データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データ分析の実務経験（3年以上） ビジネス課題に対して適切な分析設計を行い、実行・報告まで完遂した経験。 ・統計学／機械学習の応用力 回帰分析、仮説検定、因果推論などの手法を理解し、ビジネス課題（マーケティング課題）に応用できる能力。 ・プログラミングスキル（Python） データ前処理からモデリングの実装までを独力で行えるスキル（Pandas、 Scikit-learn、 PyMC等のライブラリ活用）。 ・SQLによるデータ抽出／加工スキル 大規模データベース（BigQuery、 Snowflake等）から、複雑な条件で必要なデータを抽出・結合・加

勤務時間09：00～18：00 【残業】ほとんどなし

仕事内容【職種】 治験 【仕事内容】 臨床開発部 データサイエンスグループにおけるデータマネジメント（DM）業務全般 ・チェック基準書の作成 ・CRF（case report form）見本の作成 ・入力マニュアルの作成 【お仕事のポイント】 ※＠2,200円（品川）医薬品開発等に関わる企業様（製薬・CRO等）にてデータマネジメント業務 業務習得や環境適応の為、最初の2ー3ヶ月は週3ー4日程度の高頻度出社、その後は月4回以上の出社へ移行。、経験必須、新卒・第二新卒歓迎、20代活躍中、30代活躍中、ミドル（40代～）活躍中、エルダー（50代～）活躍中 【休日・勤務のポイント】 残業なし、土日祝休

仕事内容【応募資格】 [必須] ■必須条件：下記いずれかのご経験 ◆データ抽出などSQL使用経験者 ◆大学等で統計やデータ分析を専攻していた方 （実務経験不問） ◆G検定/E資格、統計検定などの資格取得者 当社のデータサイエンティストとは、 データエンジニアリング データアナリティクス コミュニケーション力 の3つを備えた方となります。 データサイエンスにかかる全ての領域をご経験いただきます [歓迎] ◆データ分析、機械学習、BIなどデータ活用の経験者で、今後専門家として成長したい方 ◆DWH利用／構築経験者（特にAWS、GCPといったクラウドサービス関連） ◆データエンジニア経験者でスキルアッ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■AI/ML分野における実務経験（研究開発、データサイエンス、MLエンジニアリングのいずれか） ■LLMを活用したアプリケーション開発またはPoC実行経験（プロンプト設計・評価含む） [歓迎] ■建設・不動産・製造業など特定業界のドメインに対する関心または業務経験 ■画像認識／コンピュータビジョンの実装経験（OCR、物体検出、図面解析等） ■マルチモーダルモデルの応用経験 ■RAG（Retrieval-Augmented Generation）アーキテクチャの設計・運用経験 ■MLOpsの知見（実験管理、モデルバージョニング、評価パイプライン構築） ■技術論文の執筆・査

仕事内容【応募資格】 [必須] 【求める経験・スキル】 ・金属材料に関する知見（材料研究、開発、金属部品設計、品質評価などのスキル） [歓迎] 【上記に加えあると望ましい知見】 ・素材分別や金属材料リサイクル技術に関する知見 ・鉄鋼、アルミ、銅、レアメタル(ニッケル、コバルト)に関する材料特性研究知見 ・商品開発及び企画の経験 ・AI等のデータサイエンスを用いたデータ処理スキル 【求める人物像】以下の想い・適性をお持ちの方 ●新たな発想で技術提案、クリエイティブな顧客価値提案ができる方 ●世界初の技術を創り出し、長期的視点で世の中に貢献したいという想いのある方 ●Honda製品を通し、お客様に新たな

仕事内容【応募資格】 [必須] ・B2B領域における顧客折衝経験 ・データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の 全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ・ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験 （Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可） [歓迎] ・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見 ・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験 ・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験 ・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見 ・BI

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いた機械学習モデルの実装経験(scikit-learn/LightGBMなどの利用経験) ・EDA～特徴量設計～モデル評価の実務経験 ・ビジネス課題を機械学習として定式化した経験 ・Docker/Kubernetes等のコンテナ技術、およびクラウド（AWS/GCP等）でのインフラ構築経験 ・CI/CDパイプラインの構築や、本番環境でのモデルデプロイ/運用経験 ・Claude CodeやCodeX / Devin等を活用したAgentic Codingの実務経験 [歓迎] ・与信、不正対策の領域でのデータサイエンス経験 ・金融機関、Fintech企業での

