データサイエンス - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容【第二新卒歓迎】企業・ブランドの「リファラル（紹介）」をコンサルティングするマーケティングプランナーを募集【フルリモートOK】 仕事内容 【仕事の概要】 invyを運営しているクリエイティブホープは、2002年創業したデジタルマーケティングのスペシャリスト集団です。invyは、クライアント様へのコンサルティングの中から生まれてきたプロダクトです。 現在は、プロダクトの事業成長のために注力領域を分けてアクションを取っています。 その領域とは下記になります。 ①プロダクトマーケティング・広報・セールス 領域 ②導入企業のカスタマーサクセス・コンサルティング 領域 ③プロダクト開発・データサイエ

仕事内容【データから業務課題の発見、提案をして、AIとシステム開発で課題解決を支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの大手企業のデータと機械学習を使って、顧客のビジネス/業務上の課題解決をするお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見からデータ分析、解決策の提案と実施まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, R言語, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータ

仕事内容データサイエンティストとして、最先端の技術とデータサイエンスを駆使して、顧客のビジネス課題を解決することをめざしていただきます。 【職務概要】 顧客へのAI・データ利活用コンサルティング 事業価値を生み出す高度データ分析・解析 AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献。 ・（金融業界向け）コールセンターにおける要員配置の最

仕事内容分析やAI/機械学習でビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルに行うお仕事。 将来的には、クラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広くスキルを身に付けることができます。 先端領域でエンジニアリングスキルとビジネススキルの両面を活かして、顧客へ貢献していくポジションです。 ◆具体的な業務内容 ・ビッグデータの収集：データを生成、収集し、集まったデータのクレンジングや整理を行う ・データパイプラインの構築：データを活用するための一連の処理をしくみ化 ・データの前処理：機械学習を用いて構造化データへの変換、データに欠損値がないか確認 ・データの可視

仕事内容ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や

仕事内容分析やAI/機械学習でビッグデータを活用できるように「データ基盤」を構築し、「データ処理」をプロフェッショナルに行うお仕事。 将来的には、クラウドインフラの構築や顧客への提案まで幅広くスキルを身に付けることができます。 先端領域でエンジニアリングスキルとビジネススキルの両面を活かして、顧客へ貢献していくポジションです。 ◆具体的な業務内容 ・ビッグデータの収集：データを生成、収集し、集まったデータのクレンジングや整理を行う ・データパイプラインの構築：データを活用するための一連の処理をしくみ化 ・データの前処理：機械学習を用いて構造化データへの変換、データに欠損値がないか確認 ・データの可視

仕事内容ソリューション・ラボ・ジャパン株式会社 【自社勤務】データエンジニア※年休129日／DX・AIなどの推進／在宅勤務有／転勤無 【仕事内容】 【自社勤務】データエンジニア※年休129日／DX・AIなどの推進／在宅勤務有／転勤無 【具体的な仕事内容】 ～連続増益の安定基盤・IBMとのパートナーシップ／年休129日／平均残業14h／社員定着率95％以上／リモート実施可～ ■概要 ～DX、AI、データサイエンスビジネスの推進～ ・お客様のデータ分析プロジェクトにおいて、データ分析に関するサポートやデータ整備、プログラミングを行います。 ※あなたのスキルを活かし、お客様のビジネス課題を解決するた

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 TDSE株式会社では、データサイエンスを駆使し、クライアントのビジネス課題を解決するアナリティクスコンサルタントを募集しています。 データの収集・分析・予測を行い、業務改善の提案を実施します。具体的には、データの集約・クレンジング・分析に加え、データマイニングや機械学習技術を活用してクライアントの課題解決を図ります。 経験豊富な方が活躍中で、業務課題解決や意思決定支援を目的とした統計分析や機械学習に関する2年以上の実務経験が求められます。特に3件以上の分析テーマ経験や、必要なドメイン知識をお持ちの方にフィットする職場です。 本社配属で、各種社会保険や福利

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容賞与支給ありの高収入求人！ ＜概要＞ ・大手企業、グループ会社に向けたAIソリューションの開発やDX推進 ＜具体的な仕事内容＞ ・AWSやPythonを用いたAIアプリケーションの作成 ・グループ会社のAI／DX推進を実現するためのPoC開発 ・データ基盤の構築並びにデータ活用によるDXの提案 ⇒将来的には、要件定義や顧客への提案などもおまかせします ＜案件について＞ ・RAG機能を搭載した、(閉域接続可能な)生成AIの開発 ・鉄道会社向け、AIを活用した需要予測とシステム開発 ・大手メーカ向け、SQLを用いたデータ基盤構築 ・WEB広告最適化に向けたデータ分析、PoC開発 など ＜

