データエンジニア - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

仕事内容◎AWSに対する取り組み ・2020 年AWS アドバンストティアサービスパートナー認定を受けております。 ・2025年3月に「AWS移行とモダナイゼーションコンピテンシー」認定を取得しております。 こちらはオンプレミス環境やレガシーシステムからAWSクラウドへの移行、およびクラウドネイティブな技術（コンテナ、サーバーレスなど）への最適化（モダナイゼーション）において、卓越した技術力と豊富な移行実績を持つAWSパートナーに与えられる認定国内でまだ10社のみが取得しているコンピテンシーになります。 ・2022年12月には「AWS Well-Architectedパートナープログラム」認定を取

仕事内容＜TrustのAI･データ事業部詳細＞ 私たちは、金融業界に特化したDXコンサルティング企業で「テクノロジーとコミュニティーで金融の未来を創る」をミッションに、金融業界を本気で変革しようとしております。AI・データ業界横断の課題解決に取り組む金融データ活用推進協会や金融IT協会といったコミュニティ活動に積極的に参加しながら業界の課題を解決したり、さらに当社として汎用的なソリューションとしての自社プロダクトやコンサルティングパッケージを開発をしており、それらから生まれた当社としてのノウハウをコミュニティーに還元することにより、金融業界の変革を図っております。コミュニティー運営を基盤とする我々だか

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社NTTデータNJKでは、データ活用基盤の構築において、クラウド技術とデータ分析を融合した次世代データ活用基盤構築をリードしていただきます。 大手サービス事業者様や通信事業者様向けに、以下の業務をお任せします。 ・データ活用基盤のアーキテクチャ設計・構築（ETL／データマート／BI連携） ・クラウドサービス（AWS／Google Cloud）を活用したインフラ構築・アプリケーション開発 ・顧客との要件定義・技術提案・折衝 ・3~5名の開発チーム（ビジネスパートナー含む）のマネジメント ・若手メンバーの技術支援・育成 データ分析

仕事内容データプラットフォームエンジニアとして、社内外データの活用を 支える基盤の企画・設計・構築・運用を担当していただきます。 ・データ収集、加工、蓄積基盤の設計および構築 ・データベース、データウェアハウス、データレイクの運用管理 ・ＥＴＬ、データパイプラインの開発および保守 ・クラウド環境を活用したデータ基盤の整備 ・データ品質およびセキュリティの管理 ・社内関係部門との連携、要件整理 ＊変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般

仕事内容データ基盤で事業成長を加速！リーダー候補のデータエンジニア募集 仕事内容 【ポジションのミッション】 当社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 ex.1)見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる ex.2)プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている 上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。 今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよ

仕事内容●部署のビジョン/ミッション（ビジネス展望・顧客提供価値） クロスイノベーション本部は、技術をベースに組織、社会に貢献することを第一のミッションとしています。 ・データエンジニアリング領域における先進的／先端技術開発 ・特にデータ分析基盤構築後のデータ利活用促進策に関する技術的課題解決 ・他本部のデータ利活用に関する案件の支援 ●職務内容 ＜期待役割＞ データ分析基盤等、データエンジニアリング領域における青写真を描くだけではなく、その実現手段及び有益な提案するための体系的な知識体系／ノウハウを獲得し、形式知化して組織に還元する。 ●このポジションで目指せるキャリア・やりがい・魅力 (1)

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Orbitics株式会社のシニアデータエンジニアとして、メールマーケティングソリューション「MailPublisher」の基盤を支える重要な役割を担っていただきます。 具体的には、インフラ機器の運用管理やキャパシティ管理を行い、安定したサービス提供を実現します。 また、インフラ機器の不具合時には迅速な保守障害対応を行い、サポート終了を迎える機器のソフトウェアアップグレードやリプレース作業を担当します。 さらに、コストダウン策の策定と実施を通じて、効率的なインフラ運用を推進します。 5000社以上のクライアントを支援する中で、デジタルマーケティン

仕事内容KARTE Datahubは、データをより使いやすく、その価値を最大限に引き出すべく、AIとの連携を前提としたデータ基盤を新たなプロダクトとして構築を進めています。APIファーストな設計で、データを直感的に扱える環境を提供。Google Cloudをベースとしたきめ細かい権限管理により、データのセキュリティと利便性を両立させます。 これは、データとAIが新たな顧客体験を創出する、価値創造への挑戦です。 ■具体的なチャレンジ - ペタバイト級のデータを安全かつ効率的に管理し、最大限にデータを活用するための、きめ細かい権限管理レイヤーを開発 - APIファーストな思想に基づき、開発者が直感的にデ

仕事内容■仕事内容 データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。 担当工程は、企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。 ＜プロジェクト例＞ データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析 ■活かせるスキル・経験 ・システム開発経験 ・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識 ・数学・統計の知識 ※未経験の方も、ま

