臨床研究 の求人・仕事・採用

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本・CD・DVD/販売員/販売接客/医療機器メーカーにて血液浄化製品の臨床開発・臨床研究/経験者歓迎/転勤なし/研究・開発(医療用具・医療機器)

非公開

  • 東京都

  • 年収700万円〜1,049万円

  • 正社員

  • 賞与・ボーナスあり
  • フレックスタイム制
  • 年間休日120日以上
  • 交通費支給
  • 高収入
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 週2・3日からOK
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • リモートワーク
  • 転勤なし
  • 大手企業
  • 退職金制度あり
  • 残業手当あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 経験者優遇

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・医療機器または医薬品の臨床研究業務の経験3年以上、また特定臨床研究の経験 ・臨床開発業務の経験(臨床評価報告書の作成、企業治験の経験を有する方) ・KOLとのコミュニケーション能力 ・ビジネスレベルの英語力(文書作成・メール対応、海外医療従事者や代理店とのコミュニケーションができるレベル) [歓迎] 【尚可】 ・生物統計に関する知識、経験 【募集年齢(年齢制限理由)】 26歳~45歳 ( 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ) 【職種名】 医療機器メーカーにて血液浄化製品の臨床開発・臨床研究 【仕事内容】 医療機器の国内外の臨床戦略の立案・実

広報・PR/臨床研究/転勤なし/完全週休二日制/フレックス可/語学力不要/土日祝休み/臨床開発/治験/東京都/正社員

非公開

  • 東京都

  • 年収400万円〜799万円

  • 正社員

  • 年間休日120日以上
  • 賞与・ボーナスあり
  • 交通費支給
  • 昇給あり
  • 土日休み
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 特別休暇
  • フレックスタイム制
  • 残業月20時間以内
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 転勤なし
  • 退職金制度あり
  • 雇用保険完備
  • 厚生年金加入
  • 家族手当あり
  • 住宅手当あり
  • 産休・育休実績あり
  • 未経験OK
  • 語学力不問

仕事内容【応募資格】 [必須] 学歴:理系大卒以上 【必要経験・スキル】 ・医師、コメディカルとのコミュニケーション また、以下のいずれかの経験がある方 ・CRO/SMO業界 ・臨床研究支援業務 ・製薬、医療機器メーカーの開発、メディカルアフェアーズ関連業務 ・製薬・医療機器関連業務におけるプロジェクトマネジメント ※第二新卒者は、上記の経験が無くても可 【募集年齢(年齢制限理由)】 25歳 ~ 49歳 ( 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ) 【フィットする人物像】 ■求める人物像 医学に興味があり、医療従事者(医師頭)と会話することが好きな人 【職種名】 臨床研究 【仕事内容】

データ入力・タイピング/経験者/臨床研究データマネジメント/経験者歓迎/完全週休二日制/フレックス可/臨床開発/治験

非公開

  • 大阪府

  • 年収400万円〜849万円

  • 正社員

  • 社会保険完備
  • 昇給あり
  • 交通費支給
  • 賞与・ボーナスあり
  • 完全週休2日制
  • 年間休日100日以上
  • 年間休日110日以上
  • 年間休日120日以上
  • 特別休暇
  • 長期
  • フレックスタイム制
  • 時短勤務あり
  • 16時までに退社可
  • 17時までに退社可
  • 18時までに退社可
  • 在宅ワーク
  • 残業手当あり
  • キャリアアップ制度
  • 職場内禁煙
  • 祝い金あり
  • 介護休暇あり
  • WEB面接OK
  • 経験者優遇
  • 語学力不問
  • マネージャー採用
  • 英語を活かせる
  • 語学を活かせる

仕事内容【応募資格】 [必須] ・臨床試験または臨床研究でのデータマネジメント業務経験 ・大卒以上(文理不問) [歓迎] 【歓迎するスキル】 ・英語力(会議使用経験あり/読み書き) ・DM業務の試験立ち上げ経験 【募集年齢(年齢制限理由)】 25歳 ~ 50歳 ( 長期勤続によりキャリア形成を図るため ) 【職種名】 【経験者】臨床研究データマネジメント 【仕事内容】 ●医薬品開発の臨床研究において発生するデータの収集およびチェックを行い、不備・不足・矛盾の無いデータに磨き上げ、次工程である統計解析へデータを引き渡すまでの業務です。 具体的には、データを入れる箱であるシステムの構築に必要な仕様作り、

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