統計学 - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容仕事内容：“27卒から始めるデータキャリア！” 就活を有利に進めたい学生にピッタリです。 ＜具体的な業務＞ ・データ入力や整理の補助 ・SQLを用いた抽出作業 ・レポート作成や資料整備 ・分析プロジェクトの補助 ＜入社後研修＞ データベース入門、SQL演習、Python基礎、統計学の基礎を学習。 ＜POINT＞ ・文理不問／早期から学べる研修制度 ・就活でアピールできる実践的スキル習得 ・未経験からでも安心の教育体制 ・先輩社員のOJTで着実に成長 ・データ活用が求められる時代で有利に 【応募条件】 2027年3月卒業予定の学生（大学／短大／専門／高専）／未経験歓迎 〜こんな方に向い

仕事内容ポジションの魅力 「健康をあたりまえにするWell-Beingサービス」を目指し、ウェブサイト、Saasなどの行動データ、サプライチェーンデータ、そしてお客様の声を活用し、サービス全体の改善をデータ分析の側面から促進する仕事をお任せします。 安全・安定的にお客さまに商品を届ける上で、上流から川下までデータ分析や基盤構築を通して全社的な改善・価値創出する業務をご担当いただきます。 参考記事 Base of Bases｜BI｜大橋俊和 業務内容 全社方針/事業戦略のための分析 全社方針への提言をするための横断的な分析 事業シミュレーション、指標・目標数値策定・可視化支援 グロース戦略の構築

仕事内容■仕事内容 Givery AI Labは、顧客ファーストの視点で本当に価値あるAIを 社会に実装するために誕生した共創型ラボ開発機関です。 生成AIを活用した開発プロジェクトを総合的にサポートし、 クライアントとのプロジェクト推進から自社プロダクトにおける AI実装やAIAgent開発まで幅広く手がけております。 顧客のユースケースに合わせたAI活用方法の企画からPoC開発、 最適なインターフェースの実装、AI精度の継続的な評価と改善を行います。 株式会社ギブリーは、生成AIやAIエージェントなどを支援するAIイネーブルメントカンパニーです。 AI業務効率化事業、AI共創開発事業、AIマーケテ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonなどによるデータ分析と可視化の実務経験3年以上 ・機械学習、統計学についての知識／実務経験3年以上 ・SQLによるデータ処理経験(BigQuery、Redshift、PostgreSQL、OracleDB、hiveなど) 【尚可】 ・アドテクでの実務経験 ・バックエンドエンジニアとしての実務経験 ・Go言語の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 【職種名】 【メディア事業部】データサイエンティスト・機械学習エンジニア【ABE

仕事内容■仕事内容 PIVOT株式会社は、ビジネス映像メディア企業として2021年に創業されました。 YouTubeを中心に番組を配信し、チャンネル登録者数は350万人を超え、 月間のユニーク視聴者は780万人を超える国内最大級のビジネス動画チャンネルへと成長しました。 広告収益を中心に急成長し、黒字化も達成しています。 現在従業員は50名規模であり、更なる業務拡大に向けて人材採用を強化している状況です。 【具体的には】 ・ 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・ レコメンデーション(推薦)領域 ・ コンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ・ 協調フィルタリングやコンテキストベ

仕事内容【勤務地備考】 勤務先により常駐(プロジェクト先での勤務)となる場合があります 設立から15年目。今回は、AI領域のさらなる事業拡大・組織強化を見据えての増員募集です。成長期である今、核となるAIエンジニアに入社していただき、新たな知識・技術を活かし視野を広げることで、分析業務の強化を図りたいと考えています。また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 お持ちのスキルに合わせて以下のような案件にご参画いただきます。 ・生成AIを活用した検索システムの開発 ・ワークフローを自動化するAIエージェントの開発 ・クライアントのAI人

