東京都渋谷区の統計学の求人・仕事・採用

仕事内容AIと経済学を組み合わせた価格最適化プロダクトにおいて、プロダクトマネジメントとデータサイエンスの両面から事業・技術をリードするポジションです。 クライアントの経営課題を起点に、課題設定・データ分析・アルゴリズム開発・効果検証・改善・プロダクト化まで、一気通貫で携わっていただきます。 主な業務は、 ・クライアントの経営課題のヒアリング、課題構造化 ・分析・検証すべきテーマの設計 ・KPI、評価指標の設計 ・Python、SQLを用いたデータ分析 ・探索的データ分析（EDA）、特徴量設計・前処理 ・価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 ・既存モデルのチューニング、新規アルゴリズムの研

仕事内容株式会社サイバーエージェント 【週２在宅可】ライセンスビジネス◆注力のアニメ＆IP事業部で経験を活かして挑戦／アニメ業界経験者歓迎 【仕事内容】 【週２在宅可】ライセンスビジネス◆注力のアニメ＆IP事業部で経験を活かして挑戦／アニメ業界経験者歓迎 【具体的な仕事内容】 アニメ・縦読みマンガ・実写ドラマ等の自社製品を使って企画立案からお任せ／週2リモート可／スピード感のある環境で業務に従事／様々な事業展開／福利厚生制度充実 ■業務概要： 近年では自社で製作したアニメや実写番組などの海外番組販売やライセンスビジネスにおける実績が増加しており、この分野をグループをあげて注力いたします。 ■

仕事内容新しい環境で、あなたの可能性を広げるチャンスです！ 【雇入れ直後】 【業務内容】 「株式会社AJA」は、株式会社サイバーエージェントの子会社で、主に動画広告を対象としたSSPとDSPの開発を行っております。 本募集では、DSPで蓄積されている広告データとユーザーデータを用いた様々な最適化業務や、人的工数を削減することを目的とした自動化に関する業務、それらを動作させるMLOpsの改善に関する業務を主な対象としております。 ※サイバーエージェントのData Science Center（DSC）に所属いただき、AJAの機械学習エンジニアをご担当頂きます。 ▼具体的な業務内容 ・テーブルデータを用い

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ・ダッシュボード設計・構築経験 ・ビジネス課題を理解し、KPI設計ができる経験 【ポジションの魅力】 同社はプラットフォーマーとして自社でサービスとプロダクトの開発を行い、 業界トップクラスのスタートアップ成長企業としてビジネスを拡大しています。 経営管理として当社に参加することで、スタートアップとしてのビジネスダイナミズムの中で、 マネジメントとのダイレクトなコミュニケーションによる迅速な意思決定、 部門間での柔軟な連携等、経営管理として最適な環境で働くことができます。 また介護業界のリーディングカンパニーと

仕事内容株式会社WorkX シニアコンサルタント◆生成AI・プロダクト開発の現場責任者／上場準備中／早期昇格可能 【仕事内容】 シニアコンサルタント◆生成AI・プロダクト開発の現場責任者／上場準備中／早期昇格可能 【具体的な仕事内容】 【年4回昇給／上場準備中／個人の志向性に応じた柔軟なキャリア形成が可能】 ■ミッション 当社のAI・データ活用専門組織「LeanDataX」のシニアコンサルタントとして、企業のデータ利活用・AI導入プロジェクトの「現場責任者」を担っていただきます。 統計学・機械学習の深い理論的背景を土台としつつ、LLMやAIエージェントが実際に駆動するプロダクトとして落とし込む

仕事内容株式会社東京総合研究所 【東京／恵比寿】事務及びウェブ制作担当◆土日祝休み／創立30年以上の歴史とノウハウを誇る企業◆ 【仕事内容】 【東京／恵比寿】事務及びウェブ制作担当◆土日祝休み／創立30年以上の歴史とノウハウを誇る企業◆ 【具体的な仕事内容】 【恵比寿勤務／土日祝休み／残業20時間程度／創立30年以上の歴史とノウハウを誇る超安定企業／社長とも距離が近いフラットな社風が魅力】 ■職務内容： 事務及びウェブ制作担当として代表直下で広報・マーケティング業務を担当いただきます。 ■具体的には： ・一般事務業務（書類作成、データ管理、スケジュール調整など） ・社内資料・レポート作成（M

