愛知県のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ 【採用担当より】 多様な価値観を持った個人に向き合い、世界中の誰もが、「はたらいて、笑おう。」を実感できる未来をつくっていくこと。それが、私たちの使命です。 グループビジョンである「はたらいて、笑おう。」には、一人ひとりの多様なはたらき方・生き方を応援したいという想いが詰まっています。 はたらくWell-being”創造カンパニーとして、一人ひとりの可能性を広げ、はたらく自由を広げ、個人と社会の幸せを広げる。はたらくことを通して、その人自身が感じる幸せや満足感を“はたらくWell-being”と定義しています。 報酬や地位などの客観的な比較とは異なる日々の仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ■ 機械学習・データサイエンス領域における実務経験（3年以上） ■ 構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析・モデリング経験 ■ Pythonを用いたデータ分析・機械学習モデル開発経験 ■ 機械学習モデルの評価・改善・運用に関する実務経験 ■ データ分析プロジェクトにおける技術リード、またはプロジェクト推進経験 ■ 顧客や社内関係者と連携しながら課題解決を推進した経験 ■ 日本語による高度なコミュニケーション能力（N1相当） 【歓迎要件】 ■ 金融業界におけるデータ活用・AIモデル開発経験 ■ 市場分析、需要予測、与信、不正検知等のモデリング経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須 データ分析の実務経験 Python／SQLでの開発経験 [歓迎] ■ 歓迎 仕様書の読解力 電気工学基礎、CMOSトランジスタ基礎知識 半導体製造装置の操作経験、レシピ作成経験 MATLAB／R／VBA／BIツール（Tableau, Power BI）使用経験 JMP, Spotfire等の統計ツールの使用経験 基本情報技術者、G検定、統計関連資格 など 【フィットする人物像】 ■ フィットする人物像 データ分析で現場課題を解決したい方 データの特徴を捉えながら粘り強く改善に取り組める方 関係者とコミュニケーションを取りながら業務を進められる方 試行錯誤を楽し

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容【応募資格】 [必須] ◎Physon等を用いた機械学習モデルの構築経験 ◎R、Python、SAS、SPSS、MATLAB等を利用した2年以上の分析実務経 [歓迎] ◎SQLを利用した集計実務経験が1年以上 ◎非構造系データの専門知識及び実務経験◎最適化、強化学習、いずれかの専門知識及び実務経験◎保険数理、金融ファイナンス、計量経済学等、いずれかの専門知識及び実務経験 ◎Kaggle等分析コンペティションの上位経験 ◎AzureやAWS等クラウド系プラットフォームを利用した分析実・モデルデプロイ経験 ◎情報処理に対する基礎知識（応用情報処理技術者試験以上） ◎システムやDB構築経験◎Jav

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須スキル ・Pythonを用いた開発経験1年以上 ・SQLを用いたデータ分基板構築経験1年以上 ・E資格に相当するデータサイエンス基礎知識を持っている（言語不問） 【職種名】 【DXSOL】AI/データサイエンティスト（未経験・育成前提） 【仕事内容】 ■想定業務内容 習得レベルに応じて、以下の業務に携わっていただきます。 ・データ分析・異常検知・時系列分析 ・Webアプリ/業務システム開発 ・自然言語処理・プロンプトエンジニアリング ・画像処理・画像認識 ・BI（Business Intellgence） 参画プロイジェクト例 ・AI分析システム開発（製造・流通・

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ～下記いずれも必須～ ・統計処理・機械学習を活用した各種データ解析のご経験 ・研究・製造の課題解決を行うことが可能な方 ※データサイエンティストのご経験がある方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 自発的に行動できる方 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ★東証プライム上場／アロンアルフア製造の老舗化学メーカー★ 【職務概要】 MI（マテリアルズ・インフォマティクス）の社内普及・活用による研究テーマの推進をお任せいたします。 【職務詳細】

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞その他 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【アイクリスタル株式会社について】 当社は、製造業における開発・量産プロセスにインフォマティクスを活用し、 短期間で優れた特性・低コストなどを達成する設計や製造条件を見つけ出す「プロセスインフォマティクス」技術をコアとして 事業展開をする名古屋大学発のスタートアップ企業です。 具体的には、PIを実装し課題を解決するプロフェッショナルサービス、PI基盤を構築するための顧問サービス、 PIの普及やリテラシーの向上を目的とした

仕事内容【データサイエンティスト】データサイエンスG KINTOテクノロジーズ株式会社 - トヨタグループのモビリティサービスの世界展開を、テックドリブンで支える技術集団 仕事内容 トヨタグループ各社のビジネス課題を解決するプロジェクトに、チームの一員として取り組むポジションです。案件の多くは、要件が固まりきっていない不確実性の高い状態から始まります。上位メンバーと共に仮説検証を重ね、課題定義からモデル運用までの一連のプロセスを、実務を通じて学びながら成長していただきます。 ・具体的な業務内容・ ・データの探索的分析・可視化による課題の理解と仮説構築 ・SQLを用いたデータ抽出・加工 ・上位メン

