データサイエンティスト - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容株式会社マクロセンド 【新宿／在宅可】PM※データサイエンティスト◆年休127◆残業10h程◆黒字経営◆賞与年2回 【仕事内容】 【新宿／在宅可】PM※データサイエンティスト◆年休127◆残業10h程◆黒字経営◆賞与年2回 【具体的な仕事内容】 ＼おすすめポイント／ ◎データ分析とAI開発で10年以上の実績！データ分析・AI案件が9割 ◎プライム案件7～8割／創業から12年連続黒字経営と順調に事業成長中！データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社 ◎技術研究会や業界研究会など、社内コミュニティ活動が活発！ ◎土日祝休／育休取得実績有／リモート相談可／夏期・年末休暇有 ■募集背景

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！ ・何らかのシステム開発経験 実務１年以上 ・Python2, Python3, R言語 のいずれか 実務１年以上 [歓迎] ・情報処理、機械学習などの分野における論文を理解できる能力 ・DWHやCDPに格納されるデータを理解し、回答を導き出す能力 ・データを可視化する能力 ・英語のドキュメントが読める ・デジタルマーケティング領域での分析経験 ・大規模データを扱った経験 ・処理高速化に関する知識 ・ステークホルダーとの折衝およびサービスレベル合意形成の経験 ・スクラムなどによるアジャイル開発の経験 ・MLO

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメン

仕事内容《府中本町駅》未経験からデータサイエンティスト／最新技術に挑戦／豊富な研修制度あり／東証プライム上場グループ 仕事内容 ・お任せする業務 サポート領域からスタート！ ・アシスタント業務 ・システムの動作テスト・検証作業 ・テストデータ作成・入力作業 等」 ・将来はこんな案件に携われます。 ・大規模言語モデルAIサービス開発 ・メタバースゲーム開発 ・飛翔体組み込みシステム開発 ・勘定系システム開発 ・官公庁ネットワークの設計・構築 ・スマホアプリ向けのクラウド環境の設計構築 ・動画配信システムのフルスタック開発（Ruby/React） ・ECアプリケーション運営企業における機械学習エンジ

仕事内容■データを読み解き、AIを自ら開発・実装します！ 必要な専門知識・スキルを身につけてから、個人の希望にあったプロジェクトに参画します。 ※IT業界の実務経験、インフラエンジニア経験をお持ちの方は、スキルが活かせるプロジェクトからスタート。希望に応じたキャリアが選べます。 【STEP1：3ヶ月間の専門研修】 当社が運営しているITスクールにて、研修を受講します。20年以上の経験を持つベテラン講師による指導を、フルリモートで集中して学べる環境です。まずはデータサイエンスの基礎をインプットし、土台をしっかりと築いていきます。 ＜研修内容例＞ ・データサイエンス基礎・統計学基礎 ・データ分析・集

仕事内容■勤務地 東京都新宿区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データサイエンスチームと協力し、ビジネス上の課題解決を支えるデータ基盤の構築と保守運用を行う、やりがいのあるお仕事です。 《具体的な内容》 ・データ収集、整形、格納のためのシステム設計と実装を担当していただきます。 ・大量データに対応するデータパイプラインを構築し、処理速度の向上を図ります。 ・データサイエンティストやアナリストと連携し、分析しやすいデータ環境を整備します。 ・クラウドやオンプレミス環境でのデータ処理基盤の保守管理と運用を行います。 ・データ品質を維持・向上させ、信頼性の高いデータ提供に貢献いただきます。 ■募集情報

仕事内容同社が運営するECサイト「au PAY マーケット」において、データ分析を実践・推進し、事業成長を牽引するポジションです。 解くべきビジネス課題は何かという最上流のフェーズから関わり、データドリブンな意思決定を支えます。 ■仕事内容 ＜扱う商材＞ ECサイト「au PAY マーケット」 ＜具体的な業務＞ アクセスログ、購買明細、会員属性といった網羅的なデータを分析し、事業課題の解決を目指します。 ▼入社直後～1年後 ● au PAY マーケット事業の運営にかかるKPIの設計と分析 ● 新機能開発・既存機能改修時の現状分析ならびに事後評価 ▼入社後1年～3年後 ● 全社共通で用いるKPI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識を有する方 ・人に教えた経験がある方（他者のアウトプットにフィードバックを行える） ・ビジネス経験がある方 【組織について】 コンサルティング本部に属する研修チームに配属予定です。 マネージャ―以下4名の社員が配属していますが、 プロジェクト繁忙期はデータサイエンティストとして プロジェクトにアサインされる事もあります。 今回は専任で社内外の研修を担っていただける方を募集中です。 ※データサイエンティスト職も兼任したい方は選考時にご相談ください。 [歓迎] 【あると望ましい経験】 ・データ分析経験 ・データ分析の実務経験 ・モデリングを含む業務経験

仕事内容株式会社ラクスパートナーズ 【文系未経験歓迎】データサイエンティスト・アナリスト／未経験入社多数／充実した集合研修★7/1入社 【仕事内容】 【文系未経験歓迎】データサイエンティスト・アナリスト／未経験入社多数／充実した集合研修★7/1入社 【具体的な仕事内容】 【エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いデータサイエンティスト／データアナリストとしてキャリアアップ可能】 ◆充実した自社研修を通じた丁寧なフォローアップで経験を積めます ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルアップ支