仕事内容日清食品グループ（日清食品株式会社） 【新宿/在宅可】グローバルITガバナンス※グローバルビジネス拡大に向けた強化／海外出張有 【仕事内容】 【新宿/在宅可】グローバルITガバナンス※グローバルビジネス拡大に向けた強化／海外出張有 【具体的な仕事内容】 ～米国・南米・アジアなどでグローバル展開するプライム上場日系食品メーカー／海外売上比率36％以上／コアタイム無のスーパーフレックス・平均残業20時間程度／海外出張実績有～ グローバルビジネス拡大に向け、「海外領域」のITガバナンス強化のための募集です。 当社に在籍し、日清食品ホールディングス株式会社へ出向となります。 ■業務内容 海外

仕事内容最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、 洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施 ・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案 ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ■キャリアパス オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業

仕事内容【先端技術とデータで、顧客の課題解決を支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造など幅広い業界の企業に向けて、AI開発で課題を解決するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータの収集、加工：データを収集し、アノテーションやデータクレンジングを行う ■

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・マーケティングにおけるScience系のご経験 3年以上 └ データサイエンス └機械学習 【尚可】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（部長候補

仕事内容データサイエンティストとして、顧客へのAI(生成AI含む)・データ利活用コンサルティングを実施いただきます。 【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フ

仕事内容＼自分の強みや意欲を、活かせる場所が見つかります／ 全国各地のメーカー、研究機関、農業法人などに常駐し、技術的な課題解決に貢献します。 ＜配属先について＞ たとえば、農業生産法人、種苗メーカー、環境分析・調査会社、農業機械メーカー、農業資材メーカー、飼料メーカー、食品メーカーなど。これらのほかにも、研究開発から生産現場まで幅広い配属先があります。 ＜業務内容の例＞ ■環境分析・品質管理 ・土壌、水、大気などの成分分析 ・サンプリング ・検査記録の管理 ・環境調査 など ■試験・研究サポート ・新品種や新農薬の栽培試験 ・実験データの記録、解析 ・試験設計のサポート ・研究室での実験 な

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 当社は国指定の信用情報機関であり、現在は新たなビジネスモデルの創出に向けた変革期に差し掛かっています。当社の企業価値の向上に向けて、データサイエンスの知識・経験に基づき、クレジット・ガイダンスの推進・機能拡充等に取り組んでいただくため、本ポジションにおけるエキスパートを採用します。 【具体的には】ご経験に応じ以下の業務をご担当いただきます。 （1）データビジネス・ソリューション立案 データを活用してマーケティング戦略を策定し、それに基づき新たなビジネスモデルやソリューションを企画・実施する。 （2）プロジェクト管理・リーダーシップ 大規模データ解析プロジェクトの指揮

仕事内容【先端技術とデータで、顧客の課題解決を支援するお仕事】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造など幅広い業界の企業に向けて、AI開発で課題を解決するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, SQL, AWS etc… (使用技術はシステム要件によって変わるため、幅広く扱うことが可能) [具体的な業務内容] ■顧客業務の理解、課題の理解 ■ビッグデータの収集、加工：データを収集し、アノテーションやデータクレンジングを行う ■

仕事内容データサイエンティスト／デ タサイエンティスト 国内 EC サイト売上ランキング第２位の「 ヨドバシ・ドット・コム 」をはじめヨドバシグループ全体のビジネス戦略を、データサイエンスの観点から実現化していきます。 データ分析の組織に属してデータをサイエンスの目線から活用し、それを会社内外に対するサービスとして提供することを担います。 具体的には、ヨドバシカメラの店舗、またはECサイト「ヨドバシ・ドット・コム」におけるユーザー体験の向上を図るべく、データサイエンスに基づいて様々なサービスの新規構築や改善の礎を築きます。また、ビジネスの立案フェーズから参画し、データの収集から分析・モデル構築、そし

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた分析経験（実務または学術研究） ・SQLを用いた実務経験 ・クライアントのビジネス課題をデータ活用で解決するプロジェクトもしくはソリューションに携わった経験 ・チームマネジメント経験 【尚可】 ・データ基盤設計の経験 ・機械学習アルゴリズムの実装経験 ・データ分析ツール等の開発経験 ・クライアントを交えたプロジェクトのPM経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【リモート】データサイエンティスト（マネージャー） ※土日休み ※年間休日12