仕事内容■仕事内容 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 （例：放送業界での解約防止に向けた機械学習で解約確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析や通販業界での購入促進に向けた機械学習で購入確率を予測し、キャンペーンの施策立案に基づく分析など） ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 【入社後】 ・合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 ・チーム配属後はアナリストとして既存案件のOJTで半年程度実務経験を積みながらスキルを習得いただきます。 （既存案件の業界：通信、金融

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル: ・「機械学習」を実際に使って課題を解決したご経験。 ・大学・大学院・専門高校などで情報工学/情報科学系を専攻した、あるいは同水準の知識を有している。 ・アプリケーション開発業務のご経験(設計、実装、テスト)が1年以上。 [歓迎] 歓迎スキル: ・「確率論・統計学」の基礎が身についている。 ・「数理モデル」によって課題を解決した経験。 ・Pythonを用いた豊富なコーディング経験。PyData (numpy、scipy、pandas、scikit-learn など) の利用経験。 ・ビッグデータ&分散処理(Hadoop関連技術やSparkなど)の利用経験。

仕事内容お任せする業務内容は下記のとおりです。 「ChatGPT」「Midjourney」「Cursor」など最新のAIツールを駆使し、Web制作のあり方を根本から変えていく環境の開発を進めます。 属人性が高く、効率化が難しいと言われてきたWeb制作の領域にAI・自動化を掛け合わせて、“ハイクオリティかつオリジナリティあふれるサイトを量産できる理想の型”を創りあげるのが本ポジションのミッションです。 ■主な業務内容 ・Midjourneyによる画像生成・デザイン補助 ・ChatGPT・Cursor等を用いたサイト編集・修正の自動化 ・n8n／GAS等での業務フロー構築、社内ツールとの連携 ・Web

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 エンタープライズ顧客の人事領域における定性・定量データの分析、およびコンサルティング業務をリードしていただきます。 単なる分析作業にとどまらず、顧客の経営・人事課題を深くヒアリングし、解決策の仮説構築から分析、ダッシュボード構築、意思決定へのインサイト提供まで一貫して担います。 また、5名前後のチームメンバーを率いるプロジェクトリードとしての役割や、志向に応じてピープルアナリティクス事業の新規パッケージ企画・事業開発といったビジネスデベロップメントにも参画していただきます。 【具体的には】 ・クライアント企業の人事課題ヒアリングおよびデータ分析に基づく仮説立案 ・

仕事内容業務内容 主に美容医療の経営に関するデータをSQLやTableau、スプレットシートを活用して収集、整理、分析、可視化を行い、経営層や現場がデータに基づいた正しい意思決定を行えるよう支援する ・SQL、Tableau、Googleスプレッドシートなどを活用し、美容医療クリニックの経営データを収集・加工・分析・可視化 ・売上・予約・施術実績・顧客動向などの各種データを分析し、経営状況や課題を可視化 ・KPIの設計・モニタリングやダッシュボードの構築、定期レポートの作成 ・分析結果をもとに、経営層や現場スタッフへの改善提案や意思決定を支援 ・データドリブンな経営の実現に向け、業務改善や売上向上施策

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Adobe XD/年齢不問/残業少なめ 【給与】 月給:80万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 渋谷駅 徒歩14分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Adobe XD/Figma/CSS/Sketch/Illustrator/Photoshop/HTML/JavaScript 【仕事内容】

仕事内容事業戦略やプロダクト戦略に基づき、自社メディア（または立ち上げ中の新規事業）における問題発見、課題設定、UI改善、新規コンテンツ・機能の作成を一気通貫でお任せします。 ■1. データ解析 ＆ ユーザーリサーチ（定量・定性の課題設定） Google Analytics 4やGoogle BigQuery（SQL）を用いた、アクセスログやユーザー行動データの詳細な解析、およびボトルネックの特定。 ターゲットユーザーに対するインタビュー、ユーザビリティテストなどのリサーチ設計・実行を通じたインサイトの抽出。 ■2. プロダクトディレクション ＆ UI/UX改善（企画・実行）

仕事内容株式会社ＢＲＥＸＡ ＳＯＬＶＩＡ 【未経験歓迎／スキルアップ可能】AIエンジニア／未経験入社多数・3か月の充実集合研修★1月1日入社 【仕事内容】 【未経験歓迎／スキルアップ可能】AIエンジニア／未経験入社多数・3か月の充実集合研修★1月1日入社 【具体的な仕事内容】 【IT業界へのキャリアチェンジ可能×エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いエンジニアとしてキャリアアップ】 ◆IT経験がない方でも安心して業務に取り組めるよう研修内容充実 ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルア

