データサイエンティスト - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容楽天トータルソリューションズ株式会社 【楽天グループ／東新宿】データサイエンティスト◆戦略設計・プロジェクト推進で経営課題を解決 【仕事内容】 【楽天グループ／東新宿】データサイエンティスト◆戦略設計・プロジェクト推進で経営課題を解決 【具体的な仕事内容】 【楽天グループ／データで経営を変革するデータサイエンティスト】 ■業務概要： 楽天グループ内外の多様なクライアント（EC・金融・通信・広告・エンタメなど）に対し、データを活用した戦略設計から課題解決までを一貫して推進するポジションです。単なる分析に留まらず、経営層と議論しながら事業成長を支える意思決定を実現します。 ■具体的には：

仕事内容【データドリブンマーケティングコンサルタント】LTVを最大化させるデータドリブンマーケティング「KiZUKAI」／フレックスタイム制／リモートワークOK ▼仕事内容 ■業務内容■ 社内のデータサイエンティストとともに クライアント側のデータ整理データ活用を支援する下記業務に取り組んでいただきます。 - クライアントのデータ設計運用支援に関するPM業務 - クライアントの課題把握コンサル施策（データ設計支援/データドリブン運用支援）の提案 - データ設計支援の進行管理 - データドリブンマーケティングの運用支援における進行管理ならびに以下、実務 - 顧客ターゲティングマーケティング施

仕事内容【機械学習エンジニア】プロダクトグロース/データ活用/ユーザー体験向上 仕事内容 データに基づき、プロダクトの価値を最大化する中核的な役割を担います。 ・データからの課題発見と施策立案 プロダクトマネージャーやデータサイエンティストと連携し、大規模なユーザーデータの中から、解決すべき本質的な課題を特定。「ユーザーがサービスを冷たいと感じる瞬間」などのインサイトを掘り起こし、あらゆるドメインの機械学習を駆使した解決策を立案します。 ・MLモデルの設計・開発・運用 レコメンド、パーソナライゼーション、予測など、課題に対して最適なMLモデルを設計・実装。一過性の開発に留まらず、継続的な精度

仕事内容コクー株式会社 未経験OK★専門性・スキルが身につく【データ事務】 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【育成サポート充実☆】データの分析を通じて、お客様のビジネスに貢献！ ★年齢・経験関係なく、キャリアアップが目指せます♪段階的な研修後に、 下記業務を徐々にお任せしていきます！ データの精査、データの取り込み作業 データ分析に関わる作業 データの可視化 業務効率化の提案 お問い合わせの対応 など 将来的にはデータの利活用など より高いレベルの業務にもチャレンジOK♪☆《未経験OK》基礎知

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・論理的思考力が高く、新しい知見を早く学習できる方 ・顧客向けに様々なドキュメンテーション、資料を作成することができる方 【尚可】 ・不動産、建設領域の現場経験や深い知見を持っている方 ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・DX／AI／戦略コンサルでの課題解決支援経験 ・エンジニア、データサイエンティストとの協働経験 ・理系大学院卒（統計、AI、デジタル分野歓迎） ・デジタル新規事業／ソリューション開発PM経験 ・Deep Learning／AI業界トレンドを自走学習できる方 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記して

仕事内容株式会社ラクスパートナーズ 【未経験歓迎】データサイエンティスト／未経験入社多数×働き方充実した集合研修★7/1入社 【仕事内容】 【未経験歓迎】データサイエンティスト／未経験入社多数×働き方充実した集合研修★7/1入社 【具体的な仕事内容】 【エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いデータサイエンティスト／データアナリストとしてキャリアアップ】 ◆充実した自社研修を通じた丁寧なフォローアップで経験を積めます ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルアップ支援や資格補助制度あり／キ

