データサイエンティスト - 愛知県 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 下記2つ以上に該当 ・何らかのデータを可視化、分析し業務へ活用した実務経験 ・何らかのプログラミング言語でのシステム開発実務経験 ・何らかのクラウドプラットフォーム(AWS、Azure)でのデータ分析実務経験 【歓迎】 ・システム開発やデータ分析案件で、要件や仕様確認から携わった実務経験 ・統計検定2級以上、G検定、E資格、データサイエンティスト検定の資格 ・データビジュアライゼーションツール系の資格(Tableau、PowerBI) ・機械学習（画像、自然言語、構造化データ）、LLMに関する何らかの開発経験 【職種名】 【愛知】データエンジニアリング人材

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ■ミッション(役割の目的) 量子コンピュータに関する基礎理論・数理モデルの研究を通じて、将来の事業化・技術優位性の源泉となる理論基盤を構築すること。 短期的なプロダクト実装に限らず、中長期の競争優位・知的財産・研究ストーリーを支える中核人材としての役割を担う。 ■主な業務内容 (1)量子計算理論・数理研究 量子計算モデル(ゲートモデル、アナログ量子計算等)の理論研究 量子アルゴリズム、量子誤り訂正、量子複雑性理論に関する検討 数理・

仕事内容募集背景 KINTO では、事業成長とともに、データを活用したマーケティング分析の重要性が高まっています。市場やお客様の変化を捉え、より良い顧客体験を提供するため、施策の評価や課題発見、改善提案を推進できる体制強化が必要となりました。 デジタル戦略部では、事業部門や開発部門と連携しながら、分析基盤の構築からデータ分析、意思決定支援まで幅広く取り組んでいます。今後さらなるデータ活用を加速させるため、新たなメンバーを募集しています。 業務内容 トヨタグループ各社の複雑・戦略的なビジネス課題に対し、データサイエンスを活用して収益性向上・業務効率化を実現するプロジェクトをリードいただきます。 ビジネス

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】メーカー＞機械 ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 当社は自動車分野における開発支援をメインに、技術力を提供しているエンジニアリング企業です。 パワートレイン、ワイヤーハーネスといった自動車の中核をなす部品の開発・設計から解析・評価まで、一貫した高い技術力で自動車産業の進化を牽引しています。 単なる技術提供にとどまらず、自動車開発における「高度な専門性」と「一歩先の技術を創造する情熱」を強みに、常に変化する市場で信頼を築いてきました。 世界最高峰の技術を追求し、数多くの自

仕事内容【応募資格】 [必須] データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 SQLを用いたデータベース操作経験 データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 【職種名】 12/14(日)データサイエンティスト選考会◎モノづくり業界をDX/数百億の資金を調達 【仕事内容】 ソリューション部門で、エンタープライズ企業向けのソリューション提案から開発に必要なデータ抽出、加工、分析などに携わっていただきます。 データサイエンティストとしてだけではなく、顧客への提案やソリューション開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記複数満たす方 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験をお持ちの方 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識をお持ちの方 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識をお持ちの方 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験をお持ちの方 ・英語力をお持ちの方（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容データ分析の領域では、企業が保有する多様なデータを整理・統合し、経営や業務の意思決定に生かすための仕組みづくりを行っています。 当社では、データ活用の上流から下流までを一貫して支援できる体制を整えており、お客様の課題や目的に応じて、最適な分析基盤の設計からデータの可視化、さらには活用定着に至るまでを幅広く担当します。 業務はデータを資産とした活用戦略とデータを守るガバナンス戦略を策定するコンサルティング領域、プロジェクト全体を推進するマネジメント領域、高度な統計・機械学習を活用する分析領域、そして基盤構築やデータ処理を担うエンジニアリング領域に分かれます。 【データマネジメントコンサルタ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ■社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 [歓迎] ・画像認識・画像処理・画像生成・生成AIに関する知識 ・Deep learningのモデル構築～実装経験 ・センサー情報や時系列データを扱ったご経験 ・クラウド（AWS, Azureなど）を活用したシステム開発・運用の経験 ・自動車、電機など製造業での職務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【A33】データサイエンティスト：モビリティ領域（自動駐車、おもてなしサービス）／愛知 【仕事内容】 【お任せする業務

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ データ分析事業は、毎年30％以上の高成長事業！営業での折衝経験、データ関連スキルを活かして挑戦しませんか？ 元IBMビジネスコンサルティングサービス出身者が設立したコンサルタント集団『HYBRIDE』のメンバー募集。大手ファームでは叶えられない裁量権・自由度の中、10年後も活躍できるコンサルタントへ！ ■コンサルティング集団「HYBRIDE」とは ・設立：2004年 ・業務改革・自動化・データ分析などデジタル領域で事業推進 ・グローバルで評価の高いツールを自分達で選定し、国内展開を推進 ・顧客契約継続率90％以上 ・ヘルスケア領域に強みを持ち、コロナ禍でも過去最

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須＞ ・Python,SQL等の言語で分析業務のためのデータ抽出・加工経験2年以上 [歓迎] ＜歓迎＞ ・データマネジメント全般に関する基礎知識（リスク管理、メタデータ管理等） ・データを用いた課題解決に向けてのPDCAサイクルを回せる方 ・機械学習を用いたモデルのロジックの理解 ・データ成形・機械学習予測モデルの実装の工程の一通りの経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・統計に関する理解（目安：統計検定準1級以上） ・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure）を利用した開発経験 ・パイプライン内への機械学習結果の取り込み ・企業のビジネス理解、知識 【職