東京都江東区のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【職務内容】 AI／データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【アピールポイント】 金融機関におけるAI/データ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析・データマネジメント・AIモデル設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただきます。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、AIコンサルタント、もしくはAIエンジニア、機械学習エンジニアとして実務経験がある方 ・データサイエンス力…数理統計モデル、機械学習モデル、自然言語処理モデル、いずれかの開発経験 [歓迎] ・機械学習関連の論文の著述経験がある方 ・各種パブリッククラウドでの開発経験、ベンダー資格（AWS、Google、Microsoftなど）をお持ちの方 ・エンタープライズレベルのシステム開発設計経験をお持ちの方。特にネットワーク、セキュリティ面。 ・海外をはじめとする最新の技術動向を自力で積極的に収集/整理発信できる、リサーチ力 【フィットする人物像】

仕事内容株式会社ＮＴＴデータ 【リモート可】データサイエンティスト※金融機関向け／実働7.5h<376>【金融】 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト※金融機関向け／実働7.5h<376>【金融】 【具体的な仕事内容】 NTTデータ／データサイエンティスト／データ可視化・生成AIPoC支援等 ●NTTデータのアセットを活用したデータ分析・データ利活用 ●13名ほどの少数精鋭部隊 ●課題を捉えるフェーズから抽出したデータをもとに提案・課題提起等まで ■魅力情報： データサイエンティストとして、金融分野の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのデータ活用・分析をテーマに、コンサルティ

仕事内容三井住友カード株式会社 データサイエンティスト（予測系AI/生成AIの社内推進）◆膨大なデータを扱える 【仕事内容】 データサイエンティスト（予測系AI/生成AIの社内推進）◆膨大なデータを扱える 【具体的な仕事内容】 当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点からご活躍いただきます。 当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI/データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。 【職務詳細】 ■予測AI

仕事内容【募集背景】 金利のある世界が到来しお客様への新たなサービスやリスク管理の強化が必要となっています。また生成AIを使用したサービスの増加に伴い、データサイエンス分野で活躍いただける人財が必要な状況です。あわせてAI等のモデルの活用も拡大しており、データサイエンティスト・クオンツ業務に加えてモデルリスク検証業務を担える人財が必要な状況です。 経験者以外に、クオンツ・データサイエンスの実務経験がない方も歓迎します。ベテラン社員への相談はもちろん、グループ内には若手社員が多く在籍していることから、一緒に勉強会をして知識習得・技術向上を目指していただくことも可能です。今後のキャリアとしてクオンツ・デー

仕事内容三井住友カード株式会社 データドリブン経営への転換を支える【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 国内有数の決済データを活用し、ビジネス課題の分析・予測モデル構築・施策提案を担当！統計解析や機械学習、生成AIを駆使し、意思決定を支援します。ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 機械学習による予測モデル構築と評価 KPI設計やA/Bテストなどのデータドリブン施策支援 LLMを活用した要約・レポート生成などの分析支援ツール開発 ※開発用の端末はMacBook P

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI、アナリティクス領域の技術経験 ：1～3年以上（グレードによる） ・AI、アナリティクスコンサルプロジェクトの実務経験：1～3年以上(グレードによる) ・クライアントワークに対する志向 [歓迎] ・生成AIを活用したアナリティクスコンサルティング経験 ・クライアントワーク経験 【職種名】 【TC＆S】生成AI領域におけるデータサイエンティスト 【仕事内容】 ◆データサイエンティストとして、深層学習技術をベースとした NTTデータ独自開発の生成AIサービス「LITRON(R)GA」のサービス開発及びデリバリを行います。 生成AIのビジネス適用において、NTTデー

仕事内容三井住友カード株式会社 【オープンポジション】AIエンジニア・データサイエンティスト◆フレックス有／金融×生成AI 【仕事内容】 【オープンポジション】AIエンジニア・データサイエンティスト◆フレックス有／金融×生成AI 【具体的な仕事内容】 どのポジションに応募すべきか判断に悩まれる方は、こちらのポジションからご応募ください。 エントリーいただいた内容を拝見し、経験/スキルに合ったポジションで選考を進めさせていただきます。 ※複数ポジションの観点で面接を実施する可能性がございます。 【職務内容例】 ・ビジネス課題に対する分析・レポート作成・仮説検証 ・機械学習による予測モデル構築と評

仕事内容株式会社ＮＴＴデータ 【法人】データサイエンティスト◆小売,自動車,食品,製薬,メディアなどの大手企業向け<1162> 【仕事内容】 【法人】データサイエンティスト◆小売,自動車,食品,製薬,メディアなどの大手企業向け<1162> 【具体的な仕事内容】 ★コンサルチームと協力しながら、データ＆アナリティクス領域の企画構想～効果創出まで一気通貫で携われる／日本をリードする超大手企業のデータ活用にチャレンジ★ ■本ポジションについて： 小売・自動車・食品・製薬・メディアなどの金融・公共”以外”の大手企業向けにデータサイエンス・アナリティクスサービスを提供する部門へ配属となります。 構想

仕事内容【応募資格】 [必須] 【経験】 ・治験または臨床研究において、SASを用いた統計解析業務の経験 【スキル】 ・ヘルスケア業界の知識、慣習、専門用語の理解（必須） 上記に加えて以下いずれかを有する事 ・治験・臨床研究における統計解析業務の経験 ・リアルワールドデータに関する業務経験 ・CDISC標準業務経験 ・製薬業界におけるSAS、またはSQLを用いたデータ分析経験 ・統計学の知識 【職種名】 ヘルスケア業界向けデータサイエンティスト（臨床統計解析：リーダー候補）【プライムベンダー】 【仕事内容】 【職務内容】 （１）リアルワールドデータ（リアルワールドエビデンス）を用いたお客様によ

