データサイエンス - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 データ・AIを活用し、大手クライアント（化学・医療・小売・製造業など）のビジネス課題解決を支援します。データの収集・可視化から、機械学習モデルの構築・開発、課題解決策の提案まで幅広く担当します。 【具体的には】 ・顧客業務の理解と課題のヒアリング ・データ収集と可視化 ・機械学習（AI）モデルまたはデータ分析モデルの構築 ・機械学習（AI）システムの開発 ・データ分析結果に基づく課題解決策の提案 ・ハードウェアの選定と導入 ・LLMや生成AIなど最新技術の調査と活用検討 ※志向性や適性に応じ、機械学習領域とデータ分析領域の比重を相談できます。 【開発環境】 ・言語：Python

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化プロジェクトの リーディング/マネジメントの経験 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・プリセールスやコンサルティングの実務経験 ・システム構築・開発経験 【職種名】 リードデータサイエンティスト【ビッグ

仕事内容自社サービスのデータライフサイクル構築・設計／福利厚生充実／在宅可／年間休日123日以上／NTT東日本＜J3017-1＞ ▼仕事内容 〜地域の企業・自治体の業務効率化やDX推進に貢献／安定・柔軟な働き方も叶います◎〜 ■業務詳細： ＜自社サービスのデータライフサイクル設計、システム開発の支援、運用＞ ・NTT東日本が提供する様々なサービス提供に関わるデータ（マーケティング情報などの営業データ、APIのコール数などのシステムログ、アクセスログ 等）について統合したデータライフサイクルの構築・設計 ※直近では日次〜月次のバッチなどで収集される数万レコード程度の処理を想定。今後、段階的に分析対象

仕事内容システム開発、インフラ、セキュリティ、データサイエンスなど の様々な分野のプロジェクトの立ち上げから運用管理を担当するプ ロジェクトマネージャー（ＰＭ）候補として、当社顧客のプロジェ クトチームに加わっていただきます。最初はプロジェクトのサポー ト的な業務を担当いただきます。 【プロジェクトの例】 ・ＡＩや機械学習、ＩｏＴを活用したスマートシティプロジェクト ・情報サイトのフルリニューアルプロジェクト ・企業向けポータルサイト開発プロジェクト ・ＥＣ再構築プロジェクトプロジェクト ・業務基幹システムの会社統合に伴うＩＴインフラ移行プロジェク 等 変更範囲：変更なし システム開発、インフラ、セキ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ITソリューション営業もしくはコンサルタント経験（5年以上） ・データ分析基盤、クラウドサービス（AWS／Azure／GCP）に関する基本知識 ・エンタープライズ領域の新規開拓営業の実績 ・提案型営業スキル ・コミュニケーション能力（対顧客、社内調整） ・顧客ニーズの深掘り、課題発見力 ・協業推進力と折衝交渉能力 ・ドキュメンテーションスキル（提案書、見積書、合意形成資料等） 【尚可】 ・Databricks or snowflakeアーキテクチャの知識 ・AI／機械学習ソリューションの営業経験 ・パートナー企業（SIer、クラウドベンダー）との協業推進

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた分析経験（実務または学術研究） ・SQLを用いた実務経験 ・クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験 ・チームマネジメント経験 【尚可】 ・データ基盤設計の経験 ・機械学習アルゴリズムの実装経験 ・データ分析ツール等の開発経験 ・クライアントを交えたプロジェクトのPM経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【リモート】データサイエンティスト（マネージャー） ※土日休み ※年間休日12

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 当社は国指定の信用情報機関であり、現在は新たなビジネスモデルの創出に向けた変革期に差し掛かっています。当社の企業価値の向上に向けて、データサイエンスの知識・経験に基づき、クレジット・ガイダンスの推進・機能拡充等に取り組んでいただくため、本ポジションにおけるエキスパートを採用します。 【具体的には】ご経験に応じ以下の業務をご担当いただきます。 （1）データビジネス・ソリューション立案 データを活用してマーケティング戦略を策定し、それに基づき新たなビジネスモデルやソリューションを企画・実施する。 （2）プロジェクト管理・リーダーシップ 大規模データ解析プロジェクトの指揮

