データサイエンティスト - 東京都渋谷区 の求人・仕事・採用

仕事内容【事務/週5日/常駐/渋谷駅】補助金支援事業での事務業務案件 【業務内容】 ■期待するミッション ・補助金/助成金申請サポート事業に関する事務業務を幅広く担当いただくことを期待しております。 ■担当工程 ・データ入力（メイン） ・申請資料作成（テンプレートあり、入力のみ） ・クライアントとの連絡対応（チャットワーク/メールで、架電はなし） ■働き方 ・出社頻度；基本常駐 ・稼働頻度：週5日 ・稼働時間：9時～18時 ・交通費：別途精算 【サービス・プロダクト内容】 ■企業について 補助金/助成金申請サポートなど、企業の資金調達関連の事業をしている企業です。 ■募集背

仕事内容<仕事内容> データから未来を読み解く！分析力を武器にITエンジニアへの道を拓く (正社員/土日祝休み) 市場調査やデータ分析を通じて、論理的思考力と分析スキルを身につけながら、データサイエンティストやITエンジニアへとキャリアアップできる環境です。 こんな業務からスタート！ ◎ アンケート調査の設計・実施・集計 ◎ 市場トレンドの分析・レポート作成 ◎ 競合他社の動向調査・ベンチマーク分析 ◎ Google Analytics等での行動データ分析 ◎ 調査結果のプレゼンテーション 安心の教育体制 ・リサーチの基礎から丁寧に指導 ・24時間365日のサポート体制 ・自己学習

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大卒（4年制）以上 ・コンサルなどの顧客折衝経験、プロジェクトマネジメントの実務経験 ・データ分析スキルをお持ちの方 └SQL／BIツール（Tableau等）／Python等のデータ分析ツールを活用した実務経験 └DWH（特にBigQuery・TreasureData）を活用した実務経験 ・データ分析に基づいたクライアントの課題解決支援に取り組みたい方 ・クライアント企業の成果や課題解決にやりがいを感じる事ができる方 ・DX／データ領域に強い関心があり、答えのないものにも臆せずチャレンジできる方 ・社会にインパクトのある大きな仕事をしたい方 ・チームで仕事を

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・クラウドベースでの情報系システム（DWHやBI）の設計構築の経験及び資格 ・データモデリングの実務経験 ・データ活用の推進経験、若しくはデータサイエンティストなど関連チームとの協業をした経験 【尚可】 ・製品リリースにおけるスタンダードなソースコード管理のスキルや経験 ・DMBOKベースのデータマネジメント全般の基礎知識 ・プロダクトの不具合やバグなどが起因したトラブルについて、 利用者側へコミュニケーションしながら解決できるスキル [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方

仕事内容《主な仕事》 ・CRMデータを対象としたSQLでの分析、Pythonを使った機械学習モデルの構築 ・分析アウトプットの作成、お客様への報告 ・サイト改善後の効果測定の実施、お客様への報告 ★入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、 将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、 アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。 入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。 （社員の99％はリモートワークで就業中） ★入社後は合計50時間以上の課題設定、機械学習の専門研修を実施いたします。 チー

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/ファイヤーウォール/年齢不問/残業少なめ 【給与】 月給:46万円 【アクセス】 東京メトロ半蔵門線 渋谷駅 徒歩13分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都渋谷区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 ファイヤーウォール/Python 【仕事内容】 株式会社レッジではAI・データを用いたシステム・サービスの設計と開発運用業務を行っています。

仕事内容「データ活用を通じて、人と組織の可能性を最大化し、事業戦略の達成に貢献していくこと」をミッションに、採用・配置・評価・育成・エンゲージメント・離職などの幅広い人事関連データをもとに、現組織の分析や、施策の効果検証を行い、経営や事業の意思決定をサポートします。 業務内容 ・人事関連データ（採用、配置、評価、育成、エンゲージメント、離職など）の収集・分析 ・人事施策の効果検証 ・データドリブンHRの推進 ・生成AIの活用推進 等 ピープルアナリティクスを活用し、企業の未来を創り上げる役割を担います。 経営に近い組織の為、スピード感をもって進めていくことが出来る点や、人事のみならず、営業/技術/機能