仕事内容データ構造の設計と最適化を行い、データ管理とデータ利用の基盤を構築いただきます。 最新技術を駆使して企業全体のデータインフラを支え、効率的なデータ活用を実現します。データガバナンスルールの策定など、組織全体のデータアーキテクチャとデータ統合の設計に責任をもつポジションです。 ■下記の業務内容に取り組み、DMO組織のメンバーとして全社のデータマネジメントを行います。 ・データアーキテクチャの設計と管理 ・クラウドサービス（AWS、Snowflakeなど）を活用したデータ基盤の構築と運用 ・データモデルの開発とメンテナンス ・データ管理のベストプラクティスの導入と推進 ・データセキュリティとコン

仕事内容【ミッション】 私たちは、交通工学の知見を基盤に、人流ビッグデータやGIS（地理情報システム）などの先端技術を融合させ、複雑化する都市・交通の課題を解決する専門家集団です。 国や地方自治体といった公的機関のパートナーとして、データに基づいた科学的アプローチで、持続可能なまちづくりの根幹を支える重要なプロジェクトを推進しています。 【具体的な業務内容】 ご自身のスキルや経験、志向性に応じて、以下の業務からお任せします。 交通計画・需要予測: 道路ネットワーク計画や公共交通施策がもたらす影響を、統計モデルを用いて定量的に予測・評価します。 交通ビッグデータ解析: 携帯電話の位置情報データやプ

仕事内容■本ポジションの役割 価格エージェントのコアとなる分析・アルゴリズム開発を担うデータサイエンティストを募集します。 本ポジションは、機械学習を用いて価格・クーポン最適化の「最適解」を導き、モデル設計から検証・改善までを高精度にやり切るスペシャリストです。 プロジェクト全体の推進やクライアントコミュニケーションはアナリティクスコンサルタントが担い、本ポジションは分析・モデル面の品質、精度、再現性に責任を持ちます。 *PHASE 2｜モデル開発（主担当）* ●価格・クーポン最適化アルゴリズムの設計・実装 ●顧客データに対する探索的データ分析（EDA）および特徴量設計・前処理 ●既存モデルのチ

仕事内容■仕事についての詳細 仕事内容 プロダクトの成長を牽引する、以下の4つの主要ドメインにおけるMLモデルの設計・開発・運用を担当します。 クーポン配布の最適化（Uplift Modeling）* ユーザーごとの反応率を予測し、ROI（投資対効果）を最大化するパーソナライズされたクーポン配布戦略の構築。 配達報酬の最適化（ダイナミック価格設定）* エリアごとの需給バランスに基づき、配達員への報酬をリアルタイムに最適化するアルゴリズムの開発。 レコメンドエンジンの開発・改善* 数万件の加盟店の中から、時間・場所・嗜好に合わせた最適な店舗・メニューの提案ロジックの実装。 マーケティング施

仕事内容【業務内容】 ・データ分析 ・モデルの作成 ・AI基盤の構築 【必要なスキル・経験】 機械学習、データマイニング、統計解析などの関連分野での実務経験がある方。 PythonやRなどのプログラミング言語に精通している方。 機械学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の使用経験がある方。 コンピューターサイエンス、数学、統計学などの関連分野での学位をお持ちの方は歓迎します。 ■選考プロセス 書類選考 → 面接1回 ※選考プロセスは変更になる可能性があります

仕事内容■事業内容 AIと経済学を組み合わせ、企業の価格戦略を最適化するプロダクト「価格エージェント」を開発・提供しています。「商品ごとの価格最適化」と「顧客ごとの値引価格（クーポン等）最適化」の2つのアプローチを通じて、売上向上と販促コスト削減の両立を支援しています。大手アパレルチェーン・ドラッグストア・ファストフード・ECブランドなど幅広い業界で導入が進んでおり、A/Bテストでは売上を維持しながらクーポン原資を最大70%削減した実績があります。 ■ミッション 現場の課題に深く入り込み、課題設定からモデル開発、検証、改善、プロダクト化までを自ら一気通貫で推進しながら、価格エージェントをより汎用的で