統計学 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験（2年以上） ・分析用データマートの設計・構築・運用経験（2年以上） ・BIツール（Looker Studio， Tableau， Power BIなど）を用いたダッシュボード構築・可視化の実務経験（2年以上） ・統計学の基礎知識、およびビジネス指標（KPIなど）の設計・分析に関する知識 【尚可】 ・クラウドプラットフォーム（GCP， AWSなど）上のDWH（特にBigQuery）を利用したデータ分析経験 ・Python／R等を用いた高度なデータ分析経験 ・機械学習、生成AIを用いたデータ分析経験 ・データクレ

仕事内容<仕事内容> 【恵比寿】駅徒歩3分 ★残業ほぼなし！★広く社員のサポートを行う★事務・秘書 ◆土日祝休みの完全週休2日制◆年間休日120日◆残業月平均10h【30年以上の歴史とノウハウを誇る金融投資顧問会社 創立30年以上にわたり、金融投資会社として経験と統計学に基づいた最高水準の投資アドバイスを行っている当社。 日々の業務がスムーズに進むよう、会社と社員を支えてくれる 事務・秘書業務を担当してくださる方を募集します。 仕事の内容 社内において必要な事務業務・秘書業務を広くお任せします！ 【具体的には】 ■代表や役員、社員のスケジュール調整・管理 ■来客対応、電話対応・取次 ■鉄道・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた2年以上の実装経験 [歓迎] ・AIおよび機械学習などの開発経験 ・自然言語処理に関するAIモデル構築／取扱の経験 ・統計学や機械学習に関する知見、それらを用いた分析業務経験がある 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AIエンジニア【フルリモート/Givery AI Lab】（年収720万円～1200万円） 【仕事内容】 ■”会話を科学する”Conversation Tech事業 / 新しいマーケティングツールの新規営業マネージャー候補です！ ■経営陣はgloops社の創業者や元社長など優秀な経営者が揃っていま… 同社では、顧

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験（定量分析・統計解析・仮説検証など） ・BIツール（Tableau、Looker、Power BIなど）を用いたレポート・ダッシュボード作成経験 ・基本的な統計学の理解（平均・分散・回帰分析・A/Bテストなど） [歓迎] ・非エンジニア、非データ職にもわかりやすく説明できるコミュニケーション能力 ・ビジネス課題をデータから定量的に分析し、改善提案へつなげるスキル 【募集年齢（年齢制限理由）】 28歳～40歳ぐらいまで （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【職種名】 エンターテインメント分野新規事業のデータアナリスト■フレックス制度あり ■

仕事内容株式会社プロパゲート 【AIエンジニア】創業6年で顧客数4,000社超！*管理職候補募集 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 当社のエンジニアとして、AIツールを用いたWeb制作の自動化や業務効率化などをご担当いただきます。Midjourneyによる画像生成・デザイン補助 ChatGPTやCursor等を用いたサイト編集・修正自動化 n8n／GAS等での業務フロー構築、社内ツール連携 制作プロセスの標準化・自動化 プロンプト設計やAIツールの検証、チーム内ナレッジ化 など 【給与】 月給444

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析を用いたプロダクトの改善提案および検証の経験 ・SQLを用いた数値集計の経験 ・確率・統計学の基礎的な知識 ・同社の事業への共感 【尚可】 ・Redash、Chartio、Tableau、LookerなどのBIツールの利用経験 ・AWSでのインフラ構築・運用経験 ・プロダクトにおけるログ設計の経験 ・Django等のWebフレームワークを用いたWebサービス開発経験 ・機械学習に関する理解と実務での利用経験 ・データ処理基盤の構築経験 ・アジャイルでの開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/BigQuery/フレックス/残業少なめ 【給与】 月給:90 ~ 23万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 渋谷駅 徒歩11分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 BigQuery/GitHub/SQL 【仕事内容】 データ分析で自社事業における意思決定を支援する。事業本部直下、事業横断のデー

仕事内容【職種名】 フルスタックエンジニア/Python/年齢不問/残業少なめ 【給与】 月給:46万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 渋谷駅 徒歩10分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/Go言語/Ruby/PHP/Docker/Ruby on Rails/Git/Vue.js/React/Laravel/Sas

仕事内容【Divisionのミッション・ビジョン】 ・ミッション：最高の顧客/従業員体験を提供し、パーソナル事業の成長に貢献 ・ビジョン：パーソナル事業のNo.1パートナー 【Unitのミッション・ビジョン】 ・ミッション：データ×業務改革を武器に代理店コンサルが可能な営業組織の実現する ・ビジョン：顧客業務をEndToEndで抑え、強み・弱みを把握することで、全体最適化に向けたアクション検討ができている 【募集背景】 KDDIグループのAIドリブン経営を前進させるため、営業・代理店などの“現場”に深く入り込み、データと生成AIで業務を変えるプロジェクトが拡大しています。 ダッシュボードによる意思

仕事内容・全社方針に関連する横断的な分析 ・事業シミュレーション、指標/目標数値策定や可視化の支援 ・グロース戦略の構築、実行支援 ・定量/定性データを用いた顧客課題の発見 ・行動ログ分析に基づく課題解決へ向けた施策の提案 ・施策効果の事前シミュレーションと施策の優先順位付け ・施策の効果測定とインサイト導出