仕事内容開発経験を活かし、多様な業界のデータ活用を支援するデータエンジニアとして新たなキャリアを築きませんか 仕事内容 【本ポジションについて】 本ポジションは、クライアント企業のデータ活用を推進するため、データ分析基盤の構築を専門とするデータエンジニアです。データ分析環境の整備から運用、定着化までを一貫して支援し、クライアントのビジネス成長に貢献します。IT系から通信、金融、アパレル、物流まで幅広い業界の大手有名企業を担当し、要件定義などの最上流工程から携わることが可能です。また、1年以上の長期案件が中心であるため、腰を据えてじっくりと専門性を高めることができます。 【具体的な仕事内容】 データ

仕事内容【フルリモート/フルフレックス】AIナレッジデータ！大量データを高い技術力で基盤構築するデータエンジニア 仕事内容 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、"何をもとに答えを導き出すか"、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活

仕事内容■仕事内容 データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。 担当工程は、企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。 ＜プロジェクト例＞ データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析 ■活かせるスキル・経験 ・システム開発経験 ・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識 ・数学・統計の知識 ※未経験の方も、ま

仕事内容仕事内容 大手企業・ITメガベンチャーを中心に、出勤または在宅で常駐先のデータ分析基盤の構築・運用業務を担当して頂きます。 エンジニアとしてシステム開発経験やSQLの業務利用経験があればOKです！弊社ではデータエンジニアは未経験だけど、基幹システム開発やWebアプリ開発、ＰＭの経験があるエンジニアが多数活躍しています！ 【具体的な仕事内容】 スキルやご経験、今後のキャリアプランに合わせて、主に①、②の業務をお任せします。 データ分析基盤構築の経験がない方であれば、データエンジニア研修で知識をインプットしてから常駐からスタートします。 ①データのビジュアライゼーション データ分析基盤からデータを

仕事内容データ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 【業務詳細】 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、課題整理、データ調査） ・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化 ・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築 ・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート 【組織構成】 エンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社VRAIN Solutionでは、データエンジニアとして、製造現場の自動化・省人化を支援する重要な役割を担います。 具体的には、機械学習基盤の新バージョンを構築・運用・保守し、蓄積された大量の画像データの管理・整理・最適化に取り組みます。 データ管理・機械学習システムのUI/UXの改善や機能追加、アップロードされたデータやAIモデルの確認、再学習も担当します。 さらに、ワークフローの最適化・自動化を通じて、製造業の課題解決に貢献するソリューションを提供します。 私たちのチームで、あなたのスキルを活かし、製造業の未来を共に切り開いていきま

仕事内容■業務内容：基幹システム刷新に伴うデータ移行。ＥＴＬ設計、デ ータクレンジング、自動化ツール開発を担当。 ■キャリアアップ：データエンジニアやＡＩ分析基盤領域へ拡張可 能。ＢＩツールやビッグデータ技術を習得。 【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般】

仕事内容東京海上日動火災保険(株)および東京海上グループでは、ビジネス部門と協業し、サービスや研究開発等を行います。 データサイエンティストが分析に利用するデータマートの設計・構築、Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築、BIツールTableauを用いたデータ分析等を行います。 データレイクの各種データ整備、AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発、関係者を交えたプロジェクト推進も行います。 【具体的には】 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築 ・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築 ・BIツールTableauを用いたデ

仕事内容【職務内容】 プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。 この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Data Mindの中核である「Context Lake」をリードしていただきます。 業務内容

仕事内容■募集背景 これまで弊社は、CXプラットフォーム「KARTE」を通じて多くの企業の顧客体験向上を支援してきました。 その中で現在、特にエンタープライズ領域において、SaaSプロダクトの提供という枠組みを超えた、「事業課題を根本から解決するためのデータ基盤そのものの再設計」を共に進めてほしいという要望が急増しています。 「顧客が保有する膨大なデータを、KARTEやBigQuery、Databricks等のデータウェアハウスと高度に連携させ、活用可能な状態へと昇華させる。」 このニーズに対し、定型的な導入支援ではなく、顧客事業のコアに深く入り込み、専門的な知見からプロジェクトを牽引できるプロフェ

仕事内容データエンジニア／デ タエンジニア 【概要】 データ分析ツール、ソフトを利用したデータの可視化をお任せします。（大手製薬会社向け） 【作業場所】 テレワークがメイン（中央区日本橋） 外国籍の方も活躍中！ 【事業概要】当社は日中両国の情報システム開発に貢献することを目的として、1998年に設立しました。 主にソフトウェアの設計・開発・保守・運用などIT事業及び人材派遣・人材紹介事業を推進してきました。 厚生労働省の介護システム開発業務に携わっていたのをきっかけに、2016年に東京本社にて新たに介護事業を立ち上げ、日本における教育・医療・福祉分野に多くの施設とパートナーシップの関係が