データサイエンティスト - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQL等のプログラミング言語に精通 ・データベースの設計、運用経験 ・クラウドサービス（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 ・コミュニケーション能力、チームワーク 【尚可】 ・Databricksを活用した分析基盤構築経験 ・データ前処理、特徴量エンジニアリングの知識 ・ETLツールやデータパイプラインの設計、構築、運用経験 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの構築経験 ・データガバナンス、データセキュリティに関する知識 ・機械学習、統計学の知識 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フ

仕事内容【応募資格】 [必須] 必須要件※以下いづれかの経験をお持ちの方 ・Python、SQLを用いたデータ分析のご経験 ・TableauなどBIツールを用いたデータ分析 【データ分析の面白さ】 システムから得られる多種多様なデータを解析・分析し、 その結果から解決策を見出しビジネスに関わる意思決定を支援する仕事です。 自ら分析したデータによってお客様の抱える課題を解決に導けるため、達成感も味わえます。 [歓迎] 【歓迎】 ・AWS, GCPなどのクラウドに関する基本的な知識・経験 ・BIツールの基本的な知識・経験 ・AIや統計学にご興味のある方 【職種名】 【データ分析エンジニア】フリモート可

仕事内容株式会社システムサポート □【在宅勤務可】データサイエンティスト／データアナリスト※顧客ビジネスに直結するデータの企画～分析 【仕事内容】 □【在宅勤務可】データサイエンティスト／データアナリスト※顧客ビジネスに直結するデータの企画～分析 【具体的な仕事内容】 【「Google Cloud Certified Professional」を中心にGoogle Cloud認定資格者が多数在籍！／継続取引100％】 ●日本で数社しか取得していないGoogleCloudの最高峰のデータ分析領域の資格を取得した当社にて、データサイエンティスト／アナリストをご担当いただきます。 ●Google社との

仕事内容ＳＯＭＰＯリスクマネジメント株式会社 【新宿】データサイエンティスト（ミドル～ハイレイヤー）在宅週2-3可/所定労働7H 【仕事内容】 【新宿】データサイエンティスト（ミドル～ハイレイヤー）在宅週2-3可/所定労働7H 【具体的な仕事内容】 ■当チームのミッション／サービスについて： ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までをお任せします。 当グループは、 損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析／モデル開発に基づく商品・ビジネス

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、同社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） ※配属チームの主な活動領域としては「業務改善」「商品開発効率化」「工場での品質改善と省人化」「新規事業（MaaS）」となり、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務／活動領域をアサインされます。 【働きがい】 ・ユーザーに近い立ち位置の業務となるため身近にやりがいを感じることができるポジションです。また研究とは異なり常に生のデータを扱い、また実際にユーザーとのコミュニ

仕事内容統計解析、機械学習、強化学習、深層学習などの手法を利用し、マツダの社内にある様々なデータ解析を実施いただきます。 【具体的には】 ・データ分析 ・解析データのレポートの見える化（可視化） ・プログラミング（解析、シミュレーション等） 【業務についての補足】 ・業務内容としては、「画像処理」「自然言語処理」の大枠どちらかを想定していますが、ご経験や状況に応じて入社後に担当業務内容／活動領域が決まる形であり、入社後も変動可能性があります。 ・イメージとしては「データサイエンティスト」がアルゴリズムの研究開発をする領域（カラクリ解明）、「AI開発者」がビジネスに適用しながらシステム開発を進める領

仕事内容職務内容 ＜概要＞ リアルワールドデータ（RWD）を活用した業務（調査、研究等）の企画・立案・推進および遂行 ＜詳細＞ 営業資料の作成、営業活動（プレゼンテーション）、SOP作成等の業務獲得に向けた準備から、 実務担当、業務管理まで、「引合対応→ 業務終了」の全工程に携わります。 RWDチームの業務に限定せず、部内リソース状況に応じて、他のチームの業務も担当します。 求める経験 ・電子カルテやレセプトデータ等の医療情報ビッグデータを用いた研究のデザイン検討および解析実施の業務経験3年以上 【以下のいずれかに該当する方、尚可】 ・製薬企業CROまたはアカデミア（医療施設含む）での臨床試験・臨床研

