データエンジニア - 東京都中央区 の求人・仕事・採用

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Orbitics株式会社では、データエンジニアとしてANAグループが保有する多様なデータを活用可能な形に処理し、基盤構築を担当していただきます。 データサイエンティストが行う仕事の基盤を整え、事業パートナーの課題解決へと導く業務です。 具体的には、DWHやデータマートの設計、開発、運用を行い、データリネージュの作成・管理、データガバナンスの改定とデータマネージメント運用を行います。 また、データサイエンティストと一体になってビジネス課題を解決することも求められます。データサイエンス部に所属し、幅広いスキルを活かして活躍中の方々と共に成長できる環境が整って

仕事内容■募集背景 これまで弊社は、CXプラットフォーム「KARTE」を通じて多くの企業の顧客体験向上を支援してきました。 その中で現在、特にエンタープライズ領域において、SaaSプロダクトの提供という枠組みを超えた、「事業課題を根本から解決するためのデータ基盤そのものの再設計」を共に進めてほしいという要望が急増しています。 「顧客が保有する膨大なデータを、KARTEやBigQuery、Databricks等のデータウェアハウスと高度に連携させ、活用可能な状態へと昇華させる。」 このニーズに対し、定型的な導入支援ではなく、顧客事業のコアに深く入り込み、専門的な知見からプロジェクトを牽引できるプロフェ

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社VRAIN Solutionでは、データエンジニアとして、製造現場の自動化・省人化を支援する重要な役割を担います。 具体的には、機械学習基盤の新バージョンを構築・運用・保守し、蓄積された大量の画像データの管理・整理・最適化に取り組みます。 データ管理・機械学習システムのUI/UXの改善や機能追加、アップロードされたデータやAIモデルの確認、再学習も担当します。 さらに、ワークフローの最適化・自動化を通じて、製造業の課題解決に貢献するソリューションを提供します。 私たちのチームで、あなたのスキルを活かし、製造業の未来を共に切り開いていきま

仕事内容【応募資格】 [必須] ・4年制大学卒であること ・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）の プロジェクトに2年以上従事した経験があること ・ビジネスレベルの英語が話せること（技術的な会話において 英語で意思疎通をとることができれば問題ありません） ・専門領域においてネイティブと同等レベルの日本語が話せること ・日本国籍保有している、または、日本で就労可能であり （IT領域の技術者として働くことが可能な在留資格を保有しており） 入社後半年以内にその資格の有効期限を迎えないこと [歓迎] データ基盤のアーキテクチャを設計に 参画した経験があること

仕事内容【データエンジニア】金融向けデータ基盤設計・構築を担うエンジニア募集 仕事内容 【職務概要】 本ポジションでは、データ基盤構築やAI活用基盤構築に関する企画や基盤設計、構築に関するプロジェクトにおいて、そのスペシャリストとして参画いただくポジションとなります。大手金融機関やそのHD様の案件がメインとなっており、そのような金融機関様のデータ活用の基礎となる大規模なデータ基盤構築に関わることができます。企画、設計、基盤普及を中心とした様々なフェーズに参画することができます。 具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本

仕事内容■仕事内容 データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。 担当工程は、企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。 ＜プロジェクト例＞ データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析 ■活かせるスキル・経験 ・システム開発経験 ・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識 ・数学・統計の知識 ※未経験の方も、ま

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■データウェアハウスの開発経験 ■GoogleCloudPlatformでの開発経験 ■Java、Pythonいずれかを用いた開発経験 ■何らかのDBを用いた開発経験 【尚可】 ■BigQuery，CloudSQLの開発経験 ■データ連携処理（ETL処理）の開発経験 ■データサイエンティスト、マーケターとの協働経験 ■データマネジメント業務経験 ■金融データの取り扱い経験 ■ストリーミングデータの取り扱い経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 - 【職種名】 データエンジニア ※土日休み 【仕事内容

仕事内容◎AWSに対する取り組み ・2020 年AWS アドバンストティアサービスパートナー認定を受けております。 ・2025年3月に「AWS移行とモダナイゼーションコンピテンシー」認定を取得しております。 こちらはオンプレミス環境やレガシーシステムからAWSクラウドへの移行、およびクラウドネイティブな技術（コンテナ、サーバーレスなど）への最適化（モダナイゼーション）において、卓越した技術力と豊富な移行実績を持つAWSパートナーに与えられる認定国内でまだ10社のみが取得しているコンピテンシーになります。 ・2022年12月には「AWS Well-Architectedパートナープログラム」認定を取

仕事内容東京海上日動火災保険(株)および東京海上グループでは、ビジネス部門と協業し、サービスや研究開発等を行います。 データサイエンティストが分析に利用するデータマートの設計・構築、Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築、BIツールTableauを用いたデータ分析等を行います。 データレイクの各種データ整備、AWSやサーバレスアーキテクチャを採用したシステム設計・開発、関係者を交えたプロジェクト推進も行います。 【具体的には】 ・データサイエンティストが分析に利用するためのデータマートの設計・構築 ・Python/Rを用いたデータ分析、AIモデル構築 ・BIツールTableauを用いたデ

