データサイエンティスト - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容SMBCグループのビジネス部署と連携して以下の業務に従事していただき、データを活用した新たなビジネス創出、課題解決につなげていただくことを期待しています。 ■具体的には ・データ分析に関わるビジネス企画～PoC～本番実装～保守 ・機械学習モデルの開発、システム組み込み、運用保守 ■案件例 以下のような事例においてデータ分析等に関する業務をお任せいたします。 ・リテール：マーケティングにおける顧客ターゲティングための機械学習モデル開発 ・ホールセール：企業間の資金商流図の構築・分析 ・その他：各種サービスの需要予測 等 ■同社への入社理由 ・年収UP(約150万円以上) ・面接官の印象や社

仕事内容株式会社マクロセンド データサイエンティスト・機械学習エンジニア◆リモート8割◆スキルチェンジ歓迎！AIの実績10年以上 【仕事内容】 データサイエンティスト・機械学習エンジニア◆リモート8割◆スキルチェンジ歓迎！AIの実績10年以上 【具体的な仕事内容】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの幅広い業界の企業に向けて、AI開発で課題を解決するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, SQL, AWS 等（

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ基盤周りの経験 (ETL 、 Python 、SQL)2 年以上 [歓迎] 【 歓迎スキル 】 ・要件ヒアリング～実装まで 1 人称で主体的に対応できる ・ BI ツール（ Tableau/Power BI ）でのテータ 可視化の経験 1 年以上 ・システム開発経験 2 年以上 ・プロジェクトマネジメント経験 （後輩育成/PL 以上の役割経験） 【歓迎経験】 ・上流経験やプロジェクトマネジメントの経験を より積みたい方 ・リーダー経験を積みたい方 ・業務調整における顧客コミュニケーション経験 ・チャレンジ精神が旺盛で、幅広く多種多様な業務 ・数値を読み解

仕事内容《久喜駅》未経験からデータサイエンティスト／最新技術に挑戦／豊富な研修制度あり／東証プライム上場グループ 仕事内容 ・お任せする業務 サポート領域からスタート！ ・アシスタント業務 ・システムの動作テスト・検証作業 ・テストデータ作成・入力作業 等」 ・将来はこんな案件に携われます。 ・大規模言語モデルAIサービス開発 ・メタバースゲーム開発 ・飛翔体組み込みシステム開発 ・勘定系システム開発 ・官公庁ネットワークの設計・構築 ・スマホアプリ向けのクラウド環境の設計構築 ・動画配信システムのフルスタック開発（Ruby/React） ・ECアプリケーション運営企業における機械学習エンジニア

仕事内容【応募資格】 [必須] AI/データ活用を基盤としたマネージドサービスやプロダクトの開発業務、または戦略・企画立案プロジェクトにおけるPM経験 2年以上 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 AI/データ活用ビジネス企画・開発【フルリモート可】（年収590万円～1040万円） 【仕事内容】 【フルフレックス制度・リモート制度完備】最先端のICTを生かした新たなサービスの開発・販売、通信回線や基幹ネットワークの構築・運用、グループ事業戦略立案・推進を通して、ビジネス・ライフスタイルの革新… 【パソナキャリア経由での入社実績あり】【採用背景】 A

仕事内容データストラテジスト/データサイエンティストとして、クライアントのビジネス課題を解決するためのデータ活用の業務全般を担当いただきます。特に、機械学習モデルの開発/実装を中心に、案件に応じてデータ分析を通じたビジネス課題の発見や、データ活用プロジェクトのディレクションなどの業務をおまかせします。 【具体的には】 ・転職業界における求人レコメンドアルゴリズムの開発 ・ダイナミックプライシングによるホテル宿泊価格の最適化 ・クライアント課題解決のためのデータ活用施策の企画・戦略立案業務 など ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 デジタルパートナー事業

仕事内容【応募資格】 [必須] 【下記すべてに該当する方】 ・データ分析/機械学習の実務経験がある方（5年以上） ・Python, R, SAS等を用いたプログラミング経験のある方（5年以上） ・機械学習を用いた予測モデル開発の経験がある方 ・データ分析・モデル開発案件のプロジェクトリーダー経験がある方（3年以上） ・効果検証の計画立案の経験がある方 [歓迎] 次のような経験・知識をお持ちの方を特に歓迎します。 ・保険・金融分野のデータ分析・モデル開発に興味のある方 ・金融業界やコンサルティング業界での実務経験のある方 ・データ分析プロジェクトの組成/企画提案の経験のある方 ・TableauなどBI

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 当社は国指定の信用情報機関であり、現在は新たなビジネスモデルの創出に向けた変革期に差し掛かっています。当社の企業価値の向上に向けて、データサイエンスの知識・経験に基づき、クレジット・ガイダンスの推進・機能拡充等に取り組んでいただくため、本ポジションにおけるエキスパートを採用します。 【具体的には】ご経験に応じ以下の業務をご担当いただきます。 （1）データビジネス・ソリューション立案 データを活用してマーケティング戦略を策定し、それに基づき新たなビジネスモデルやソリューションを企画・実施する。 （2）プロジェクト管理・リーダーシップ 大規模データ解析プロジェクトの指揮

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス、データエンジニアリングまたはデータ分析に関する方針定義等に携わったご経験 ■下記いずれかのご経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてデータ分析プロジェクトに従事した経験 [歓迎] ▼企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ▼データマネジメント体系（DMBOK：Data Management Body of Knowledge）に関する専門的な知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データ分析/利活

