データサイエンティスト - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のすべての要件を満たす方 ◆データ分析／機械学習の実務経験 └Python／R／SAS等を用いたプログラミング経験や、予測モデル開発経験を想定しています。 ◆データ分析・モデル開発案件のプロジェクトをリードした経験 これらに関する効果検証の計画立案の経験がある方も歓迎です。 【職種名】 データサイエンティスト【ＳＯＭＰＯグループの安定基盤／くるみん・えるぼし・健康経営優良法人認定】 【仕事内容】 ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までをお任せします。 【業

仕事内容■仕事内容 同社タイトルの分析担当として、以下業務をお任せいたします。 【具体的には】 ・他社競合タイトルの仕様調査およびデータ分析 -競合ゲームの構造や運用方針を分析し、その設計思想や成果を理解する -自社ゲームの方向性・現状と照らし合わせたうえで、 どの要素を取り入れるべきか、避けるべきかを判断する -リスクや期待される効果を定量的に評価し、具体的な改善提案として運営チームに共有する ・ゲーム内データ（KPI、ユーザー行動など）をもとにした課題抽出・施策立案 ・データ分析を用いたイベント施策やガチャ設計の最適化支援 ・分析対象や得られた情報に応じて「どこを深掘るべきか」「どの視点

仕事内容データストラテジスト/データサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般を担当いただきます。特に、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 【具体的には】 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 デジタルパートナー事業

仕事内容【応募資格】 [必須] ■いずれかの経験 ・BIツールでのデータ可視化の業務経験がある(2年以上) ※Tableau/Power BI歓迎 ・データ基盤周り(ETL、Python、SQL)の知見＋システム開発の経験がある(2年以上) ■リモート比率：91％ ■リーダー平均年齢：33.6歳（社員は25～56歳が在籍） ■直近の残業平均：12.1時間（うち、業務上は5時間、他、社内研修や勉強会なども残業時間に含む） [歓迎] ■あると望ましい経験 ・PL業務と作業工程両方ができるのが望ましい ┗開発者向けの研修の企画、実施した経験がある。 ┗プロジェクトの案件やスケジュール、人員のマネジメ

仕事内容株式会社システムサポート ◇データサイエンティスト※分析やAI/MLモデルの開発・構築【在宅可/プライム上場G/教育体制充実】 【仕事内容】 ◇データサイエンティスト※分析やAI/MLモデルの開発・構築【在宅可/プライム上場G/教育体制充実】 【具体的な仕事内容】 ～教育・学習制度が充実/データ分析領域に熱量高く取り組みたい方へ～ ●東証プライム【STSグループ】の中核事業/Google社の最上位パートナー ●「ORACLE MASTER Platinum」の資格取得者数日本TOPクラス ●高い技術力と豊富な実績を誇るデータ分析のエキスパート集団 ●幅広いデータ領域の案件あり◎社内のAI

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 本ポジションでは、個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を、企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。 関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。 主な業務は以下のとおりです。 【カードローンの与信分析】 ●カードローン顧客の行動・属性・取引データ等を用いた分析 ●与信モデルの開発、評価、モニタリング、改善 ●商品の核となる審査業務・与信運用の設計への参画（ルール設計、KPI設計、運用方針策定 など） 【カードローン業務におけるデータ利活用推進】 ●カード

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかの課題解決・提案経験 ■AIモデル開発・構築 ■数理最適化モデル構築 [歓迎] ■データサイエンティスト、サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ビジネスモデル創出/事業企画【AI・データサイエンティスト】（年収500万円～1300万円） 【仕事内容】 【フルフレックス制度・リモート制度完備】最先端のICTを生かした新たなサービスの開発・販売、通信回線や基幹ネットワークの構築・運用、グループ事業戦略立案・推進を通して、ビジネス・ライフスタイルの革新… 【パソナキャリア経由での入社実績あり

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメン

仕事内容株式会社マクロセンド データサイエンティスト・機械学習エンジニア◆リモート8割◆スキルチェンジ歓迎！AIの実績10年以上 【仕事内容】 データサイエンティスト・機械学習エンジニア◆リモート8割◆スキルチェンジ歓迎！AIの実績10年以上 【具体的な仕事内容】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの幅広い業界の企業に向けて、AI開発で課題を解決するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, SQL, AWS 等（

仕事内容データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決をミッションとし、業務を行っていただきます。 ・商品検索・推薦システムの研究開発 ・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 ・SCM高度化 ・統計・機械学習を活用したマーケティング ・ Decision Scienceによる経営組織運営の推進 【同社の特徴と働きがい】 EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる ・事業・プロダクトの上流の意思決定から関

