データサイエンティスト - 東京都新宿区 の求人・仕事・採用

仕事内容■勤務地 東京都新宿区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 様々な業界の企業に対し、データ分析で事業成長を支援し、社会貢献を実感できる魅力的なお仕事です。データ抽出からスタートし、ゆくゆくは分析要件の定義や企画立案まで、幅広い業務をお任せする予定です。 《具体的な内容》 ・お客様の課題やニーズを詳細に把握し、分析に最適なデータ設計を行います。 ・SQLやPython等のツールを駆使し、必要なデータの抽出、加工、集計を行います。 ・データ分析を実施し、結果を深く考察、改善のための戦略や施策を提案します。 ・スマホゲームの収益向上や、機械学習モデルの構築等、多様なプロジェクトに参画頂きます。 ・デ

仕事内容■勤務地 東京都新宿区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 データドリブンな意思決定を支援し、クライアント企業のビジネス課題解決に貢献するデータサイエンティストとして、データ解析や機械学習、深層学習などの高度な技術を駆使し、最適なソリューションを開発するお仕事です。 《具体的な内容》 ・クライアントの課題に合わせてデータ分析と機械学習モデルの構築を行います。 ・PoCや実証実験を計画・実行・評価し、サービス導入をスムーズに進めます。 ・データ分析結果をまとめたレポートを作成し、クライアントに報告します。 ・技術的な視点から説明や提案を行い、クライアントの課題解決をサポートします。 ・デリバリー

仕事内容■勤務地 東京都新宿区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 企業が抱える課題をデータ分析によって明らかにし、経営や業務改善に繋がる提案を行う、やりがいのあるお仕事です。入社後は、研修とOJTを通じてデータ活用から課題発見、分析設計までの一連のプロセスを丁寧に学べるので、ご安心ください。今回は特別育成枠として2名限定で、先輩社員によるマンツーマン指導と成長プランで、あなたのスキルアップをサポートします。データに基づいたビジネス課題の解決に貢献しながら、ビジネス感覚、ロジカルシンキング、データ可視化スキルをバランス良く習得できる環境です。研修制度、OJT、資格取得支援制度も充実しており、学びと実践を

仕事内容【応募資格】 [必須] データアナリストとして、以下の(1)および(2)の経験をお持ちの方 (1) 顧客情報等のデータ統合／管理／分析に関する業務経験 例：SQLやDMPの活用経験等 (Excel・Accessのみの活用経験は不可) (2) データ分析結果を営業戦略立案・実行に活かした業務経験 例：ポジショニング戦略、ターゲティング戦略、ブランディング戦略への活用・改善等 [歓迎] ・データサイエンティストのオンラインコンペ（Kaggle）に 参加したことある方※優勝等の結果は不問 ・ETLツールやコーディングなどでデータパイプラインを 構築した経験（ツール例：Alteryx等） ・

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析の知識を有する方 ・人に教えた経験がある方（他者のアウトプットにフィードバックを行える） ・ビジネス経験がある方 【組織について】 コンサルティング本部に属する研修チームに配属予定です。 マネージャ―以下4名の社員が配属していますが、 プロジェクト繁忙期はデータサイエンティストとして プロジェクトにアサインされる事もあります。 今回は専任で社内外の研修を担っていただける方を募集中です。 ※データサイエンティスト職も兼任したい方は選考時にご相談ください。 [歓迎] 【あると望ましい経験】 ・データ分析経験 ・データ分析の実務経験 ・モデリングを含む業務経験

仕事内容未経験OK！★土日祝休み、年間休日120日以上★データ分析事務 ▼仕事内容 【業務内容】 BI（ビジネスインテリジェンス）を使用したデータ集計分析やレポーティングなど幅広くご支援いただきます。 未経験からデータサイエンティストとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、データ活用を通して企業の成長に貢献するためのサポートをお任せします。 【BIツールって？】 取り込んだデータを自動集約してグラフ化したり データ推移の未来予測をシミュレーションできたり データの規則性を発見したり…と 経営や業務に役立つ情報を得られるデー

仕事内容2024年7月に新規立ち上げになった部署にてデータ活用に関わる新規基盤作成を担当します。 <業務内容＞ ・databricks上での同社の多様なビッグデータに関するデータパイプライン設計、開発、運用 ・dbt、SQL、Pythonなどを用いた、様々な分析目的に合わせたデータパイプライン処理の設計開発と運用 ・同社内の様々なDXプロジェクトに活用するためのデータマート設計と開発 ・BIツールの選定と導入 ＜誰に対して仕事をするのか＞ 同社内のデータ分析者、データ活用者 <仕事のやりがい＞ ・売上１兆円を超える企業の本部にて、今後の軸となるシステムの構築に携わることができます。 ・様々なDX

