データサイエンティスト 統計解析 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容ITエンジニアとしての経験を活かし、未経験からデータサイエンティストへキャリアチェンジ。顧客のビジネス課題をデータ分析の力で解決に導く、やりがいの大きな仕事です。 ＜おすすめポイント＞ ●未経験から専門性を磨ける安心のフォロー体制 ●年間休日120日以上でプライベートも充実 ●現在7割のエンジニアがリモートワークで活躍 ■仕事内容 お客様のビジネス課題解決に向け、コンサルティングからデータ分析、内製化支援まで幅広く担当します。 ＜案件分野・開発工程＞ ご経験やスキルに応じて、以下の業務をお任せします。 ●データクレンジング ●データ基盤の構築・運用 ●ビッグデータの分析 ●分析結果の可視

仕事内容アポロ株式会社 データサイエンティスト（生成AI）◆コンサルティング＋AI／クライアントのビジネスに包括的に携わる 【仕事内容】 データサイエンティスト（生成AI）◆コンサルティング＋AI／クライアントのビジネスに包括的に携わる 【具体的な仕事内容】 ■業務内容： 1）コンサルティングワーク └新規プロジェクトの営業活動及び提案 └アサインされたプロジェクトのデリバリー ＜想定される業務内容＞ ◎技術PoC ・先端技術のフィジビリティ確認のための検証 ・フィジビリティ確認済みの先端技術や、ツールを使用したシステムの業務効果の検証 ◎AIモデル活用システム開発 ・クライアントの課題から、機

仕事内容【データアナリスト（ジュニア）】データを武器にビジネスの最前線で事業を動かしたい方、募集中！オールインハウスの環境下で、データアナリストとしてご活躍しませんか？ 仕事内容 ・業務内容 「意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる」ために、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方。 【職種名】 データサイエンティスト（情報系博士） 【仕事

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 通信キャリア事業者のデジタルマーケティング部門にて、サービス主管部向けのデータ分析業務を伴走支援いただきます。データの分析・加工・抽出を中心に対応いただくポジションとなります。

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 大きく以下の2つの役割があり、これまでのご経験や今後のキャリアの志向性を踏まえた上で柔軟にご担当いただきます。 ・データサイエンティスト：顧客のビジネス課題を解決するためのAIアルゴリズムを活用したモデル開発 ・機械学習エンジニア：大規模消費ビッグデータを取り扱うためのデータ基盤の開発やAI予測を業務に適用するためのシステム開発のためのエンジニアリング、MLOps ＜一例です＞ ・ビジネスサイドと協力して顧客課題のヒアリングや業務要件、技術要件の要件定義 ・AIモデルの設計・開発・評価、課題の発見と改善 ・顧客データのETL、安定的にデータを連携、利用するた

仕事内容アイザック株式会社 【戦略データサイエンティスト】毎月200%以上の売上成長を誇るトレカ事業を牽引／将来CFO候補 【仕事内容】 【戦略データサイエンティスト】毎月200%以上の売上成長を誇るトレカ事業を牽引／将来CFO候補 【具体的な仕事内容】 複数のサービスを開発・運営する「ラボのような会社」／年間3～4の新規事業を創出する「実験思考」の組織／ 少数精鋭のチームでプロダクト戦略の中核を担う重要ポジション ■業務内容： トレーディングカード市場においてさらなる拡大を目指し、新たな事業戦略を推進しています。 これまではスピードや実行力を武器に、月商数億円規模まで成長してきましたが、今後は

仕事内容ワークスアイディ株式会社 《東京勤務》職種未経験者も応募可！【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、ご経験や知識に応じて業務をお任せします。・データ抽出、加工、集計（クレンジング） ・分析基盤（DWHなど）の設計構築 ・Pythonなどを用いたビッグデータ分析 ・BIツールを用いた可視化 《環境》 ・開発言語：Python、R、SQLほか ・使用ツール：Tableau、Pow

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析およびKPIマネジメントの経験 ・事業KPIの設計、分析、可視化、改善提案の実務経験 ・分析案件の進行管理経験 ・SQLによる大規模データの抽出・加工・集計経験（特にBigQuery） 【尚可】 ・機械学習的手法の実務利用経験 ・生成AIの分析業務への応用経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・学習意欲が高く、新しい技術を吸収できる方 ・チームで知見を共有し、協働できる方 ・高度な分析をわかりやすく説明し、非技術者とも円滑に連携できる方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンテ

仕事内容株式会社Ｅｌｃａｍｙ リモート可【東京】データサイエンティスト/PM候補◆データ分析×生成AI/Google Cloud 【仕事内容】 リモート可【東京】データサイエンティスト/PM候補◆データ分析×生成AI/Google Cloud 【具体的な仕事内容】 ★最新技術を身に着けられる！R＆Dに力を入れており、AIのマルチエージェントシステムやLLM（大規模言語モデル）、Dify（生成AIエージェントアプリ開発PF）など、最新技術を活用する案件を受注しています。 ★リモート可！試用期間後は基本的にフルリモート可能で柔軟な働き方を実現できます。 ※試用期間中の研修や客先訪問時に出勤が発生しま

