深層学習 - 東京都 の求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須 ・ 深層学習技術に関する5年以上の経験、および、それをCVタスクに応用した経験（大学時での研究含む） ■尚可 ・信号処理，コンピュータビジョン， デプスセンシング，ステレオビジョン，Visual SLAM ・ 3Dモデリング，フォトグラメトリ（SFM MVS，Meshing Texturing） ・ 機械学習，深層学習，強化学習，ロボットシステム ・ 各種センサーフュージョン技術（Camera LiDAR RADER IMU GNSS，etc.） ・ 組み込み実装，GPGPU実装，並列分散処理 ・ 線形代数や数値最適化などの数学の専門性 【フィットする人

仕事内容 リモート面接を実施中です ※リモートワーク可（要相談） 【募集の背景】 Hondaではすべての人に事故ゼロと自由な移動の喜びを提供するため、「ドライバーが心から信頼でき」「思わず出かけたくなる」をコンセプトに自動運転システムの研究開発を行っています。 クルマを乗る時に必ず発生してしまう事故リスクを極限までゼロに近づけることがミッション。単に高機能化するだけではなく、必要な機能を広く普及可能なコストで実現することも同時に求められます。 「安心して自由に移動する喜び」を全てのお客様に提供するために、世界に先駆けて安全・安心・環境負荷軽減の高い価値を持つ自動運転・運転支援システムを研究開発

仕事内容【応募資格】 [必須] ・理工系分野の修士号もしくはそれと同等の経験 ・深層学習を中心とした機械学習技術を画像、点群、音声などいずれか1つ以上の実世界のデータに適用した知見と2年以上の実務経験（大学院での研究歴を含んでよい） ・種々の深層学習法・機械学習法をスクラッチから実装できる能力 ・日本語ネイティブまたはN1相当以上の日本語力を有すること [歓迎] ・理工系分野の博士号 ・機械学習技術のドメイン応用の経験 ・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験 ・画像処理、コンピュータビジョン、コンピュータグラフィクスの知識・スキル ・計算機クラスタを使った効率的な実験管理の経験 ・Ra

仕事内容【応募資格】 [必須] ・統計，疫学，またはデータサイエンスに関連する業務経験（2年以上） ・製薬メーカ・CROでの分析業務経験 ・自然言語処理を用いた分析の経験のある方、またはその意志のある方 ・Python、R、SQL、Cなどの言語（いずれかで可）を利用したデータ分析の経験 ・統計解析や機械学習および深層学習に関する基礎的な知識 [歓迎] （下記いずれかの要件を満たす方） ・社内外のデータを収集し、利活用可能なように仕組を構築・運用したことのある方 ・Python、R、Go、C、Javaでのコーディングスキル（できれば複数が望ましい） および分析環境構築によるデータ分析のご経験のある方

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonもしくは関連言語を利用した機械学習モデル構築経験(実務経験) ・統計学知識(統計検定二級程度) [歓迎] 【歓迎】 ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験 ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験(scikit-learn/Keras/PyTorch/OpenCV/TensorFlow/Spark/Kubernetes等) ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組んだ経験 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験 ・自然言語処理分

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ Pythonでの機械学習/深層学習モデル開発経験 ・ scikit-learn/TensorFlow/PyTorchなどのライブラリ使用経験 ・ Gitを用いたチーム開発経験 ・ API開発経験(Flask/FastAPIなど) 【歓迎】 ・ LLM(OpenAIAPI/HuggingFaceTransformersなど)の活用経験 ・ MLOps環境構築経験(MLflow/Kubeflowなど) ・ AWS/GCPなどのクラウド環境での開発経験 ・ データ分析・可視化スキル(Pandas/Plotlyなど) 【職種名】 【ミドル】エンジニア（AIアルゴリズム開発

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ 機械学習の実務経験(4年以上) ・ データ分析経験(4年程度) ・ データと社会課題をマージできること ・ 「AI・データ開発環境」における技術・経験 ・ 最適化問題に関する案件に携わった経験 ・ マネジメント経験(2年程度) 【歓迎】 ・ 物流・サプライチェーン領域での実務経験(2年程度) ・ 深層学習の実務経験(1年以上) 【職種名】 【AI／実務経験必須】データサイエンティスト（サプライチェーン領域中心 ） 【仕事内容】 同社はAI・データを活用してスマートシティ領域の社会課題の解決を目指す会社です。 同社が掲げるビジョン「BtoB領域の脳（コンサルティング