仕事内容【応募資格】 [必須] ・以下の領域において2年以上の実務経験 情報検索 / 情報推薦 / 自然言語処理 / 機械学習 / 数理最適化 の領域において、 アルゴリズム・モデルの設計と開発の経験 ・データサイエンス領域の専門知識を活用して、ビジネス上の課題解決を実行した経験 ・データ分析・改善プロジェクトのPM・リーダー経験 ・データ分析に基づく思考力・問題解決力・意思決定力 [歓迎] Web系プロダクト・サービスにおいてデータサイエンティストのご経験 事業部門など他部門と連携して、課題解決に取り組まれたご経験 データサイエンスチームのピープルマネジメント経験 情報処理分野や統計分野の修士以

仕事内容【応募資格】 [必須] ■B2B領域における顧客折衝経験 ■データを用いたプロジェクトの企画・提案、立上げ、計画、実行の全プロセスにプロジェクトメンバーとして関わったご経験 ■ご自身による探索的データ解析（EDA）の実施や基礎分析のご経験（Excelのピポッド機能や集計ツール使用でも可） [歓迎] ・統計・機械学習・深層学習などのデータサイエンスの知見 ・python,SQL,Rなどによるプログラミング経験 ・AIプロダクト、DWH+BIシステム、クラウドソリューションの導入経験 ・AWS, Google Cloud, Azure などの大手クラウドの利用経験、あるいは活用知見 ・BIツー

仕事内容【応募資格】 [必須] AI（画像認識・データサイエンス・自然言語処理・音声認識）に関する開発経験 【職種名】 AIエンジニア（AIモデル開発）◆プライム案件9割／ワークライフバランス◎ 【仕事内容】 AIエンジニアとして自動運転/先進運転支援システム（AD/ADAS）や外観検査、病理診断や故障予測、来店者数予測、生成AIを用いた業務・開発効率化など、顧客の製品やシステムのAI開発や社内のAI活用、自社商品開発（AI-OCR等）に携わっていただきます。 ■仕事内容 ・画像認識・自然言語処理・音声認識を活用したDeep Learningアルゴリズム開発 ・数値ビッグデータを活用したデータ分析・

仕事内容☆面接1回で終了 【業務内容】 データ分析による製品開発支援、改善や分析業務 ・データ前処理作業（データクレンジングや結合）、データ可視化作業（グラフ作成等） ・データ解析（製品開発や研究における数値データの統計処理、機械学習や画像データ解析等） ・データ分析、解析のためのマクロやVBAツールの作成、実験データベース作成や管理、保守 ・シュミレーション支援（FEM） 等 ・AIモデルのためのデータアノテーション 【入社後について】 入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、面談によって最適なプロジェクトを決定します。 事前にスキルミーティングを実施し、保有スキルを発揮できる

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかのご経験 ・データ利活用の知識 ・データ活用基盤（収集、蓄積、加工）とその活用の検討ができる [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンスコンサルタント【平均残業16.6時間/月】（年収540万円～2000万円） 【仕事内容】 【平均昇給率1０％】【平均残業時間16.6h/月】【ホワイト企業認定】日本発のグローバルコンサルティングファームを目指すベンチャー企業 【成長環境：インダストリーカット無しでコンサルタントして… 【職務内容】 データサイエンティストとして、様々な業界なお客様のプロジェクト

仕事内容【応募資格】 [必須] ・コンサルティングファーム・SIerでのマネージャー以上の経験 ・エンジニアを巻き込んだプロジェクトマネジメントの経験 [歓迎] ・エンジニア経験 ・AIやデータサイエンスのプロジェクト経験 ・戦略コンサルタントとしての経験 ・金融・製造・不動産等の業界における業務知識 ・RAG、プロンプトエンジニアリング等のLLMアプリケーション開発の知見 ・事業P/Lの管理や新規事業の立ち上げ経験 ・チームの採用・育成・評価など組織マネジメントの経験 ・顧客との共同研究・PoC を通じて事業化まで推進した経験 【フィットする人物像】 ・行動指針に共感いただける方 ・技術ドリブンでは

仕事内容【応募資格】 [必須] ■プロジェクトマネジメント経験1年以上 ■コンサルティング経験3年以上 [歓迎] ■複数プロジェクトのリードが可能 ■データ領域またはDX領域でプロジェクトリードした経験 ■データ分析、データサイエンス、AIに関する知識 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 ビジネスコンサルタント（プロジェクトマネージャー）（年収960万円～1240万円） 【仕事内容】 企業の課題・事業課題・社会課題を解決するためのコンサルティング業務を上流から下流まで一気通貫で担っていただきます。課題解決のための手段として当社の他事業のアセットや、１億超の同サービスデータを1st

