統計学 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容■働きやすい職場環境・リモート勤務可・フレックス ・フルフレックス制度（コアタイムなし） ・リモート勤務あり（週3日リモート） ・平均残業時間は月10時間と少なめで、ワークライフバランスを重視 ・短時間勤務制度（最短6時間）あり ※入社後3カ月は導入研修を予定していますので、原則オフィスへ出社していただくことになります ■安心の福利厚生 ・退職金・財形貯蓄・従業員持株会、遺族年金など、大手グループならではの手厚い制度 ・定期健診、婦人科検診、人間ドック補助、ストレスチェックなど健康支援も充実 ・副業可（講師・翻訳・ライターなど実例あり）、柔軟なキャリア設計が可能 ■ライフイベント支援 ・育休取

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜以下のいずれかに該当する方＞ ■大学・大学院で身に付けた数学、物理学、情報工学、金融工学、統計学、計量経済学、データサイエンス等の専門分野の知識を活かし、最先端の金融技術を開発していくことに前向きな方 - 新たな金融商品の開発やモデル開発、リスク管理、データマネジメント等の業務で、プロフェッショナルとして高いパフォーマンスを発揮することを期待 - C/CCJAVA/Pythonを用いた開発経験3年以上。金融機関における開発経験は不問 ■金融機関における大規模プロジェクト（規制対応、デリバティブ・債券などに関するトレーディングシステム導入など）に関するプロジェクトマネー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンス、統計学、ビジネスアナリティクス、ビジネスインテリジェンスなどに関する学士号、もしくは実務経験 【歓迎条件】 ・Python, R, SASなどのプログラミングスキル ・データベースやSQL等のデータ処理・分析言語のプログラミングスキル ・ML、NLP、Gen-AI （RAG, Graph-RAG, AI Agent, MCP, local-LLM）スキル ・PMP、IPA/PM、E資格保有者 ・ビジネスレベルの営業力 ・技術論文を調査しアルゴリズムを理解し実装するスキル ・プロジェクトマネジメント経験 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】サービス＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 当社が運営する「ticket board」は、会員数900万人超を誇る国内最大級の電子チケットサービスです。現在、トップアーティストのドームツアーや大規模イベントにおいて、データの力を活用した「次世代の抽選・配席ロジック」の構築と、社内全体のデータドリブン化を推進しています。 本ポジションでは、電子チケットプラットフォームに蓄積される膨大なデータを活用し、ライブ・イベントの成功を裏側から支える分析、および、抽選業務を担当していただき

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計学に関する基礎知識をお持ちの方 ・PythonやR等を用いた定量データ解析の実務経験をお持ちの方 ・再生可能エネルギー事業や電力事業への関心 ・エクセル 、パワポのベーシックスキル ・当社への長期就業を想定されている方 [歓迎] ・石油・LNG・石炭・電力のいずれかの需給・価格に関する知見をお持ちの方 ・小回りの利く組織で働きたい方 ・エネルギー、電力業界出身者または電験三種やエネルギー管理士資格をお持ちの方 ・データベース、コンピュータサイエンス、AIなどに関するいずれかの基礎知識 ・企業運営・マーケティング・新規ビジネスにデータを利用することへの強い関心 ・理

勤務時間10:00～19:00（実働8時間） ※17:00までの時短勤務可能です

仕事内容＼おすすめポイント／ ■10時開始なので朝ゆっくり出勤できます◎ ■時短勤務可！■ドライ解析業務経験者募集、経験により時給優遇いたします。 【勤務先の概要】 大学研究室 成人病に関する遺伝子研究に力を入れている少数精鋭研究室です。 【業務内容】 遺伝統計学に基づき、ゲノム解析(ドライ)をお任せします。 次世代シーケンサーなどから得られた大量のゲノムデータを用いて解析を行います。 【使う機器、技術】 R、Python など 【こんな方におススメ】 ・積極的に研究に携わりたい方 ・限られた時間でもやりがいのある仕事をしたい方 【給与】 時給 2,100円 ～ 2,300円 ※交通費支給あ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストまたは機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：2年以上） ・統計学や機械学習アルゴリズムに関する実務レベルの知識 ・PythonまたはRを用いたデータ分析・モデル開発経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ・分析結果をビジネスに結びつけた提案・改善実績 [歓迎] ・金融やマーケティング領域でのデータ分析経験 ・大規模データ処理（Spark、Hadoop等）の経験 ・深層学習フレームワーク（TensorFlow、PyTorch等）の利用経験 ・BIツール（Tableau、PowerBI等）を用いたダッシュボード構築経験 ・データサイエンスコン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデル構築、実装、評価の実務経験3年以上 ・Python、R、SQLのいずれかに精通 ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 【尚可】 ・NLP、画像認識など高度な機械学習知識 ・BI、データウェアハウス設計経験 ・アジャイル開発経験 ・スマートファクトリーやデジタルマーケティング実務経験 ・TOEIC550点以上、G検定など有資格者 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物