仕事内容バックオフィス業務改善事業の経理・総務／完全リモート／未経験OK／資格不問 【仕事の魅力・会社のアピールポイント】 2023年2月14日、寒空のバレンタインデーに杉並法務局で印鑑を押し、起業。そこから一年。 記帳代行会社としてスモールに出発し徐々に取引先や提携パートナーを増やし、メンバー45人となり今年2月に3期目を迎えました。 【こんなステキな会社です】 ・当時26歳の公認会計士準会員2名とエンジニアの3名で起業。会計士の卵さんにはとてもとても手厚い保護あり。 ・オフィスは曙橋駅徒歩5分ほど。学生さんをはじめとしてアットホームでとても仲がいい。 ・いいか悪いかはともかく、フルコミットメン

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 データ分析とAI開発を活用したソリューションを強みとするシステム開発会社です。 顧客のデータと技術を利活用し、ビジネスや業務上の課題解決に取り組んでおります。 データ分析モデルや機械学習システムの開発、LLM、生成AIのような最新技術の活用も行います。 AIを駆使したマンガの自動翻訳システムや顧客満足度向上のためのアンケート分析、 YouTubeコメントの分析など、様々なプロジェクトが進行中です。 【具体的には】 ・ 入社後は、顧客のデータと技術を利活用して、顧客のビジネスや業務上の課題解決に取り組みます。 ・ 2～4名体制のプロジェクトにて、開発およびPM/PLと

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識を有する方 ・人に教えた経験がある方（他者のアウトプットにフィードバックを行える） ・ビジネス経験がある方 【組織について】 コンサルティング本部に属する研修チームに配属予定です。 マネージャ―以下4名の社員が配属していますが、 プロジェクト繁忙期はデータサイエンティストとして プロジェクトにアサインされる事もあります。 今回は専任で社内外の研修を担っていただける方を募集中です。 ※データサイエンティスト職も兼任したい方は選考時にご相談ください。 [歓迎] 【あると望ましい経験】 ・データ分析経験 ・データ分析の実務経験 ・モデリングを含む業務経験

仕事内容【データ・AI活用で業務課題の発見、解決策の提案、システム開発を行い、顧客のビジネスを支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界等の大手企業のデータを利活用して、顧客のビジネス/業務上の課題解決に取り組んでいただきます。その中で、プロジェクトの上流工程から下流工程まで一貫してご担当いただき、PJリーディングをお願いします。 使用技術：Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] 顧客業務の理解、課題の理解 ↓ データ収集、可視化 ↓ 機械学習(AI)モデル／データ分析モデルの構築

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【仕事内容】 【在宅中心】データ活用企画推進◆ビジネス貢献×データサイエンススキルを活かす 【具体的な仕事内容】 ◎データサイエンティストとしての技術知見を活かし、会社の売り上げ向上およびコスト削減を実現することがミッションの組織です。 各種プロジェクトの企画（経営層への提案もあり）・推進・運用をお任せします。 ◎PayPay・PayPayカードが保有する膨大で多様なデータを活用し、事業成長に直結する分析・AI 活用に挑戦できます。 ◎テーマ設定や課題発掘から、分析・施策実行・効果検

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 エン・ジャパン株式会社のデータ基盤エンジニアとして、AIテクノロジー室での業務に従事していただきます。 主な業務は、データ分析基盤のインフラ構築・運用です。具体的には、データソースからのデータ取得に関するインフラ設計・開発を行います。 さらに、HRプロダクトからのデータ収集および提供を担当し、データサイエンス部門、アプリケーション開発部門、情報システム部門との調整を行います。 扱うデータは、採用から定着までのHR系データやRDBMS（SQL Server、MySQL）、Google Analyticsのアクセスログ、各種システムログ、SaaSデータなど多