仕事内容株式会社三菱ＵＦＪ銀行 データサイエンスおよびクオンツ業務（格付モデリング、ストレステスト)◆豊富なキャリアパス/在宅勤務可 【仕事内容】 データサイエンスおよびクオンツ業務（格付モデリング、ストレステスト)◆豊富なキャリアパス/在宅勤務可 【具体的な仕事内容】 【世界有数の総合金融MUFGグループ/圧倒的顧客基盤/中途入社多数活躍/豊富なキャリアパス】 ■業務内容： ・クレジットリスクに関わる統計数理モデル・AIモデル等の構築。 ・多種多様なビックデータ・機械学習モデル等を金融業務全般に活用していくプロジェクトへの取り組み。 ■キャリアパス： MUFG資産運用ビジネスの中核人材として活

仕事内容【応募資格】 [必須] ■大規模データを使用したビジネスロジックの構築等のScience系のご経験 5年以上 ? データサイエンス ? 機械学習 またはそれに準ずるスキルを持つ方 [歓迎] ・関連分野での博士号または修士号、またはそれに相当する実務経験 ・生成AIや機械学習に関する専門知識を有していること ・戦略的思考能力と問題解決能力を兼ね備えていること ・新しい技術のトレンドを追い、ビジネスへの応用を考え実現したことのある方 ・広告業界における技術的な課題に対する理解 【フィットする人物像】 新しい技術を学ぶ意欲が高く、自己研鑽を怠らない方 チームワークを大切にし、コミュニケーション

仕事内容【応募資格】 [必須] ※下記いずれも必須 ・データサイエンスにおけるデータアナリティクス、エンジニアリングに関するスキル ・AI技術（画像や言語、生成AI）におけるデータアナリティクス、エンジニアリングに関するスキル 【職種名】 データ分析を活用した新規プロダクト企画開発 【仕事内容】 データ分析チームとして、プロダクトへのデータ分析適用案件におけるデータ分析・予測に対する対応をプロダクト企画開発チームと協働しながら実施いただきます。プロダクトの企画開発チームで、販売チャネル営業とプロダクト適用に関する検討を顧客と実施いただきます。その検討の中で、エンジニアとして参画し、適用案件におけるデー

仕事内容【仕事内容】 下記業務をお任せいたします。 【具体的には】 ・AIアルゴリズムの開発 ・データサイエンス、システム開発 【ポイント】 ・中途入社、異業種出身者の方も活躍しています。 ・お客様の業種も様々で、幅広いフィールド、ポジションがあるからこそ、これまでに培った経験を活かせる場所が必ずあります。 【教育制度・資格補助補足】 ＜行内研修> 資格・業務別各種研修、各種通信講座、自主参加研修、各種検定・テストなど（e-ラーニング導入あり） <専門スキルを身につけるための長期研修> 海外提携銀行、国内銀行、官公庁など 【給与詳細】 【年収】 600～800万円 賞与 年2回（6月、12月

仕事内容【応募資格】 [必須] 以下いずれかに当てはまる方 ・顧客折衝のご経験を有する方 ・ITサービスや社外DXなどの無形商材セールス経験 ・新規事業開発PJ経験のある方 [歓迎] ・AIプロダクト、DWH/BIシステム、 クラウドソリューションの導入経験 ・ITを活用した生産性改善プロジェクトの実施経験 ・経営コンサルティング もしくはITコンサルティング経験 ・機械学習・深層学習などの データサイエンスの知見、プログラミング経験 ・エネルギー・製造業・物流・ヘルスケアの 各業界における専門性 / 知見 【職種名】 ＜若手歓迎＞ITコンサルタント＜社会問題を解決／エンジニア・データサイエン

仕事内容【応募資格】 [必須] 機械学習、深層学習、AIなどデータサイエンスの関するご経験をお持ちの方 [歓迎] 化学や材料の知見をお持ちの方 【生かせるご経験/スキル】 ・pythonを実務で活用 ・データサイエンティスト検定資格 ・G検定もしくはE検定資格 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト/開発支援（メンバー～リーダー）（年収430万円～850万円） 【仕事内容】 電子部品とセラミック製品を軸とするトップシェアメーカー。PC・スマートフォン・自動車等、身近な製品に使われています。 5G時代の到来に伴い、データセンタ向けの高性能ICパッケージ基盤