仕事内容【応募資格】 [必須] ■高度な統計学や数学の知識、機械学習やAIの知識と実装経験、プログラミングスキル（Python、Rなど） ■分類、回帰、クラスタリング、時系列分析、次元削減、ニューラルネットワークなどの機械学習手法を使用してデータモデルを構築・適用できる。 [歓迎] ・生成AIやAIエージェント技術に関する知識および、ビジネスユースケースへの実装を実施した経験 ・データベースやビッグデータ技術（Hadoop、Sparkなど）の知識、データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 ・生命保険商品についての業務知識・経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーションスキル

仕事内容【応募資格】 [必須] - SQL、R、Pythonなどを用いたデータ抽出・処理の実務経験 - ビジネス課題に対するデータ分析の実務経験 - 統計学および予測モデルに関する基礎知識 論理的思考力に基づき、分析結果を他者にわかりやすく説明できる能力 [歓迎] 【望ましい経験/スキル】 - 特定の専門分野において、査読付き論文を執筆するなど深く研究した経験 - ビジネスの要件に対して、幅広い選択肢から適切な分析手法を選定・実装できる能力 - データ分析の結果を用いて、実際の事業意思決定や売上向上に寄与した経験 - GCP、AWSなどのパブリッククラウド環境での開発・分析経験 【職種名】 オープンポ

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格/応募条件＞ ・金融機関でのリスク管理部門での経験者 ＜最終学歴＞大学院、大学卒以上 [歓迎] ・プログラミングスキルや統計学の知識 【フィットする人物像】 自ら能動的、自主的に活動できる方 【職種名】 ［金融機関でのリスク管理業務担当／東京都港区勤務／定年65歳］中途採用増員募集 【仕事内容】 金融分野におけるリスク管理を担っていただきます。 不動産投資ローンやカードローンといった主力ビジネスに加え、物流施設や再生可能エネルギー発電所の開発のための出資事業（マーチャントバンク事業）を新たに展開。 新規ビジネスの拡大に伴い、リスク部門の人員強化の重要性が日々

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記全てを満たす方 ■製薬メーカーやCROでの2年以上の解析業務経験をお持ちの方 ■統計解析計画書の作成およびクライアント窓口の経験をお持ちの方 ■SASプログラミング経験をお持ちの方 【職種名】 統計解析プロジェクト責任者候補 【仕事内容】 同社の統計解析のプロジェクト推進をお任せします。 【具体的には】 医薬品・医療機器の開発（治験）から製造、販売後の調査における統計解析および、リアルワールドデータを用いた統計解析まで、総合的な医薬品・医療機器開発支援事業における統計解析業務を行います。薬医薬品・医療機器の有効性・安全性を統計学により適切に評価して、科学的根拠に基

仕事内容機械学習・統計解析を用いたデータ分析／モデル構築 に関する各種プロジェクトにおいて、企画立案からお客様への提案、プロジェクト推進まで一貫してご担当いただきます。 お客様の業界・業務は多岐にわたり、車載センサーや生産ラインデータの分析、製品販売に関する要因分析、需要予測など、ビジネス課題に直結するテーマを扱います。 具体的には、お客様からの引き合いや課題をヒアリングし、分析テーマを設定した上で提案書を作成・契約締結を行います。その後、分析計画の策定、プロジェクトの推進、結果の取りまとめ・報告を行い、分析結果に基づいた施策提案までを担っていただきます。 また、DatabricksやSnowfl

