データサイエンティスト - 大阪府 の求人・仕事・採用

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【会社概要】 当社はオフィスの郵便・配達物管理を効率化するアプリケーションを開発・提供をしており、 さらにプロダクトのドメインを拡張させ、物流業界へ参入し、成長の加速を目指しているスタートアップです。 当社のサービスは、直近の資金調達を経て、既に70社以上の大手企業に導入されていますが、 「工数・コストの削減」に止まらず、「情報資産のガバナンス適正化」「紛失や誤配送など事業リスクのマネジメント」など、 大

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・高度な統計学・数理的素養： 大学学部レベル以上の統計学、線形代数、微積分の知識。 ・実務におけるモデリング経験： Python（pandas、 scikit-learn、 statsmodels等）を用いた、ビジネス課題の数理モデル化、評価、運用の実務経験（3年以上目安）。 ・不完全なデータへの対応力： 実世界のノイズが多いデータから、バイアスを考慮しつつ有意な洞察を抽出できる能力。 ・論理的コミュニケーション能力： 複雑な解析結果やモデルの限界・リスクを、非専門家（経営層や提携先）に対して平易に説明できる力。 【歓迎】 ・因果推論の知見： 相関関係と因果関

仕事内容【応募資格】 [必須] ■RやPythonでの統計解析・データ分析業務のご経験 ■E資格や統計検定2級等のデータ分析やディープラーニングに関する知識 ※ご出身の業界については、特に不問です！ [歓迎] ■統計解析の知見をお持ちの方 ■顧客のデータ分析課題を要件定義できる方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト・機械学習で事業課題を可視化・在宅OK（年収530万円～890万円） 【仕事内容】 大阪ガス（株）100％出資/ガスや電力といった社会インフラシステムを安定稼働させてきた高い技術力！ ■全社残業平均22.4時間 ■福利厚生・研修メニューが充実

仕事内容【応募資格】 [必須] 【いずれか必須】 ・3年以上のデータサイエンティスト、データエンジニア担当者としての実務経験 ・線形代数や微分積分・確率統計の基礎的知識 ・Python、 Rなどを使用した分析経験 【歓迎】 ・小売業システムの設計・構築経験・情報処理技術者資格 ・ベンダー認定資格 【魅力】 安定したグループ基盤で整った職場環境：関西圏で高いブランド力・規模を誇るグループの中枢で、潤沢な環境下で働けます。またグループ企業全体のDX推進しており急拡大フェーズの事業会社にて就業いただけます！ 【フィットする人物像】 JAC Recruitmentでは、担当コンサルタントが直接企業へ訪

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・ Pythonによる機械学習・統計解析の豊富な実務経験(2年以上目安) ・ SQL・AWSを用いた大規模データ分析/基盤構築経験 ・ 健診・レセプトなど医療データを扱った経験 ・ チームリーダーまたはプロジェクトマネジメント経験 ・ 社内外のステークホルダーと協働し、事業推進した経験 ・ 医療費予測や診療行為分析の経験 ・ MLOps構築・運用経験 ・ アカデミアとの協業やパブリケーション実績(論文発表・学会発表など) ・ データ組織立ち上げ・マネジメント経験 【職種名】 【フルリモート】データサイエンティスト ※シニア/リード職 【仕事内容】 【医療データ

仕事内容【職種】IT技術職＞データサイエンティスト 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【弊社について】 KINTOテクノロジーズ株式会社は、トヨタグループのモビリティサービスをテクノロジーで支援する技術者集団です。 提供するサブスクリプション型サービスや、環境に配慮した車両の利用促進にあります。シンプルな料金体系、デジタルプラットフォームを活用した利便性、多様なモビリティオプションが提供され、持続可能な未来のモビリティを目指している点が特徴です。 2021年に設立され現在では総勢400名のメ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・機械学習を用いた実務経験が2年以上 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・日本語での業務遂行能力（日本語能力試験N1相当） [歓迎] ・ビジネス課題を理解し、分析を通じて価値創出に貢献した経験 ・金融業界でのデータ分析またはモデル開発の経験 ・構造化データ（テーブルデータ）を対象とした分析の実務経験 ・PythonまたはRを用いたモデリング・評価・適用の一連の経験 ・Snowflake、Databricks、BigQueryなどデータ基盤での分析経験 ・応用数学・情報科学・計量経済学などの修士課程修了 ・英語による技術

仕事内容【応募資格】 [必須] (1)経験 ・治験または臨床研究において、SASを用いた統計解析業務の経験 (2)スキル ・ヘルスケア業界の知識、慣習、専門用語の理解 [歓迎] ◇スキル 必須事項に加えて以下いずれかを有する事 ・治験・臨床研究における統計解析業務の経験 ・リアルワールドデータに関する業務経験 ・CDISC標準業務経験 ・製薬業界におけるSAS、またはSQLを用いたデータ分析経験や統計学の知識 【職種名】 ヘルスケア業界向け データサイエンティスト（臨床統計解析：リーダー候補）～1500万円【東京・大阪】 【仕事内容】 健康社会の実現に向けた法制度改革やデータ標準化等により今後ヘルス

仕事内容自社製品である業務分析ＡＩ「ＡＫＴ」を基盤とした各種サービス のプロジェクトに携わっていただき、収集したデータを元に、クラ イアントの業務改善のための「ＤＸ導入支援」や「ＩＴ戦略立案」 などをお手伝いいただきます。 入社後は、プロジェクトリーダーのサポート業務より、以下のよう な業務に携わっていただきます。 例）データ分析結果の可視化、業務プロセス設計、ＤＸ導入支援、 ＩＴ戦略立案、プロジェクトの企画・管理・運営、クライアントと の折衝・進捗管理、ＡＩやＡＫＴに関するセミナーの企画・実施な ど 変更範囲：会社の定める業務

仕事内容【ポジション概要】 統計分析や機械学習などのデータ活用技術を用いて、小売業における解析・予測・最適化といった課題解決を支援するポジションです。技術検証だけでなく、業務にどう活かすかまでを見据えた上流工程を担います。 【この仕事の魅力】 ■ 業務課題に近い立場でのデータ活用 小売業の実業務に密着し、分析結果を「使われる形」で提供する役割を担います。モデル構築そのものよりも、業務への適用・活用に重きを置いています。 ■ 上流工程・コンサル的要素 要件整理や課題設定など、上流工程の比重が高く、顧客や社内関係者と連携しながら価値創出に関わることができます。 ■ 成長フェーズの取り組み 機械学習を用い

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、またはデータアナリストとしてのデータ分析経験が3年以上 ・Python、Rなどを用いたデータ分析、統計モデリングの実務経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工（BigQueryやRedshiftなどでの実務経験が望ましい） ・Excel / Google Sheets 高度な関数・モデリングスキル ・データ可視化ツール（Tableau, Power BIなど）の使用経験 [歓迎] ・生成AIをはじめとする先端技術を活用したプロジェクトを推進されたご経験 ・スタートアップ／メガベンチャーでの事業責任者またはCxOとして大きな事業成長をリードしたご経