東京都の統計学の求人・仕事・採用

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Python/フレックス/20代が活躍中！ 【給与】 月給:80 ~ 100万円 【アクセス】 東京メトロ有楽町線 新富町駅 徒歩15分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都中央区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/ファイヤーウォール/NumPy/Pytorch/Google Cloud Platform(GCP) 【仕事内

仕事内容【AIエンジニア】取引先は大手企業中心の堅実で安定した経営基盤 ▼仕事内容 機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonの実務ご経験2年以上 ・SQLの実務ご経験2年以上 ・データ分析関連に興味がある人 【歓迎】 ●Rの使用経験 ●BIツールの構築・使用経験 ●統計学の学習経験 ●最先端のデータ分析スキルを身に付けたい方 ●データ分析経験がある方 ●機械学習モデルの構築経験がある方 【職種名】 【Python／SQL】データサイエンテスト（ジュニアクラス） 【仕事内容】 データ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決 【具体的な仕事内容】 ●要件定義 ●データの抽出、クレンジング、加工 ●解析結果の統計的推察とレポーティング ●BIツール選定、導入、設定 ●データ分析

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験・実績＞ ・HEOR部門におけるリーダーシップおよびマネジメント（5年以上） ・複数治療領域におけるHEOR研究やプロジェクトの計画・完遂実績 ・ラインマネジメント経験、またはチーム育成実績 ・グローバル環境での実務（ビジネス目標の達成実績） ＜知識＞ ・日本の医療制度に対する深い理解 ・研究デザイン、統計学、および疫学の知識 ＜スキル＞ ・HEOR関連研究の実施能力 ・外部サービスプロバイダーの管理スキル ・プロジェクトマネジメントスキル ・部門横断的なステークホルダーマネジメントスキル ・戦略的思考力 ・コミュニケーションスキル ・メディカルライティング

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・GA4・GTMを用いたアクセス解析の実務経験 ・デジタルマーケティング（Web広告・SEO・SNSなど）における数値分析・改善提案の実務経験 【尚可】 ・データレイヤー設計・GA4イベント設計を含むGTM／GA4の計測実装経験（実装または実装指示） ・ウェブ解析士（上級ウェブ解析士なお可）／Googleアナリティクス認定資格（GA4） ・BigQuery等のDWH環境におけるSQLを用いたデータ抽出、およびLooker Studio等を用いたデータの可視化経験 ・統計学やデータ分析に関する基礎知識（統計検定2級など） ・マス広告やリアルイベントを組み合わせ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル】 ■統計学と機械学習に関する基礎的な専門知識（統計検定2級程度） ■Python， R， SAS， SPSS等を使ったクライアントデータの分析をプロジェクトベースで行った経験 ■SQLを用いてデータを抽出・加工した実務経験 【歓迎スキル】 ■データ分析基盤に関する知識・経験 ■機械学習、自然言語処理、画像、時系列データ、最適化アルゴリズムなどにおける専門知識 ■ノーコード・ローコードツールを用いたデータ分析の実務経験 ■大容量データからの抽出に対する実務経験 【求める人物像】 ■truestarが掲げるValueへの共感 ■解

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Google Cloud Platform(GCP)/残業少なめ/30代が活躍中！ 【給与】 月給:36 ~ 45万円 【アクセス】 都営三田線 板橋区役所前駅 徒歩17分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都板橋区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Google Cloud Platform(GCP)/SQL 【仕事内容】 〈案件内容〉

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析実務経験3年以上 ・SQLを用いたデータ集計・加工業務の経験 ・統計学の基礎理解（統計学2級程度） ・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験 【尚可】 ・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験 ・PythonやRを活用したデータ分析の経験 ・マーケットプレイスのデータ分析の経験 ・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験 ・因果推論手法を活用した効果検証の経験 ・ユーザーリサーチの経験 ・検索・レコメンドエンジンの分析経験 ・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験 ・拡張性のあるDWHの

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/Python/残業少なめ/20代が活躍中！ 【給与】 月給:48 ~ 60万円 【アクセス】 東京メトロ東西線 東陽町駅 徒歩15分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都江東区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 Python/NumPy/Pytorch/Google Cloud Platform(GCP) 【仕事内容】 【業務内容】 弊社

仕事内容【職種】管理＞物流企画・物流管理 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【募集背景・事業概要】 当社は、APAC地域におけるフルフィルメントネットワークの継続的な拡大に向け、大規模かつ高度に複雑な物流プロセスの自動化およびストレージソリューションの導入を推進しています。ロボティクス・デリバリー＆パッケージングイノベーションチームは、世界中のフルフィルメント・輸送・配送ネットワークにおいて、最先端のロボティクス技術を導入してきた実績を持つ多様で優秀なチームです。 【職務概要】 大規模かつ高度に複雑な物流自動化プロジェ

仕事内容■仕事内容 データ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決 【具体的な仕事内容】 ●要件定義 ●データの抽出、クレンジング、加工 ●解析結果の統計的推察とレポーティング ●BIツール選定、導入、設定 ●データ分析基盤構築 ●統計・機械学習を用いた分析、予測 など ■諸手当 通勤手当