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 本ポジションでは、個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を、企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。 関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。 主な業務は以下のとおりです。 【カードローンの与信分析】 ●カードローン顧客の行動・属性・取引データ等を用いた分析 ●与信モデルの開発、評価、モニタリング、改善 ●商品の核となる審査業務・与信運用の設計への参画（ルール設計、KPI設計、運用方針策定 など） 【カードローン業務におけるデータ利活用推進】 ●カード

仕事内容【応募資格】 [必須] データアナリストとして下記の経験 ■顧客情報等のデータ統合／管理／分析に関する業務経験 例：SQLやDMPの活用経験等 （Excel・Accessのみの活用経験は不可） ■データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 [歓迎] 以下いずれかの資格・スキルの保有 ▼オンラインコンペ（Kaggle）に参加したことある方 ▼DBツールに関する運用経験・知見（ツール例：Salesforce、Kiintone 等） ▼BIツールの運用経験・知見（ツール例：Tableau等） ▼統計関連スキル（資格例：統計検定3級 等） ▼WEB/デジタルマーケティングスキル（資格例

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか ■システム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年） ■データ分析プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） ※データサイエンス、データエンジニアリング、又はデータ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割 ■AI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） [歓迎] ▼企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ▼データ活用に関わる資格保有、もしくは相当する経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 先端技術ビジネス戦略/技術実装【フルリモー

仕事内容■勤務地 東京都新宿区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データドリブンな意思決定を支え、顧客企業のビジネス上の難題解決に貢献するデータサイエンティストとして、データ分析、機械学習、ディープラーニング等の技術を駆使し、最適な解決策を創り出すお仕事です。 《具体的な内容》 ・顧客の課題に応じたデータ分析と機械学習モデルの構築を行います。 ・PoCや試行の計画策定、実施、評価を通じて、サービス導入をサポートします。 ・データ分析結果を基にした報告書を作成し、顧客へのプレゼンテーションを行います。 ・技術的な解説や提案を行い、顧客の課題解決を支援します。 ・デリバリーチームの技術力向上に貢献し、共

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データ分析と改善提案の実務経験 ・SQL、Python、Rなど、データ分析に必要となるプログラミング言語の実務経 ・メンバーマネジメント経験 【職種名】 データサイエンティスト（部門長）※ヘルスケア領域に特化／事業構造改革に貢献※ 【仕事内容】 RIZAPグループのサービスに対して、データ分析や分析のための機械学習モデル開発しながら、主体的に各サービスの課題を抽出し課題解決手段の提案、示唆だしまでを行っていただきます。 【具体的には】 ・RIZAPグループ各サービスに関する課題抽出および解決提案 ・機械学習モデルやビッグデータ（BigQueryなど）

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

仕事内容【応募資格】 [必須] ・BIツール（tableau等）を活用し、データに基づく分析や 企画・提案に係る業務に携わった経験（1年以上） [歓迎] 下記のスキルや経験を有する ・Data Saberを取得している ・Python等によるデータ処理/分析の実務経験 ・観光コンサル、都市計画コンサル等まちづくり業務に携わったことがある方 ・業務課題ヒアリング及び課題解決に向けたコンサルティングスキル・経験 【職種名】 G3034【データ利活用・分析】データ利活用により、地域（自治体様・地域企業）をトータルでサポート 【仕事内容】 【部門特徴】人流分析をはじめとした、データ活用技術による地域（特に自

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 本ポジションでは、個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を、企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。 関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。 主な業務は以下のとおりです。 【カードローンの与信分析】 ●カードローン顧客の行動・属性・取引データ等を用いた分析 ●与信モデルの開発、評価、モニタリング、改善 ●商品の核となる審査業務・与信運用の設計への参画（ルール設計、KPI設計、運用方針策定 など） 【カードローン業務におけるデータ利活用推進】 ●カード

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！ ・何らかのシステム開発経験 実務１年以上 ・Python2, Python3, R言語 のいずれか 実務１年以上 [歓迎] ・情報処理、機械学習などの分野における論文を理解できる能力 ・DWHやCDPに格納されるデータを理解し、回答を導き出す能力 ・データを可視化する能力 ・英語のドキュメントが読める ・デジタルマーケティング領域での分析経験 ・大規模データを扱った経験 ・処理高速化に関する知識 ・ステークホルダーとの折衝およびサービスレベル合意形成の経験 ・スクラムなどによるアジャイル開発の経験 ・MLO

仕事内容TDSE株式会社 【リモート可】リードデータサイエンティスト※東証グロース／AI中心のデータ分析DXコンサルを手掛ける 【仕事内容】 【リモート可】リードデータサイエンティスト※東証グロース／AI中心のデータ分析DXコンサルを手掛ける 【具体的な仕事内容】 【NTTデータ・あいおいニッセイ同和損保と資本業務提携あり／在宅勤務の併用／AIを中心とした統合型ソリューション企業】 ■募集背景 当社は、社員130名のうち、8割がデータサイエンティスト職、エンジニア職で構成される技術者集団です。データサイエンティスト職の9割が理系修士以上、その内5割が後期課程進学者・博士学位取得者で構成されており

仕事内容■仕事内容 同社タイトルの分析担当として、以下業務をお任せいたします。 【具体的には】 ・他社競合タイトルの仕様調査およびデータ分析 -競合ゲームの構造や運用方針を分析し、その設計思想や成果を理解する -自社ゲームの方向性・現状と照らし合わせたうえで、 どの要素を取り入れるべきか、避けるべきかを判断する -リスクや期待される効果を定量的に評価し、具体的な改善提案として運営チームに共有する ・ゲーム内データ（KPI、ユーザー行動など）をもとにした課題抽出・施策立案 ・データ分析を用いたイベント施策やガチャ設計の最適化支援 ・分析対象や得られた情報に応じて「どこを深掘るべきか」「どの視点