統計学 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・上記「主な担当職務」のいずれかの領域における5年以上の実務経験 ・データサイエンスに関する知識・スキル（統計学、機械学習・AI等） ・SQL、Python、R等でのデータ利活用経験 【職種名】 データサイエンティスト（マーケティング） 【仕事内容】 個人の顧客（約3，400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びインフラ・環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ■データ利活用施策の企画立案 ■顧客の属性・取引、Web・アプリログデータ分析によるターゲティング・分析モデル構築 ■デジ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・リスク管理／ガバナンス構築に関する経験 ・リスクの特定・評価・モニタリングなど、リスク管理フレームワークの策定・運用経験 ・内部監査や業務監査を通じた、課題発見および改善提案の経験 ・定量的アプローチ・データ分析のスキル ・統計学・数学・金融工学などのバックグラウンド ・数理モデルの構築、またはデータを活用した課題解決の経験 【歓迎】 ・金融機関・FinTech 企業でのリスク管理実務経験 ・ERM（統合リスク管理）のフレームワーク策定・高度化の経験 ・SQL／Python／R／SAS 等を用いたデータ分析やモデリング経験 ・内部統制（J-SOX）や監査対応

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・生成AIまたは機械学習の経験1年以上 ・ITコンサル、システム開発、または事業会社でのDX推進経験（AI経験不要） 【歓迎】 ・データ分析による業務改善経験 ・データ戦略、データガバナンス、データ管理プロセス、アーキテクチャ構想立案経験 ・Cloud上(AWS、Azure、GCP)のデータ分析基盤の構築経験 ・BI、Data Lake、DWH、メタデータ管理、ETL、AI構築経験 ・Python/SQL等を用いたデータ分析スキル ・プロンプトエンジニアリングの知見 ・統計学や機械学習の基礎知識（G検定・E資格保持者などは尚可） 【職種名】 【ポテ

仕事内容■テレビ広告市場約1.8兆円に向けたマーケティング支援SaaS ■業界の商慣習的に効果測定、PDCAの流れがなかったテレビCMのマーケティングを変革する高いポテンシャルがあるマーケット ■IPO準備中の成長企業◎ 【募集背景】 事業成長による体制強化 【職務】 ・顧客の要望に応じた分析対応：統計・機械学習モデルの構築、分析結果の解釈、説明資料の作成 ・データプロダクト・ソリューション開発：適切なアルゴリズムを用いたシミュレーションやモデリング手法の考案、PoC、実装支援 ・データ検証：機器データからの分析用データ生成および、自社提供データの統計的な観点からの検証および改善案の提示

仕事内容【応募資格】 [必須] ※選考の中で最終的なスキル・経験を加味した後、正社員・契約社員どちらかでの採用となります。 【必須】 ・データ分析の実務経験 ・統計学の基礎知識（統計検定2級相当以上） ・機械学習の基礎知識（初級的な書籍を読了し、実装したことがある） ・SQLによるデータ処理経験 ・Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 ・論文などを読解してそのトレースが出来る能力 【歓迎】 ・特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ・ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ・データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 【職種名】

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須経験・スキル＞ ■理系大卒以上 ■臨床試験の統計プログラミング業務及び申請電子データ作成ならびに当局相談のリード経験3年以上 ■SASプログラミングスキルと実務経験 ■生物統計学の基礎知識 ■CDISCに関する基礎知識 ■ICHや国内外の規制当局が公表している臨床試験に関する各種ガイドラインの理解 ■英語力：TOEIC600点以上のレベル ＜尚可経験・スキル＞ ■Rプログラミングの経験・スキル ■可視化・分析ツールに関する知識・スキル 【募集年齢（年齢制限理由）】 35歳～45歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 統計プログラ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】※下記4つのいずれかのご経験をお持ちの方 ・Pythonの開発経験 ・統計学や数学的知識 ・機械学習／データ解析に関する知識 ・自然言語処理または画像解析に関する知識 【尚可】 ・クラウドに関する知識(AWS，Azure) ・ビジネスレベルの英会話能力 ・G検定またはE資格合格 ・統計検定2級相当の資格または技術 ★同社の魅力★ 「今までなかった」ものを「これから自分達で作ることが出来る」場がございます。 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 AI・機械学習エンジニア