仕事内容<仕事内容> AIエンジニア【リモート業務可】 【業務内容】 ・データ分析 ・モデルの作成 ・AI基盤の構築 【必要なスキル・経験】 機械学習、データマイニング、統計解析などの関連分野での実務経験がある方。 PythonやRなどのプログラミング言語に精通している方。 機械学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorchなど）の使用経験がある方。 コンピューターサイエンス、数学、統計学などの関連分野での学位をお持ちの方は歓迎します。 ■選考プロセス 書類選考 → 面接1回 ※選考プロセスは変更になる可能性があります <給与> 年俸550万円～800万円 <勤務時間> 勤務時

仕事内容【データアナリスト／データアーキテクト】急拡大中企業の事業成長実現のため、オールインハウスの環境下でデータ分析による意思決定支援をお任せ！／レバレジーズ 仕事内容 ・業務内容 ｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策

仕事内容【応募資格】 [必須] ▼必須条件（いずれも） Web/アプリ領域でPdMとして事業の立ち上げ、もしくは既存事業のグロース経験（3年以上） カスタマージャーニーマップおよびプロダクトロードマップの設計・改善の経験 ビジネスモデル構築や収益化の検討経験 チームマネジメント、クロスファンクショナルな協業の推進経験 [歓迎] ▼歓迎条件 - 0→1フェーズでの事業責任者経験 - 10→100の運営フェーズにおける、成長させるための 企画立案経験（新機能立案や機能改善等） - スタートアップまたは新規事業部門での事業成長経験 - 仕様設計/ワイヤーフレーム作成経験 - データ分析に基づいた意思決定

仕事内容【応募資格】 [必須] SwiftでのiOS開発経験（5年以上） SwiftでのiOS設計経験および実装方針の決定経験（2年以上） Flutter（Dart）での開発経験（1年以上：自主制作でもOK） 運用改善をリードしたご経験 マネジメント経験 [歓迎] Flutter（Dart）でのクライアントサイド開発のご経験（2年以上） Flutter（Dart）での設計経験および実装方針の決定経験（2年以上） iOS・Androidどちらのガイドラインも踏まえた 両OSで整合性のとれた設計実装方針の決定経験 1～2名程度のチームメンバーに向けた評価や育成 （レビュー、フィードバックなど）のご経験

仕事内容クリエイターを支える事業の開発AI/MLエンジニア 仕事内容 ・クリエイター向けWebサービス(FANME)および関連システムにおける以下の業務 ・各種動画プラットフォームのクリエイター時系列データを用いた再生数予測や収益予測モデルの構築 ・商品PR動画のオンライン/オフラインコンバージョン予測モデルの開発 ・事業拡大のための社内向けデータ分析と洞察の提供 ・機械学習モデルの設計、実装、評価、改善 ・大規模データの収集、クレンジング、前処理 ・データパイプラインの構築とメンテナンス ・ビジネスチームと協力し、データドリブンな意思決定をサポート 概要 ・TORIHADAが目指す

仕事内容<仕事内容> 【データアナリスト】GMOインターネットグループの新規AI事業会社/福利厚生◎ ▼主な業務内容 ・GA4を使ったユーザー行動の分析・改善提案（離脱ポイント、CVR分析など） ・GA4等を使った施策(広告、メルマガ等)の効果検証 ・LP／サイト導線の課題抽出と改善提案 ・計測要件の整理（イベント設計、遷移計測など） ・開発／マーケ／制作との連携・調整 ・必要なデータを定義し、開発側と要件をすり合わせながら、 取得環境の実装をディレクション（実装自体は開発側が担当）」 ▼環境 言語：SQL DWH：BigQuery BI：Looker Studio <給与> 年収500万円～1

仕事内容データエンジニア｜データを通じてプロダクトの意思決定を支える 仕事内容 データ分析の効率化に向け、データウェアハウスやマートの整備を推進します。あわせて、プロダクトの意思決定を支える分析・集計にも携わっていただきます。 ・ 具体的な仕事内容（雇入れ直後） ・プロダクト戦略の意思決定支援を目的とした分析および提言 ・グロースを目的としたKPI設計・目標値の設定・可視化 ・施策の効果測定におけるデータ分析支援とレポート作成 ・Looker / BigQueryを用いたダッシュボード開発と保守運用 ・dbtを使ったデータマートの整備とSQLのリファクタリング ・社内ユーザーとの要件整理

