東京都葛飾区のデータエンジニアの求人・転職・中途採用

仕事内容"データ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 【業務詳細】 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、課題整理、データ調査） ・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化 ・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築 ・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート 【組織構成】 エンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プ

仕事内容"【概要】 お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、およびお客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。 【業務詳細】 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ・データ活用促進/データド

仕事内容"Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。 特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。 【業務詳細】 ・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発 ・PySpark / SQL / Notebooks / Workflows を用いた処理実装・最適化 ・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築 ・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス体制の整備

仕事内容"データエンジニアとして、データ利活用のための基盤設計・開発・運用を担っていただきます。 案件によっては、要件定義や基本設計などの上流工程にも携わりながら、実装から運用まで一貫して経験を積むことが可能です。 【業務内容詳細】 ・SQLを用いたETL処理の開発、データ抽出・加工スクリプトの作成 ・DWH（Snowflake／Databricks等）を活用したデータ基盤の設計・構築 ・BIツール（Tableau／Power BI／Looker等）と連携したダッシュボード構築・可視化支援 ・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・運用監視・改善 ・不具合発生時の調査、データ整合性チェック、品質

仕事内容"小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードしていただきます。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程まで顧客と伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援していただきます。 【業務内容】 ご経験・キャリア志向にあわせて、1または2、1・2の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマ

仕事内容"PM・PLとして上流工程から案件に参画いただき、以下のような業務をお任せいたします。 ■業務内容 ・プロジェクト全体の管理 ・事業・プロジェクト戦略の策定および実行 ・リソース配分および最適化 ・顧客との交渉・調整 ・ベトナムオフショアとの連携 ■開発環境 ・Oracle Cloud、Azure、AWS ・WingArc製品を中心とした各種BIツール、ETLツール ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 選考を通じて配属先を決定いたします。" 事業拡大に伴う増員募集です。

仕事内容"千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RP

仕事内容"幅広い業種の顧客を中心に、SEとしてシステムやアプリケーションの導入開発による、デジタルトランスフォーメーション（DX）に携わっていただきます。 特に昨今は社内に増え続けるあらゆるデータの管理が煩雑になっており、データマネジメントの導入とそれに適したシステムが求められています。 ＜プロジェクト例＞ 概要：顧客の社内システムの導入開発、社内データの整理・分析、業務効率化の企画提案 ・Python、SQL等を用いたビックデータの集計 ・ETLツールを使用したデータ統合、移行作業 ・DWHの導入 ・BIツールの導入 工程：企画、要件定義～リリース、保守 活かせる分野：システム開発経験、E

仕事内容"データエンジニアとして、企業のDX推進に不可欠なデータ分析プラットフォームの設計・構築、導入から運用までをお任せします。プライムの立場で、大手企業のデータ活用という抽象的な課題を具体化する、上流工程から携われるポジションです。 ＜おすすめポイント＞ ●プライムの立場で大手企業の課題解決に貢献 ●上流のコンサルティングから一貫して携われる ●国内未活用の先進技術に触れる機会も豊富 ■具体的な仕事内容 ＜扱う商材＞ データ分析プラットフォーム。顧客の要件に応じて、オンプレミスやクラウド（GCP, Azure）、SaaS（Snowflakeなど）を組み合わせ、最適なシステムを構築します。

仕事内容"以下の業務をお任せいたします。 ・AI・データ分析領域における、データ基盤構築（DataLakeを中心とし、ETL、プリパレーションの連携、DWHとBIの構築までカバー）の専門家・プロジェクトマネージャー ・AI・データ分析領域における、MLOps基盤構築（AWS、GCP、Azureなど）のクラウドサービスを活用した MLOps導入、OSSを組み合わせたMLOps環境構築）の専門家・プロジェクトマネージャー ・上記領域に関するコンサルタント業務 ・上記領域に関する案件獲得に向けた提案活動（新規・継続ともに）＊別に営業はおりますが、提案オーナーはお任せいたします。 ■ビジネスイノベーション

仕事内容【仕事内容】 IT関連のお仕事を行うチームを、事務・サポート面から支えていただきます。 具体的には、 ・PCを使用したデータ入力 ・各種資料の作成・整理 ・システムへの情報入力 ・メール対応 ・社内からの問い合わせ対応 ・IT関連業務のサポート ・その他、事務業務 などをお任せします。 いきなり難しい業務をお任せすることはありません。 できることから少しずつ覚えていけば大丈夫です！ 未経験でも安心の研修制度 「ITって難しそう……」 そんな方もご安心ください！ 入社後は基礎から学べる研修をご用意しています。 ・PC操作の基礎 ・Excelなどの基本操作 ・IT用語の基礎 ・業務

仕事内容Four Brains株式会社 未経験OK【サポート事務】年休125日～*フルリモ可*基本定時退社 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【電話・クレーム対応なし】お任せするのはデータ入力・書類作成など。手順が決まった業務から始めるので、オフィスワークが初めての方も安心です！【本当に未経験でも大丈夫？】 最初は研修で、ビジネスマナーやPC操作など 基礎から学べます！ デスクワーク経験が無い方でも安心です◎ 【研修後はどうなるの？】 配属後も、先輩や周囲のメンバーがサポートします。 分からないこと

