データサイエンティスト - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容これまでのご経験を活かして、法人分野における様々な業界（小売、自動車、食品、製薬、メディア等）のお客様の課題やニーズに対し、データ収集基盤の構築やデータ整形、データ分析による付加価値ある提案を関係者とまとめ、お客様への提案活動に参画すると共に、プロジェクトをリードする役割を期待しております。 データサイエンティストの活動を通じて、将来はDX 推進コンサル、プログラムマネージャや特定業務や業界の知見に基づき、業務コンサル（CRM、SCM、R&Dなど）としてお客様の変革プランの策定・実行を推進するポジションへのステップも可能です。 業界・業種に強みのあるデータサイエンティスト経験者、また、特定の業

仕事内容TDSE株式会社 【リモート可】データサイエンティスト ◆東証グロース／AI中心のデータ分析・DXコンサルを手掛ける 【仕事内容】 【リモート可】データサイエンティスト ◆東証グロース／AI中心のデータ分析・DXコンサルを手掛ける 【具体的な仕事内容】 【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されております

仕事内容顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援をお任せいたします。 【業務詳細】 ▼データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援 └データの加工集計 └可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施 └利活用支援 └効果検証とそのシュミレーションの実施 ▼研修講師 └プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して支援をするポジションです。各社の事業課題や経営課題に直結しうるデータを扱い、今後の戦略

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ 審査企画本部は、データとデジタルテクノロジーによって事業・サービス・働き方の変革を推進し、各事業部と伴走しながら、データドリブンな意思決定を牽引する組織です

仕事内容【仕事内容】 自社プロダクトであるアフィリエイト・リワード広告に関わる データ活用した機能（広告配信最適化、予測機能、レコメンドシステム）の企画・開発や プロダクト仮説検証におけるデータ分析（A/Bテストなど）に携わっていただけます。 ・具体的な業務 自社プロダクトのデータドリブンでの事業貢献を目指すべく、データ分析業務のリードに責任を持ちます。 ・事業責任者やPMと連携し、事業課題を理解した上でデータ調査・分析、ソリューション提案 ・エンジニアと連携し、プロダクトの配信最適化などの機能開発のリード ・プロダクトの仮説検証でのデータ分析におけるサイクルや分析手法の改善 ・機械学習機能のためのモ

仕事内容【応募資格】 [必須] ◆下記いずれかの実務経験2年以上 データ分析/機械学習エンジニアリング/数理最適化 【同社について】 社員約130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、 エンジニア職で構成される専門家集団です。 データサイエンティスト職の9割が修士以上、 その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成され、 ポスドクからキャリアチェンジされた方もいます。 また中途で違う職種からキャリアチェンジをされた方も活躍しています。 [歓迎] ・数理能力 ・論理的思考力 ・コミュニケーション能力 ・プロジェクトのリーディング/マネジメントの経験 ・プリセールスやコンサルティン

仕事内容株式会社 シー・アイ・シー 【東京】データサイエンティスト◆大規模データ分析/離職率約3%/月残業15h程度/国指定信用情報機関 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト◆大規模データ分析/離職率約3%/月残業15h程度/国指定信用情報機関 【具体的な仕事内容】 ～エキスパート（専門人材）候補/クレジット・ガイダンスの推進・機能拡充／残業平均月15時間程度／有休習得率70％以上／国指定の信用情報機関～ ■採用背景 当社は国指定の信用情報機関であり、現在は新たなビジネスモデルの創出に向けた変革期に差し掛かっています。当社の企業価値の向上に向けて、データサイエンスの知識・経験に基づき、

仕事内容最新の技術を駆使し、ビジネスの成長に直結するインサイトを提供します。テーマヒアリングからデータ収集、分析、 洞察の抽出、デプロイまでの一連のプロセスをご担当いただきます。 ■具体的な業務内容 ・各事業部と連携し、商品開発の上流から生産、販売までのさまざまな業務課題の解決・改善 ・データの前処理から分析、モデル作成、デプロイまで一気通貫で実施 ・AIを活用した新たな業務プロセスの提言、新たなサービスの企画提案 ・エンジニアと連携し、機械学習を活用したシステム開発・運用 ・社内外の講師として、教えることで自らの学びにつなげてもらう ■キャリアパス オンボーディングや育成方針に則り、さまざまな業

仕事内容ＳＯＭＰＯホールディングス株式会社 【在宅可】データドリブン文化をリードするデータサイエンティスト◆企画～施策実行支援まで／中途入社活躍 【仕事内容】 【在宅可】データドリブン文化をリードするデータサイエンティスト◆企画～施策実行支援まで／中途入社活躍 【具体的な仕事内容】 ～グループ内各社のデータ分析案件の最上流をお任せ／事業会社にいながら、多様な領域のデータ・案件に携わることが可能です～ デジタル技術やITを積極的に活用し新たなビジネスモデル構築の真っ只中にある当社グループにおいて、データサイエンティストとして既存事業および新規事業でのデータ利活用に関する各種プロジェクトに携わって

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 当社は国指定の信用情報機関であり、現在は新たなビジネスモデルの創出に向けた変革期に差し掛かっています。当社の企業価値の向上に向けて、データサイエンスの知識・経験に基づき、クレジット・ガイダンスの推進・機能拡充等に取り組んでいただくため、本ポジションにおけるエキスパートを採用します。 【具体的には】ご経験に応じ以下の業務をご担当いただきます。 （1）データビジネス・ソリューション立案 データを活用してマーケティング戦略を策定し、それに基づき新たなビジネスモデルやソリューションを企画・実施する。 （2）プロジェクト管理・リーダーシップ 大規模データ解析プロジェクトの指揮