仕事内容【応募資格】 [必須] ■大規模データ処理・分析経験 ■情報セキュリティ/ガバナンスに関する基礎知識 ■SQL、RDBMSに関する知識、テーブル設計の実務経験 ■ステークホルダーとコミュニケーションをとりながらプロジェクトを推進できる方 [歓迎] ■マネジメント・リーダー経験 ■統計学の基礎知識（統計検定2級以上） ■機械学習を利用したプロジェクトの経験 ■クラウド環境でのビッグデータ系プロダクトの構築・運用経験 ・例） GCP, Redshift, Athena, EMR, 等 ■一定規模のデータ処理バッチの開発経験 ・例）Python, Ruby, Java, .NET, Goでの開発経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■統計解析や機械学習などの分析手法や各種ツールを用いて、データ分析を実施した経験 ■統計学に関する知識 ■LLMに関する基礎知識およびLLM活用のための関連技術等の知識 ■InformaticaやSnowflake等のデータ活用技術に関する知識 ■BIツール全般(※1)やR言語に関する知識 ※1 Tableau、SAS、SPSS等 ■分析内容/結果を、ビジネスに適合させてわかりやすく説明できる論理的思考力をお持ちの方 ■お客様等、ステークホルダーと良好かつ前向きな関係を築き、社内関係メンバーと連携してスムーズに業務を進めるためのコ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識 [歓迎] ■システムの設計・開発経験 ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど） ■Azure OpenAI Service等のクラウドサービスを利用して、生成系AIを社内業務に適用した経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】（年収623万円～998万円） 【仕事内容】 ◆『世界に選ばれる、信頼のグローバル金融グループ

仕事内容【応募資格】 [必須] ○ ECサイト運営経験（1年以上） ○ 食品関連企業での就業経験 ○ 学歴：大学卒業以上 [歓迎] 以下の使用経験や運営経験 ○ Illustrator、Photshop、HTML/CSS、Javascript、Notion ○ WEB制作、統計学、データ分析、Amazon US 【募集年齢（年齢制限理由）】 39歳くらいまでの方 （ 長期勤続によりキャリア形成を図るため ） 【フィットする人物像】 社内外との円滑なコミュニケーションが取れる方（対面、WEB、メール、電話） 【職種名】 【リモート勤務】ECサイト運営／食品原料メーカー／国内トップシェアを誇る老舗企業 【

仕事内容データ分析／マ ケティングデ タ分析 自由なシフト 未経験歓迎 テレワ ク可 【希望の働き方を実現】 8:00~20:00 の間のシフト制、テレワーク可 【プライベート充実】残業ほぼなし、副業もOK 【業種・職種未経験OK】マーケティングの知識が身につく 【お仕事内容】 企画・運用・分析・改善までの一連の業務をお任せします。 ・GoogleのスプレッドシートやExcel、BIツール等を使用した集計分析 ・成果レポート、会議資料の作成 ・各媒体の予算策定と実績の管理、改善提案 ・クリエイティブ案の作成と効果測定 など できるところから、少しずつお仕事をお任せしていきます！ <対象

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■数学的知識 大学教養レベルの数学(統計学・解析学・線形代数学)を修了している ■データ分析に係る専門知識 以下のa)～c)のいずれか a)(統計学)統計検定で2級に合格する程度の統計的知識がある b)(機械学習)一般的な機械学習手法のアルゴリズムを理解し、手法を適切に実装できる c)(数理最適化)線形・非線形計画問題を理解しており、自身でモデリングできる ■プログラミング能力 プログラミング言語を用いて実務に必要な分析を実行できる(ExcelアドインやSPSSなど、GUIでの経験は含めない) ■実務経験年数 データ分析：リーダー職: 5年以上、担当者: 2

仕事内容【応募資格】 [必須] ・金融業界でのデータ分析の実務経験（5年以上） ・顧客データ・各種行動ログデータ等を活用した顧客分析 ・大学レベルの数学・統計学の学習経験 ・各種分析ツール、プログラミング言語、SQL等による分析実務 ・要件整理 （クライアントやユーザー部門との対話を通じて、ビジネス課題に対してデータ分析による課題解決アプローチを提案・策定した経験） [歓迎] ・コンシューマーローンにおける与信モデル開発 ・プロジェクト計画、進捗管理 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（金融）（年収420万円～660万円） 【仕事内容】 【募集背景】 新規