統計学 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

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27卒/データエンジニア/内定最短2週間/積極採用/研修制度充実

シェアジャパン株式会社 関西・九州事業部

  • 渋谷区

  • 月給25万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • シフト制
  • 年間休日120日以上
  • 社会保険完備
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 残業月20時間以内
  • 18時までに退社可
  • 理系歓迎
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 介護休暇あり
  • 未経験OK
  • 資格取得支援制度
  • フリーター歓迎
  • WEB面接OK
  • スキルアップ
  • PCスキルGET
  • 教育充実

仕事内容仕事内容:“27卒から始めるデータキャリア!” 就活を有利に進めたい学生にピッタリです。 <具体的な業務> ・データ入力や整理の補助 ・SQLを用いた抽出作業 ・レポート作成や資料整備 ・分析プロジェクトの補助 <入社後研修> データベース入門、SQL演習、Python基礎、統計学の基礎を学習。 <POINT> ・文理不問/早期から学べる研修制度 ・就活でアピールできる実践的スキル習得 ・未経験からでも安心の教育体制 ・先輩社員のOJTで着実に成長 ・データ活用が求められる時代で有利に 【応募条件】 2027年3月卒業予定の学生(大学/短大/専門/高専)/未経験歓迎 〜こんな方に向い

かんたん応募登録エントリー

渋谷/データサイエンティスト/完全内製の分析チーム/レコメンドや認知広告効果の推定等幅広く経験可能

レバレジーズ株式会社

  • 渋谷区

  • 年収600万円〜1,000万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • リモートワーク
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 長期休暇あり
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 時短勤務あり
  • 残業なし
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 自社サービス
  • 昇格あり
  • 残業手当あり
  • 交通費支給
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 資格取得支援制度
  • WEB面接OK

仕事内容レバレジーズ株式会社 【渋谷】データサイエンティスト※完全内製の分析チーム/レコメンドや認知広告効果の推定等幅広く経験可能 【仕事内容】 【渋谷】データサイエンティスト※完全内製の分析チーム/レコメンドや認知広告効果の推定等幅広く経験可能 【具体的な仕事内容】 ●社会の「負」を解決する事業創出企業の主軸事業/住宅補助有/残業月20~30h ●文鎮型(社長→部長→リーダー→メンバーの4階層)の組織構造かつ未上場の為、事業開発をはじめとするあらゆる意思決定スピードが速い ●事業開発に必要なスペシャリストが全て社内に在籍。外注を使わない。成長を加速させる鍵は"オールインハウス" ■業務内容:

登録エントリー

在宅可/データサイエンティスト企業のDX推進を支援/ビッグデータの分析業務をお任せ/フレックス

株式会社シイエヌエス

  • 渋谷区

  • 年収472万円〜550万円

  • 正社員

  • 研修あり
  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 賞与・ボーナスあり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 職場内禁煙
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 育児サポートあり
  • WEB面接OK
  • 学歴不問

仕事内容株式会社シイエヌエス 【在宅可】データサイエンティスト◇企業のDX推進を支援/ビッグデータの分析業務をお任せ/フレックス 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト◇企業のDX推進を支援/ビッグデータの分析業務をお任せ/フレックス 【具体的な仕事内容】 ■業務概要: お客様のビジネス・組織の問題解決に向け、データ利活用のための分析基盤構築からデータ分析業務、分析結果を用いたコンサルティングまで一貫した分析サービスに携わっていただきます。 ■具体的には: ・ビッグデータを利活用する分析基盤の構築、運用(SI&オペレーション) ・ビッグデータをビジネス利用可能な形へ加工、蓄積、抽出、可

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