データサイエンティスト 統計解析 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】下記いずれかの経験 ・データアナリティクスを専門分野としてビジネスの改善案を提示できること ・社内外のステークホルダーと円滑なコミュニケーションが取れること ・BIツールによるダッシュボード構築の経験 ・プログラミング言語の利用やクラウドソリューションの構築など自身で手を動かした結果を業務活用した経験 ・データマネジメント全般に関する基礎知識（例えばデータのリスク管理やライフサイクル管理、メタデータ管理等 【尚可】 ・製造・小売の具体的なデータ活用の取り組みに業務として関わった経験があること ・機械学習エンジニア、データエンジニアとしての業務経験 ・情報処理関

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習やデータサイエンスに関する知識と経験 ・プロダクトマネジメントの経験 ・データ分析およびモデル評価のスキル ・ステークホルダーとのコミュニケーション能力 [歓迎] ・機械学習または関連分野での学士号または修士号 ・MLOpsの経験や知識 ・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の使用経験 ・プログラミング言語（Python、R、Scala等）の実務経験 ・ビジネスインテリジェンスツールの使用経験（Tableau、Redashなど） ■求める人物像 ・データドリブンな意思決定ができる方 ・技術と事業の両方を理解し、橋渡しができる方 ・新しい

仕事内容2024年7月に新規立ち上げになった部署にてデータ活用に関わる新規基盤作成を担当します。 <業務内容＞ ・databricks上での同社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・同社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 ＜誰に対して仕事をするのか＞ 同社内のデータ分析者、データ活用者 <仕事のやりがい＞ ・売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 ・様々なDX

仕事内容▼サービスについて 全社横断組織としてSansan、Bill One、Eightなどのサービスに関するデータ利活用に関わります ▼組織のミッション 技術本部は、技術を磨くだけでなく、磨いた技術を用いてビジネスの課題解決に取り組み、事業の成長をリードすることを目指しています。技術本部の強みを生かし、ビジネスデータとテクノロジーを組み合わせたプロダクトや新機能を開発することで、当社の非連続な成長をけん引します。 ▼具体的な業務 ・Data warehouseに蓄積されたデータを使いやすい形に加工・提供することにより、業務を改善します ・データソースは、Salesforce、Gainsight、

仕事内容仕事内容： 【作業内容】 お客様の要望に基づいて車両走行データ分析支援をおこないます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・企業向けデータ分析プロジェクトを主担当として2年以上リードした経験 ・統計分析や機械学習などの理論面の理解と分析に基づいた課題解決や意思決定支援業務の経験 ・国内、国外でリリースされるプロダクトの動向に詳しいこと ・日本語（ネイティブレベル） ・英語（ビジネスレベル） ※社内の分析チームに英語話者がいます。 [歓迎] ・Python, Rを活用した統計モデリング、機械学習モデル構築の経験 ・SQLを用いた大規模データの集計 ・アプリやウェブサービスの開発経験 ・データ分析に基づく事業プランを提案した経験 ・プロダクトマネジメントの経験 【職種名】 リモート可｜プロジ

仕事内容主な業務内容としては以下となります。 ・データ分析基盤の構築 →SnowflakeやAWS Glueなどを活用し、データの収集・加工・保存・分析に必要なシステム基盤を構築していきます。顧客の分析ニーズに応じて、柔軟かつスケーラブルな環境を設計・実装します。 ・BIツールを用いたデータ分析支援 →TableauやPower BIなどのBIツールを使用し、データの可視化・レポーティングを行います。経営層や業務部門が迅速に意思決定できるよう、分かりやすく実用的なダッシュボードの設計・提供を行います。 ・データパイプラインの設計・開発 →各種データソースからのデータ取得、変換処理（ETL/ELT

仕事内容◎詳細 弊社が運営する全サービスのデータを全社横断的に管理・運用し、データ活用を推進するためのデータ基盤構築・運用を担っていただきます。 〈具体的な業務内容〉 ・Google Cloud上でのデータ活用基盤開発、保守運用 ・ワークフローエンジンを用いたETL処理の開発、保守運用 ・Pythonを用いた業務自動化ツールの開発 ・データ蓄積観点からのデータベース設計およびテーブル設計のレビュー ・データドリブン経営を実現するためのデータマネジメント体制構築 ・Terraformを用いたデータ基盤インフラのIaC化およびインフラ管理 ◎扱うデータ ・自社サイトのアクセスログデータ（ビュー、クリック

仕事内容ミッション・役割 Trackプラットフォーム上のスキルデータ基盤「Skill Data Cloud」およびスキルオントロジーレイヤーを設計・構築・運用し、AIフレンドリーなデータ/ML基盤として高度に整備していくリードポジションです 。 スキルタクソノミーのメンテナンスとスキルデータ分析、ML/生成AIを活用したデータパイプライン・MLOps基盤構築を通じて、プロジェクト実績・学習履歴・アセスメント等の多様なデータの信頼性・関連性をデータドリブンに担保します。 ビジネスサイドと連携しつつ、データサイエンティストチームへの指示出しやプロジェクトディレクションを担い、Skill Intellige

