データサイエンティスト - 東京都豊島区 の求人・仕事・採用

仕事内容ワークスアイディ株式会社 【東京】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業／希望勤務地へ配属／転勤無／UIターン歓迎 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト◆顧客はビックデータ保有企業／希望勤務地へ配属／転勤無／UIターン歓迎 【具体的な仕事内容】 ～希望勤務地への配属100％（転勤なし・UIターン歓迎）／現在7割のエンジニアがリモートワーク中～ ■業務内容： お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指します。コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、経験や知識に応じて業務をお任せします。 【データクレンジング】 データを

勤務時間9：00～17：50（実働7時間50分） ※配属先によって異なります。 【予想残業時間（月平均）】 月間20時間 平均残業時間となりますので、その月々で残業時間は異なります。

仕事内容【求人のポイント】 ・無期雇用派遣の正社員採用！ ・急募！内定までの期間は2週間以内 【ポジション】 データサイエンティスト（AI・機械学習コンサルタント）（東） 私たちトランスコスモスでは、「様々な業界のAI・機械学習活用経験を積みたい」「実ビジネスでデータをビジネス価値に繋げる分析力とコミュニケーション力を高めたい」データサイエンティストを求めています。 AIを活用した業務改善を行うのが私たちデータサイエンティスト (コンサルタント)の役割です。 コールセンター、デジタル広告、eコマース等のトランスコスモス社内の業務にAI・機械学習を組み込み、よりよい意思決定を行うための予測を高速に

仕事内容データ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 【業務詳細】 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、課題整理、データ調査） ・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化 ・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築 ・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート 【組織構成】 エンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロ

仕事内容AIデータサイエンティスト／AIデ タサイエンティスト・機械学習エンジニア 資格支援制度あり AI・ロボット・量子の学習環境 【ご経験者も初心者も！】 【「AI」に取って変わられない「SE」になりませんか？】 ※海外拠点はなし・日本国内で長期キャリアを目指せる方 ◇機械学習のためのデータ収集、データ前処理 ◇生成系・識別系のＡＩモデル（ＬＬＭ等）開発、モデル学習（事前学習・ファインチューニング等）、強化学習 ＞対象データは数値・自然言語・画像・音声など様々。 他にも・・・ ◇技術の助け合い場を設置 当社の技術者どうしが質問＆回答し合う場を設けています。 ただし、クライアント先の機

仕事内容■仕事内容 同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 入社後は分析を行う部分だけでなく、分析結果をお客様へ報告する部分も担当いただき、 将来的にはお客様とのコミュニケーション窓口としてお客様のご要望をヒアリングし、アウトプットの要件定義を行う部分も担当いただきます。 入社初日はオフィスへ出社となりますが、その後は基本在宅勤務となります。（社員

仕事内容ITエンジニアとしての経験を活かし、未経験からデータサイエンティストへキャリアチェンジ。顧客のビジネス課題をデータ分析の力で解決に導く、やりがいの大きな仕事です。 ＜おすすめポイント＞ ●未経験から専門性を磨ける安心のフォロー体制 ●年間休日120日以上でプライベートも充実 ●現在7割のエンジニアがリモートワークで活躍 ■仕事内容 お客様のビジネス課題解決に向け、コンサルティングからデータ分析、内製化支援まで幅広く担当します。 ＜案件分野・開発工程＞ ご経験やスキルに応じて、以下の業務をお任せします。 ●データクレンジング ●データ基盤の構築・運用 ●ビッグデータの分析 ●分析結果の可視

仕事内容ワークスアイディ株式会社 《東京勤務》職種未経験者も応募可！【データサイエンティスト】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、データサイエンスの企業内製化支援まで、ご経験や知識に応じて業務をお任せします。・データ抽出、加工、集計（クレンジング） ・分析基盤（DWHなど）の設計構築 ・Pythonなどを用いたビッグデータ分析 ・BIツールを用いた可視化 《環境》 ・開発言語：Python、R、SQLほか ・使用ツール：Tableau、Pow

仕事内容トランス・コスモス株式会社～プライム市場上場企業～ 【リモート可】CRMデータを解析するデータサイエンティスト／残業20ｈ程度 【仕事内容】 【リモート可】CRMデータを解析するデータサイエンティスト／残業20ｈ程度 【具体的な仕事内容】 【11期連続増収/世界30の国と地域で事業を展開/従業員数6万人を超え／大手企業を中心に3,000社以上の実績】 ■ポジション概要： 当社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様デー

仕事内容データストラテジスト/データサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般を担当いただきます。特に、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 【具体的には】 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 デジタルパートナー事業

仕事内容コクー株式会社 未経験OK★専門性・スキルが身につく【データ事務】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【育成サポート充実☆】データの分析を通じて、お客様のビジネスに貢献！ ★年齢・経験関係なく、キャリアアップが目指せます♪段階的な研修後に、 下記業務を徐々にお任せしていきます！ データの精査、データの取り込み作業 データ分析に関わる作業 データの可視化 業務効率化の提案 お問い合わせの対応 など 将来的にはデータの利活用など より高いレベルの業務にもチャレンジOK♪☆《未経験OK》基礎知

