深層学習 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（Web・オープン系） 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したCプロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをPythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方か

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜MUST要件＞ ・機械学習、深層学習、自然言語処理などのAI技術に関する知識と、それらを活用した開発経験。 ・AI開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャーまたはリーダー経験。 ・関連部署やステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力。技術的な内容をわかりやすく説明する能力。 ・海外のAI関連論文を読解できる英語力 ＜WANT要件＞ 下記のいずれかの知識/経験を有している方 ・社内に蓄積された文書データを活用したAI開発経験。 ・情報検索、文書要約、質問応答などのAI技術開発経験。 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ■機械学習における基本的なアルゴリズムやフレームワークの経験 ■以下ソフトウェア開発経験 5年以上 工程：要求分析、基本設計、詳細設計、実装、テスト(単体、結合、システム) 言語：Python、C言語／C等（Github、Qiita、Slideshare等のアカウントをお持ちの方は、リンクをご提出ください） ■プロジェクトマネジメント経験 【尚可】 ■コンピュータサイエンス、数学、物理学、工学の学位、業績 ■AI・機械学習やそれに関連する分野への深い知識 (コンピュータビジョン、深層学習、強化学習、自然言語処理、統計、数理最適化、ロボティクス、自律制御、

仕事内容<仕事内容> 【フルリモートで柔軟な働き方を実現】 【会社概要】 株式会社piponは、最先端の生成AI技術を駆使し、革新的なソリューションとサービスを提供することを目指すテクノロジーカンパニーです 。 生成AIは、ビジネスプロセス、クリエイティブ産業、そして社会全体に大きな変革をもたらす可能性を秘めており、私たちはこの最先端分野において、新たな価値創造に挑戦しています 。 このような先進技術への投資は、当社が将来を見据え、高い成長が見込まれる分野に注力していることの表れです。チームで最新技術の研究開発に積極的に取り組み、スピーディーな意思決定と開発プロセスを重視しています。 フルリモート

仕事内容【応募資格】 [必須] ・深層学習を用いた画像認識アルゴリズムの開発経験（1年以上） ・Pythonによる開発経験（１年以上） ・学士号 ・機械学習および画像認識分野に関する英語論文の読解力 ・流暢な日本語（技術的なディスカッションが可能なレベル） [歓迎] ・機械学習データ基盤の構築・整備経験 ・機械学習全般の知識と実務経験（深層学習含む） ・医用画像（胸部X線、CT、MRIなど）の取り扱い経験 ・放射線画像やMRI・CTデータに関する医学的知識および医療現場の実務知識 ・コンピュータサイエンス・プログラミングの豊富な知識 ・自然科学分野の修士・博士号 ・関連分野での論文・学会発表実績 【

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【業務内容】 ・地図作成のLULCモデルの開発（主に面のポリゴン作成・各地図の階層的認識に活用するための情報作成） ・実験的精度向上・及び実験の管理 ・精度向上に必要なサーベイ 【プロジェクト概要について】 私たちは現在、国が推進する先端プロジェクトに取り組んでいます。 社会的に意義の大きいテーマに携わり、未来につながる価値を創出していくことがミッションです。 このプロジェクトには、各分野で経験を積んだ専門性の高い

仕事内容未経験者を対象にした研修つきの採用を実施。未経験からでもやる気があれば、技術を身につけられる環境は整っています。ここで、エンジニアを目指して下さい。 ITエンジニア／研修からスタートし、Web系・アプリ開発、インフラ、社内システム開発などにチャレンジ ■仕事内容 ・自動運転アプリケーションのエッジデバイス向け高速化 ■担当フェーズ 実装、並びに設計・評価 【業務で使用するツール】Python、Linux ＜研修について＞ ◆研修内容は？ ITスキルが身につく幅広い研修講座を揃えています。 スタッフサービス・エンジニアリングオリジナルのカリキュラムです。 ◆1日のスケジュールは？ 概ね9

仕事内容【職種】IT技術職＞SE（汎用系） 【業種】IT・インターネット＞ソフトウエア ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります ＜概要＞ 機械学習モデルを自動高速化するコンパイラの開発 現在様々なアプリケーションで機械学習が利用されています。 これらのアプリケーションを高速化または省電力化するために、様々なAIアクセラレータが開発されています。 フィックスターズでは、AIアクセラレータを開発するお客様向けに、AIコンパイラフレームワークの開発を行っています。 AIコンパイラは、機械学習モデルの学習や推論のワークロードを、対象のAIアクセラレータ上で

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・機械学習や深層学習の理論に触れる研究の経験がある ・特に深層学習、生成AIの理論の深い知識 ・情報系の博士号を取得している ・一通りの機械学習・深層学習の知識がある ・RもしくはPythonが書ける 【尚可】 ・実際にプロダクトもしくは研究で機械学習／深層学習を活用して実績を出した経験がある [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・手法ありきではなく、ビジネス課題解決のためにあらゆるアプローチを考えて最適なやり方を見出すことが好きな方。 【職種名】 データサイエンティスト（情報系博士） 【仕事

仕事内容【応募資格】 [必須] ・プログラミングスキル：Pythonに習熟しPyTorch、TensorFlowなどの活用経験 ・ Webアプリを構築するためJavascript、PHP等を用いた開発経験 ・大規模言語モデル：LLMに関する基本的な知識を有し活用経験 ・深層学習の知識：オープンソース化されたディープラーニングモデルをチューニング能力 ・ クラウド基盤に関する知識: AWS、Azure、GCPなどの主要なクラウドサービスプロバイダーに関する実務的な知識 ・ コミュニケーション能力: 事業部と連携し顧客のニーズを正確に理解したり、技術的な詳細をわかりやすく説明できる能力 ・ 英語コミュニケ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見・関心 ■基本的なSQLスキル ■SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使できる [歓迎] ■データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識など複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（年収600万円～1330万円） 【仕事内容】 同社にて、データサイエンティスト業務を担っていただきます。 【募集背景】 デジタル化による競争力強化、膨大なデータの活用、次世代店舗の開発、顧客体験の革新という

