーザーの視点に立って、ユーザー価値を最優先に考えられる方。

仕事内容主な業務内容としては以下となります。 ・データベースの開発・設計 →顧客がデータベースでどんなデータを管理したいのかを確認し、そのニーズに合わせて、最適なデータベースを開発・設計していきます。 Oracle DatabaseやMicrosoft SQL Server、PostgreSQL、MySQLなどのデータベースアプリケーションを使い、顧客の求めに応じてデータベースを作り上げていきます。 ・データベースの管理 →データを保存しているサーバーの最適化や効率化などのチューニングを行っていきます。 ・データベースの運用 →データベースへのアクセス権の管理やデータのバックアップなど、システムの運用