仕事内容2024年7月に新規立ち上げになった部署にてデータ活用に関わる新規基盤作成を担当します。 <業務内容＞ ・databricks上での同社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・同社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 ＜誰に対して仕事をするのか＞ 同社内のデータ分析者、データ活用者 <仕事のやりがい＞ ・売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 ・様々なDX

仕事内容ヤマトクレジットファイナンス株式会社 【高田馬場／未経験歓迎】データサイエンティスト◆与信モデル構築◆クロネコヤマトグループ 【仕事内容】 【高田馬場／未経験歓迎】データサイエンティスト◆与信モデル構築◆クロネコヤマトグループ 【具体的な仕事内容】 ★安定性◎クロネコヤマトグループの金融会社として「物流」と「金融」を組み合わせた独自性の高いビジネスモデルを展開！ └設立50周年！金融の「与信力」×物流の「情報力」で金融・決済サービスを開発しています。 ★福利厚生◎社員のさまざまな事情にあわせて、仕事と私生活の両立を支援し、継続就業を実現する各種制度を提供しています。また、社員とその家族の

仕事内容【今後データサイエンティストとしてのスキルを伸ばしたい方】CRMデータを解析するデータサイエンティスト（東京） ※社員の99％リモートで就業中 同社では機械学習、プロセスマイニングなどの最新AI技術を活用してお客様企業のCRMデータを解析し、顧客体験価値の向上や企業収益を拡大するための改善活動を行っております。EC・金融・通信業界をはじめとした様々なお客様データを分析し、最新の分析スキルと課題発見・提案能力を伸ばすことができる職種です。 勤務先 トランスコスモス株式会社 トランスコスモス株式会社 豊島区 職種 データアナリスト 雇用形態 正社員 仕事内容 同社では機械学習、プロセスマ

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

仕事内容データアナリストとしてビックデータ解析システムの設計構築並びに解析業務を担っていただきます。 ※派遣先はご本人の希望、経験・スキルを考慮し、地域限定も含め検討いたします。 ■業務フェーズ 企画設計、データ解析、要求分析、仕様検討 ◆使用スキル・技術 Linux、VB、C＃、Python、その他統計解析ツール 数値解析システムの企画設計、アルゴリズム開発、データ解析の経験 ◆求人の魅力 ・データサイエンティストとして、プロジェクトをリーダー、マネジメントレベルから携わることが可能です。 ・「生涯エンジニア」として活躍できる環境を整えることに注力している同社は、定年後（60歳）も 一定の条件

仕事内容<業務内容＞ ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> データ処理・分析：SQL、Python BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI 自動分析・特徴量抽出：dotData Insight <仕事のやりがい＞ ・国内有数（※）の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践

仕事内容株式会社分析屋 データエンジニア／リモート可／残業少なめ／育休実績多数 【求人要約】 時短勤務・育休取得／復帰実績ありで将来も安心 前給保証ありで安心して次のステップへ挑戦可能 残業月15h程度・リモート可で長く続けられる働き方 【仕事内容】 データ分析を通じて企業の意思決定を支援するお仕事です。時短勤務制度や育休取得・復帰実績も多数！ 【具体的な仕事内容】 入社後は、データ基盤を支えるポジションからスタートし、 データ活用プロジェクトの一員として業務に携わっていただきます。 SQLやPythonを用いたデータ整理・整形、レポート作成などを経験しながら、 将来的には分析設計や提案業

仕事内容■仕事内容 BIを活用したデータ解析や情報システム開発を担当していただきます。 └BIツールを用いたダッシュボード作成 └データの収集・加工・分析 └ダッシュボードの保守運用 【魅力】 同社ではBtoBおよびBtoCのサービスを取り扱う大手企業のお客様と取引を行っており、様々なビッグデータを扱った業務に携わることができます。 【キャリアプラン】 BIツールの領域では分析から改善提案のポジションまで、ニーズの広がりを見せており、ご自身のご経験・ご希望にあわせてより、難易度の高いポジションに挑戦できます。 【勤務地補足】 ※クライアントが在宅勤務制の場合、在宅勤務をお願いすることがあります。

仕事内容小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードしていただきます。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程まで顧客と伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援していただきます。 【業務内容】 ご経験・キャリア志向にあわせて、1または2、1・2の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネ

仕事内容ワークスアイディ株式会社 【東京／未経験可】データサイエンティスト／ITエンジニア経験を活かしてステップアップ可能◇土日祝休 【仕事内容】 【東京／未経験可】データサイエンティスト／ITエンジニア経験を活かしてステップアップ可能◇土日祝休 【具体的な仕事内容】 ～IT経験を活かしてデータサイエンティストに挑戦できる～ ■業務概要： 当社にて、データサイエンティスト業務をお任せします。お客様の抱えるビジネス課題の解決を目指し、コンサルティングからデータサイエンスプロジェクトの推進、企業内製化支援まで幅広く対応します。 定期的なチーム会や技術レクチャーなど、交流やフォロー体制も整っているた