仕事内容【業務内容】 データサイエンス・AI分野において、各サービス（Zaim、トクバイ、オウチーノ、イエタテ等）が 抱えている課題のPoC ～ サービスへの組み込みまでを幅広くお任せします。 具体的には ・各サービスが抱えるビジネス課題の特定、データサイエンスとしての要件定義、タスク化 ・データ分析、予測モデルの構築・機械学習、AI、データサイエンス技術の適用、開発 ・データ収集、前処理、分析のためのプログラミング・分析結果の可視化、報告、提案 ・各サービスへの組み込み、エンジニアリング業務・社内外への技術情報の共有、普及活動 【開発環境】 ・プログラミング言語：Python, R, SQL・デー

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・生産工場における電気や熱等のエネルギーや稼働データの分析や、 これらの情報をもとに省エネ対策や改善提案のご経験 【尚可】 ・製造業の工場等に中央監視システム（BA／EMS)の導入の経験がある (経験年数：3年以上） ・中央監視システムの保守の経験 ・施設管理に携わる中でBAシステムを主担当として計画立案や導入経験 ・BIツールの活用（tableau等） ・統計学などのデータ分析知識（データサイエンティスト歓迎) [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・現況に課題を感じており、市場への変革や、顧客

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)シニアコンサルタント/マネージャー ・データサイエンティストとしてのご経験３年以上 ・定量的アプローチの知識（統計学/機械学習/コンピュータサイエンス/計量経済学等） ・プログラミング言語の知識（R、Python、Julia、C、Cから１つ以上） ・データサイエンス領域の複数プロジェクトでの実務経験 ・構造化データおよび半構造化データからのデータ抽出経験 ・データマイニング／分析手法・ツールを用いたモデル構築・実装およびプログラミング経験 ・関連トレーニングの実施経験 ・学士号 ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 (2)シニアマネージャー ・データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・アンケートデータや各種ログデータを用いた分析プロジェクトのリード経験 ・SQL/R/Pythonいずれかのコーディングスキルと分析業務の実務経験 ・社内外のステークホルダーとの関係性を構築し、プロジェクトをリードしてきた経験 ・プロジェクトの提案・報告に関わるドキュメンテーション/プレゼンテーションスキル 【推奨】 ・統計学や機械学習の手法を用いた分析実務経験（分野不問） 【職種名】 【DS部】シニアマーケティングデータアナリスト 【仕事内容】 本ポジションでは、顧客の事業課題に向き合いながら必要な問いを立て、データ活用の全体設計／分析実行／

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを用いたデータ抽出・分析経験 ・ダッシュボード設計・構築経験 ・ビジネス課題を理解し、KPI設計ができる経験 [歓迎] ・BigQueryなどのクラウドデータ基盤の活用経験 ・BIツールを用いたデータ可視化経験 ・統計学や機械学習の基礎知識 ・デジタルマーケティングの実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 【職種名】 【経営企画（中期計画/ロードマップ/市場分析/予実管理/SQL/BigQuery）】 【仕事内容】 データの収集・分析・可視化を通じて、経営や事業の意思決定を支援する役割を担います。SQLやBigQueryを活用し、KPI設計やダッシュボード作

仕事内容【応募資格】 [必須] ※スキルやご経験により、契約社員でのご提示となる場合がございます。 ※ゲーム業界未経験の方は志望動機の提出をお願い致します。(ファイル形式での提出) ・ 統計学やデータ分析の知識 ・ データ分析ツールの使用経験 (R、Python、SQL など) 【歓迎】 ・機械学習やデータマイニングの実務経験 ・ビジネスニーズを理解し、それに基づいてデータ活用プロジェクトを推進した経験 【職種名】 データサイエンティスト(ゲーム好きな方歓迎/志望動機必須) 【仕事内容】 【コンシューマー、アミューズメント事業を展開している会社です】 同社は、携帯電話、PC、スマートデバイス、家庭用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の実務経験または素養 ・コンサルティングまたは顧客対話（社内コンサル含む）経験または素養 ・ドキュメンテーションスキル（分析レポート・提案書等） ・分析レベルの実装能力（Python） ・HR・ピープルアナリティクス関連分野への興味・関心 [歓迎] ・HR関連分野での経験 ・数理統計学・機械学習・生成AI等の知識 ・データサイエンティスト・データアナリストとしての実務経験 ・コンサルティングファーム・Tech企業での実務経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・システム開発の実務経験 ・ビジネスレベルの英語コミュニケーション能力 【フィットする人物像】 応募資

