深層学習 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ PythonおよびPyTorch/TensorFlowを用いた深層学習の開発経験 ・ 機械学習/画像認識/コンピュータビジョンの基礎知識 ・ Git等を用いたチームでの開発経験 ・ 学術論文を読み解き、実装に落とし込む力 ・ プロンプトエンジニアリングやLoRA/ControlNetなどの応用知識 【歓迎】 ・ DiffusionモデルやGAN等、生成モデルの実装経験 ・ 大規模データを扱う経験(学習、推論、最適化) ・ HuggingFaceやComfyUI、InvokeAI等の生成AI系フレームワークの活用経験 ・ 論文執筆・学会発表などの研究経験 ・ 顧客へ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python， PyTorch， TensorFlow等） ・クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ・技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れること 【尚可】 ・AIプロジェクトを企画から実装まで一貫して経験したことがある ・AI分野の論文読解・実装・応用評価のスキル ・学会発表や論文執筆経験 ・コンサルファームまたはスタートアップでの業務経験 [歓迎] ※活かせる経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python での機械学習・深層学習プロジェクト実務経験 2 年以上 ・PyTorch／TensorFlowいずれかでのFine-tuningを含むモデル開発経験 ・FastAPI での API 開発経験 1 年以上、または Django REST Framework・Flask など Python 製 Web フレームワークでの API 設計・実装経験 ・Docker・GitHub Actions などを用いた CI／CD 実務経験 ・ビジネスレベルの日本語（要件整理・顧客折衝・ドキュメンテーションが可能） 【尚可】 ・LLM（GPT-4 系、Llama

仕事内容株式会社天地人 【国家PJTに関与】リードリサーチャー(機械・深層学習を利用した技術開発) ※JAXA認定の宇宙企業 【仕事内容】 【国家PJTに関与】リードリサーチャー(機械・深層学習を利用した技術開発) ※JAXA認定の宇宙企業 【具体的な仕事内容】 【国のプロジェクトに関与／AI活用を想定したML/DLの研究開発・技術開発で技術力を身に着けながら社会貢献性の高いビジネスに携われます】 ■業務内容 機械・深層学習を利用した技術開発を進めながらチームリードにも関与頂きます。 ・担当チームの精度保証管理 ・担当チームの技術の説明責任 ・実験的精度向上・及び実験の管理 ・精度向上に必要な

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クラウドネイティブアーキテクチャに関する顧客対応/サポート経験（10年以上） ・下記ツールの使用経験 -深層学習フレームワーク -AIアクセラレータ -モデルアーキテクチャ -機械学習API ・機械学習モデルの開発およびデプロイメント経験 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 ・学士号 ・ビジネスレベルの日本語力と英語力 [歓迎] ・修士号（コンピューターサイエンス/エンジニアリング/数学、または関連技術分野） ・機械学習ソリューションの構築経験 ・機械学習アーキテクチャの活用経験 ・分散システム向けソフトウェア/インフラストラクチャの設計・開発

仕事内容【応募資格】 [必須] ※いずれも必須 ・データサイエンティストとして、機械学習や深層学習関連の知見がある方（3年以上尚可） ・ビックデータを活用した分析業務、AIモデル開発業務について、公的機関・民間企業での実務経験がある方（特に与信、またはそれに類する領域にて機械学習モデルの設計・開発経験があると尚可） 【職種名】 データサイエンティスト 【仕事内容】 ■データサイエンティストをご担当いただきます。 【具体的には】 ・AIを活用した同行グループのデジタルレンディング関連ビジネスに関する事業課題・技術課題の発見と解決 ・機械学習を活用した与信モデルの開発・改善の他、同行グループのデジタルレ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下、全てのご経験をお持ちの方 ・機械学習や深層学習の基本知識、実課題適用の経験 ・社内外の関係者と連携しながらプロジェクトを推進するコミュニケーション力 【職種名】 データサイエンティスト〈モビリティ関連〉 【仕事内容】 CASE領域において、市場価値の高い製品・サービスを開発するためのAIを含む技術開発を担当いただきます。 直近商用化する予定のものから、将来に向けての技術開発まで、様々な時間軸のプロジェクトが並行して走っています。 【使用言語、環境、ツール等】 使用言語：C、C、Python、環境：Windows、Ubuntu、ツール：各種DLフレームワーク（Te