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 当社は国指定の信用情報機関であり、現在は新たなビジネスモデルの創出に向けた変革期に差し掛かっています。当社の企業価値の向上に向けて、データサイエンスの知識・経験に基づき、クレジット・ガイダンスの推進・機能拡充等に取り組んでいただくため、本ポジションにおけるエキスパートを採用します。 【具体的には】ご経験に応じ以下の業務をご担当いただきます。 （1）データビジネス・ソリューション立案 データを活用してマーケティング戦略を策定し、それに基づき新たなビジネスモデルやソリューションを企画・実施する。 （2）プロジェクト管理・リーダーシップ 大規模データ解析プロジェクトの指揮

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！ ・何らかのシステム開発経験 実務１年以上 ・Python2, Python3, R言語 のいずれか 実務１年以上 [歓迎] ・情報処理、機械学習などの分野における論文を理解できる能力 ・DWHやCDPに格納されるデータを理解し、回答を導き出す能力 ・データを可視化する能力 ・英語のドキュメントが読める ・デジタルマーケティング領域での分析経験 ・大規模データを扱った経験 ・処理高速化に関する知識 ・ステークホルダーとの折衝およびサービスレベル合意形成の経験 ・スクラムなどによるアジャイル開発の経験 ・MLO

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識を有する方 ・人に教えた経験がある方（他者のアウトプットにフィードバックを行える） ・ビジネス経験がある方 【組織について】 コンサルティング本部に属する研修チームに配属予定です。 マネージャ―以下4名の社員が配属していますが、 プロジェクト繁忙期はデータサイエンティストとして プロジェクトにアサインされる事もあります。 今回は専任で社内外の研修を担っていただける方を募集中です。 ※データサイエンティスト職も兼任したい方は選考時にご相談ください。 [歓迎] 【あると望ましい経験】 ・データ分析経験 ・データ分析の実務経験 ・モデリングを含む業務経験

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス、データエンジニアリングまたはデータ分析に関する方針定義等に携わったご経験 ■下記いずれかのご経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてデータ分析プロジェクトに従事した経験 [歓迎] ▼企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ▼データマネジメント体系（DMBOK：Data Management Body of Knowledge）に関する専門的な知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データ分析/利活

仕事内容データサイエンティスト／デ タサイエンティスト デ タ分析や機械学習開発を担当 経験者歓迎 Python SQL ■PythonやR言語等を利用したシステム開発やデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 すで何らかのシステム開発経験があり、Python開発やAI、機械学習に携わっていきたい方も歓迎です。 【キャリアパス】 まずはSES事業に加わっていただきます。 上流から開発、運用保守まで多数の案件がございます。 各種案件から本人の希望に沿った案件の参画が可能です。 スキルが足りない部分も研修を実施しサポートいたします。 将来的に自社内でのデータ分析やアルゴリズム開発をに携わり活躍してい

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下(1)～(3)のいずれかの経験を有していること (1)システム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年） (2)データ分析プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） （データサイエンス、データエンジニアリング、 又はデータ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割） (3)AI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） 【求める人物像】 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、 ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことがで

仕事内容株式会社マクロセンド 【新宿／在宅可】PM※データサイエンティスト◆年休127◆残業10h程◆黒字経営◆賞与年2回 【仕事内容】 【新宿／在宅可】PM※データサイエンティスト◆年休127◆残業10h程◆黒字経営◆賞与年2回 【具体的な仕事内容】 ＼おすすめポイント／ ◎データ分析とAI開発で10年以上の実績！データ分析・AI案件が9割 ◎プライム案件7～8割／創業から12年連続黒字経営と順調に事業成長中！データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社 ◎技術研究会や業界研究会など、社内コミュニティ活動が活発！ ◎土日祝休／育休取得実績有／リモート相談可／夏期・年末休暇有 ■募集背景

仕事内容【応募資格】 [必須] データアナリストとして、以下の(1)および(2)の経験をお持ちの方 (1) 顧客情報等のデータ統合／管理／分析に関する業務経験 例：SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) (2) データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例：ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 [歓迎] ・データサイエンティストのオンラインコンペ（Kaggle）に 参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを 構築した経験（ツール例：Alteryx等） ・

仕事内容ＳＯＭＰＯリスクマネジメント株式会社 【新宿】データサイエンティスト（ミドル～ハイレイヤー）在宅週2-3可/所定労働7H 【仕事内容】 【新宿】データサイエンティスト（ミドル～ハイレイヤー）在宅週2-3可/所定労働7H 【具体的な仕事内容】 ■当チームのミッション／サービスについて： ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までをお任せします。 当グループは、 損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析／モデル開発に基づく商品・ビジネス