仕事内容仕事内容 自社内および顧客プロジェクトにおいて、データ活用高度化、AI活用推進に向けたクラウドデータ基盤（Snowflake、Databricks）の設計・構築・運用、それに伴う新技術の調査、適用検証を担当いただきます。 「データが散在しており未整備」「データの管理・活用ルールが不明確」といった顧客課題に対し、実運用を前提としたデータ基盤設計と構築を行います。 【具体的な業務内容】 ・外部データソースからのデータ収集・基盤への取込み ・データレイク/データウェアハウス上のデータ変換パイプライン開発 ・分析・可視化・AI 活用のためのデータモデル開発 ・データガバナンスのための品質管理、

仕事内容データ基盤で事業成長を加速！リーダー候補のデータエンジニア募集 仕事内容 【ポジションのミッション】 当社では意思決定のほとんどがデータ集計結果を元に判断されています。 ex.1)見積もりを出すために回答してもらう質問リストの改善に用いられる ex.2)プロダクト改善開発の内容や優先度の判断にデータ基盤から出力されたアプトプットが活用されている 上記のようなデータ利活用の推進はできていますが、事業部や人員、サービスとの連携による分析の密接な活用はまだ実現していません。 今後こうした活動をより推進するために、必要なデータ基盤の開発を進めていきます。本ポジションでは、全社のデータマネジメントおよ

仕事内容【職務内容】 プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。 この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Data Mindの中核である「Context Lake」をリードしていただきます。 業務内容

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社NTTデータNJKでは、データ活用基盤の構築において、クラウド技術とデータ分析を融合した次世代データ活用基盤構築をリードしていただきます。 大手サービス事業者様や通信事業者様向けに、以下の業務をお任せします。 ・データ活用基盤のアーキテクチャ設計・構築（ETL／データマート／BI連携） ・クラウドサービス（AWS／Google Cloud）を活用したインフラ構築・アプリケーション開発 ・顧客との要件定義・技術提案・折衝 ・3~5名の開発チーム（ビジネスパートナー含む）のマネジメント ・若手メンバーの技術支援・育成 データ分析

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社メンバーズでは、データエンジニアとしてデータ活用のための基盤構築を担っていただきます。 まずは現状調査を行い、既存の業務フローやデータ構造を把握し、言語化します。 次に、分析基盤の構築に向けて要件を設計に落とし、スケジュールを作成し、実装を進めます。 その後、基盤の運用・保守を行い、ユースケースやビジネスサイドの要望に基づいてデータマートを作成します。 データの抽出や可視化を行い、AIモデルの実装も担当していただきます。 クライアント社員へのスキルトランスファーも行い、データ活用の推進をサポートします。 このポジションでは、デー

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 Orbitics株式会社のシニアデータエンジニアとして、メールマーケティングソリューション「MailPublisher」の基盤を支える重要な役割を担っていただきます。 具体的には、インフラ機器の運用管理やキャパシティ管理を行い、安定したサービス提供を実現します。 また、インフラ機器の不具合時には迅速な保守障害対応を行い、サポート終了を迎える機器のソフトウェアアップグレードやリプレース作業を担当します。 さらに、コストダウン策の策定と実施を通じて、効率的なインフラ運用を推進します。 5000社以上のクライアントを支援する中で、デジタルマーケティン

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社VITAでは、データ分析エンジニアを募集しています。☆ このポジションでは、データ抽出や加工を行い、様々な案件に取り組んでいただきます。☆ さらに、抽出したデータを分析し、その結果から具体的な提案を行うことが求められます。☆ 私たちはエンジニアの成長を第一に考え、様々な経験を積める環境を提供しています。☆ 新しい挑戦を続ける中で、プログラミング思考を取り入れた教育事業にも取り組んでいます。☆ データ分析に興味があり、前向きに取り組む姿勢をお持ちの方をお待ちしています。 【募集要項】 ・業種 建築・エンジニアリング ・職種 エンジニア

仕事内容■仕事内容 データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。 担当工程は、企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。 ＜プロジェクト例＞ データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発 データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築 データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析 ■活かせるスキル・経験 ・システム開発経験 ・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識 ・数学・統計の知識 ※未経験の方も、ま

仕事内容【仕事内容】 Ｐｙｔｈｏｎによる機械学習モデル開発と、既存ＤＢ（Ｏｒａｃｌ ｅ等）からのデータ連携基盤の構築。ＢｉｇＱｕｅｒｙやＳｎｏｗ ｆｌａｋｅを活用した分析基盤整備。 【キャリアアップ】 データサイエンティストやＭＬエンジニアとして高度分析領域へス テップアップ可能。 【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般】

仕事内容Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。 特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。 【業務詳細】 ・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発 ・PySpark / SQL / Notebooks / Workflows を用いた処理実装・最適化 ・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築 ・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備 ・

仕事内容【フルリモート/フルフレックス】AIナレッジデータ！大量データを高い技術力で基盤構築するデータエンジニア 仕事内容 生成AIや大規模言語モデル（LLM）の進化により、AIの社会実装が加速する今、見落とされがちなのが、AIの判断の根拠となる「ナレッジ」です。 AIはモデルやアプリケーション単体では正しく機能せず、"何をもとに答えを導き出すか"、つまり正確に整理された知識のデータ基盤が不可欠です。 Helpfeelは、この「AIナレッジデータ」を支えるAIナレッジ基盤（AIナレッジデータプラットフォーム）を展開するSaaS企業です。企業や自治体、医療機関、教育機関など、幅広い企業や組織のAI活