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれかの技術分野でのエンジニア経験を持ち、 お客様対応、事業者対応の経験を有する方（実務経験3年以上） (1)CDP（カスタマデータプラットフォーム）システムを活用した顧客行動データ分析 (2)MA（マーケティングオートメーション）システムを活用した ナーチャリング（顧客育成）施策の実行・効果検証 (3)Webサイト・ECサイトのアクセス解析・最適化 (4)データ分析・利活用に用いるデータベース等システムの設計・導入経験 【求める人物像】 以下のいずれかの領域において高いテクニカルスキルを有し、 新たな技術等に対する探求心・向上心がある人物 【CDP（カスタ

仕事内容■仕事内容 Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。 特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。 【具体的には】 ・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL/ELT）の設計・開発 ・PySpark / SQL / Notebooks / Workflows を用いた処理実装・最適化 ・Delta Lake を用いたデータレイクおよびデータマートの設計・構築 ・Unity Catalog を活用したメタデータ管理およびデータガバナンス

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容市場営業部門にて以下業務をお任せします。 【業務内容】 ・データ分析による投資アイデアの企画、立案 ・データ分析による社内ビジネス課題対応 ・データの収集、加工、分析、視覚化など ※具体例 ・銀行内外のデータを用いた経済指標予測モデルの作成 ・銀行内外のデータを用いたALM分析 等 【キャリアパス】 主として市場部門において業務に従事頂きます。本人希望と適性を踏まえ、行内での関連業務に従事頂く等のキャリアパスも展望できます。 ■将来的に従事する可能性のある仕事内容 同社業務全般 ■所属部署の年齢・性別構成 市場営業部門内各部

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下(1)～(3)のいずれかの経験を有していること (1)システム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年） (2)データ分析プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） （データサイエンス、データエンジニアリング、 又はデータ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割） (3)AI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） 【求める人物像】 ・世の中の技術動向の把握に意欲的であり、 ITを活用した様々な課題解決を行うプロジェクトを推進できる人 ・チームや様々な組織のメンバとのコミュニケーションを通じた協働を積極的に行うことがで

仕事内容■勤務地 東京都新宿区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 企業様のデータ分析を通して、経営や業務上の問題点を明確にし、改善策を提案する、非常に魅力的なお仕事です。入社後は、研修と実務を通してデータ活用から問題設定、分析計画までの一連の流れを丁寧に学べるので、心配はいりません。特別育成枠として2名限定で、先輩社員による個別指導と成長計画で、あなたの成長を支援します。データに基づいたビジネス課題の解決に貢献しながら、ビジネスセンス、論理的思考力、可視化スキルをバランス良く身につけられる環境です。研修、OJT、資格取得支援制度も充実しており、学習と実践を通して着実にスキルアップできる環境です。 《

仕事内容ITエンジニアとしての経験を活かし、未経験からデータサイエンティストへキャリアチェンジ。顧客のビジネス課題をデータ分析の力で解決に導く、やりがいの大きな仕事です。 ＜おすすめポイント＞ ●未経験から専門性を磨ける安心のフォロー体制 ●年間休日120日以上でプライベートも充実 ●現在7割のエンジニアがリモートワークで活躍 ■仕事内容 お客様のビジネス課題解決に向け、コンサルティングからデータ分析、内製化支援まで幅広く担当します。 ＜案件分野・開発工程＞ ご経験やスキルに応じて、以下の業務をお任せします。 ●データクレンジング ●データ基盤の構築・運用 ●ビッグデータの分析 ●分析結果の可視

仕事内容顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援をお任せいたします。 【業務詳細】 ▼データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援 └データの加工集計 └可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施 └利活用支援 └効果検証とそのシュミレーションの実施 ▼研修講師 └プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して支援をするポジションです。各社の事業課題や経営課題に直結しうるデータを扱い、今後の戦略

仕事内容<業務内容＞ ・法人向けECサイト「たのめーる」に関連する多様なビッグデータを用いたBI設計・開発 ・データに基づく施策設計や、営業・マーケティング部門との連携による分析・課題抽出 ・各種施策の効果測定・改善提案を通じた、法人向けビジネス拡大への貢献 <利用ツール、利用技術> データ処理・分析：SQL、Python BI／可視化：Qlik Sense、QlikView、Tableau、Power BI 自動分析・特徴量抽出：dotData Insight <仕事のやりがい＞ ・国内有数（※）の法人向けECサイト「たのめーる」を基盤とした、法人向けビジネス拡大のために自らのデータ活用力を実践

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須要件※以下いづれかの経験をお持ちの方 ・Python、SQLを用いたデータ分析のご経験 ・TableauなどBIツールを用いたデータ分析 【データ分析の面白さ】 システムから得られる多種多様なデータを解析・分析し、 その結果から解決策を見出しビジネスに関わる意思決定を支援する仕事です。 自ら分析したデータによってお客様の抱える課題を解決に導けるため、達成感も味わえます。 [歓迎] 【歓迎】 ・AWS, GCPなどのクラウドに関する基本的な知識・経験 ・BIツールの基本的な知識・経験 ・AIや統計学にご興味のある方 【職種名】 【データ分析エンジニア】フリモート可

仕事内容自社サービスのデータライフサイクル構築・設計／福利厚生充実／在宅可／年間休日123日以上／NTT東日本＜J3017-1＞ ▼仕事内容 〜地域の企業・自治体の業務効率化やDX推進に貢献／安定・柔軟な働き方も叶います◎〜 ■業務詳細： ＜自社サービスのデータライフサイクル設計、システム開発の支援、運用＞ ・NTT東日本が提供する様々なサービス提供に関わるデータ（マーケティング情報などの営業データ、APIのコール数などのシステムログ、アクセスログ 等）について統合したデータライフサイクルの構築・設計 ※直近では日次〜月次のバッチなどで収集される数万レコード程度の処理を想定。今後、段階的に分析対象