仕事内容株式会社マクロセンド 【新宿／在宅可】PM※データサイエンティスト◆年休127◆残業10h程◆黒字経営◆賞与年2回 【仕事内容】 【新宿／在宅可】PM※データサイエンティスト◆年休127◆残業10h程◆黒字経営◆賞与年2回 【具体的な仕事内容】 ＼おすすめポイント／ ◎データ分析とAI開発で10年以上の実績！データ分析・AI案件が9割 ◎プライム案件7～8割／創業から12年連続黒字経営と順調に事業成長中！データを利活用して課題解決を行うシステム開発会社 ◎技術研究会や業界研究会など、社内コミュニティ活動が活発！ ◎土日祝休／育休取得実績有／リモート相談可／夏期・年末休暇有 ■募集背景

仕事内容自社サービスのデータライフサイクル構築・設計／福利厚生充実／在宅可／年間休日123日以上／NTT東日本＜J3017-1＞ ▼仕事内容 〜地域の企業・自治体の業務効率化やDX推進に貢献／安定・柔軟な働き方も叶います◎〜 ■業務詳細： ＜自社サービスのデータライフサイクル設計、システム開発の支援、運用＞ ・NTT東日本が提供する様々なサービス提供に関わるデータ（マーケティング情報などの営業データ、APIのコール数などのシステムログ、アクセスログ 等）について統合したデータライフサイクルの構築・設計 ※直近では日次〜月次のバッチなどで収集される数万レコード程度の処理を想定。今後、段階的に分析対象

仕事内容データ収集・加工の自動化、データレイク・データマートの構築などが主な仕事内容です。 【業務詳細】 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義（業務理解、課題整理、データ調査） ・ETLツールやPythonを用いたデータパイプライン作成および自動化 ・AWSやGCP、Databricksを活用したデータ分析基盤の構築 ・データレイク、データウェアハウス、データマートの設計・構築 ・メタデータ管理、データガバナンス、データカタログの構築 ・データサイエンティストとの連携、データに関するアドバイスやサポート 【組織構成】 エンジニアリンググループは以下の役割を担う技術者が在籍しています。 ・プロ

仕事内容株式会社マクロセンド 【未経験歓迎】データサイエンティスト◆AI分野に挑戦／年休127日／土日祝休／残業10h／若手活躍 【仕事内容】 【未経験歓迎】データサイエンティスト◆AI分野に挑戦／年休127日／土日祝休／残業10h／若手活躍 【具体的な仕事内容】 ◆データから業務課題の発見、提案をして、AIとシステム開発で課題解決を支援するお仕事◆ ■業務詳細： 化学、医療、小売り、サービス、流通・製造業界などの大手企業のデータと機械学習を使って、顧客のビジネス／業務上の課題解決をするお仕事です。 ■具体的には： ◇顧客業務の理解、課題の理解 ◇ビッグデータの収集：データを生成、収集し、集

仕事内容株式会社プロトコーポレーション 【西新宿】データサイエンティスト（自社）※残業20ｈ程／リモート相談可◆月間数千万ACを誇るサイト 【仕事内容】 【西新宿】データサイエンティスト（自社）※残業20ｈ程／リモート相談可◆月間数千万ACを誇るサイト 【具体的な仕事内容】 ～在宅可／フレックス／「カー！と言えばグーネット」のCMで馴染み／総合カンパニー／国内最大級の中古車検索サービス～ ■職務概要 「グーネットアプリ」に掲載されている約50万台の中から、ユーザーのニーズや検討段階に応じて最適な車両を提案する機能の立案/実装を進めています。 その中で、機械学習等の技術を用いたプロダクトの企画/設

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 本ポジションでは、個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を、企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。 関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。 主な業務は以下のとおりです。 【カードローンの与信分析】 ●カードローン顧客の行動・属性・取引データ等を用いた分析 ●与信モデルの開発、評価、モニタリング、改善 ●商品の核となる審査業務・与信運用の設計への参画（ルール設計、KPI設計、運用方針策定 など） 【カードローン業務におけるデータ利活用推進】 ●カード