仕事内容<仕事内容> AI技術者募集【経験者のみ】 AI関連プロジェクトの設計・開発に参加し、モデルの学習、最適化、デプロイを担当。 プロジェクト要件に応じて、機械学習・深層学習のアルゴリズムを設計・実装。 プロダクト、フロントエンド、バックエンドチームと連携し、AI機能の統合およびリリースを実施。 AIシステムの保守、パフォーマンス最適化、バージョンアップ対応。 【応募資格】 Pythonに精通し、良好なコーディング習慣を有する。 TensorFlow、PyTorchなど、いずれかの主要なディープラーニングフレームワークに習熟している。 CNN、RNN、Transformer、レコメンデーション

仕事内容【応募資格】 [必須] ・強化学習（RL）および機械学習の理論／実装に関する知識 ・Python および CC#などのプログラミング言語での開発経験 ・TensorFlow、 PyTorch、 JAX などの深層学習フレームワークの使用経験 ・強化学習ライブラリ（Ray RLlib、Stable Baselines、 OpenAI Gym等）を用いたモデル開発経験 ・数学／統計の基礎知識（線形代数、確率・統計、最適化手法） 【歓迎】 ・ゲームAI開発の経験 ・強化学習を用いたゲーム自動プレイやバランス調整の実プロジェクト経験 ・分散学習／クラウド環境（AWS、 GCP、 Azure、 Kube

仕事内容■仕事内容 事業領域 カスタムAIソリューション事業内でいずれかのプロジェクトマネジメントに関わっていただきます。 クライアントやプロジェクト内容によって領域を横断することもあります。 【具体的には】 ・クライアントの課題解決に向けて、AIエンジニアと協力し、統計学や機械学習手法を活用したAIアルゴリズムの調査、設計、実装、評価を行う ・開発したAIアルゴリズムを活用し、AIシステムの構想策定・設計・開発・運用をチームとともに推進 ・プロジェクト管理を通じて進捗をリードし、ビジネス価値の最大化と成果創出を支援 【開発環境】 ・使用言語：Python ・クラウド/オンプレミス クラウド：A

仕事内容【職種】IT技術職＞インフラエンジニア 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 本ポジションでは、社内向けの機械学習プラットフォームと社外向けのクラウドサービス双方の開発・運用を共に行っていただくエンジニアを募集します。下記は業務内容の一例です。列挙された以外にも様々な業務があり、幅広い領域の先端的な課題に取り組みます。 ＜業務内容の一例＞ ●自由度・拡張性・使いやすさのトレードオフを見極めた大規模機械学習プラットフォームの機能設計と開発 ・機械学習ワークフローツール、実験管理ツール、

仕事内容【応募資格】 [必須] ・自然言語処理、画像認識技術、最適化アルゴリズムのいずれかの分野に関する知識・能力と、研究やビジネス、プロダクト開発に適用した経験 ・機械学習、データ構造の知識 ・プログラミング（主にPython）、数学、統計学、深層学習、機械学習に関する知識及び経験 【歓迎】 ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方 ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究・開発経験のある方 ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験 ・事業/ビジネスを理解した上で社内横断またはクライアント向けに分析・提案ができること ・最新のAI技術やL

仕事内容■仕事内容 金融/通信/EC・小売/不動産など幅広い業界の課題(リスク管理/収益モデル構築)をAIなどの最新技術を用いて分析し、コンサルティングを実施します。ハイクラス案件(高額受注)が中心です。 【具体的には】 モデリングの方法/特徴/使用アルゴリズムを理解し、クレンジング・チューニングの知識を活かし、目的に応じた統計解析を実施し、最新アナリティクスのビジネス転用で顧客の事業推進を支援 【ミッション】 同社は、ビジネスコンサルティング会社やAIベンダーとは異なり、「アナリティクスを活用したビジネス価値創造企業」です。私たちは、高度なAI・統計知識やITリテラシーだけでなく、クライアントの