仕事内容【広告系WEBディレクター/週2日～/フルリモート/東新橋※まれに顧客訪問がございます】EC系クリエイティブディレクター業務案件 【業務内容】 ■期待するミッション クライアントとのフロント折衝および円滑なコミュニケーション ダイレクトLP/記事LPを中心としたクリエイティブ全般の提案・ディレクション ターゲット選定、訴求開発、PDCA戦略立案といったマーケティング戦略の上流工程への参画 案件の制作進行管理、クオリティチェック ■具体的な業務内容 大手広告代理店グループ内、およびクライアントとのフロント折衝 クリエイティブ提案（構成案、デザイン初稿提出時など） 競合ピッチ時の

仕事内容AI/データ活用コンサルタント | 未経験歓迎/社内研修制度あり (LeanDataX事業部) 仕事内容 ・募集背景 AI・データ活用領域専門のコンサルティング組織「LeanDataX」の陣容拡大に向けて、コンサルタントに挑戦したい人材の採用強化をしております。 ・求める人物像 ・データ分析に興味があり、新しい知識や技術を積極的に学びたい方 ・論理的な思考力と問題解決能力を持ち、自発的に課題解決に取り組める方 ・チームワークを大切にし、コミュニケーション力を発揮できる方 ・キャリアパス コンサルタントとしてシニアマネージャー・ディレクターへとプロモーションすることはもちろんのこと、 当社

仕事内容◎詳細 ｢意思決定の質と量を高めることで事業成長を実現させる｣ため、必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進を担っていただきます。 基本的には、エンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながらプロジェクトを進めます。 データ系職種の中でデータアナリスト・データアーキテクトの領域に該当する業務を担当いただきます。 ・データアナリスト：データ分析及びそれに基づいた事業部への施策提案 事業の抱える課題を解決して成長を実現するために、下記の業務をご担当いただきます。 ‐ 事業課題に即したデータ分析の設計 ‐ データの抽出・可視化・分析 ‐ 分析結果

仕事内容業務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 フィンテック、もしくは、金融の定量取引や暗号資産取引などのプロジェクトに参加して頂きます。また、スキルや意欲に応じて他のプロジェクトに関わることも可能です。 ■フィンテック(Fintech)のプロジェクト GMOインターネットグループが

仕事内容【AI＆データ／DX】シニアコンサルタント 仕事内容 ・業務内容 AIやデータ分析の専門家として、クライアントの経営・業務課題に対し、定量的な視点から深掘りと解決策の実行支援を担っていただきます。 クライアントが保有するデータや既存システムの詳細なアセスメントを通じて、デジタル化に向けた根本的な課題を明確化し、ビジネスと技術の両方を深く理解したプロフェッショナルとして、クライアントと密接に連携し、各分析テーマの実現に向けた実行計画の策定を支援していただきます。 ・具体的なプロジェクト例 ・大手損保会社におけるDX推進/ICT戦略/AI戦略策定 ・コンプライアンス領域におけるAI/データ独

仕事内容幅広いマーケティング手法で、ゴルフの新時代を創る。 業界の未来をリードする、市場価値の高い人材へ 仕事内容： 自社サイト『スクランブルゴルフツアー』や『Tee Off（イベントの受付サイト）』、『インドアゴルフスタジオ』の効果分析・改善をお任せします。 ＜具体的には＞ ・Webマーケティング戦略の策定・情報発信 ・SNSを活用した戦略の策定・情報発信 ・ディスプレイ広告戦略の策定・情報発信 ・マーケティング戦略に基づくコピー作成 など ※(変更の範囲)上記業務を除く当社業務全般 ・【自分で考えて動く】からこそのやりがい どうPCDAを回していくのか考えるのは、あなたの仕事。 裁量がある分

仕事内容【仕事概要】当社のデータチームで、機械学習を活用したプロダクトや機能の企画・推進を担当します。機械学習モデルを効果的に活用し、ユーザー体験やビジネス価値を最大化するためのプロダクト戦略を立案し、実現していく役割です。【具体的な業務】・機械学習を活用した新サービスや既存サービスの改善案の企画・立案・機械学習プロジェクトの要件定義、ロードマップ作成、優先順位付け・データサイエンティストやエンジニアとの協働によるML活用の開発推進・ユーザーニーズとビジネス目標に基づいたML機能の設計と実装・ML製品のパフォーマンス分析、KPI設定、改善策の提案・製品のA／Bテスト設計、実施、結果分析 など【技術スタ