仕事内容株式会社WorkX 【恵比寿】データアナリスト/サイエンティスト◆年4回昇給／サポート体制大手ファーム出身者多数 【仕事内容】 【恵比寿】データアナリスト/サイエンティスト◆年4回昇給／サポート体制大手ファーム出身者多数 【具体的な仕事内容】 【SQLやPythonできれば実務経験不問！AI/データ活用コンサルやデータサイエンス領域等個人の志向性に応じた柔軟なキャリア形成が可能／アビームやアクセンチュア、ベイカレの元役員等在籍】 ◎実務未経験も歓迎！メンター制度や研修制度、毎月の面談を通じて入社後～キャリアプランを一貫して支援 ◎単なるデータ分析に留まらず経営層に近い立場で経験を積める

仕事内容ワークスアイディ株式会社 【東京】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業／希望勤務地へ配属／転勤無／UIターン歓迎 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業／希望勤務地へ配属／転勤無／UIターン歓迎 【具体的な仕事内容】 ～希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中～ ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを

仕事内容ワークスアイディ株式会社 《東京》在宅制度あり！残業少なめ【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 Python/SQLやBIツール等を用い、クライアントの課題解決に向けたデータ収集・分析・加工・可視化、施策提案等の業務をお任せします。お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指し、 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 多様な業界の案件を通じて、専門性を高められる環境です。 ■

仕事内容【データアナリスト／データアーキテクト】急拡大中企業の事業成長実現のため、オールインハウスの環境下でデータ分析による意思決定支援をお任せ！／レバレジーズ 仕事内容 ・業務内容 ｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策

仕事内容株式会社ワンキャリア 【渋谷】シニアデータサイエンティスト◆就活サイト「ワンキャリア（学生版）」／フレックス／グロース上場 【仕事内容】 【渋谷】シニアデータサイエンティスト◆就活サイト「ワンキャリア（学生版）」／フレックス／グロース上場 【具体的な仕事内容】 【創業5年で時価総額TOP100社の約50％と取引するHRスタートアップ】～新卒媒体業界トップクラスの「ワンキャリア（学生版）」を運用／第二拡大フェーズ企業／これまでのエージェントには実現できなかった学生クチコミを活用した支援を実現／大規模データを用いた事業貢献をリード～ ■業務内容： ビジネス目標に直結するデータサイエンスプロ

仕事内容【職種名】 PMO/SAS/フルリモート/20代が活躍中！ 【給与】 月給:56万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 渋谷駅 徒歩9分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 SAS/Shell 【仕事内容】 某銀行のデータ分析システムの移行案件の推進作業 【福利厚生】 面接時にお伝えします。 【勤務時間】 10：00～1

仕事内容【Enito】リードMLモデリングエンジニア（リードデータサイエンティスト）／高難易度のマッチングアルゴリズムの刷新・IPO準備中、フルリモート可能 仕事内容 ・仕事内容 主要プロダクトへのアルゴリズム導入や全社的なAI活用の業務負荷軽減を目的とし、現在チームで推進中の、優先度の高い業務領域を中心に担当いただきます。得意とする分野や関心のある業務を優先的に担当いただくことを想定しています。 具体的には以下の業務を想定しています。 【リードMLモデリングエンジニア（リードデータサイエンティスト）の業務】 ・既存プロダクトのマッチングアルゴリズムの更なる高度化 ・with/Omiaiにおけ

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・PythonやRを使った分析・モデル作成・可視化の経験 ・機械学習の基本的な理解 ・計量経済学および因果推論の基本的な理解 ・事業・ビジネスを理解した上で、分析・提案ができること ・事業課題にあった論文の調査やその論文を読解して再現出来る ・事業課題に対して経済学の切り口からアプローチができること 【尚可】 ・計量経済学・因果推論を用いた論文の英文査読誌での採択実績 ・機械学習・人工知能系国際カンファレンスでの採択実績 ・データ分析にもとづいたアルゴリズムの改善提案 ・機械学習アルゴリズムの実装経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併

仕事内容仕事内容： 【内容】 大手総合商社のDX推進プロジェクトにおいて、 生成AIや統計解析を活用した意思決定支援ツールの企画～PoC～実装までを担当。 【業務内容】 ・産業データを用いたEDA(探索的データ解析)および仮説検証 ・Pythonによる機械学習モデル選定・実装 ・生成AI(ChatGPT/Claude等)を活用したエージェント・分析レポート生成の開発 ・非構造化データの品質評価、課題抽出、処理ロジック改善