仕事内容【データコンサルタント／リーダー候補】DX・データ活用の最前線で企業変革を支援！裁量・のスタートアップ 仕事内容 ・お客様と支援内容 私たちのお客様は、製造業、エンタメ、スポーツ、ホテルサービスなど業界が多様です。また、支援内容もデータ分析や顧客管理など信頼感が重視され業務理解を深く求められるものから、ファン活アプリなどエンドユーザーに楽しんでもらうものまで様々です。各メンバーは、それらのかけ合わせで毛色や特徴が異なる案件に複数携わり、議論を重ねています。 ・データコンサルタントの業務内容 クライアントと並走しデータにまつわるコンサルテーションを担っていただきます。 ・業務例 ・DX、A

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社アイディオットでは、データエンジニアとして、データ駆動型の最先端技術の開発に携わります。 具体的には、システム・データサイエンティストと連携し、同社製品ADTで使用するDWH・データマートの設計を行います。 サプライチェーン、スマートシティ、製品・AIの各領域でのデータ活用を通じて、社会課題解決に貢献します。 データの整備や分析基盤の構築において、あなたのスキルを活かし、チームの一員として成果を上げていく環境が整っています。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種 エンジニア ・勤務先 株式会社アイディオット 東京都

仕事内容株式会社Ｅｌｃａｍｙ リモート可【東京】PM/データサイエンティスト◆データ分析×生成AI◆少数精鋭/Dify/SQL 【仕事内容】 リモート可【東京】PM/データサイエンティスト◆データ分析×生成AI◆少数精鋭/Dify/SQL 【具体的な仕事内容】 ★最新技術を身に着けられる！R＆Dに力を入れており、AIのマルチエージェントシステムやLLM（大規模言語モデル）、Dify（生成AIエージェントアプリ開発PF）など、最新技術を活用する案件を受注しています。 ★リモート可！試用期間後は基本的にフルリモート可能で柔軟な働き方を実現できます。 ※試用期間中の研修や客先訪問時に出勤が発生します。

仕事内容株式会社WorkX 【未経験歓迎】データサイエンティスト＜AI活用・戦略から支援＞研修充実・未経験活躍事例多数 【仕事内容】 【未経験歓迎】データサイエンティスト＜AI活用・戦略から支援＞研修充実・未経験活躍事例多数 【具体的な仕事内容】 【エンジニア経験を活かしてデータサイエンティストにキャリアチェンジ】 ◆大手会社の上流からジョイン／AI・データ領域のプロフェッショナルとして活躍 ◆若手未経験からのキャリアチェンジ事例多数・データAI領域での専門性 ◆研修充実・エンジニアからデータ・AIに関する経験を積める環境 ■業務内容： LeanDataXは立ち上げ以来、機械学習・数理最適化に

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習またはデータサイエンスの実務経験（5年以上） ■機械学習、推薦、検索、自然言語処理、コンピュータビジョン、効果検証のうち、1つ以上の分野に携わった経験 [歓迎] ■Webアプリケーションに関する基礎知識、開発経験 ■AWS/GCPなどパブリッククラウドに関する知識・経験 ■プロジェクトマネージメント経験 【求める人物像】 ■課題に対して自分ごと化し、オーナーシップを発揮して解決に努める ■事業領域における強い関心 ■お互いに理解し尊重した上で助け合える 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データ活用組織マネージャー【メディア事業部】（年

仕事内容<業務内容＞ ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> データ処理・分析：SQL、Python BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI 自動分析・特徴量抽出：dotData Insight <仕事のやりがい＞ ・国内有数（※）の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践

仕事内容アポロ株式会社 データサイエンティスト（数理最適化）◆データ加工・基礎分析など／コンサルティング＋AI／在宅可 【仕事内容】 データサイエンティスト（数理最適化）◆データ加工・基礎分析など／コンサルティング＋AI／在宅可 【具体的な仕事内容】 ■募集概要： 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティスト

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 ・DWH や BI のインフラと共通処理ETLジョブ実装を行います。 ・CDK開発環境の構築 - インフラ(CDK実装) ・ユーザー定義帳票と汎用分析帳票の詳細設計と実装を行います。 ・単体試験の実施と品質成績書の作成をします。 【開発環境】 ・CDK、Glue、Redshift、QuickSight、Lambda、Step Functions

仕事内容主な業務内容としては以下となります。 ・データ分析基盤の構築 →SnowflakeやAWS Glueなどを活用し、データの収集・加工・保存・分析に必要なシステム基盤を構築していきます。顧客の分析ニーズに応じて、柔軟かつスケーラブルな環境を設計・実装します。 ・BIツールを用いたデータ分析支援 →TableauやPower BIなどのBIツールを使用し、データの可視化・レポーティングを行います。経営層や業務部門が迅速に意思決定できるよう、分かりやすく実用的なダッシュボードの設計・提供を行います。 ・データパイプラインの設計・開発 →各種データソースからのデータ取得、変換処理（ETL/ELT

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善