仕事内容【応募資格】 [必須] ■Python、R、SAS、その他言語を使用した、データ分析の経験（業界問わず） ■予測モデルの基礎知識（GLM、機械学習等） ※アクチュアリーの資格が無くても応募可能です。 [歓迎] ・BIツールを使用したデータ分析の経験 ・予測モデルの作成・活用等の実務経験 ・BS/PL等、収益管理の基礎的な知識 ・基本的な統計学の知識 ・アクチュアリー資格 ・損害保険商品開発経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 商品数理（アクチュアリー）/自動車保険の契約好調（年収600万円～1300万円） 【仕事内容】 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【部署

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 - Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） - APIの開発経験、およびSQLを用いたデータ操作実務 - クラウド（AWS/GCP等）環境での開発経験 - 機械学習や統計学に対する基礎知識（独学・資格取得も可） [歓迎] 【あれば尚可】 - 自然言語処理（NLP）や画像認識など特定のAI領域への興味・学習 - Dockerを用いた開発実務経験 - データ分析プロジェクト（PoC含む）への参画経験 【職種名】 【機械学習エンジニア】Python開発からAI・LLM実装へ｜実務で磨くモデリング×API開発 【仕事内容】 「今のPython

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティストとしてのご経験３年以上 ・定量的アプローチの知識（統計学/機械学習/コンピュータサイエンス/計量経済学等） ・プログラミング言語の知識（R、Python、Julia、C、Cから１つ以上） ・データサイエンス領域の複数プロジェクトでの実務経験 ・構造化データおよび半構造化データからのデータ抽出経験 ・データマイニング／分析手法・ツールを用いたモデル構築・実装およびプログラミング経験 ・関連トレーニングの実施経験 ・学士号 ・流暢な日本語力と日常会話レベルの英語力 ※ご経験やスキルに応じて、職位をご相談させていただきます。 [歓迎] ・クライアント

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれか必須 ・プログラミング経験 ・プログラミング言語もしくはデータベース言語 （SQL 等） によるデータ取扱い経験 ・統計学の基礎知識 【職種名】 DX戦略支援 データアナリスト 【仕事内容】 ■同社にて、データアナリストとして顧客のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援をご担当いただきます。 【具体的には】 ・顧客保有データの分析実施 ・データ利活用施策や新規サービス企画の提案に係る調査・分析 ・データを活用したサービスの技術検証、システム化支援 【事業内容・会社の特長】 【概要・特徴】 同社は、IT技術コンサルティングを主軸とする企業です。創業

仕事内容■仕事内容 データ分析をもとにしたクライアント企業の課題解決 【具体的な仕事内容】 ●要件定義 ●データの抽出、クレンジング、加工 ●解析結果の統計的推察とレポーティング ●BIツール選定、導入、設定 ●データ分析基盤構築 ●統計・機械学習を用いた分析、予測 など ■諸手当 通勤手当

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求めるスキル】 ◆必須 ・データ分析プロジェクト・案件をリードした経験がある方 ・信頼関係構築を前提とし、柔和とオーナーシップを兼ね備えたコミュニケーション力 ・主体性を持ちながら、自立自走できる方 ・プロジェクトの中で、必要の際は出社/クライアント先訪問が可能な方 ◆歓迎 ・コンサルティングファームやエージェンシーでの実務経験がある方 ・仕事に責任感とこだわりを持って進行できる方 ・統計学・機械学習はじめ、データを取り扱う何らかの領域に専門的な知識・実務経験を持つ方 ※必ずしも高度な数理に関する専門性だけでなく、「ビジネス指標設計・可視化の