仕事内容弥生株式会社 MLエンジニア（R&D）◆リモート可◆自社サービスの機械学習・深層学習◆フレックス／賞与年3回 【仕事内容】 MLエンジニア（R&D）◆リモート可◆自社サービスの機械学習・深層学習◆フレックス／賞与年3回 【具体的な仕事内容】 ■募集概要： 業務プロセスを革新する、次世代AI研究を。 弥生株式会社では、350万超のユーザーを抱える中小企業支援サービスを展開する中、業務プロセスを革新するための機械学習・AIの研究開発に注力しています。本職種は、プロダクトの実装・運用を念頭に起きつつも、弥生の先の未来を見据えた先端技術獲得とプロトタイプ開発（PoC）を主な業務としています。

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方

仕事内容株式会社HPCテック 【製造技術】未経験歓迎★月給30万円以上★年休127日★転勤なし ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 【先輩がマンツーマンで指導★未経験でも安心】【最先端技術を習得～スキルアップ】高性能計算機の組み立て製造や、テストを中心に導入・サポートまで【 高性能計算機 とは？】 ◎HPC（スーパーコンピュータの小型版） ◎AI・生成AI （人工知能） ◎Deep Learning （深層学習） 専用計算機 大学や研究機関・企業の研究開発部門で専門的に活用されており 『NVIDIA社

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データ分析コンサルティング業務を5年以上 ・PMとしてデータ分析コンサルティング案件を5案件以上マネジメント ・統計、機械学習、深層学習をはじめとしたコンピュータサイエンス全般に関する知見を有すること ・5名以上のチームマネジメントの経験があること ・顧客上位層（意思決定権者）との折衝経験があること [歓迎] ・金融業界（銀行、証券、信託）の知識、業務経験 ・下記の資格ないしそれに準ずる資格、経験 統計検定（準１級、1級） SNOWPRO CORE認定資格 Tableau Certified Associate Architect、Tableau Certified

仕事内容【職種】マーケティング＞リサーチ・データ分析 【業種】コンサルティング＞コンサルティング ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【データサイエンティストとして期待する役割とミッション】 日々蓄積される膨大なファーストパーティデータの収集・分析・可視化を行い、経営戦略に基づいた事業成長のためのアクションプランを実行し、新たな事業インパクトを生み出すことがミッションとなります。 プロダクト開発は自社チームで行っていますので、PdM、PjM、エンジニア、デザイナーとの協働作業となります。企画から開発まで、サービスに包括的に関わり、事業成長にダイ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・修士号以上（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） ・機械学習・深層学習に関する研究経験 ・査読付き学会またはジャーナルでの論文発表実績 ・Pythonおよび深層学習フレームワーク（PyTorch等）を用いた実装経験 【尚可】 ・博士号（機械学習、ロボティクス、制御工学、または関連分野） ・トップカンファレンス（NeurIPS， ICML， ICLR， CoRL， RSS， ICRA等）での論文発表実績 ・フィジカルAI・Embodied AI・Sim-to-Real分野での研究実績 ・深層強化学習・模倣学習・世界モデルに関する研究経験 [歓迎

仕事内容株式会社ゼンショーホールディングスは、AI技術及びロボット技術の進展、並びに少子高齢化といった社会課題を鑑み、人手に依存しない食のインフラ構築という革新的な目標を掲げております。 食の世界は極めて多様かつ非定型な事例が多く、従来のシステムでは対応が困難な固有の課題を内包しております。 かかる背景から、画像認識技術及びセンシング技術を活用した状況判断の重要性は益々高まっております。つきましては、デジタル技術センターにおきまして、画像認識領域を統括する画像処理エンジニアを募集する運びとなりました。 本ポジションにおいては、動画及び静止画を取得・解析し、それらを状況判断に結びつけるための技術開

仕事内容【応募資格】 [必須] 下記すべての経験をお持ちの方 ・Pythonを用いた画像認識／コンピュータービジョン領域のAIアルゴリズム設計・実装経験（深層学習を含む） ・コンピューターサイエンスの深い知識を用いた問題解決能力 ・複数人以上のチームを率いた経験、もしくはプロジェクトの技術リード経験 ・AI開発における設計・技術方針の策定に主体的に関わった経験 【職種名】 AIテックリード【東京】東証グロース上場/裁量多/年収900万～ 【仕事内容】 同社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、画像認識／コンピュータービジョン領域のAIアルゴリズム開

勤務時間10:00～19:00休憩時間: 就業時間内1時間特記事項: 出社・退勤時間の後ろ倒しなど、就業時間の相談が可能です。

仕事内容自社ショッピングサイト「au PAY マーケット」や会社全体のデータ基盤領域の開発・運用保守をお任せします。〈業務内容〉・データ基盤領域の開発、運用保守・データ分析環境の設計、構築◆就業先部署 ：サービス開発本部システム開発部インフラ基盤グループ◆配属部署人数：データエンジニア4〜5名（派遣社員・業務委託含む）◆技術スタック言語：R, PythonAWS：Glue, Lambda, StepFunctions, Redshift, Redshift Spectrum, IAM, SageMaker, S3, EC2, CodePipeline, CodeDeployGCP：BigQuery,