仕事内容蓄積された様々なデータからGCPサービスやオープンソースなどのML／DLフレームワーク技術を活用し、各種モデルの検討から分析・開発・評価を行っていただきます。 ご入社後は、テレビ局ならではの大規模データの活用をメインに、データの理解や分析、その結果のレポーティング業務等を行っていただきます。 ■具体的な業務内容 ・データ分析設計 ・数理統計や機械学習を用いた分析業務 ・Python、SQLを用いた分析フローの実装 ・報告書作成からクライアントへの提案、プレゼン ・付随するクライアント対応全般 ■開発/分析環境 ・開発／分析言語：Python ・GCP利用サービス：BigQuery、Clou

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析もしくは機械学習エンジニアリングの実務経験 【職種名】 データサイエンティスト◆東証グロース／最先端技術有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の

仕事内容千葉銀行グループのDXを牽引する、データサイエンティスト/AIエンジニア（リード）を募集します。金融という巨大ドメインの課題解決に、AI技術の提案から実装まで一気通貫で携わるポジションです。 ＜おすすめポイント＞ ●金融コアデータを活用したモデル開発 ●提案から実装まで一貫して携われる ●千葉銀行100%子会社の安定基盤 ■具体的な仕事内容 千葉銀行グループが抱える様々な経営課題を、AI技術を用いて解決に導きます。 ＜扱うソリューション＞ 金融業界特有の課題に対応する、オーダーメイドのAIソリューションを開発・提供します。 ＜提案先＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当部署がクライアントとな

仕事内容アニコム損害保険株式会社 【西新宿】データサイエンティスト／AIエンジニア◆業界シェアトップクラスの損害保険会社◆ 【仕事内容】 【西新宿】データサイエンティスト／AIエンジニア◆業界シェアトップクラスの損害保険会社◆ 【具体的な仕事内容】 【統計・データ分析に関する基礎知識および実務経験をお持ちの方へ／業界シェアトップクラスの安定性】 ■業務内容 データサイエンティスト／AIエンジニアとして、 保険および動物医療に関わるAIの開発・評価・実装を担っていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・機械学習／深層学習を用いたビッグデータ分析およびモデル開発 ・グループ動物病院のカルテデータ分析に

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 当社は国指定の信用情報機関であり、現在は新たなビジネスモデルの創出に向けた変革期に差し掛かっています。当社の企業価値の向上に向けて、データサイエンスの知識・経験に基づき、クレジット・ガイダンスの推進・機能拡充等に取り組んでいただくため、本ポジションにおけるエキスパートを採用します。 【具体的には】ご経験に応じ以下の業務をご担当いただきます。 （1）データビジネス・ソリューション立案 データを活用してマーケティング戦略を策定し、それに基づき新たなビジネスモデルやソリューションを企画・実施する。 （2）プロジェクト管理・リーダーシップ 大規模データ解析プロジェクトの指揮

仕事内容ＳＯＭＰＯリスクマネジメント株式会社 【新宿／在宅中心】データサイエンティスト／保険業界のDX推進◆多様なデータ活用／働き方柔軟 【仕事内容】 【新宿／在宅中心】データサイエンティスト／保険業界のDX推進◆多様なデータ活用／働き方柔軟 【具体的な仕事内容】 【大手損保グループのデータ活用推進／分析企画から実装まで一気通貫で携わるポジション】 ■業務概要 当社はＳＯＭＰＯグループの中核企業として、データドリブン経営の実現を目指し、グループ各社と連携しながらデータ分析やモデル開発を起点にビジネスや業務変革を推進します。配属はリスクアナリティクス部またはデータアナリティクス部となり、損保ジャ

仕事内容主な職務はアナリティクスコンサルタントで、データを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」や住まい探しのサポート「HOME

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、 お客様対応、事業者対応の経験を有する方（実務経験3年以上） (1)CDP（カスタマデータプラットフォーム）システムを活用した顧客行動データ分析 (2)MA（マーケティングオートメーション）システムを活用した ナーチャリング（顧客育成）施策の実行・効果検証 (3)Webサイト・ECサイトのアクセス解析・最適化 (4)データ分析・利活用に用いるデータベース等システムの設計・導入経験 【求める人物像】 以下のいずれかの領域において高いテクニカルスキルを有し、 新たな技術等に対する探求心・向上心がある人物 【CDP（カスタ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 AI（深層学習、機械学習、統計解析）のプロであるデータサイエンティストとして、顧客企業の課題解決に取り組んでいただきます。顧客の業務理解から始まりAIを用いた解決手法の提案、実装の一連の業務を担当していただきます。未経験の方には、社内の教育コンテンツを使ってAIについて勉強頂き、案件に参画できるよう教育してまいります。 ◆チーム立ち上げ期のため、チームとして獲得したい案件を一緒に考えて頂ければと思います。ご自身の今後の 志望キャリア、興味のある分野の案件に参画できるよう、チームとして仕組みづくりを進めてまいります。 案件例：大手情報通信企業様向けの自然言語処理を使っ