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習・深層学習を活用した医用画像解析の経験 ・プロジェクト管理能力 ・修士号または博士号 [歓迎] ・AI医療機器（プログラム医療機器）の研究開発経験 ・FSL、SPM、FreeSurferなどの脳画像解析ツールの使用経験 ・放射線学、コンピュータサイエンス、計算生物学、バイオインフォマティクス、情報科学などの関連分野 ・英語での技術的なコミュニケーション能力 【職種名】 AIアルゴリズムの企画からプログラム医療機器としての社会実装を推進/AIエンジニアリングマネージャー 【仕事内容】 ◆＜AIエンジニアリングマネージャー＞技術開発をリードする人材を募集◆

仕事内容機械学習・深層学習モデルの設計・開発・評価 Ｐｙｔｈｏｎなどを用いたアルゴリズム開発 データ前処理、特徴量エンジニアリング 顧客ニーズに応じたＡＩソリューション提案 チーム内での技術レビュー・ドキュメント作成 変更範囲：変更なし

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習/深層学習に関する開発または研究の経験 ・機械学習/深層学習のツールまたはライブラリの使用経験 ・Python などでの実装経験 [歓迎] ・コンピュータサイエンス、コンピュータエンジニアリング、物理学、数学などの関連分野で修士号以上の学位 ・画像認識や自然言語処理などの Deep Learning 分野における実装経験 ・強化学習の実装経験 ・GPGPU プログラミングの経験 ・MLOps の経験 ・英語でのコミュニケーション能力 【フィットする人物像】 ・新しい技術やアプローチを学ぶ意欲が高く、自ら率先して問題解決できる方 ・チームワークを重視し、関係者と

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須スキル・経験】 ・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安1年以上） ・機械学習または深層学習の実務経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・データの前処理・整形など基本的なデータ処理スキル ・Git/GitHubを用いたチーム開発経験 【人物像】 ・新しい技術へのキャッチアップが好きな方 ・AIを“実際の価値”につなげたい方 ・技術だけでなく課題解決にも興味がある方 ・自ら考え、提案し、実装まで進められる方 ・変化の多い環境を楽しめる方 ・クライアントと一緒に価値を作ることに興味がある方 ・学歴不問 [歓迎] ・OpenAI API / LangCha

仕事内容株式会社フィックスターズ 【在宅可×東京×AI基盤モデルエンジニア】◆Python◆深層学習◆AI活用環境の実現を目指します 【仕事内容】 【在宅可×東京×AI基盤モデルエンジニア】◆Python◆深層学習◆AI活用環境の実現を目指します 【具体的な仕事内容】 ★在宅可能/AIモデル基盤エンジニア～さまざまなモデルを検証し、実用に耐える性能・速度・安定性を備えたAI活用環境の実現を目指します★ ■求める人物像 ・担当業務に対してオーナーシップを持ち、自責で考えて行動できる方 ・ビジネス視点を持ち、顧客と自社双方の利益となる提案ができる方 ・不確実な状況でも自ら仮説を立て、試行錯誤しなが

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■Python等のプログラミングスキル（基礎レベルで可） 【尚可】 ■機械学習・深層学習の基礎知識 ■データ解析経験 ■AI関連の研究や開発経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】AI開発エンジニア ※土日休み ※年間休日120日以上 【仕事内容】 ◎福利厚生充実！AIを活用した映像解析技術に強み◎自社内開発・大手直請け◎ ☆おすすめポイント☆ ◆AI未経験からチャレンジ可能、学習・研修体制が充実 ◆自社プロダクト×直請け案件で、AI活用・新機能