仕事内容募集背景 一人目のデータサイエンティストを募集します。 カウシェは累計500万ダウンロードを突破しました。2023年の事業転換以降、2年でGMV25倍、売上総利益207倍を達成して急成長しています。これまでECをあまり利用しなかった40〜50代女性など多くの方に広がり、ユーザーが「1日平均30分 × 月20日以上」利用するサービスへと成長してきました。 この成長の過程でソーシャルゲームのようなトラフィックを伴うECとなり、大量の行動データや購買データが日々蓄積されていく状況となりました。データをビジネス価値につなげるための仮説を出し、MLを中心とした技術設計・実装を行い、非連続的なアウトカムを

仕事内容【採用背景】弊社は、「誰もが幸せな最期を迎えられる世界」を実現するため、テクノロジーの力で在宅介護を再設計するスタートアップです。2025年9月、シリーズBラウンドで総額11.3億円を調達し、累計調達額は約15.4億円に到達しました。この資金をもとに、全国展開・プロダクト強化・介護業務支援システムの高度化を進める中で、組織と事業のスケールに伴う『オペレーションの最適化と仕組み化』が急務となっています。経営戦略を正しく理解し、現場レベルまで落とし込む“戦略実行の推進者”として、BizOpsチームの立ち上げメンバーを募集します。経営層直下で全社横断の改善をリードし、仕組みから事業成長をドライブする

仕事内容『◎詳細』 全社のAI活用の推進、もしくは必要なデータの整備からデータ活用環境の構築および活用推進をお任せいたします。 データ戦略室に所属し、各部署やエンジニア、セールス、マーケター、データサイエンティストなど様々な職種と関わりながら業務を推進いただきます。 主な業務内容： - 全社的なAI活用に関する課題抽出・要件整理 - AI導入・活用プロジェクトの立案・推進 - 各部署とのコミュニケーションを通じた要件定義 - 生成AI、LLM等の先端技術調査、PoCの実施、効果検証 - サービス・プロダクトへのAIを使った機能の導入 - 簡易的な実装作業（Python、GAS等を使用）

仕事内容アポロ株式会社 【マネージャー】データサイエンティスト（数理最適化）◆プロジェクトマネジメント・メンバー育成など 【仕事内容】 【マネージャー】データサイエンティスト（数理最適化）◆プロジェクトマネジメント・メンバー育成など 【具体的な仕事内容】 ■募集概要： 2020年に設立し、現在は50名超の優秀なコンサルタント・データサイエンティスト・エンジニアが在籍しています。 データサイエンティストは、機械学習や数理最適化の知見や、豊富な業界知識をもつメンバーが多数在籍（大手コンサルティングファーム出身者、物理学博士、・・・）する一方で、未経験で入社して、第一線で活躍しているデータサイエンティ

仕事内容■仕事内容 【募集背景】 事業拡大と組織改革に向けて正社員採用を強化中。 コンサルタント及び社内のデータサイエンティストメンバーを強化し、さまざまな案件に対応できるよう、体制を整えていきたいと考えています。 【職務内容】 コンサルタント プロジェクトメンバーとして案件に参画し、 クライアントに価値提供を行なっていただきます。 企業のIT戦略を策定し、システムの導入や業務の効率化を支援します。 クライアント企業が抱える経営課題や業務上の問題点を分析し、それを解決するためのIT活用方法を提案します。特に、DXの推進に関与することが多く、最新の技術を活用した業務改善やビジネスモデルの変革を支援する

仕事内容業務内容 グループ研究開発本部は、GMOインターネットグループの事業領域で力を入れているスタートアップやグループ横断のプロジェクトにおいて、技術支援・開発・解析などを行い、ビジネスの成功を支援する部署です。 その中にAI研究開発室があり、データ解析やAIに関する支援を行っています。また、最新のテクノロジーを常に研究開発し、いち早くビジネスに投入し結果に繋げます。 東京大学医科学研究所様との老化細胞の共同研究のプロジェクトに参加していただきます。 バイオインフォマティクス（ドライ解析）でホットなシングルセル解析の分野において、今もっとも注目されている研究の1つである「老化細胞」の最先端の研究 最