機械学習エンジニア 正社員の求人・転職・中途採用

仕事内容ビルコムは、統合型のPRコンサルティング・SaaS・データベースの3つの事業を持ち、コミュニケーションを科学するPR Techカンパニーです。祖業であるPRコンサルティングを基盤に持ちながら、自社開発プロダクト「PR Analyzer 」を始めとする、PRとデータ・テクノロジーを掛け合わせたBtoB向けプロダクトを複数自社開発しています。 本ポジションでは、生成AIを活用した新機能をSaaSに実装し、プロダクトの進化を推進する即戦力エンジニアを募集します。まずは生成AI APIを活用したアプリケーション開発（バックエンド実装・API統合・プロンプト設計）を担っていただきます。 将来的には、R

仕事内容【機械学習エンジニア】 テクノロジーと健康を共進化させ、健康と利益の両方に High Impact を出し続けるSenior Machine Learning Engineerを募集します ■ チームの役割とビジョン Machine Learning Development Group の LLMチームは、生成AIの力で自治体の人手不足という社会課題を解決するため、革新的なプロダクト開発に取り組んでいます。AIを活用することで、従来の枠を超えた新しいアプローチを実現し、「人と社会を健康にする」ミッションの実現を加速しています。世界中で進化を続ける最先端技術や知見を積極的に取り入れ、私たち自身

仕事内容■募集背景 私たちのビジネスコンセプトは「自分たちで創って、自分たちで売る」です。様々なマーケティング課題に対して、自らプロダクト開発を行うことでソリューションを提供し、クライアントの事業の進化を目指しています。自社プロダクトの1つとして、Demand Side Platform(以下、DSP)の開発を行っています。DSPはリアルタイムな広告枠オークションシステムの入札者を担います。 現在、アプリインストール（ユーザー獲得）や商品購入などを成果とするパフォーマンス広告に注力しています。大量の広告リクエストに対して、機械学習などの手法を用い、入札価格の決定やクリエイティブの選択などを動的に最適

仕事内容【《勤務地：関西》機械学習エンジニア（TensorFlow/Keras）】未経験からAI領域に挑戦しませんか？フルリモOK／脅威の離職率1%【女性最年少IPO準備中の急成長AIテックベンチャー】 株式会社Tech Lab - AI時代のSES！女性最年少上場を目指すAIエージェント開発も手掛ける新時代のシステム開発会社 仕事内容 Tech Lab（テクラボ）は、2023年創業の急成長AIテックベンチャーです。 「AIの社会実装を通じて、誰ひとり取り残さない社会を実現する」をビジョンに、社会課題の解決に取り組んでいます。 ・元エンジニア営業だからこそ叶うマッチング力・ 営業メンバーの多くが

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、Rなどを用いたデータサイエンティスト・機械学習エンジニアとしての実務経験（目安：5年以上） ・生成AI、AIの先端知見に強みをお持ちの方 ・金融業界などのセンシティブな情報を扱うデータ分析の経験 【歓迎】 ・金融機関の市場業務での実務経験 ・クラウドを活用したデータ分析経験（Amazon SageMaker、AWS Glueなどであれば尚可） ・業務遂行に必要な英語力（目安：TOEIC730点以上） ・OSSへの貢献経験 ・データ分析コンペでブロンズ相当（上位10％）以上の受賞経験 ・MLOps基盤の構築・運用経験 ・情報管理要件の厳しい環境下

仕事内容1. 担当業務 Google Cloudインフラの設計・構築・運用（40%） Cloud Run、GKE、Cloud Storage、BigQuery、Vertex AI等を活用し、プロダクトのインフラアーキテクチャを設計・構築・運用します。スケーラビリティ、コスト最適化、セキュリティ設計を推進し、Infrastructure as Codeによる再現性の高い基盤を実現します。 AIエージェントのデプロイ基盤構築（25%） AIエージェントを本番環境で安定稼働させるためのデプロイ基盤を設計・構築します。エージェントのライフサイクル管理、スケーリング戦略、リソース最適化、障害時の自動復旧を

仕事内容【AI・機械学習エンジニア】生成AI／LLM・機械学習案件を複数提示｜ステップアップ、単価Upなど希望に応じて本人が選択｜商流・エンド企業を開示／フルリモート案件中心｜経験2年以上・転勤なし 株式会社Make Culture - 株式会社 Make Culture 仕事内容 ・ 担当していただくこと AI・機械学習を活用したサービス・システム開発案件に参画いただきます。 案件によって担当領域は異なりますが、例えば以下のような業務があります。 ・機械学習モデルの設計、開発、学習、評価 ・データ収集、前処理、特徴量エンジニアリング ・生成AI／LLMを活用した機能開発 ・RAGを用いた検索

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社ラクスでは、機械学習エンジニアのリーダー候補を募集しています。 このポジションでは、AI開発の全フェーズにおいて裁量を持ち、最新技術の調査や手法の選定からデータ収集、前処理、モデル開発、評価指標の設計まで幅広く携わります。特に、画像認識や自然言語処理の分野において、質の高い学習データの整備や最適なアルゴリズムの設計・改善を行います。 また、API化やクラウド環境でのデプロイ、運用においても重要な役割を担い、PythonやTensorFlow、Kerasなど多様な技術を使用します。 開発環境は、GitHubを活用したコードレビューやチケット管理を含

仕事内容ブロードリーフは、自動車アフターマーケットの膨大なデータを武器に、次世代のSaaS・プラットフォームへAIを標準搭載するフェーズにあります。 当社のAIエンジニアは、モデルの研究・開発に留まらず、その成果をプロダクトへ組み込み、現場の課題を解決するまでを一貫して担います。 CEOがエンジニア出身であり、本プロジェクトはCEO直轄で推進。 技術投資やデータ活用への理解が非常に深く、圧倒的なスピード感で開発に没頭できる環境です。 ■ AIエンジニアとしての醍醐味 「自前データ」による勝利：整備・部品・流通のテキスト、画像、音声、OCRなど、40年にわたり蓄積された「ここでしか触れないデータ」がA

仕事内容◆仕事内容 職務概要 LLMを活用した新規サービスのプロトタイプ開発 ◆職務詳細 ■ LLMを活用したプロトタイプ開発 チーム内にはエンジニア経験がありかつ弁護士資格を持つメンバーもいるので、そうした社内外の人と議論を交わしつつ、専門家領域におけるLLMを活用したプロトタイプを開発していただきます。 ■ LLMの活用に関する調査・検証 大量の情報を扱う専門家向けのサービスではドメイン知識をLLMに読み込ませる必要がありますが、プロンプトデザインやFine Tuningなど多くの手法のうちどれがよいかはまだ確立したものはありません。 急速に研究開発が進むLLMにおいて、OSS含めてどのモデル

仕事内容IVRy Data Hubを活用し、顧客の業務フローをAIエージェント前提で再設計する「Agentic Transformation」をリードするポジションです。 【募集背景】 IVRyでは、対話データを活用した AI エージェント基盤、「IVRy Data Hub」を展開しています。現在は、 ・Data Hub （通話データの検索・通知）のPoC案件の増加 ・Databricks を中心としたデータ基盤整備 といったフェーズにあります。しかし、AIエージェントを「機能」として提供するだけでは、顧客の業務変革には至りません。 そこで、顧客業務を分解し、AIを前提に再設計できる、Data