データサイエンティスト - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容■仕事内容 AD Platform領域において、広告配信・オークション・入札最適化・収益最大化に関わるデータ分析、機械学習モデル開発、効果検証を担当いただきます。 ご経験や志向に応じて、技術的なリードや施策推進もお任せします。 ・広告配信ログ、入札データ、インプレッションデータ等を用いた分析・課題発見 ・CTR/CVR予測、スコアリング、セグメント分析、配信最適化モデル等の開発・改善 ・フロアプライス最適化、入札最適化、ペーシング、在庫配分等に関するアルゴリズム改善 ・A/Bテスト設計、効果検証、統計分析による施策評価 ・PdM・エンジニア・ビジネスサイドと連携した改善施策の立案・推進 ・分

仕事内容ＮＴＴ東日本株式会社 【データサイエンティスト】マーケティング力強化に資するビジネスモデル創出<G1018> 【仕事内容】 【データサイエンティスト】マーケティング力強化に資するビジネスモデル創出<G1018> 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： デジタルマーケティングをテーマとしたビジネス創出、プロモーション、実案件支援（システム提案や構築）等 ■具体的な業務：デジタルマーケティングに係わる以下の業務 （1）ソリューションモデルの検討等 ・小売、製造、および公共機関等に対し、CDP（カスタマデータプラットフォーム）とデジタルマーケティング手法を用いたビジネスモデルの検討、社外パート

仕事内容株式会社マクロセンド 【新宿／在宅可】PM※データサイエンティスト◆年休127◆残業10h程◆黒字経営◆賞与年2回 【仕事内容】 【新宿／在宅可】PM※データサイエンティスト◆年休127◆残業10h程◆黒字経営◆賞与年2回 【具体的な仕事内容】 ＼おすすめポイント／ ◎データ分析とAI開発で10年以上の実績！データ分析・AI案件が9割 ◎プライム案件7～8割／創業から12年連続黒字経営と順調に事業成長中！データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社 ◎技術研究会や業界研究会など、社内コミュニティ活動が活発！ ◎土日祝休／育休取得実績有／リモート相談可／夏期・年末休暇有 ■募集背景

仕事内容データサイエンティストとして、最先端の技術とデータサイエンスを駆使して、顧客のビジネス課題を解決することをめざしていただきます。 【職務概要】 顧客へのAI・データ利活用コンサルティング 事業価値を生み出す高度データ分析・解析 AI技術を活用したソリューション／フレームワークの開発 PJチームのマネジメント（リソース確保、スケジュール管理） 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ■過去、本組織で携わったプロジェクト（一例） ・（製造業向け）製造現場での複雑な条件を考慮した生産計画の最適化を行い、現場の負荷軽減と生産量増加に貢献。 ・（金融業界向け）コールセンターにおける要員配置の最

仕事内容お任せするのは、当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を推進するデータサイエンティストの業務です。与信やマーケティング、不正検知などの領域で、AI構築から事業への適用までを一気通貫で手掛け、次世代の金融体験を創造します。 ■具体的な仕事内容 ＜扱う商材・サービス＞ 当社グループが提供する預金・決済・融資・資産運用といった、フルバンキング型のデジタルバンクならではの多彩な金融サービスに関わるデータが対象です。NTTドコモグループとの連携により、そのデータは量・質ともに日々拡充されています。 ＜具体的な業務＞ ご自身の適性やご経験、興味関心に応じて、以下の業務をお任せします。Py

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析もしくは機械学習エンジニアリングの経験 【職種名】 データサイエンティスト◆三菱総研と業務提携／東証グロース／有給取得7割／副業◎ 【仕事内容】 ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・D

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

仕事内容データサイエンティストとして、専門領域の知識を活用したビジネス上の課題発見と解決をミッションとし、業務を行っていただきます。 ・商品検索・推薦システムの研究開発 ・市場価格と提供価値に基づくプライシングの実現 ・SCM高度化 ・統計・機械学習を活用したマーケティング ・ Decision Scienceによる経営組織運営の推進 【同社の特徴と働きがい】 EC、物流（在庫管理や配送）やマーケティング、サプライチェーンなど広範囲なドメインを保有しており「情報検索」「情報推薦」「統計 / 機械学習」「自然言語処理」「数理最適化」など様々な領域で応用できる ・事業・プロダクトの上流の意思決定から関

仕事内容株式会社システムサポート ◇データサイエンティスト※分析やAI/MLモデルの開発・構築【在宅可/プライム上場G/教育体制充実】 【仕事内容】 ◇データサイエンティスト※分析やAI/MLモデルの開発・構築【在宅可/プライム上場G/教育体制充実】 【具体的な仕事内容】 ～教育・学習制度が充実/データ分析領域に熱量高く取り組みたい方へ～ ●東証プライム【STSグループ】の中核事業/Google社の最上位パートナー ●「ORACLE MASTER Platinum」の資格取得者数日本TOPクラス ●高い技術力と豊富な実績を誇るデータ分析のエキスパート集団 ●幅広いデータ領域の案件あり◎社内のAI

