ゲノム研究の求人・仕事・採用

仕事内容仕事内容 ■創薬研究員として、下記業務に従事頂きます。 【具体的には】 ・ゲノム構築技術による創薬研究・疾患研究プロジェクトの立案・遂行 ・共同研究先及びクライアント企業との共同研究の推進

仕事内容仕事内容 ■分子生物学研究員として、下記業務に従事頂きます。 【具体的には】 ・微生物を利用した物質生産プロジェクトの企画立案および研究開発の遂行 ・微生物のゲノム改変や種々解析による性能向上の研究 ・目的物質の生産効率を高めるための代謝経路の設計・導入 ・次世代シーケンス（NGS）やqPCRなどを用いた解析 ・共同研究先や社内研究チームとの技術的な議論および情報共有 ・研究成果や実験結果のレポート作成およびプレゼンテーション ・特許出願や研究成果の論文化 ＜配属先＞ バイオものづくりグループ（VP1名（40代男性）、研究員技術員５名、アドバイザー1名） ※R&D全体としては20名程度 ＜プロ

仕事内容【職種】化学＞研究・開発 【業種】メディカル＞再生医療・バイオベンチャー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【ポジションのミッション】 世界最大級のゲノム解析基盤と最先端技術を駆使し、日本の最先端研究を加速させることで、社会課題解決に貢献する戦略的アカウントマネージャーを募集します。単なる受発注業務に留まらず、顧客であるアカデミア、製薬企業、バイオベンチャーの意思決定層に対し、ゲノム解析を軸とした中長期的な研究戦略パートナーとして深く関わり、日本の科学技術のブレイクスルーに貢献していただくことがミッションです。 【採用の背景】 ノボジ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PhD取得者、もしくは同等の研究経歴を持つ方 （修士卒でも、企業で類似研究業務に3年程従事した経験があればOK。ジュニアクラスのポジションについては企業での経験なしでも応募可） ・以下ABいずれかの研究立案・実行経験のある方 ┗A: iPS細胞を用いた研究 ┗B: ゲノム編集技術を用いた研究 ・協調性のある方 ・最先端ゲノム工学技術を用いた新産業創出に興味のある方 [歓迎] 歓迎スキル ・PJリーダーなどの研究統括経験 ・数名程度のチームマネジメント経験 ・ビジネスレベル英語力 ・新規プロダクト・研究プロジェクトの提案から研究遂行経験 求める人物

仕事内容【職種】化学＞研究・開発 【業種】メディカル＞再生医療・バイオベンチャー ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【ポジションのミッション】 世界最大級のゲノム解析プラットフォームを駆使し、日本のライフサイエンス研究のブレイクスルーを加速させる「戦略的アカウントマネージャー」として、顧客であるアカデミアや製薬企業のトップランナーのパートナーとなることがミッションです。最先端科学とビジネスの架け橋となり、社会課題の解決に貢献します。 【採用の背景】 当社は世界最大のNGS受託解析サービスプロバイダーであるNovogeneグループの日本法人とし

勤務時間就業時間１：9時00分〜16時00分 時間外労働時間あり 月平均時間外労働時間：10時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間60分 休日土曜日，日曜日，祝日 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容ゲノム科学・微生物学における事務全般 （研究内容に関する専門知識は不要です。具体的な業務については 丁寧に説明いたします。） （変更の範囲：無し） ◇初回契約更新後、年度ごとに更新します。 ◇採用日は令和８年９月以降、できる限り早い日で調整します。 ◇最長雇用期限は、令和１３年３月３１日です。 ◇就業場所は【松岡キャンパス】です。 ※通勤距離が片道２ｋｍ未満の方は、原則自動車通勤不可 ◎応募の際には、ハローワークで紹介状を受けてください。

勤務時間09:00～17:00(休憩：1時間) 実働時間：7時間

仕事内容【ポイント】 大手・有名企業 社食あり 休憩室あり ＼NGS経験者／大学でエピゲノム研究を支える★17時定時×残業無 遺伝子★大学で遺伝子発現解析を支える実験サポート業務!土日祝休み!メリハリをつけて働きたい方にオススメ◎長期就業前提での募集!駅チカで通いやすいから続けやすい！研究者と連携しながら最先端研究を進めていくやりがいあり! 【特徴・やりがい】 ・落ち着いた雰囲気 ・質問しやすい ・マニュアルあり ・多くの人と接する機会がある ・自分のペースで進められる 【勤務条件】 <就業時間> 就業時間：09:00～17:00 実働時間：7時間 休憩時間：1時間 残業時間：基本残業なし