仕事内容金融や通信、運輸といった幅広い業界の顧客に対し、データ分析を通じたビジネス課題の解決を支援する仕事です。データサイエンティストのプロとして、顧客に新たな価値を提供する重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●多様な業界の課題解決に携われる ●上流工程から価値提供を追求できる ●プロとして成長できる研修・サポート ■具体的な仕事内容 ＜提案先＞ 金融・クレジット・通信・運輸・建設・教育など、社会インフラを支える大手企業が中心です。 ＜仕事の流れ＞ ▼ 顧客のビジネス課題のヒアリング・設定 ▼ データの加工・集計・可視化 ▼ 最適な分析手法の提案 ▼ Python、SQL、SASなどを

仕事内容<仕事内容> ・製造業向け数理最適モデル実装案件に携わっていただきます。 ・主に下記作業をご担当いただきます。 -複雑な制約のある現場の数理的なモデル化 -顧客要件の数理モデル化 -量子アニーリングや数理最適化ソルバーとのハイブリッドモデル設計 -最適化アルゴリズムの設計および性能改善 -アルゴリズムの実装および性能評定 -技術検証の主導および顧客向け技術説明 <開発環境> C Python

仕事内容アニコム損害保険株式会社 【西新宿】データサイエンティスト／AIエンジニア◆業界シェアトップクラスの損害保険会社◆ 【仕事内容】 【西新宿】データサイエンティスト／AIエンジニア◆業界シェアトップクラスの損害保険会社◆ 【具体的な仕事内容】 【統計・データ分析に関する基礎知識および実務経験をお持ちの方へ／業界シェアトップクラスの安定性】 ■業務内容 データサイエンティスト／AIエンジニアとして、 保険および動物医療に関わるAIの開発・評価・実装を担っていただきます。 ＜主な業務内容＞ ・機械学習／深層学習を用いたビッグデータ分析およびモデル開発 ・グループ動物病院のカルテデータ分析に

仕事内容【募集背景】 私たちITエンジニアリング本部は、パーソルクロステクノロジー最大の組織です。 1,400名のエンジニアが所属し、350社以上のプロジェクトに参画。 システム開発からインフラ、AI・DXまで幅広い領域をカバーしています。 この技術組織で何より大切にしているのは、「個人の成長こそが、組織全体の成長を生み出す」という考えです。幅広い技術領域と豊富なプロジェクトを活かし、新しい技術に触れながら成長できる環境を整えています。 目指すのは“課題を解決するソリューション組織”への進化、そのためにエンジニアの力が必要です。 一人ひとりが理想のキャリアを実現し、その成長がクライアントの成功へつ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 本ポジションでは、個人向けカードローン事業における分析・データ利活用を、企画立案から実行まで主体的に推進していただきます。 関係部署やグループ会社と密にコミュニケーションを取りながら、ビジネス課題の特定、分析設計、施策実装・運用まで担っていただく想定です。 主な業務は以下のとおりです。 【カードローンの与信分析】 ●カードローン顧客の行動・属性・取引データ等を用いた分析 ●与信モデルの開発、評価、モニタリング、改善 ●商品の核となる審査業務・与信運用の設計への参画（ルール設計、KPI設計、運用方針策定 など） 【カードローン業務におけるデータ利活用推進】 ●カード

仕事内容ＰａｙＰａｙカード株式会社 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト（与信領域）◆フレックス／「PayPay」の顧客ビッグデータ活用 【具体的な仕事内容】 ～カード・金融領域経験者歓迎／ユーザー数6,500万人（2024年8月時点）突破の「PayPay」の顧客データをもとに、審査や与信限度額に関するシナリオ策定・経営層への提案～ 与信領域の部門において、統計的手法や機械学習的手法を使った高度な分析を行い、分析した結果を業務適応していただきます。 ※グループ企業であるPayPayのメン

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のスキルや経験（2年以上）を有する ■BIツール（tableau等）を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験 ■Python等によるデータ処理/分析の実務経験 ■業務課題ヒアリング及び課題解決に向けたコンサルティングスキル・経験 [歓迎] ▼クラウド等を用いたデータ分析環境構築に関わる知識及びシステム構築経験 ▼データ分析手法を活用したプロダクト開発に関わるプロジェクトマネジメント、もしくは実務リーダーとしての経験 ▼E資格、AWS認定ソリューションアーキテクト、情報処理技術者（データベーススペシャリスト） ▼SQLによるデータ処理の実務経