仕事内容ＮＴＴ東日本株式会社 AIデータサイエンティスト◆機械学習・分析／提案・新規モデル創出／DX推進×NTT<G0016> 【仕事内容】 AIデータサイエンティスト◆機械学習・分析／提案・新規モデル創出／DX推進×NTT<G0016> 【具体的な仕事内容】 ■業務概要： 先端技術（AI・機械学習）をテーマとしたビジネス創出、社内展開、プロモーション、実案件支援（システム提案・構築）等 ■具体的な業務：先端技術（AI・機械学習）に係わる以下の業務 （1）案件支援 ・製造業など民需分野のお客様に対する課題ヒアリング、AIや機械学習を活用した課題解決コンサルティング、提案書作成 ・AIモデル

仕事内容AI／データ活用コンサルタント、データサイエンティスト、またはAIエンジニアとして、金融分野の銀行、保険、カード会社等の様々な顧客に対し、デジタル化戦略としてのAIやデータ活用をテーマに、コンサルティングをはじめとして、データ可視化や分析、データ活用のためのデータマネジメント、AIモデル構築まで、幅広い領域でご活躍いただくことが可能です。 【アピールポイント（職務の魅力）】 金融機関におけるAI/データ活用推進のプロフェッショナルとして、業界トップクラスのレベルの顧客に向けた上流のコンサルティングからデータ分析・データマネジメント・AIモデル設計・実行、開発プロジェクトまで幅広くご担当いただ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！ ・何らかのシステム開発経験 実務１年以上 ・Python2, Python3, R言語 のいずれか 実務１年以上 [歓迎] ・情報処理、機械学習などの分野における論文を理解できる能力 ・DWHやCDPに格納されるデータを理解し、回答を導き出す能力 ・データを可視化する能力 ・英語のドキュメントが読める ・デジタルマーケティング領域での分析経験 ・大規模データを扱った経験 ・処理高速化に関する知識 ・ステークホルダーとの折衝およびサービスレベル合意形成の経験 ・スクラムなどによるアジャイル開発の経験 ・MLO

仕事内容各種インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。 Google AdsやTwitter・Facebookをはじめ、Apple Search AdsやTikTok Adsなど多数の媒体を取り扱います。 【具体的な業務内容】 ・広告運用に関連する課題の汲み取り、ソリューション提案 ・運用データを基にした分析業務、最適化アルゴリズムの設計、調査研究 ・DX推進の為のシステム化（要件定義等） 【働く環境】 フレックス制度／リモート環境／出戻り推奨／髪色・服装の自由が高い／副業可など圧倒的自由な働き方ができる制度が整ってい

仕事内容2024年7月に新規立ち上げになった部署にてデータ活用に関わる新規基盤作成を担当します。 <業務内容＞ ・databricks上での同社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・同社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 ＜誰に対して仕事をするのか＞ 同社内のデータ分析者、データ活用者 <仕事のやりがい＞ ・売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 ・様々なDX

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須要件 データサイエンティストとしての実務経験（3年以上） ・Python、SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 （SQL：Window関数やJOIN等を駆使した大規模データの抽出・整形レベル） （Python：Pandas、NumPyによる前処理、Matplotlib、Seabornによる可視化、Scikit-learn等を用いた基礎的な予測・分類レベル） ・BIツール（Tableau、Power BI、Looker等）を用いたダッシュボードの要件定義および構築・運用経験 ・統計学の知識（平均・分散・相関分析、仮説検定、A/Bテストの設計・評価の実務応用レベル

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれかの課題解決・提案経験 ■AIモデル開発・構築 ■数理最適化モデル構築 [歓迎] ■データサイエンティスト、サービス開発、新規ビジネス企画などの業務経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ビジネスモデル創出/事業企画【AI・データサイエンティスト】（年収500万円～1060万円） 【仕事内容】 【フルフレックス制度・リモート制度完備】最先端のICTを生かした新たなサービスの開発・販売、通信回線や基幹ネットワークの構築・運用、グループ事業戦略立案・推進を通して、ビジネス・ライフスタイルの革新… 【パソナキャリア経由での入社実績あり

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識を有する方 ・人に教えた経験がある方（他者のアウトプットにフィードバックを行える） ・ビジネス経験がある方 【組織について】 コンサルティング本部に属する研修チームに配属予定です。 マネージャ―以下4名の社員が配属していますが、 プロジェクト繁忙期はデータサイエンティストとして プロジェクトにアサインされる事もあります。 今回は専任で社内外の研修を担っていただける方を募集中です。 ※データサイエンティスト職も兼任したい方は選考時にご相談ください。 [歓迎] 【あると望ましい経験】 ・データ分析経験 ・データ分析の実務経験 ・モデリングを含む業務経験

仕事内容市場営業部門にて以下業務をお任せします。 【業務内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など ※具体例 ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【キャリアパス】 主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 市場営業部門内各部