仕事内容ＮＴＴ東日本株式会社 【データ分析／生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装＜G3060＞ 【仕事内容】 【データ分析／生成AI】生成AIなどの先端技術の探索・内製化とビジネス実装＜G3060＞ 【具体的な仕事内容】 ■業務詳細：【変更の範囲：その他会社が定める業務に従事する可能性があります】 データ活用推進（データサイエンティスト）、AIエンジニアとしてご活躍いただきます。 ・CDAIO（Chief Digital AI Officer）、CTO（Chief Technology Officer）のもとでデータサイエンス領域を中心とした先端技術の技術戦略の立案および

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・システム設計、開発経験（フロント／バック／データベース） ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の設計、構築経験 ・アーキテクトとしてのプロジェクト参画経験 ・非機能要件定義経験（セキュリティ、可用性等） ・学部卒以上の学歴 【尚可】 ・機械学習、データ分析に関する知識や経験 ・プロジェクトリーダー、マネージャー経験 ・顧客や上司への提案活動、プレゼンテーション経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・自ら考え、自ら動く主体性をお持ちの方 【職種名】 【東京：リモート】MLアーキテ

仕事内容TDSE株式会社 データエンジニア＜Databricksメイン＞東証グロース上場◆リモート可◆幅広いキャリアパス 【仕事内容】 データエンジニア＜Databricksメイン＞東証グロース上場◆リモート可◆幅広いキャリアパス 【具体的な仕事内容】 ■業務内容 Databricks を中心としたモダンデータ基盤の構築・運用を担当いただきます。特に Delta Lake・PySpark・Workflow・Unity Catalog を用いたデータエンジニアリング業務がメインとなります。以下のできるところからお任せします。 ・Databricks を活用したデータパイプライン（ETL/ELT）の

仕事内容株式会社ラクスパートナーズ 【文系未経験歓迎】データサイエンティスト・アナリスト／未経験入社多数／充実した集合研修★4/1入社 【仕事内容】 【文系未経験歓迎】データサイエンティスト・アナリスト／未経験入社多数／充実した集合研修★4/1入社 【具体的な仕事内容】 【エンジニア未経験から活躍多数／市場価値の高いデータサイエンティスト／データアナリストとしてキャリアアップ】 ◆充実した自社研修を通じた丁寧なフォローアップで経験を積めます ◆上流のプライム案件多数／平均残業9時間でWLBを整えながら働ける環境 ◆機械学習・AI・データサイエンスに関するスペシャリストに成長 ◆スキルアップ支援や

仕事内容株式会社システムサポート ◇データサイエンティスト※分析やAI/MLモデルの開発・構築【在宅可/プライム上場G/教育体制充実】 【仕事内容】 ◇データサイエンティスト※分析やAI/MLモデルの開発・構築【在宅可/プライム上場G/教育体制充実】 【具体的な仕事内容】 ～教育・学習制度が充実/データ分析領域に熱量高く取り組みたい方へ～ ●東証プライム【STSグループ】の中核事業/Google社の最上位パートナー ●「ORACLE MASTER Platinum」の資格取得者数日本TOPクラス ●高い技術力と豊富な実績を誇るデータ分析のエキスパート集団 ●幅広いデータ領域の案件あり◎社内のAI

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上（データサイエンス、機械学習） またはそれに準ずるスキル 【尚可】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識 ・戦略的思考能力と問題解決能力 ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現した経験 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・新しい技術を学ぶ意欲があり、自己研鑽を継続できる方 ・チームワークを大

仕事内容【職種名】 インフラエンジニア/AWS/フルリモート/残業少なめ 【給与】 月給:80万円 【アクセス】 東京メトロ丸ノ内線 新宿駅 徒歩2分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都新宿区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 AWS/Google Cloud Platform(GCP)/Python/Redshift/BigQuery/vi/MySQL 【仕事内容】 マ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・マーケティングにおけるScience系のご経験 3年以上 └ データサイエンス └機械学習 【尚可】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（部長候補