仕事内容【応募資格】 [必須] SQLを用いた大規模データの処理・分析の実務経験（BigQueryなど） PythonまたはRを用いた統計分析の実務経験 PoCやプロトタイピングを通じて自ら企画を立ち上げ、関係者を巻き込んで実現していく力 【歓迎】 プロジェクトを推進し、完遂までやりきったリード経験 データプロダクトやアプリケーションの開発経験（Web APIの設計・開発を含む） dbtなどを用いたデータモデリングの経験 MLOps（CI/CD・デプロイ・監視）、Docker／Kubernetesなどの利用経験 統計検定準1級以上、または相当の専門的な統計知識 査読論文の執筆や、学会・技術カンファレン

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容株式会社ゴーレム 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【仕事内容】 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【具体的な仕事内容】 ～ユーザーの声を聞きながら裁量を持って働ける／場所や時間に捉われない自由な働き方が実現～ ■業務内容： 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■業務詳細： ◇プロダクト開発 ┗会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 ┗機械学習モデルの開発 ┗新機能開発やモデ

仕事内容データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【データマネジメントコンサルタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ●経験 ・データサイエンティスト／データアーキテクト／データコンサルタントとしての実務経験5年以上、または自部門の重要な分析・基盤案件（年度換算売上30百万円以上）にリーダー・主要メンバーとして参画した経験 ●以下のデータ資格等を3つ以上保有（または同等のスキル） ・統計検定データサイエンス発展（DS発展） ・AWS Certified Solutions Architect-Associate ・統計検定2級 ・クラウドAssociate（AWS／Azure／GCP） ・BI Associate ・データサイエンティスト検定リテラシーレベル ・

仕事内容株式会社ｉ－ｐｌｕｇ 【リモート可】データサイエンティスト／MGR候補◇KPI設計～戦略立案／新卒就活サービス※フレックス 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト／MGR候補◇KPI設計～戦略立案／新卒就活サービス※フレックス 【具体的な仕事内容】 ■業務内容: 当社サービスOfferBox、及びその他サービスのプロダクトに関する戦略策定、戦略実現に必要な分析業務全般をご担当いただきます。また、ご経験に応じて、分析業務を行うチーム全体のマネジメントも期待します。 ■業務例:以下のような業務が想定されます。 ・プロダクトの定量KPIのモニタリング環境の構築（KPI設計） ・プ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クラウド環境（AWS、 GCP、 Azure等）での開発・運用経験 ※自動車業界のご経験・知見は不問です。 【職種名】 データ基盤エンジニア／データサイエンティスト 【仕事内容】 SDV開発を支えるデータ基盤を設計・構築し、分析・AI活用までを推進できるデータエンジニア・データサイエンティストを担当していただきます。 【具体的には】 ・データ基盤の設計・構築 ・車両開発・ソフトウェア開発の各種データを統合・可視化するデータパイプライン構築 ・クラウド上でのデータ収集・加工・分析環境整備（ETL／ELT設計） ・データ分析・機械学習の活用 ・ソフトウェア開発効率や製品

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験 ・データサイエンティスト／データアーキテクト／データコンサルタントとしての実務経験5年以上 ・自部門の重要な分析・基盤案件において年度換算売上30百万円以上の案件にリーダ・主要メンバとして参画 ■必須資格 以下に記載のデータ資格等を3つ以上、もしくは相当スキルを保有 ・統計検定 データサイエンス 発展（DS発展） ・AWS Certified Solutions Architect Associate ・統計検定2級 ・クラウドAssociate（AWS／Azure／GCP） ・BI Associate ・データサイエンティスト検定リテラシーレベ

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)AWS / Azure / Google Cloudなど、パブリッククラウド環境でのプロジェクト参画経験（アプリ・インフラの種別不問） (2)クライアントとの折衝、提案経験 (3)システム開発の一連の流れ（要件定義～テスト）の実務経験 (4)プロジェクトマネージャーの方は5名以上のメンバーを率いてプロジェクトを推進した経験（目安：20人月以上） [歓迎] (1)Databricks / Snowflake / その他DWH製品の取り扱い経験 (2)SAP等の基幹システム導入・開発・保守運用の経験（オンプレミスでも可） (3)パブリッ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【すべて必須】 ・製造業における技術業務の経験（開発設計、生産技術、品質保証など） ・データサイエンスの実務経験（企画、分析、実装など） 【尚可】 ・QC検定の保持 ・AI開発、実装の経験 ・ディープラーニングG検定、E資格の保持 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・前向きな議論ができ、関係者と連携しながらプロジェクトを推進できる方 【職種名】 【愛知】データサイエンティスト ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 【年間休日121日】プライム市場上場企業！大手自動車グループ企業！ 【職務概要】