勤務時間9:00～17:00（実働7時間）

仕事内容＼おすすめポイント／ ・経験を活かせる業務からスタート！さらに幅広いスキルを身に着けられます！・残業なしで公的機関の開発に携わることができます♪・土日祝休みなので、家族や友人との時間を大切にできます！ 【業務の目的】 最先端企業や研究機関が多数集結する町：川崎市殿町（キングスカイフロント）にある、国立研究機関です。 医薬品、食品、食品添加物、化粧品、家庭用品などの安全性・有効性・品質に関する試験・研究・調査を行っています。 最先端の研究技術に携わる事が出来る、WDBスタッフも活躍中の就業先です。 【業務の詳細】 研究機関でゲノム研究における細胞培養実験を担当します。 ・細胞の培養 ・分

仕事内容東京大学・データ解析補助の求人 ブランクのある方もフォローいたします。女性も活躍中。 最先端のゲノム解析を行う大学の研究室で、解析データを扱うチームのサポートをするお仕事です。事務サポート、データバックアップ作業・データ変換作業（コマンド操作あり）などの定型業務が中心になります。 生物系の研究室ですが、文系出身者・異業種経験者も多く活躍しています。 【柔軟に対応できる方歓迎！】 業務範囲が多岐にわたるため、周囲の状況を見ながら柔軟に対応できる方を希望します。あわせて、コマンド入力等の実務経験がある方、抵抗がなく対応できる方を歓迎いたします。ブランクのある方も丁寧にフォローいたします。（応

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜必須経験・スキル＞ ■博士号 ■（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオーム解析などの研究経験（WetとDryの両方） ■組織、細胞からのサンプル調製、アフィニティー精製などの基本的な生化学、分子生物学の実験スキル ■疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識 ■Python, R、等のプログラミングスキル ■ビジネスレベルの英語力（読み・書き・会話） 【募集年齢（年齢制限理由）】 30歳～40歳（ 特定年齢層の特定職種の労働者が相当程度少ないため ） 【職種名】 Genomics and Proteomics Data Scientist 【

勤務時間就業時間１：12時00分〜15時00分又は11時00分〜16時00分の時間の間の3時間程度 就業時間に関する特記事項：１日３時間、週５日の勤務。 記載は例示です。勤務時間帯は相談に応じます。 時間外労働時間 ３６協定における特別条項：なし 休憩時間0分 休日土曜日，日曜日，祝日，その他 【休日】盆・年末年始・創立記念日 ６ヶ月経過後の年次有給休暇日数：10日

仕事内容【仕事内容】 （１）実験データ整理 （２）実験消耗品管理（３）その他関連業 務 本学は、バイオサイエンスの教育と研究に特化した「分子から個体 レベルの生命科学、バイオテクノロジー、生命情報学を学ぶことが できる」バイオの総合大学です。アニマルバイオサイエンス学科の ゲノム多様性研究室では、「若者が誇れる、挑戦できる新たな海洋 社会空間の創出」の実現に向けた研究プロジェクトを推進しており 、この度研究補助員を募集することになりました。 「従事する業務の変更範囲：無」

仕事内容《横浜市/すずかけ台駅》《ゲノム工学研究員》《契約社員→正社員目指せる！》_299 ゲノム改変経験 (gRNA、ドナー配列設計経験等)が活かせる★ 募集要項 【雇用形態】 契約社員 【給与】 年俸 6,000,000円～12,000,000円 月収 500,000円～ 【勤務地】 神奈川県横浜市緑区 募集情報 【契約社員1年経験後に双方合意の上、正社員が目指せます】 意欲に応じ国内外の学会参加可/世界の最先端を走る研究に携われます。 資金調達も実現しており、積極的に挑戦できる環境です! 【仕事内容】 ■ゲノム改変細胞を作製する業務 【業務詳細】 ① ゲノムデザイン：

仕事内容仕事内容 ■同社の独自ゲノム大規模構築技術「Geno-Writing（TM） Platform」の研究開発を担当いただきます。 【具体的には】 同社の一つの部門であるゲノムエンジニアリングチームのチームリーダーの下で、 Platformを構成する技術（ゲノムの設計、合成、大規模改変）のうち、特に大規模改変の研究開発を担当いただきます。 GP-write（Genome Project-write）やSc2.0（Yeast Genome Synthesis Consortium）といった、 合成生物学（Synthetic Biology）の国際的なKOLが一同に参画する国際KOLコンソーシアムにも

勤務時間9:00～15:00（実働5時間） 9時～17時の間で時間調整は可能（10時開始や15時終了なども可能）

仕事内容＼おすすめポイント／ 週３日～４日扶養内勤務可能時短時間調整も可能、日数やお時間はお気軽にご相談くださいバイオスキルが生かせます 【勤務先の概要】 医科大学での研究業務 遺伝子発現・修飾制御や遺伝子治療・ゲノム編集等の最先端研究を通じて、ゲノム医学・医療への応用をする研究室 【業務の詳細】 マウスを用いてDNA、RNAの抽出や解析 たんぱくを用いた分子生物学的実験業務 ・細胞培養 ・PCR ・ウェスタンブロット ・動物実験(マウス)、ジェノタイピング 【使う機器、技術】 PCR、電気泳動、ウェスタンブロット等の分子生物学的実験業務 【業務分野】 バイオ・化学(動物実験,細胞培養・分

