データサイエンティスト - 愛知県 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■募集背景 「求む。大規模で難易度の高いデータを使って顧客に提供する価値を肌身で感じたい人」 お願いしたいことは、「製造業AIデータプラットフォームの膨大なデータベースを用いたデータ抽出から分析、必要に応じてソリューション開発のデリバリまでを一気通貫でやり遂げること」です。それはデータサイエンティストであり、事業開発であり、あるいはエンジニアであり、エンタープライズ顧客という大きな組織のマインドを変えていく伴走者でもありま

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかの経験を複数お持ちの方 ■機械学習のモデリング業務経験 （LLM、自然言語処理、画像処理、構造化データ等を含む幅広い領域のうち、いずれかの業務経験） ■要件定義・モデル設計・評価まで一貫してリードした実務経験 ■クラウドサービス（AWS/GCP/Azureなど）を用いた開発経験 ■ git / dockerを用いたチーム開発経験 ■ 顧客折衝・課題発見から解決策立案（要件定義）を担った経験 ■プロジェクトリードまたはチームリーディングの経験（進捗管理、評価など） [歓迎] ■LLMの深い活用経験（学習やローカルLLMの推論など） ■統計解析/因果推論、数理

勤務時間固定時間制

仕事内容<仕事内容> 課題解決型のデータサイエンティスト／年休120日以上／平均残業15H以下 ◎トヨタ、三菱重工など、大手メーカー案件に携われる ◎愛知県を中心とした事業展開だからこそ、エリアの希望に合わせられる ◎大手のように希望に合わない転勤もなし！ ■担当業務 自動車業界でのデータサイエンティスト業務となります。 データ分析だけでなく、DXのためのAI開発や各種データ活用など、業務課題の改善提案も行います。 ※実務経験のない方でも、情報系学部の専門卒、大学卒生は積極的に採用をさせて頂いております。 具体的には、以下の業務に携わっていただきます。 ◇分析プロジェクトの計画、設定 ◇アプロー

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータベース操作経験 ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 ・ビジネスレベルの日本語能力 ・チームでの協働経験 [歓迎] ・製造業の業務知識（設計、生産、品質管理など） ・製造業におけるデータ分析経験 ・機械学習、深層学習に関する専門知識、実務経験 ・クラウド環境（AWS, GCP, Azureなど）でのデータ分析経験 ・大規模データの処理経験 ・英語力（ビジネスレベル）

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンピュータサイエンス、電子工学、数学、または関連分野の学位 ・データサイエンス、機械学習の経験 ・Pythonスタックに精通していること（Numpy、Pandas） ・MLパッケージ/フレームワークの使用経験（sklearn、PyTorch等） ・時系列データの取り扱い経験 ・英語、日本語が話せる方（どちらもビジネスレベル以上） [歓迎] ・その他プログラミング言語の知識 ・ビッグデータの取り扱い経験 ・金融データの取り扱い経験、金融領域への精通 ・Docker、kubernetes、AWSを使用したコンテナ化ソリューションの経験 ・研究、論文を読み解き、ゼロからア

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【仕事内容】 【フルリモート】＜第二新卒歓迎＞データサイエンティスト／プロセス革命でモノづくりを再定義 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 製造業のクライアントから頂く現場の各種データを解析し、生産設備の性能向上や生産プロセス最適化に繋がるソリューション提案を担当して頂きます。企業や大学との共同

仕事内容アイクリスタル株式会社 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【仕事内容】 【フルリモート】＜プロセス革命でモノづくりを再定義＞データサイエンティスト（研究開発） 【具体的な仕事内容】 【名古屋大学発×製造業向けAIスタートアップ／AI、機械学習などを活用し製造プロセス最適化に貢献（プロセスインフォマティクス）／週刊東洋経済「すごいベンチャー100」2024年掲載】 ■業務内容 機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行って頂きます。企業や研究所、大学との共同研究プ

仕事内容<名古屋市>接着剤メーカーのデータサイエンティスト <名古屋>〜"アロンアルファ"でおなじみ！国内外に拠点を持つグローバル化学メーカー〜 [お仕事内容] 【ミッション】 入社後、研修を通して生産設備や業務に対する理解を深めて頂きます。 将来的には、部門の中核となるような活躍を期待します。 【仕事内容】 MI（マテリアルズ・インフォマティクス）の社内普及・活用による研究テーマの推進をお任せいたします。 ・各研究チームと連携した、MI適用テーマの発掘と支援による開発促進。 ・外部有識者との関係構築や情報交換によるMI適用スキルの向上。 ・Python等によるMI支援ツールの作成。 【ポジショ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 当社は自動車分野における開発支援をメインに、技術力を提供しているエンジニアリング企業です。 パワートレイン、ワイヤーハーネスといった自動車の中核をなす部品の開発・設計から解析・評価まで、一貫した高い技術力で自動車産業の進化を牽引しています。 単なる技術提供にとどまらず、自動車開発における「高度な専門性」と「一歩先の技術を創造する情熱」を強みに、常に変化する市場で信頼を築いてきました。 世界最高峰の技術を追求し、数多くの自

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべての要件を満たしている方。 ・Pythonを用いたデータ分析経験 ・データ加工、データ分析、データ可視化の実務経験 ・機械学習を用いた実務経験 ・SQLを用いたデータベース利用経験 ・Githubなどソースコード管理システムを用いたチーム開発経験 ・大学教養課程程度の統計、数学、コンピュータサイエンスの知識 [歓迎] ・実サービスにて継続的に機械学習／ルールベースロジックを用いた予測モデルを適用した経験 ・scikit-learn、各種勾配ブースティング系ライブラリ、各種Deep Learning frameworkなどを用いた予測モデル構築実務経験 ・数理最

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・製薬/関連業界におけるデータ管理/分析/ビジネスインテリジェンス分野での実務（8年以上） ・データガバナンス/マスターデータ管理/ダッシュボード開発 ・クロスファンクショナルな取り組みを主導し、組織全体に影響を与えた実績 ＜知識＞ ・データ可視化ツール（Tableau、Power BI等） ・データインフラストラクチャ（データレイク、SQL、クラウドベース環境等） ＜その他＞ ・学士号（データサイエンス/コンピューターサイエンス/経営学または関連分野） ・流暢な日本語力とビジネスレベルの英語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・データ管理手法の専門知識・データガ