機械学習エンジニア の求人・転職・中途採用正社員

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験必須 ・機械学習を用いた製品開発 ・自然言語処理を用いた製品開発 ・画像認識を用いた製品開発 ・事業貢献を目的としたデータ分析 【歓迎】 ・学習データや評価データの作成に関わった経験 ・Webアプリケーション、WebAPI、バッチ処理などの実装経験 ・機械学習技術の商品化経験 ・ITサービス企業、メーカーなどのR&D部門で研究開発に従事した経・験 プロジェクトマネジメントの経験 ・担当するビジネスを理解し、ビジネス課題を技術課題に落とし込むスキル 【職種名】 【大阪】機械学習エンジニア 【仕事内容】 主なサービス ・営業を強くするデータベース「Sans

仕事内容クライアントのデータ活用を戦略から実装まで伴走するDS・MLエンジニア 仕事内容 クライアントが抱える課題を整理し、統計モデル・機械学習モデルや、モデル運用システム（MLOpsパイプライン）の構築を行うことで解決に導きます。 具体的な業務の例 ・ 要件定義 ・ プロジェクトの設計・管理 ・ 必要データの提案・収集 ・ データの前処理・加工 ・ 分析環境・MLOps環境の構築 ・ 統計モデル・機械学習モデルの構築 ・ 分析システムのAIプラットフォームへの実装 ・ 分析経過・結果の報告 など ※業務は経験や適性に応じてお任せします ※プロジェクトによって対応内容やスコープは異なります 募

仕事内容＜パソナ DXテクノロジー本部について＞ 株式会社パソナは、1976年の創業以来「社会の問題点を解決する」という不変の企業理念のもと、働きたいと願う全ての人が活き活きと働くことができる社会の実現を目指し、人々の生活や働き方、企業組織に対する様々なサービスを提供しています。 その中でも、当部門はお客様のDXフェーズに寄り添い、ビジネス価値創造・プロセス変革・デジタル化を伴走支援するソリューションのご提供や、自社プロダクト開発を行っています。本当に必要とされるものを「共創」という形でご提供し、私たちだからこそできる社会課題解決に取り組んでいます。 ＜業務内容＞ AIを活用してお客様企業の課題解決

仕事内容AIエンジニア データが価値を生み、AIが意思決定を支える時代。 その中心に立つのは、技術を理解し、課題を解決へ導くエンジニアです。 私たちは、機械学習・深層学習・自然言語処理などの先端領域を活用し、 社会やビジネスの課題に本質から向き合うプロフェッショナル集団です。 「AIに興味がある」だけでも構いません。 大切なのは、学び続ける意欲と、技術で価値を生み出したいという想い。 入社後は基礎から実践まで段階的にスキルを習得できる環境を整え、 経験者の方には、より高度な開発やプロジェクト推進をお任せします。 【仕事内容】 AI・機械学習を活用したシステムやサービスの開発に携わります。 未経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須経験・スキル】 ■AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストとしての実務経験（目安2年以上） ■ビジネス要求に基づき、データの入力から推論結果の出力、評価までの一連のパイプラインを、メンターの指示に頼らず自律的に設計・構築できる。 ■実験環境（Jupyter Notebook等）で動くだけでなく、プロダクション環境での運用に耐えうる、可読性と保守性の高いコードを記述できる。 ■ビジネス課題に対して、関連技術の論文サーベイを行い、手法の比較と選定・再現実装ができる 【歓迎経験・スキル】 ■分析結果やモデルの成果を、エンジニアではない

仕事内容■ミッション AI・機械学習を活用して医療の質を向上させる。適切な対象者に適切な情報を適切なタイミングで届けることが医療発展のキーと考えており、機械学習の活用により達成できると信じています。 ■担当事業・プロダクト 事業横断でサービスの改善/開発を行います。主にサービス横断で利用される機械学習エンジンや機械学習がコアとなる新規サービスを担当します。 ■担当業務 機械学習とコンピュータサイエンスを用いて、プロダクト開発（企画・開発・運用）を行います。 ・機械学習技術を用いたwebサービス体験改善 エムスリーが提供するサービスを改善するためのアルゴリズムの開発を担当しています （例：コンテンツ

仕事内容＜SDET(Software Development Engineer in Test) ＞ SDETとしてお客様に最適なテストオートメーションを提案・提供します。​ より高速・安定・堅牢なテストオートメーションの実装に向け、日々更新されるQAテクノロジーをキャッチアップする熱意と技術力が求められます。 ・​最適なテストオートメーション戦略の提案​ （テスト自動化だけではなく、導入効果の高いテストスイーツの定義、データ管理やDevOpsパイプライン設計も含む）​ ・APIテストオートメーションの設計・開発・保守 ・​UIテストオートメーションの設計・開発・保守 ＜プロンプト・エンジニア

仕事内容システムエンジニア／東大発スタ トアップでAI・機械学習エンジニア 経験者募集 株式会社IZAI（イザイ）では、自然言語処理、音声合成をはじめとした先進技術を駆使して企業の課題解決・新規事業創出をお手伝いをしています。 先進的な技術の社会実装に興味があるエンジニアを募集しています。 【仕事内容】 - クライアントの業務課題やニーズに合わせた技術提案 - 論文や先端技術に基づいた技術検証 - 自然言語、画像、音声を用いた深層学習モデルの開発 【仕事の魅力】 - お客様のニーズに合わせた解決策や新規事業の提案から、技術検証、深層学習モデルの開発まで、先進技術を社会実装するやりがいのある仕事

仕事内容【募集背景】 弊事業部ではエンタープライズの企業に対して、Azureを中心として攻めのDX領域を生成AIやPlatform Enginneringなどのメソドロジーで推進支援し、顧客のDevEx、開発生産性の向上によって事業貢献する事業を行っております。 特にAI App推進チームは、AI時代のDevOpsであるAgentic DevOpsの推進を進めており、AI機能を持つシステム開発（Azureを用いたAIシステム基盤構築およびAIエージェント開発）とクライアント開発組織の開発プロセスへのAI導入・生産性向上支援（GitHub Copilotを活用したAI駆動開発など）に取り組んでいます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・アルゴリズム設計・仕様作成能力 ＜ご経験＞ ・6年以上のソフトウェア・機械学習開発 ・5年以上の機械学習エンジニアとしての実務 ・4年以上のDeep Learningエンジニアとしての実務 ・GNN/生成モデル/Geometric Deep Learningの開発 ・2件以上の国際会議・学術誌での筆頭著者としての論文掲載実績 ・機械学習モデルの継続的デリバリー ・チーム開発（4人以上）でのリーダーシップ ＜その他＞ ・大卒以上 ・英語でのコミュニケーション能力 (目安：TOEIC850以上) [歓迎] ・博士号（コンピュータサイエンス/数学/物理学/関連分野） ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonでの開発経験 ・機械学習に関する実務経験 ・コンテナ技術の利用経験 ・開発に関する基礎スキル ・国内に居住していること ・学士号（情報工学、数学、または関連分野） ・日常会話レベルの日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ・AWS等のクラウドインフラに関するご経験 ・金融時系列データへの興味/実務経験 ・MLOpsツールの利用経験 ・Go, Rust, Java, Cなどの言語・最適化に関する知識 ・学術論文やプロトタイプコードの読解能力 【職種名】 機械学習エンジニア《日本全国からフルリモートOK◆金融×AIスタートアップ◆社内公用語は英語》 【仕事