仕事内容自社サービスのデータライフサイクル構築・設計／福利厚生充実／在宅可／年間休日123日以上／NTT東日本＜J3017-1＞ ▼仕事内容 〜地域の企業・自治体の業務効率化やDX推進に貢献／安定・柔軟な働き方も叶います◎〜 ■業務詳細： ＜自社サービスのデータライフサイクル設計、システム開発の支援、運用＞ ・NTT東日本が提供する様々なサービス提供に関わるデータ（マーケティング情報などの営業データ、APIのコール数などのシステムログ、アクセスログ 等）について統合したデータライフサイクルの構築・設計 ※直近では日次〜月次のバッチなどで収集される数万レコード程度の処理を想定。今後、段階的に分析対象

仕事内容ＳＯＭＰＯリスクマネジメント株式会社 【新宿】データサイエンティスト（ミドル～ハイレイヤー）在宅週2-3可/所定労働7H 【仕事内容】 【新宿】データサイエンティスト（ミドル～ハイレイヤー）在宅週2-3可/所定労働7H 【具体的な仕事内容】 ■当チームのミッション／サービスについて： ＳＯＭＰＯグループが標榜するデータドリブン経営を実現するべく、データ活用に関わるプロジェクトが適切に進行していくよう、企画・提案から実際の分析までをお任せします。 当グループは、 損保ジャパンの各商品部のデータドリブン推進部隊や全社的なDX推進部隊と一体となって、データ分析／モデル開発に基づく商品・ビジネス

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・マーケティングにおけるScience系のご経験 3年以上 └ データサイエンス └機械学習 【尚可】 ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 シニアデータサイエンティスト（部長候補

仕事内容■勤務地 東京都新宿区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 クライアントの経営上の課題に対し、データドリブンな最適な解決策を提案し、実行までをサポートするコンサルタントとしてご活躍いただくお仕事です。データ分析スキルやシステム構築の知識を駆使し、クライアントの事業拡大に貢献していただきます。 《具体的な内容》 ・クライアントの事業課題を詳細にヒアリングし、本質的な問題点を明確化します。 ・データ解析、統計モデリング、機械学習等の技術を活用し、課題解決に資する仮説を検証します。 ・システム開発チームと協働し、データに基づいた解決策を開発、実装します。 ・クライアントに対して、分析結果や改善提案を

仕事内容■勤務地 東京都新宿区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 企業の抱える経営課題に対し、データ分析の専門知識を活かして解決策を提供するコンサルティング業務全般をお任せするお仕事です。 《具体的な内容》 ・顧客との綿密なコミュニケーションを通じて、課題の本質を捉え、最適なデータ分析計画を立案します。 ・PythonやBIツールを駆使し、多岐にわたるデータを分析し、問題解決に繋がる有益なインサイトを発見します。 ・分析結果を分かりやすく可視化し、顧客へ報告するとともに、実行可能な改善策や戦略を提案します。 ・鉄道会社へのインバウンド対策、教育業界へのアプリ導入支援、消費財メーカーへの新商品開発など

仕事内容お客様の業務課題を「データ分析」で読み解き、コミュニケーションも生かしながら課題解決につなげていくお仕事です。 未経験からデータ分析のプロとして活躍している先輩たちも多数！ 自身のスキルも磨きながら、お客様の課題解決に向け、DX化のサポートをお任せします。 ■具体的なお仕事 ・データ分析ツールのダッシュボード作成 ・データクレンジング、データの取り込みなどBIに関わる作業 ・データ分析に関わる作業、業務効率化の提案 など ＼未経験の方も、仲間と共にスキルアップを目指せます／ 2週間、データ分析ツールの活用方法などを中心とした専門的な研修を実施。経験豊富な先輩がサポートするので「パソコン業務