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながら

仕事内容<仕事内容> AI×デザイン×マーケティング｜WEB制作業界を変革するエンジニア募集 お任せする業務内容は下記のとおりです。 「ChatGPT」「Midjourney」「Cursor」など最新のAIツールを駆使し、Web制作のあり方を根本から変えていく環境の開発を進めます。 属人性が高く、効率化が難しいと言われてきたWeb制作の領域にAI・自動化を掛け合わせて、“ハイクオリティかつオリジナリティあふれるサイトを量産できる理想の型”を創りあげるのが本ポジションのミッションです。 ■主な業務内容 ・Midjourneyによる画像生成・デザイン補助 ・ChatGPT・Cursor等を用いたサイ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 (1)下記ご経験やスキルをお持ちの方： ・ディープラーニング等、AI・機械学習を用いたパターン認識の設計知識がある方、 もしくは画像処理関連のソフトウェア開発の経験がある方（目安：3年以上） ・C言語／C言語、Python等のプログラミングスキル (2)TOEI500点程度の英語力(読み書き・メール利用に支障のないレベル) 【尚可】 ・AD／ADASシステム開発の知識と経験 ・AUTOSARでの開発経験 ・マルチコアCPUでの開発経験 ・幾何学、統計学の知識 ・海外顧客対応英語力(TOEIC700点以上目安) [歓迎] ※活かせる経験については上記「応

仕事内容【ポテンシャル採用！】データ活用でクライアントの課題解決を加速する！・データサイエンティスト募集・ 仕事内容 データ分析の内製化を支援する当社において、機械学習モデルの構築やデータ前処理・特徴量設計を中心に、実務を通じてスキルを伸ばしていただきます。入社後1年はチームの先輩と壁打ちしながら基礎力を固め、将来的には顧客説明や実装までを担うデータサイエンティストへ成長していただきます。 具体的には… ・データ前処理・特徴量設計（特徴量エンジニアリング） ・機械学習モデル・統計モデルの構築補助 ・分析結果のパイプライン化、仕組み化（MLOps・アプリ実装補助） ・顧客への説明・報告（1年目は社

仕事内容<仕事内容> 交通計画コンサルタント／データサイエンティスト（都市・交通計画領域） 【ミッション】 私たちは、交通工学の知見を基盤に、人流ビッグデータやGIS（地理情報システム）などの先端技術を融合させ、複雑化する都市・交通の課題を解決する専門家集団です。 国や地方自治体といった公的機関のパートナーとして、データに基づいた科学的アプローチで、持続可能なまちづくりの根幹を支える重要なプロジェクトを推進しています。 【具体的な業務内容】 ご自身のスキルや経験、志向性に応じて、以下の業務からお任せします。 交通計画・需要予測: 道路ネットワーク計画や公共交通施策がもたらす影響を、統計モデルを用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・「機械学習」を実際に使って課題を解決した経験 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している方 ・アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)1年以上 [歓迎] 【尚可】 ・「確率論・統計学」の基礎知識 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験 ・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験 ・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験 【職種名】 機械学習エンジニ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・「機械学習」を実際に使って課題を解決した経験 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している方 ・アプリケーション開発業務の経験(設計、実装、テスト)1年以上 [歓迎] 【尚可】 ・「確率論・統計学」の基礎知識 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験 ・PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験 ・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験 【職種名】 機械学習エンジニ

仕事内容＜文系からでも活躍できる・＞ 【AI×エンジニア】にチャレンジしませんか？ 仕事内容： 機械学習をはじめとした最先端の技術を活かす当社のAIエンジニアとして、AIシステム開発に伴う、データ分析・アルゴリズム実装等をお任せします。 ・入社後の流れ・ 3ヶ月間の機械学習研修で知識を習得するところからスタートします。 ≪研修 1ヶ月目≫ ・統計学 ・統計的推測、仮説検定、単回帰分析 etc ・エンジニアリング ・Python基礎、Pandas基礎 etc ≪研修 2ヶ月目≫ ・多変量解析と機械学習 ・機械学習の基礎、線形回帰モデル、 主成分分析 etc ・機械学習の発展的な手法 ・ロジスティ

仕事内容<仕事内容> 【サーバーサイドエンジニア】GMOインターネットグループの新規AI事業会社/福利厚生◎ ▼メイン業務 A・Iプラットフォーム「天秤AI」「天秤AI Biz」のサーバーサイド開発・運用・保守 ・データベース設計・クエリ最適化・パフォーマンスチューニング ・外部AI API（OpenAI、Anthropic、Google等）との連携実装 ▼付随業務 ・RESTful API / GraphQL APIの設計・開発・実装 ・セキュリティ対策の実装（認証・認可、データ暗号化等） ・コードレビュー・技術ドキュメント作成 ・バックエンドシステムのスケーラビリティ・可用性の向上 ・AIエー

仕事内容◎詳細 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習のアルゴリズム開発を行った際は、直接ビジネス現場の担当者にプレゼンテーションをしたり導入支援をしたりするため、作って終わりではなく、実際にデータ活用のその瞬間までプロジェクトに関わっていただきます。 ・因果推論を用