データサイエンティスト - 東京都豊島区 の求人・仕事・採用

仕事内容小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント 【魅力・アピールポイント】 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのa

仕事内容データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決をミッションとし、業務を行っていただきます。 ・商品検索・推薦システムの研究開発 ・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 ・SCM高度化 ・統計・機械学習を活用したマーケティング ・ Decision Scienceによる経営組織運営の推進 【同社の特徴と働きがい】 EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる ・事業・プロダクトの上流の意思決定から関

仕事内容お任せするのは、当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を推進するデータサイエンティストの業務です。与信やマーケティング、不正検知などの領域で、AI構築から事業への適用までを一気通貫で手掛け、次世代の金融体験を創造します。 ■具体的な仕事内容 ＜扱う商材・サービス＞ 当社グループが提供する預金・決済・融資・資産運用といった、フルバンキング型のデジタルバンクならではの多彩な金融サービスに関わるデータが対象です。NTTドコモグループとの連携により、そのデータは量・質ともに日々拡充されています。 ＜具体的な業務＞ ご自身の適性やご経験、興味関心に応じて、以下の業務をお任せします。Py

仕事内容【お仕事について】 ・お仕事内容 株式会社エクストリームでは、WEB業界をリードする企業との安定した取引を基盤に、データサイエンティストエンジニアとして多様なプロジェクトに携わるチャンスがあります。☆★ API開発や外部連携、BIツールの導入など、システム開発全般を担当し、幅広いスキルとノウハウを習得できます。データ分析業務やSQL操作、Pythonによるデータ加工の経験を活かし、プロダクションカンパニーの一員として成長を続けることが可能です。☆★ 充実した福利厚生と働きやすい環境が整っており、正社員として安定したキャリアを築くことができます。多彩な業種のプロジェクトでスキルを磨き、データ

仕事内容データストラテジスト/データサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般を担当いただきます。特に、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 【具体的には】 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 デジタルパートナー事業

仕事内容これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業

仕事内容【職務概要】 ・顧客へのAI・データ利活用コンサルティング ・事業価値を生み出す高度データ分析・解析 ・AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 ・AIとデータ分析を駆使した新しいビジネスモデルの創出 ・PJチームのマネジメント支援（リソース手配、スケジュール管理） 【職務詳細】 ・顧客対応、課題分析、仮説構築、PoV（Proof of Value＝価値実証）などの上流フェーズ対応 ・設計構築フェーズでの分析視点での要件定義支援・分析プロトタイプの作成や、運用・保守フェーズでの分析視点でのシステム活用支援や分析モデルのチューニング等 ※参画するプロジェクト（規模・関わり方）は様

仕事内容データサイエンティストとして、最先端の技術とデータサイエンスを駆使して、顧客のビジネス課題を解決することをめざしていただきます。 【職務概要】 顧客へのAI・データ利活用コンサルティング 事業価値を生み出す高度データ分析・解析 AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献。 ・（金融業界向け）コールセンターにおける要員配置の最

仕事内容配属予定組織にて、KDDIのデータドリブンを支えるAI×データ利活用推進のためのシステム企画や 業務変革を推進する業務をお任せいたします。 ■具体的な業務内容 下記業務のうち、いずれかを担当いただく予定です。 ＜データドリブン経営を実現するための企画・推進＞ ・データ利活用のための環境構築（システム企画・要件定義） ・AI Readyなデータ環境整備 ＜AI/データ活用による業務変革を推進・実装＞ ・Tableauを活用したデータ可視化・ダッシュボード構築の推進 ・データパイプラインの設計・運用、分析基盤の高度化 ■組織ミッション コンシューマ領域におけるデータドリブンの実現のために、デ

仕事内容顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援をお任せいたします。 【業務詳細】 ▼データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援 └データの加工集計 └可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施 └利活用支援 └効果検証とそのシュミレーションの実施 ▼研修講師 └プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して支援をするポジションです。各社の事業課題や経営課題に直結しうるデータを扱い、今後の戦略

仕事内容AI／データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【アピールポイント（職務の魅力）】 金融機関におけるAI/データ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップクラスのレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析・データマネジメント・AIモデル設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただ

仕事内容ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

仕事内容市場営業部門にて以下業務をお任せします。 【業務内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など ※具体例 ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【キャリアパス】 主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 市場営業部門内各部

仕事内容■仕事内容 リクルートグループ、楽天グループ、サイバーエージェントグループなど、WEB業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。 当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！ 今回各種サービスのAPI開発や外部連携、BIツールの導入など、サーバーサイドエンジニアとしてシステム開発業務をお任せします。 【詳細】 ・各サービス（アプリケーション、WEBサービス、ECサイトなど）のシステム設計／開発／テスト／運用・保守 ・各業種の基幹システ

仕事内容データサイエンティストとして、ビッグデータ／情報処理／AI／BI／統計学などの情報科学を活用したお客様の事業課題解決を支援します。 【業務詳細】 <チームの職務内容> ・お客様の課題の把握 ・適切な評価指標の設定／分析計画策定 ・適切な分析手法や技術の評価・選定 ・分析結果の見える化によるお客様の納得感醸成 <マネージャーポジションの職務内容> ・組織方針／計画を基とした具体的な業務計画立案 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション、パートナーとの協業推進 ・適切に情報収集、分析を行いながら課題、テーマを解決 ・チーム内の適切な目標設定を行い、進捗を確認しながらチームを牽引、成果創出

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容<業務内容＞ ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> データ処理・分析：SQL、Python BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI 自動分析・特徴量抽出：dotData Insight <仕事のやりがい＞ ・国内有数（※）の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践

仕事内容金融機関をはじめとする多様なクライアントの課題解決を、データ分析やAI技術を駆使して支援するポジションです。最上流のコンサルティングから開発、運用まで一貫して携わることができます。 ＜おすすめポイント＞ ●金融・非金融の多様な案件で経験を積める ●プライムベンダーとして顧客と直接対話し、課題解決に貢献できる ●技術力とビジネス理解の両面から成長できる環境 ■具体的な仕事内容 クライアントの業務効率化・高度化を実現するため、データ分析やAIソリューションの開発・運用を担います。 ＜担当業務＞ データ分析プロジェクトの主要メンバーとして、顧客の課題ヒアリングからデータ分析、モデル開発までを担