仕事内容株式会社りそな銀行 データサイエンティスト・クオンツ◆生成AI検証・金融モデル構築◆年収1000万～1600万 【仕事内容】 データサイエンティスト・クオンツ◆生成AI検証・金融モデル構築◆年収1000万～1600万 【具体的な仕事内容】 ※株式会社りそなホールディングスへの在籍出向です。 ■業務内容 １）デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築 ２）リスク計測モデルの構築・システム開発 ３）与信審査モデルの構築 ４）不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築 ⇒取組例：機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライ

仕事内容【職務の内容】 当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier１のお客様を持っています。 これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッションです。 また、Tier1顧客とのビジネスを通じてメソドロジとデータサイエンティストリソースをアセット（金融版デジタルサクセス）として整備し、金融分野全体への提供を目指します。 顧客のデータドリブン経営の実現、社内/顧客含めた人材育成、社内のデータ活用ビジネス拡大を一緒に推進してくれる仲間を募集し

仕事内容株式会社りそな銀行 【東京】データ戦略部/データサイエンティスト◆膨大なビッグデータを多角的に分析◆週2回テレワーク可 【仕事内容】 【東京】データ戦略部/データサイエンティスト◆膨大なビッグデータを多角的に分析◆週2回テレワーク可 【具体的な仕事内容】 ※株式会社りそなホールディングスへの在籍出向です。 ■業務内容 今回は、業務内容1～2での採用を想定しております。 （1）データサイエンスGr：データ分析の実働部隊（モデル開発によるAIの実用化、業務用アプリケーションの開発やBIツールを活用したデータのビジュアル化等） データ分析の実働部隊として、銀行のビッグデータを用いたビジネスモ

仕事内容【募集背景】 りそな銀行は、大規模な銀行の一角を占めるりそなグループの中核銀行です。 中小企業・個人分野を中心に厚い顧客基盤を有しており、日本の商業銀行でも稀なフルラインの信託業務を併設していることが特徴です。また従来の銀行の常識を打破する「金融サービス業」への転換をビジョンに掲げ、経済産業省と東京証券取引所が選ぶ「デジタルトランスフォーメーション銘柄」に選出されるなど、ビジネス変革にいち早く着手しています。 膨大なビッグデータを以下のように多角的に分析することでビジネスとしてマネタイズを目指す中で、多種多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成しAIやIT技術に関するケイパビリティを拡大して

仕事内容【応募資格】 [必須] （下記の要件を満たす方） ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必要スキル／経験】 ◆データ分析実務のご経験をお持ちの方 【求める人物像】 ・顧客の経営課題に対して自ら考えて仮説を展開し、営業活動・プロジェクト活動を遂行できる人 ・様々なステークホルダーに対して熱意をもって、粘り強く取り組める人 [歓迎] ◆製造業界向けのデータ分析業務の経験をお持ちの方 【職種名】 【法人】データサイエンティスト_製造業界顧客向けデータ分析・提案業務 【仕事内容】 ◆NTTデータにおいて主に製造業のお客様を対象とする事業本部です。 対象業種は、自動車・機械など組立系製造業、食品・飲料・医薬などプロセス系製造業であり、日本を代表するお客様が多く

仕事内容ー 案件多数！フリーランス未経験の方もOK！ インボイス未登録の方もご応募ください！ ー リモート案件も多数ありますが、 オンサイト作業可能な方は大歓迎です。 想定作業 ・既存審査AIモデルの改善・高度化 ・機械学習手法の選定・適用 ・特徴量設計および見直し ・AI適用に関する改善提案・レビュー ・他業界のAI活用知見のフィードバック

仕事内容株式会社ＮＴＴデータ 【金融】データ分析コンサルティング領域におけるリードデータサイエンティスト<1133> 【仕事内容】 【金融】データ分析コンサルティング領域におけるリードデータサイエンティスト<1133> 【具体的な仕事内容】 東証プライム上場／銀行のDX戦略支援、サービス向上を目指す ■職務の内容： 当組織はメガバンク、大手証券会社、大手信託会社など金融業界のTier1のお客様を持っています。これらお客様の共通ニーズとし、データドリブン経営・データドリブン営業の実現があり、この高度な課題をNTTDとして解決する手段を提供しお客様ビジネスの拡大に貢献することが、私たち組織のミッ

仕事内容株式会社アイシン 【東京】データサイエンティスト◇モビリティ領域AI開発（画像系：自動駐車、おもてなしサービス）A35 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト◇モビリティ領域AI開発（画像系：自動駐車、おもてなしサービス）A35 【具体的な仕事内容】 ～最先端の技術を駆使／大都市の渋滞や、交通弱者問題など社会的意義の大きな開発テーマに挑戦できる／未来のモビリティ社会の技術を担っていくやりがい事業戦略上の重点領域～ ■業務内容： CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発をお任せします。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発

仕事内容銀行・保険・カード会社などの金融機関に対し、AI・データを活用した業務変革やサービス高度化を技術面から推進していただきます。 金融機関の業務特性や既存システム、セキュリティ要件を踏まえ、AIエンジニアまたはデータアーキテクトとして、技術調査・検証、アーキテクチャ設計、開発、データ整備、本番導入・運用まで、経験や専門性に応じた役割を担っていただきます。 具体的には、以下のようなテーマに携わります。 ・生成AI、AIエージェント、機械学習を活用したシステム・機能の設計、開発 ・RAG、データ分析、予測・最適化モデルの構築、評価、改善 ・AIと既存システム・業務データを連携するアーキテクチャの設計、