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のスキルや経験（2年以上）を有する ■BIツール（tableau等）を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験 ■Python等によるデータ処理/分析の実務経験 ■業務課題ヒアリング及び課題解決に向けたコンサルティングスキル・経験 [歓迎] ▼クラウド等を用いたデータ分析環境構築に関わる知識及びシステム構築経験 ▼データ分析手法を活用したプロダクト開発に関わるプロジェクトマネジメント、もしくは実務リーダーとしての経験 ▼E資格、AWS認定ソリューションアーキテクト、情報処理技術者（データベーススペシャリスト） ▼SQLによるデータ処理の実務経

仕事内容株式会社リンクキット ゲームクリエイター／月給28万円以上／未経験OK／リモート可 【求人要約】 積極採用：未経験～経験が浅い方でも成長できる環境 キャリア：AAAタイトルや人気IPに携わるチャンス 希望考慮：残業なし／リモート／ステップアップ…など ゲーム開発に挑戦したい！その思いを当社が叶えます！ 経験と希望に合わせ、あなたにピッタリの案件をお任せ 「色々なジャンルに挑戦したい」 「何から始めたら良いか分からない」 「ゲーム業界でキャリアアップしたい」 …そんなあなたへ。 当社でゲームクリエイターとして活躍しませんか？ 【多彩な環境をご用意しています】 大手ゲーム会社をはじ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・論理的思考力が高く、新しい知見を早く学習できる方 ・顧客向けに様々なドキュメンテーション、資料を作成することができる方 [歓迎] 【歓迎スキル】 ・不動産、建設領域の現場経験や深い知見を持っていること ・コンサルティング経験 ・プロジェクトマネジメント経験 ・DX/AI/戦略コンサルでの課題解決支援経験 ・エンジニア・データサイエンティストとの協働経験／理系大学院卒（統計・AI・デジタル分野歓迎） ・デジタル新規事業／ソリューション開発PM経験 ・Deep Learning/AI業界トレンドを自走学習できる方 【求める人物像】 ・世界トップクラスのAI技術をつかった

仕事内容TDSE株式会社 【データエンジニア】東証グロース上場◆年休124日◆リモート可◆有給取得率7割程度 【仕事内容】 【データエンジニア】東証グロース上場◆年休124日◆リモート可◆有給取得率7割程度 【具体的な仕事内容】 【AI・データ利活用の専門家集団】 【募集背景】 弊社では多くの企業が抱えるデータ利活用の課題をデータサイエンティストとエンジニアが協力して解決しています。 データエンジニアはデータ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 機械学習やBIツールによるデータ分析を行うためには、データを利用可能な状況にすることが必須で、多くのクライ

仕事内容【PdM】0→1から10億円規模の事業創出へ。圧倒的アセットを活用し、マーケティング領域の「Newスタンダード」を創る。 ▼仕事内容 仕事内容 ■ 独自の「データ資産」×「技術」で、業界のNewスタンダードを創る 弊社の祖業であるアンケートリサーチ事業は、約1,421万人のパネルネットワークを有し、最大2,500項目に及ぶ詳細データを保有しています。 これは全世界で見ても稀有かつ貴重なデータ資産です。 本ポジションでは、このデータを活用し、これまで労働集約的だったリサーチ・分析業務をテクノロジーの力で自動化・高度化する 「自社プロダクト開発」 をリードしていただきます。 ■具体的な

仕事内容AI時代に活躍の場が広がるデータエンジニアデビューしたい方募集 ◆業務内容 Engineering Divisionという全社のエンジニアリングを横断的に担う組織のメンバーとして 以下のようなミッションを担って頂きます。 ・DXソリューション事業での開発支援（エンドユーザーや元請け企業との直接の取引を中心とする企業へのデータエンジニアリング支援等） ※客先ではなく、自社もしくはリモート勤務が中心です ・HRソリューション事業でのデータエンジニアリングを活用した新ソリューション開発 【短期】 ・Web開発の経験を活かしつつ、データエンジニアリングの案件に参画します。 ※自社内のデータエン