仕事内容"データ分析支援 所管部署と案件の要件整理・全体管理・開発（BIツール、SQLServer）を行うチームです。 具体的な業務内容としては、経営的な視点でのデータ分析、移行、整理を行い、BIツールで可視化をしていきます。 BIツール開発 ビジネスサイドから降りてきた案件の開発を行うチームです。 具体的な業務内容としては、BIツールを用いた開発を行います。 扱うデータの特性上、幅広い知見と経験を身に着けることができます。 ・各チーム、ステークホルダーが多い中、関係各所との調整、交渉等、丁寧にコミュニケーションをとりながら、業務を遂行いただきます。 他社のコンサル等と肩を並べ、上流工程の経験を

仕事内容"BigQueryを中心に構築しているデータ基盤の設計・開発・運用をご担当いただきます。データの収集・集計加工・可視化までを一気通貫で担い、クライアント企業へのデータ関連サービスの提供、およびエムスリー社内でのデータドリブンな意思決定の支援をすることが業務の中軸です。具体的には、以下のようなチャレンジがあります。 ・各種データマート及びデータパイプラインの設計・開発 ・データ品質担保のための戦略検討やツール導入 ・AI・機械学習チームなど他組織と協調しての新規プロダクトの開発 データを用いたビジネス価値の創出に向け、自ら手を動かしてデータパイプラインや各種アプリケーションを開発していきます

仕事内容"技術選定から設計、実装、運用までを一気通貫でリードし、 ビジネスサイドやデータサイエンティストが価値創出に集中できる環境を構築することがミッションです。 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ ゲーム、スポーツ、ヘルスケア、ライブストリーミングなど、 ビジネスモデルもデータ特性も大きく異なる複数のドメインを横断的に担当します。 ＜具体的な業務内容＞ ▼データ基盤のアーキテクチャ設計・立ち上げ ・事業要件やコスト、セキュリティ要件のバランスを踏まえた最適な構成の設計 ・前例のない新規データ基盤の立ち上げにおける技術選定 ▼データパイプライン・データ基盤の実装と運用 ・BigQueryを中心とし

仕事内容"【職務内容】 お客様企業のデータドリブンカンパニーへの変革に向けて、データエンジニアリングの知見に基づき、データエンジニア／PMとしてデータレイク、DWH、ETL、BI、AI領域におけるソリューション開発の推進、および、お客様企業のデータ利活用の促進業務を実施します。 ■業務例 ・データ利用部門との課題定義および要件整理 ・データレイク、データウェアハウス、データマートのデータモデル設計・開発 ・データ加工処理（ETL・ELT）の設計・開発 ・データ分析を行う上で必要となるデータ可視化（BI）の設計・開発 ・データ利活用を促進させるためのデータカタログの設計・開発 ・データ活用促進/データ

仕事内容"CTO直下で各部門と連携しながら、事業全体の意思決定に直結するデータ活用基盤の構築をリードしていただきます。 社内初の専任ポジションとして、ゼロからデータ戦略を推進できる、やりがいの大きい仕事です。 ■具体的な仕事内容 お任せするのは、データ基盤の構築・運用、データ品質の維持、そして社内各部門との連携支援です。 ＜データ基盤の構築・運用＞ 多角的な分析を実現するため、スケーラブルかつ再利用可能なデータ基盤を構築します。 ●各種SaaS（Salesforce、MAツール等）やプロダクトDBからのデータ収集・統合 ●データレイク、DWH、データマートの設計・構築 ●ETL/ELTパイプライン

仕事内容opzt株式会社 データエンジニア／未経験からITデータ領域へキャリアチェンジ 【求人要約】 【未経験歓迎】未経験入社90%以上！安心して学べる 【リモートワークOK】全国どこにいても働けます◎ 【グレード評価】一度の昇給で月最大20万までアップ 【仕事内容】 企業のDX推進や業務効率化を支えるため、データの収集・加工・集計・分析・レポート作成などをお任せ！ 【具体的な仕事内容】 【入社後の流れ】 入社後は、これまでの経験やスキルに応じて、無理のない業務からスタートしていただきます。 弊社のカリキュラムを通して、まずはIT基礎、Excel、データ集計、SQL、BIツールなどの基本

仕事内容"プラットフォームを構成するビッグデータ基盤における視聴データの収集、データレイクからデータウェアハウス / データマートまでのワークフローの開発・運用をお任せします。 ご自身のアイディア・工夫をカジュアルに提案しプロダクトに反映していただける環境であり、単純に作るのではなく価値を提供することを重視していますので、裁量を持って様々な工程のご経験を積んでいただけます。 ■具体的な業務内容 ・ビッグデータを処理するワークフロー・ETLの実装 ・急激なスパイクにも耐えうるインフラの運用・保守及び改善 ・システム自動化の推進やパフォーマンス改善 ・基盤としての運用改善(構成管理/CI/CDなど)

仕事内容"膨大なデータを溜め、高速に取り出すための基盤構築、また複数の全社的プロジェクトへの基盤の展開、保守業務などを行います。そのための最新技術動向の調査や、実プロジェクトを前提とした実証/検証も実施いただきます。 【業務内容】 ビックデータ基盤の検証、構築、保守、運用 【働きがい】 カンファレンス（海外・国内）参加などを積極的に承認するオープンな環境であり、最新の技術動向の変化を捉え、トライ&エラーをしていける環境です。ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニケーションも取りながらプロジェクトを