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Python、SQL等を用いた分析経験 ・機械学習または深層学習モデルの構築・運用経験 ・RAG構築やベクトルデータベースの利用経験 【尚可】 ・データ前処理・特徴量設計・評価指標の設計経験 ・クラウド環境（AWS／Azure／GCP等）でのAI開発経験 ・金融業界でのAI活用事例や知識 （信用スコアリング、不正検知、顧客行動予測など） AIやデータ利活用によって業務の効率化、既存事業の高度化、新規事業の創出を加速させるフェーズにあります。 社内のさまざまな部門と連携しながら、実際に業務を変革し、成果を生み出すことが求められています。 [歓迎] ※

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下のいずれか必須 ・機械学習、深層学習を実務で活用した経験(1年以上) ・Python・SQL等の機械学習技術を使用したデータ分析・AI構築の業務経験 ・経営・業務コンサルタントの経験(2年以上) 【職種名】 データサイエンティスト(スペシャリスト)【上場AIスタートアップ/データ分析×AI利活用】 【仕事内容】 様々な業界のクライアントに対し、リスク管理や収益モデル構築などの課題に向けて、データ分析によるコンサルティングおよびAIモデルの構築を行っていただきます。 ・モデリング手法・アルゴリズムの理解と選定 ・データクレンジングやチューニングによる最適なデータ整備

仕事内容【応募資格】 [必須] ・日本語および英語でのコミュニケーションが可能な方 ・ 深層学習・画像処理アルゴリズムの研究または開発経験4年以上 ・ 学習データの選定・構築・評価経験 ・ PyTorch、TensorFlow、Keras、Jaxなど1つ以上の深層学習ライブラリ、OpenCVの利用経験 ・ 関連研究をよく追従でき、適切にアイデアの提案及び実装ができること ・ PoCからプロダクト化までの開発経験 ・ ビジネス要件に適切なモデルの評価KPIを設計できること ・ モデル性能を維持しながら軽量化・高速化の経験 【職種名】 【フルフレックス】AI・画像処理エンジニア（建設DX／最先端アルゴリズ

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかに該当する方 ■・3年以上の機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識等のAI技術開発のご経験をお持ちの方 ・上記の技術開発、PoCまたは商用システム開発のプロジェクトリードのご経験をお持ちの方 ・顧客向け設計資料、報告資料の作成及び顧客折衝のご経験をお持ちの方 ・何らかのAIフレームワーク（Tensorflow、Pytorch等）の使用経験をお持ちの方 【職種名】 データサイエンティスト・プロジェクトリーダー 【仕事内容】 ■各種業界向けのAIコンサルティングサービスの展開や自社AIクラウト?サーヒ?スへの技術適用に向けて、機械学習・深層学習・画像認識・自

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習モデル開発における3年以上の実務経験（Python、R、SQLによる分析とモデル実装経験） ・深層学習（TensorFlow、PyTorch）や時系列解析、教師なし学習を含む多様なモデリング手法の知見 ・大規模データ処理基盤（BigQueryなど）での分析経験 ・ビジネス部門との折衝・要件定義、およびモデル成果の可視化・レポートスキル ・モデル構築や分析結果を事業KPIへ繋げ成果を出した経験 [歓迎] ・MLOps環境構築（Kubeflow、MLflow、SageMaker Pipelinesなど）経験 ・データガバナンス、データ品質管理プロセスへの深い理解

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習・深層学習に関する知識および実装経験（Python、 PyTorch、 TensorFlow等） ・クライアントやコンサルタントのビジネス課題を技術的に咀嚼し、PoCレベルで解決策を提示できるスキル ・技術だけにとどまらず、技術の社会実装・ビジネス応用に関心を持っていること ・社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れること 【歓迎】 ・AIプロジェクトの企画・提案・実装まで一貫して携わった経験 ・AIに関する最新の論文をキャッチアップし、自ら実装や応用可能性の評価ができる能力 ・論文執筆や学会発表の経験 ・コンサルティングファームやスタートア

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ■データ分析コンサルティング業務を5年以上 ■PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ■統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること ■5名以上のチームマネジメントの経験があること ■顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること ■統計検定（準１級、1級） ■SNOWPRO CORE認定資格 ■Tableau Certified Associate Architect、Tableau Certified Data Analyst、Tableau Certified Associ