仕事内容【応募資格】 [必須] ■営業経験（法人・個人・年数不問） ■データに基づいた課題解決や改善提案の経験 [歓迎] ■Python/SQL/統計学などの経験 ■論理的思考力をお持ちの方 ■BIツール（Tableau、Power BIなど）を用いたデータ可視化・ダッシュボード構築の経験 ■WebマーケティングやCRMなど、数値に基づいた改善実務の経験 ■営業やマーケティングなど、関連部署を巻き込みながら業務を推進した経験 ■SaaSビジネスにおけるKPIや、データエンジニアリングの知見 【職種名】 【データ戦略】1,700名組織の意思決定をデータで導く／執行役員直下で分析から戦略提言◎年休125

仕事内容■勤務地 東京都新宿区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 クライアントの経営上の課題に対し、データ分析を駆使して解決策を導き出すコンサルティング業務全般をお任せするお仕事です。 《具体的な内容》 ・クライアントとの対話を通じて、課題の根本原因を特定し、最適な分析計画を立案します。 ・PythonやBIツールを効果的に活用し、様々なデータを解析し、課題解決に役立つ価値ある情報を引き出します。 ・分析結果を理解しやすい形でまとめ、クライアントに報告し、具体的な改善策や戦略を提案します。 ・鉄道会社への訪日外国人対策、教育業界へのアプリ利用促進、消費財メーカーへの新製品開発など、多岐にわたる業界の

仕事内容■仕事内容 SAPのERP製品をはじめ、各種業務システムのデータ分析環境の構築およびBIツールやETLツールを用いた開発をお任せいたします。顧客は大手製造業や公共系となり、通常は各々カスタマイズが必要である複雑なデータをパッケージ展開していることが強みです。 【仕事の魅力】 多種のBIツールやデータ分析についてのスキルやノウハウを広く培っていただけます。現在はBIに特化したチームですが、今後は幅を広げ、ビッグデータなども取り扱えるようBA(ビジネスアナリティクス)領域への進出準備をしています。そのためデータ専門のエンジニア育成に力を入れており、データマネージメントやデータサイエンスなどの教育

仕事内容【応募資格】 [必須] ■いずれかの経験 ・BIツールでのデータ可視化の業務経験がある(2年以上) ※Tableau/Power BI歓迎 ・データ基盤周り(ETL、Python、SQL)の知見＋システム開発の経験がある(2年以上) ■リモート比率：91％ ■リーダー平均年齢：33.6歳（社員は25～56歳が在籍） ■直近の残業平均：12.1時間（うち、業務上は5時間、他、社内研修や勉強会なども残業時間に含む） [歓迎] ■あると望ましい経験 ・PL業務と作業工程両方ができるのが望ましい ┗開発者向けの研修の企画、実施した経験がある。 ┗プロジェクトの案件やスケジュール、人員のマネジメ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンス、データエンジニアリングまたはデータ分析に関する方針定義等に携わったご経験 ■下記いずれかのご経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてシステム開発プロジェクトに従事した経験 ・PM/PLまたはメンバーとしてデータ分析プロジェクトに従事した経験 [歓迎] ▼企業（自社又はユーザ企業）のデータドリブン経営推進やデータドリブン戦略の立案・実行に従事した経験 ▼データマネジメント体系（DMBOK：Data Management Body of Knowledge）に関する専門的な知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【データ分析/利活

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記のスキルや経験（2年以上）を有する ■BIツール（tableau等）を活用し、データに基づく分析や企画・提案に係る業務に携わった経験 ■Python等によるデータ処理/分析の実務経験 ■業務課題ヒアリング及び課題解決に向けたコンサルティングスキル・経験 [歓迎] ▼クラウド等を用いたデータ分析環境構築に関わる知識及びシステム構築経験 ▼データ分析手法を活用したプロダクト開発に関わるプロジェクトマネジメント、もしくは実務リーダーとしての経験 ▼E資格、AWS認定ソリューションアーキテクト、情報処理技術者（データベーススペシャリスト） ▼SQLによるデータ処理の実務経

仕事内容■勤務地 東京都新宿区 ■お仕事内容 《お仕事の概要》 顧客企業のビジネス課題に対し、データ分析を駆使して解決策を導き出すアナリストとして活躍していただくお仕事です。幅広いデータを分析し、顧客のビジネス拡大に貢献できる、非常に魅力的なお仕事です。 《具体的な内容》 ・売上、顧客、Webアクセスなど、様々なデータを収集・整理し、分析に適した状態に加工します。 ・Tableau、PowerBI、Looker等のBIツールを使い、視覚的に分かりやすい表現やダッシュボードを作成します。 ・KPI（重要業績評価指標）の設定、データに基づいた報告書の作成、改善策の提案を行います。 ・顧客とのコミュニケ