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ 機械学習、特に深層学習およびGenerativeAI(GANsVAEsDiffusionModelsTransformersなど)に関する深い知識と実務経験 ・ Pythonおよび主要な深層学習フレームワーク(PyTorchTensorFlowJAXなど)を用いた開発経験3年以上 ・ 大規模なデータセットの収集、前処理、管理、およびデータパイプライン構築の経験 ・ 複雑な技術課題に対する論理的思考力と問題解決能力 【歓迎】 ・ Cによるゲーム開発、あるいはゲームエンジン(UnrealEngineUnityなど)との連携経験 ・ ゲーム業界またはエンターテイ

勤務時間9:00-18:00

仕事内容【職務内容】 深層学習用3Dシーンデータ作成に携わっていただきます。 深層学習モデル開発用の多様な3DシーンデータをUnreal Engine 5.4 で作成する業務をご担当していただきます。 開発環境： ・Unreal Engine 5.4 ・Windows 10 または 11（ご自身のPCで対応） 【担当者からのコメント】 深層学習用3Dシーンデータ作成に携わっていただきます。 Unreal Engine 5.4を用いたシーン構築経験がある方におすすめです。 フルリモートのお仕事です。 【使用スキル・ツール】 ️言語 UnrealEngine 【業界】 その他業界 【職種】 SE

仕事内容【応募資格】 [必須] ・クラウドネイティブアーキテクチャに関する顧客対応/サポート経験（10年以上） ・下記ツールの使用経験 -深層学習フレームワーク -AIアクセラレータ -モデルアーキテクチャ -機械学習API ・機械学習モデルの開発およびデプロイメント経験 ・ステークホルダーとの円滑なコミュニケーション能力 ・学士号 ・ビジネスレベルの日本語力と英語力 [歓迎] ・修士号（コンピューターサイエンス/エンジニアリング/数学、または関連技術分野） ・機械学習ソリューションの構築経験 ・機械学習アーキテクチャの活用経験 ・分散システム向けソフトウェア/インフラストラクチャの設計・開発

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・広義のAIを使った大規模データ解析経験 ・理学部卒業レベルの数学、統計の知識 もしくは、コンピュータ科学系学科卒業レベルの知識 ・ICML、NeurIPS、AAAI、IJCAI、等に提出される論文が理解できるレベルの機械学習、強化学習、深層学習に関する知識 ・Python/Rなどのデータ解析で良く用いられるプログラミング言語によるプログラミング経験及び PyTorch等Frameworkの利用経験 ・英語力（特に読解力。海外の技術。学術文献や論文を読む機会が多い為） ※ポスドクや大学などでの研究経験のみの方も歓迎します。 ※ビジネスにおけるデータ解析経験

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・開発実務経験 2~3年 ・大学で機械学習、画像等処理、数学を専門的に学んでいる 【歓迎】 ・Python、C/Cでの開発経験 ・画像等処理ソフトウェアに関する開発経験 【職種名】 機械学習／画像処理エンジニア（SEからのキャリアチェンジ歓迎） 【仕事内容】 【ディープランニングなどのAIとIoTを用いてスマートな社会を実現します】 同社は、よりスマートな社会の実現を目指して、監視カメラやスマートフォン等で撮影された画像や映像、センサーデバイスから得られた時系列データ等から、深層学習等の人工知能（機械学習）技術を活用して各種情報を抽出・解析することで

仕事内容【応募資格】 [必須] ・製造現場でのIoTやAIを活用したプロジェクトへの参画経験：5年以上 ・機械学習・深層学習の実務経験 【歓迎】 ・コンサルティングファームでの製造業向け案件のデリバリーやPMのご経験 【職種名】 AIコンサルティング（幹部候補／大手製造業のクライアントのDX支援） 【仕事内容】 「モノづくりのあり方を変え、世界を変えていく」をミッションに、2020年設立した ”製造現場のインテグレーター” を目指す会社です。 ■製造業のインテグレーターとは 国際競争の激化や人手不足など、深刻な課題を抱える製造業では、デジタル活用による業務効率化・生産性向上が求められています。