データサイエンティスト - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

仕事内容お客様の業務課題を「データ分析」で読み解き、コミュニケーションも生かしながら課題解決につなげていくお仕事です。 未経験からデータ分析のプロとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、お客様の課題解決に向け、DX化のサポートをお任せします。 ■具体的なお仕事 ・データ分析ツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、データの取り込みなどBIに関わる作業 ・データ分析に関わる作業、業務効率化の提案 など ＼未経験の方も、仲間と共にスキルアップを目指せます／ 2週間、データ分析ツールの活用方法などを中心とした専門的な研修を実施。経験豊富な先輩がサポートするので「パソコン業務

仕事内容顧客のビジネス課題を明確にし、データ加工・分析・BI・AI・機械学習などを活用した提案及び支援をお任せいたします。 【業務詳細】 ▼データ活用支援・BI活用支援・AI・機械学習サービスの導入支援 └データの加工集計 └可視化の実施や分析手法の提案、分析の実施 └利活用支援 └効果検証とそのシュミレーションの実施 ▼研修講師 └プロジェクトをいくつか経験された後に、データサイエンティスト養成講座の講師を担当していただきます。 【ポジションの魅力】 事業会社・教育関係など幅広い業界・業種のクライアントに対して支援をするポジションです。各社の事業課題や経営課題に直結しうるデータを扱い、今後の戦略

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・マーケティングにおけるScience系のご経験 3年以上 └ データサイエンス └機械学習 【尚可】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（部長候補

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 本ポジションでは、個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を、企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。 関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。 主な業務は以下のとおりです。 【カードローンの与信分析】 ●カードローン顧客の行動・属性・取引データ等を用いた分析 ●与信モデルの開発、評価、モニタリング、改善 ●商品の核となる審査業務・与信運用の設計への参画（ルール設計、KPI設計、運用方針策定 など） 【カードローン業務におけるデータ利活用推進】 ●カード

仕事内容職務内容 ＜概要＞ リアルワールドデータ（RWD）を活用した業務（調査、研究等）の企画・立案・推進および遂行 ＜詳細＞ 営業資料の作成、営業活動（プレゼンテーション）、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、 実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。 RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。 求める経験 ・電子カルテやレセプトデータ等の医療情報ビッグデータを用いた研究のデザイン検討および解析実施の業務経験3年以上 【以下のいずれかに該当する方、尚可】 ・製薬企業CROまたはアカデミア（医療施設含む）での臨床試験・臨床研

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 本ポジションでは、個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を、企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。 関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。 主な業務は以下のとおりです。 【カードローンの与信分析】 ●カードローン顧客の行動・属性・取引データ等を用いた分析 ●与信モデルの開発、評価、モニタリング、改善 ●商品の核となる審査業務・与信運用の設計への参画（ルール設計、KPI設計、運用方針策定 など） 【カードローン業務におけるデータ利活用推進】 ●カード

仕事内容データサイエンティストとして、顧客の要件をヒアリングし、集められるビックデータから品質を左右する要因を突き止め、 改善につなげるためのレポートを作成、チームのマネジメント業務を行っていただきます。 ※派遣先はご本人の希望、経験・スキルを考慮し、地域限定も含め検討いたします。 ■業務フェーズ 要求分析、仕様検討、プロジェクト管理 ■使用ツール Python、R言語、SQLいずれかを用いてのデータ分析業務経験 【求人の魅力】 ・製造業向けのデータ分析業務はエンジニア需要が拡大しており、本業務を通じて得られる経験です。 生涯エンジニアとして市場に求められ続けるエンジニアでいるため、成長につなが

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれか ■システム開発プロジェクトに従事した経験があること（業務経験5年） ■データ分析プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） ※データサイエンス、データエンジニアリング、又はデータ分析の方針定義等のコンサルタント等の役割 ■AI関連プロジェクトに従事した経験があること（業務経験2年） [歓迎] ▼企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ▼データ活用に関わる資格保有、もしくは相当する経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 先端技術ビジネス戦略/技術実装【フルリモー

仕事内容【応募資格】 [必須] 応募条件 （１）Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験（実務経験） （２）統計学知識（統計検定二級程度） （３）IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 【あれば歓迎する経験・スキル】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 （scikit-learn， Keras， PyTorch， OpenCV， TensorFlow， Spark， Kubernetes等） ・大学における修士課程/博士課程にて