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 ・MLエンジニア / DS / リサーチエンジニア / ML評価関連職種の実務経験 3年以上 ・LLM / 生成AIの評価手法に関する深い知識 ・統計学・実験計画法の実践的知識 ・Pythonでの ML / 評価パイプライン構築経験 ・機械学習フレームワーク（PyTorch、JAX、TensorFlow等）の実務経験 ・評価メトリクスの設計・実装経験 【歓迎】 ・ML / NLPトップカンファレンス（NeurIPS、ICML、IC

仕事内容【業務概要】 金融、通信、小売業などの企業内でBIツール（Tableau，Power BIなど）やSASを活用し、データ分析の支援を行っていただきます。 ご経験に応じて無理のない業務から始めていきますので、IT業界未経験やブランクがあった方も活躍中です。 【主な業務例】 ・Excel関数やVBAを使用したデータ整理 ・データ集計・抽出のためのクエリ作成（SQLなど） ・BIツールでのダッシュボード開発 ・顧客やマーケティング担当者に向けた内部資料の作成 ※個々人のスキル・志向に応じて業務にアサインしています。 【将来のキャリア】 ・データ分析の専門性を高め、企業へのデータ利活用の提案を

仕事内容■お任せする業務内容： データアナリストとして、マーケティングリサーチで得られる調査データをもとに、分析・可視化・インサイト抽出をご担当いただきます。 大量の数字を「読める情報」に変え、意思決定に使える形へ磨き上げることがこの仕事の役割です。 リサーチャー（企画・運営）と連携しながら、プロジェクト全体の品質を分析面から引き上げていきます。 ■具体的な業務例： ・調査データの整形（クリーニング、形式統一、チェック） ・集計（単純集計、クロス集計など）・指標作成 ・可視化（グラフ設計、図表作成、ストーリーに沿った見せ方の最適化） ・分析・インサイト抽出（傾向の整理、重要ポイントの言語化） ・レポ

仕事内容【応募資格】 [必須] 1. コンピュータサイエンス、数学、自然科学、統計学、工学、経済学、 またはそれに準ずる分野の修士号または博士号 2. 機械学習、最適化、自然言語処理・LLM関連、コンピュータビジョン、因果推論、 強化学習、時系列分析の分野のうち1つ以上で3年以上の実務経験 3. Pythonを用いた継続的な3年以上の実務経験 4. 迅速にプロトタイプを作成する能力、データ取得から分析や可視化、 解釈を行うエキスパートとしての能力 5. 日本語: ネイティブ (or Fluent), 英語: ビジネス （英語での業務に抵抗がない方） [歓迎] 6. バージョン管理、テスト、品質保

仕事内容【応募資格】 [必須] - コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、計量心理学などの関連分野における修士号以上、または同等の実務経験 - MLエンジニア / DS / リサーチエンジニア / ML評価関連職種の実務経験 3年以上 - LLM / 生成AIの評価手法に関する深い知識 - 統計学・実験計画法の実践的知識 - Pythonでの ML / 評価パイプライン構築経験 - 機械学習フレームワーク（PyTorch, JAX, TensorFlow等）の実務経験 - 評価メトリクスの設計・実装経験 - 言語レベル : いずれか必須 - 日本語 : Fluen

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・クライアントの課題をヒアリングし、課題解決に向けて取り組んだご経験 ・アクセスログや購買データ等を用い、自ら分析・改善を行ったご経験 ・Excelの基本的な関数操作のご経験（SUM、IF、VLOOKUP など） ・提案書の作成からプレゼンテーションまで一連を担当したご経験 【尚可】 ・クライアント業務対応のご経験 ・統計学に関する基礎的な知見 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】データコンサルタント／データマーケター ※土日休み ※年間休日12

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■数学・統計学・経済学・データサイエンスいずれかの深い専門性 ■Python、Rなどを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） ■SQLを用いたデータ抽出・加工の経験 ■機械学習アルゴリズムの理解と実装経験（例：回帰分析、分類、クラスタリング） ■ビジネス部門との連携経験と、分析結果の報告・提案能力 【尚可】 ■クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azureなど）の実務経験 ■チームマネジメントやプロジェクトリーダーの経験 ■公営競技分野やスポーツ分野での実務経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - Pythonを用いたデータ分析の実務経験（2年以上 / EDA、モデル選定、実装） - SQLによる複雑なデータ抽出・加工の実務経験 - クラウド（AWS/GCP）環境下での開発・検証経験 [歓迎] 【歓迎スキル・経験】 - 自然言語処理、または需要予測などの時系列データ分析経験 - 統計学、数理統計、確率論の深い知識 - データサイエンス関連の資格、またはKaggle等のコンペ参加経験 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 仕事内容 「データ分析はしたが、結局ビジネスに使われなかった」……そんな経験はありませんか？ 当社では、ECの売上