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下(1)～(3)のいずれかの経験を有していること (1)システム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年） (2)データ分析プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） （データサイエンス、データエンジニアリング、 又はデータ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割） (3)AI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） 【求める人物像】 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、 ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことがで

仕事内容■仕事内容 ・データサイエンティスト目線での将来像を描く ・アドテクノロジーの予測モデル改修、機能アップデート ・開発組織におけるマネジメント業務 ・PMや社内ビジネスサイドとのコミュニケーション 【開発環境】 ①このチームが使う主要な言語・ライブラリ ・主要開発言語： Python ・ライブラリ：Pytorch、scikit-learn、MLFlow ・クラウド：GCP ②コミュニケーションツール、開発ツール ・Github、Slack、Confluence ・各種エンジニア向けAIツール ■諸手当 ・ 交通費全額支給

仕事内容【価格の未来をつくる】スポーツ等、様々な領域に対するプライシングモデルの作成や運用、ビックデータの解析を担うチームをリードするデータサイエンティスト（Algorithm担当）募集！ 仕事内容 ダイナミックプラスではミッションとして掲げている「世の中のあらゆる価値と価格を科学し、価格の未来をつくる」を体現すべく、現在、ダイナミックプライシングサービスの「D＋」とレベニューマネジメントサービスの「レベニュー＋」をリリースしております。D＋では、プロ野球、Jリーグ、Bリーグなどのスポーツチケットやホテル領域を中心に導入が広がっており、レベニュー＋ではレジャー施設で利用開始しております。 テーマパ

仕事内容事業概要 豆蔵デジタル戦略支援事業部は、デジタル技術とデータを活用して、お客様と一緒に新しい価値を想像することを行います。当事業部は、日本にはまだ少ないサイエンス力とエンジニアリング力の両方を合わせ持つ組織で、社会で利用できるAI・DXシステム実装を支援しています。また、官公庁や国公立大学や私立大学とも連携して産官学連携プロジェクトも実施し、先端的なテクロノジーを社会に還元する取り組みを実施しています。 当ポジションは、お客様のITに関する経営課題や事業課題に向けたあらゆる支援を行います。 ▼データサイエンス領域、PR動画はこちら 業務内容 データ利活用施策や新規サービス企画の提案 顧客保有デ

仕事内容【募集背景】 当社では、採用・評価・育成・離職・エンゲージメントなど人事関連データが複数システムに分散しており、分析やレポーティングを行う際には都度データ整備が必要な非効率な状態にあります。このため、経営・人事双方でデータドリブンな意思決定ができず、組織課題の把握・改善にも大きな制約が生じています。現在、全社的にもデータ基盤構築の専門知見を有するメンバーが不在のため、HR領域におけるデータ統合・分析基盤の立ち上げと活用をリードできる人材を募集します。 【期待する成果】 ・入社〜3ヶ月：各種人事データ（採用／人事評価／勤怠／離職／エンゲージメント）の構造を把握し、整備方針を策定 ・6ヶ月〜1年

仕事内容【事業戦略本部】AIエンジニア （東京勤務） ハンモックは、新しい技術を追求し、ユニークなパッケージソフトウェアおよびその組み合わせによるソリューションを開発、販売するソフトウェアメーカーです。 法人に必要な３領域『セキュリティ、営業支援、業務効率化』でお客様課題の解決を実行しています。 ・IT資産管理やクライアントPCの運用管理とセキュリティ対策を支援するネットワークソリューション事業 ・営業支援のための名刺管理、SFA、新たな見込み客発掘による売上向上に向けた情報活用支援するセールスDXソリューション事業 ・さまざまな帳票に対するエントリー業務の効率化を支援するAIデータエントリー