仕事内容株式会社マクロセンド データサイエンティスト・機械学習エンジニア◆リモート8割◆スキルチェンジ歓迎！AIの実績10年以上 【仕事内容】 データサイエンティスト・機械学習エンジニア◆リモート8割◆スキルチェンジ歓迎！AIの実績10年以上 【具体的な仕事内容】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの幅広い業界の企業に向けて、AI開発で課題を解決するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見から解決策の提案、AI開発、導入まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方にぴったりのポジションです。 使用技術：Python, SQL, AWS 等（

仕事内容データサイエンティスト／デ タサイエンティスト デ タ分析や機械学習開発を担当 経験者歓迎 Python SQL ■PythonやR言語等を利用したシステム開発やデータ分析プロジェクトに参画いただきます。 すで何らかのシステム開発経験があり、Python開発やAI、機械学習に携わっていきたい方も歓迎です。 【キャリアパス】 まずはSES事業に加わっていただきます。 上流から開発、運用保守まで多数の案件がございます。 各種案件から本人の希望に沿った案件の参画が可能です。 スキルが足りない部分も研修を実施しサポートいたします。 将来的に自社内でのデータ分析やアルゴリズム開発をに携わり活躍してい

仕事内容株式会社マクロセンド データサイエンティスト◆スキルチェンジ歓迎！AI分野で10年以上の実績◆リモート8割◆年休127日◆ 【仕事内容】 データサイエンティスト◆スキルチェンジ歓迎！AI分野で10年以上の実績◆リモート8割◆年休127日◆ 【具体的な仕事内容】 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの大手企業のデータと機械学習を使って、顧客のビジネス/業務上の課題の発見、提案をして、AIとシステム開発で課題解決を支援するお仕事。 先端技術を駆使して、課題の発見からデータ分析、解決策の提案と実施まで一気通貫で対応。 技術や新しいことにチャレンジすることが好きな知的好奇心旺盛な方

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQL等のプログラミング言語に精通 ・データベースの設計、運用経験 ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ・コミュニケーション能力、チームワーク 【尚可】 ・Databricksを活用した分析基盤構築経験 ・データ前処理、特徴量エンジニアリングの知識 ・ETLツールやデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築経験 ・データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・機械学習、統計学の知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下すべてのご経験をお持ちの方からのご応募をおまちしています！ ・何らかのシステム開発経験 実務１年以上 ・Python2, Python3, R言語 のいずれか 実務１年以上 [歓迎] ・情報処理、機械学習などの分野における論文を理解できる能力 ・DWHやCDPに格納されるデータを理解し、回答を導き出す能力 ・データを可視化する能力 ・英語のドキュメントが読める ・デジタルマーケティング領域での分析経験 ・大規模データを扱った経験 ・処理高速化に関する知識 ・ステークホルダーとの折衝およびサービスレベル合意形成の経験 ・スクラムなどによるアジャイル開発の経験 ・MLO

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 本ポジションでは、個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を、企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。 関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。 主な業務は以下のとおりです。 【カードローンの与信分析】 ●カードローン顧客の行動・属性・取引データ等を用いた分析 ●与信モデルの開発、評価、モニタリング、改善 ●商品の核となる審査業務・与信運用の設計への参画（ルール設計、KPI設計、運用方針策定 など） 【カードローン業務におけるデータ利活用推進】 ●カード

仕事内容小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリードしていただきます。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程まで顧客と伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援していただきます。 【業務内容】 ご経験・キャリア志向にあわせて、1または2、1・2の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネ

仕事内容株式会社システムサポート □【在宅勤務可】データサイエンティスト／データアナリスト※顧客ビジネスに直結するデータの企画～分析 【仕事内容】 □【在宅勤務可】データサイエンティスト／データアナリスト※顧客ビジネスに直結するデータの企画～分析 【具体的な仕事内容】 【「Google Cloud Certified Professional」を中心にGoogle Cloud認定資格者が多数在籍！／継続取引100％】 ●日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得した当社にて、データサイエンティスト／アナリストをご担当いただきます。 ●Google社との

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須要件※以下いづれかの経験をお持ちの方 ・Python、SQLを用いたデータ分析のご経験 ・TableauなどBIツールを用いたデータ分析 【データ分析の面白さ】 システムから得られる多種多様なデータを解析・分析し、 その結果から解決策を見出しビジネスに関わる意思決定を支援する仕事です。 自ら分析したデータによってお客様の抱える課題を解決に導けるため、達成感も味わえます。 [歓迎] 【歓迎】 ・AWS, GCPなどのクラウドに関する基本的な知識・経験 ・BIツールの基本的な知識・経験 ・AIや統計学にご興味のある方 【職種名】 【データ分析エンジニア】フリモート可