仕事内容株式会社セツロテック 【徳島】バイオベンチャーでの研究開発※年休125日／土日祝休み／転勤なし／残業少なめ 【仕事内容】 【徳島】バイオベンチャーでの研究開発※年休125日／土日祝休み／転勤なし／残業少なめ 【具体的な仕事内容】 【年間休日125日／土日祝休み／残業少なめ／転勤なし／業界初のゲノム編集受精卵作製サービスを行う最先端ベンチャー】 ゲノム編集技術を活用しバイオテクノロジーベンチャー企業である同社において、ゲノム編集サービスの研究開発をお任せいたします。 ■業務概要： ・微生物（大腸菌、乳酸菌、酵母、放線菌、藻類、キノコ類、もしくはその他微生物）を用いた研究開発 ・ゲノム編集

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件（下記いずれかに該当） ・製薬/医療機器業界における臨床開発、医療機器開発の実務経験 ・製薬/医療機器業界における開発関連業務（規制当局対応、事業開発等）の実務経験 ・経理、内部監査、内部統制の経験者 ・製薬/大学院における医療情報、ゲノム医療、再生医療、バイオものづくり等の先進分野の研究或いは実務経験 [歓迎] ■あると望ましい要件 ・薬剤師、MBA、中小企業診断士、弁理士などの学歴、資格 ・英語力（TOEIC750以上）、ビジネスでの英語使用経験3年以上、海外案件対応可能な英語力 ・コンサル、シンクタンク等で実務経験３年以上 【募集年齢（年齢制限理由）

勤務時間固定時間制 08:30 ～ 17:15 実働時間：１日７時間４５分（月～金）、週３８．７５時間勤務 休憩時間：６０分

仕事内容文部科学省科学研究費助成事業 学術変革領域研究A（2023-2027年度）「日本列島域における先史人類史の統合生物考古学的研究ー令和の考古学改新ー」 B03班：琉球列島における先史人類および文化の形成 の中で、主にゲノム解析を中心として、琉球列島のヒトおよびその歴史についての研究を行う。 雇用期間：令和６年４月１日～令和７年３月３１日（更新見込あり） ※年度毎更新。面談の上、次年度の更新を決定します。

勤務時間9:00～18:00（実働8時間）

仕事内容＼おすすめポイント／ 〇国立大学発のベンチャープラザでの募集！一部在宅勤務も可能！〇最先端の研究に携わることができます！〇バイオインフォマティクスの経験を活かせるお仕事です 【勤務先の概要】 有名国立大学の教授と共に立ち上げた、ヒトゲノム研究開発に関わる企業です。 ゲノム編集技術プラットフォームをベースに、新規有用水素酸化細菌の開発や、 新規治療用細胞の開発に活用しています。 今回のポジションは国立大学内にあるラボで行います。 【業務の目的】 ゲノム編集技術の正確性を検証したり、細胞の表現型を解析するため、 次世代シークエンサー（NGS）解析を中心としてバイオインフォマティクス業務を担当し

勤務時間9:00～18:00（実働8時間） 時短勤務のご相談も可能です。

仕事内容＼おすすめポイント／ 〇FACSや顕微鏡の経験を活かせるお仕事です！〇細胞、ゲノム関連研究で取り扱う機器の使用経験が積めます！ 京都市にある大学研究拠点での実験装置の利用支援と 分子生物学的実験の研究サポート業務です。 FACSや顕微鏡関連のご経験を活かせるお仕事です。 【業務の詳細】 ・受託解析業務： DNA/RNAサンプルの電気泳動解析、定量解析。RNA-seqライブラリー調製。シングルセルライブラリー調製。次世代シーケンス・ロングリードシーケンス解析。 ・研究開発補助業務：ゲノム・エピゲノム・トランスクリプトーム解析にかかる生体試料調製、ライブラリーの構築と評価、およびシーケンスラン

勤務時間9:00～18:00（実働8時間） 10:00～16:00（実働5時間） 9時～18時の間で、実働5時間から時短の相談OK！応募後に希望時間をお知らせください。

仕事内容＼おすすめポイント／ 〇国立大発のバイオベンチャー！勤務地は大学研究室内。〇就業後1年以内の社員登用にも積極的な企業！〇バイオインフォマティクスの実務経験者必見！ 【勤務先の概要】 有名国立大学と共に立ち上げた、ヒトゲノム研究開発に関わるベンチャー企業です。 業務は国立大学内にある研究室内で行います。 【業務の目的】 ヒトゲノム構築技術による創薬研究 【業務内容】 ◆ゲノムデータ解析 ・次世代シーケンサーなどのオミックスデータ解析 ・遺伝子統計学などを活用したゲノムデータの解析 ・遺伝子の機能や分子メカニズムの解明を目的とした、数理モデル構築やデータ解析 ・機械学習の活用に向けたデータ基