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記いずれか必須】 ・サーバーサイドエンジニアとしての開発経験（5年以上） ・Ruby及びRuby on RailsでのWebアプリケーション開発経験(3年程度以上) ・HTML/JavaScript/CSSでのweb開発経験 ・クロスブラウザ対応やモバイル対応など ・また多様なプラットフォームでの開発経験など複数開発者と相互に連携した開発の経験 ・プルリクエストベースの相互コードレビュー文化のある企業での開発経験 ・開発目標達成のために、開発チーム内の助けを借りながら、 チームメンバーと調整・合意形成をした経験 【こんな方におすすめ！】 ・ユーザー視点を基に本質

仕事内容株式会社ラクスパートナーズ 未経験から習得できるデータサイエンス【機械学習エンジニア】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【3ヶ月間の機械学習研修からスタート】同期と「楽しさ・やりがい・成長」を得て、その後は自分が目指すエンジニアの実現へ！入社後は同期の仲間と一緒に３ヶ月の研修を通じて エンジニアに必要な知識・スキル習得していただきます。 ≪研修1ヶ月目≫ データの可視化と数値要約や確率と確率分布といった「統計学」 SQL基礎やpython基礎などの「エンジニアリング」を学んでいきます。

仕事内容【未経験OK】データアナリスト募集｜研修充実でゼロから市場価値を高められる環境｜完全週休2日制(土日) 仕事内容 『データを日本のビジネスの公用語にする』 それが当社の掲げるビジョンです。 企業がデータを活用することで意思決定がより円滑に、そして根拠に基づいたものになる、そんな社会を実現するために、私たちは日々データと向き合っています。 今回募集するデータアナリストは、企業のデータ活用を加速させる「DXのエンジン」となり、ビジネスサイドとエンジニアサイドの『架橋』としてご活躍いただきます。 私たちの役割は、お客様が自らデータを活用できる「自走状態（＝真の内製化）」の実現を支える『基盤づ

仕事内容市場営業部門にて以下業務をお任せします。 【業務内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など ※具体例 ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【キャリアパス】 主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 市場営業部門内各部

仕事内容株式会社ｔｒｕｅｓｔａｒ 【リモート可】データサイエンティスト／機械学習エンジニア ※大手との取引多数／月残業15時間 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト／機械学習エンジニア ※大手との取引多数／月残業15時間 【具体的な仕事内容】 【機械学習の経験を積みたい方へ／大手との取引多数実績多数／働きやすさ◎】 ■業務内容 ・要件定義 ・プロジェクトの設計・管理 ・必要データの提案・収集 ・データの前処理・加工 ・分析環境・MLOps環境の構築 ・統計モデル・機械学習モデルの構築 ・分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・分析経過・結果の報告 など ■採用背景 これま

仕事内容auコマース＆ライフ株式会社 【新宿】マーケティング戦略企画／データ分析特化◎土日祝休・制度充実※KDDIグループ 【仕事内容】 【新宿】マーケティング戦略企画／データ分析特化◎土日祝休・制度充実※KDDIグループ 【具体的な仕事内容】 au PAY マーケット全体の事業戦略・マーケティング戦略を担う部署にて、データを活用しユーザーの「獲得・定着・ロイヤル化」の全フェーズにおける成長戦略の立案と実行を、分析面からリードしていただきます。 単なる分析にとどまらず、施策の立案から実行、効果検証による投資最適化まで一貫して携わり、事業成長にダイレクトに寄与していただくポジションです。 ■業

仕事内容<仕事内容> 【社会人経験なしでも高収入可能】データサイエンティスト・アナリスト 〇職歴は一切問いません！ データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください