データサイエンスの求人・仕事・採用

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ※下記項目の２つ以上の経験、スキルをお持ちの方 ・データサイエンス、統計学、コンピュータサイエンス、または関連分野の学位 ・データ解析、機械学習モデルの構築、実装、評価に関する３年以上の実務経験 ・Python、R、SQLなどのプログラミング言語に精通していること ・クラウドプラットフォーム（AWS、Azure、GCP）でのデータ解析経験 ・複雑な問題を分析し、実用的なソリューションを提案する能力 ・データサイエンスに関する学会発表や論文執筆経験 ・エッジコンピューティングやIoTデータの解析経験 【仕事の進め方】 工場のAI推進に当たり、テーマ集めから課題

仕事内容【応募資格】 [必須] ■統計解析や機械学習を活用したデータ分析経験をお持ちの方 ■研究または製造分野における課題解決経験をお持ちの方 ■データサイエンスを活用した業務推進が可能な方 [歓迎] ■Pythonを用いたデータ解析経験をお持ちの方 ■マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の活用経験をお持ちの方 ■化学・材料分野に関する知識をお持ちの方 ■機械学習モデルの構築経験をお持ちの方 ■研究開発部門との協業経験をお持ちの方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【研究開発×MI推進】※名古屋※化学研究DX※年休123日（年収550万円～900万円） 【仕事内容】 ～化学

仕事内容【職種名】 開発エンジニア/R言語/フレックス/残業少なめ 【給与】 月給:70 ~ 90万円 【アクセス】 都営大江戸線 練馬駅 徒歩12分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都練馬区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 R言語/SQL/Python 【仕事内容】 ■サービスについて： 社会人向け(主に大手企業)、データ分析トレーニング・データ活用人材育成サービス

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンスへの取り組み: ・SIGNATE、KaggleなどのAIコンペティションへの複数回の参加経験 ・生成AIモデルを用いたプロジェクトや研究に携わった経験 ■AIプロジェクトの実務経験: ・AI開発プロジェクト（数名規模）におけるリードまたはマネジメントの実務経験 ・Pythonを用いたデータ分析・AI開発における深い専門知識および実務利用経験 ・AIエンジニアリングに関する一般的な知識（モデルの運用・デプロイ、外部連携のためのシステム設計の基礎など） ■社外折衝の実務経験: ・社外の関係者との折衝を通じた課題特定、要件定義、および提案書作成の実務経験

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データサイエンティストとしての実務経験がある方で、下記いずれかの要件を満たす方 ●ビジネス力…コンサルティング力、顧客との折衝力、プレゼンテーション力をお持ちの方 ●エンジニアリング力…Python、Rを利用したデータ分析技術に強みをお持ちの方 ●データサイエンス力…データサイエンスに関連する高度な学術的知識をお持ちの方 ●リアルワールドデータ（医療ビッグデータ）の収集・加工もしくは分析のご経験 [歓迎] ■臨床統計、疫学の知識をお持ちの方 ■製薬企業、CROでの業務経験をお持ちの方 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【大和総研】医療系データ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■※いずれかに該当する方 ・AIやデータサイエンスに関する知識・経験（機械学習、自然言語処理、データアナリティクス等） ・金融業界（銀行、証券、保険など）におけるデータ利活用に関連するご経験 [歓迎] ・AIモデルの構築・運用経験やクラウド環境でのデータ活用経験（AWS、Azure、GCP等） ・データガバナンスやAIガバナンスに関する知識・経験 ・ITガバナンスやITマネジメントに関する知見・経験 ・コンサルティングファームやSIerでの経験、または事業会社でのDX推進経験 ・英語力（グローバルプロジェクトでの業務経験があれば尚可） 当ポジションでは、技術的知識と金融

仕事内容【応募資格】 [必須] ・ コンサルティングファームでの業務経験5年以上 ・ AI活用やデータサイエンスに関する業務経験5年以上 ・ ユーザー部門とのコミュニケーションスキル ・ 生成AIに関する学習意欲/キャッチアップスキル 【歓迎】 ・ プロンプトエンジニアリングスキル ・ 生成AIのPoC・ユースケース企画経験 【職種名】 ●シニアコンサルタント（生成AI領域担当／博報堂ＤＹグループ／リモート可） 【仕事内容】 ※Hakuhodo DY ONEに入社後、株式会社Magicx consultingへ出向となります 【株式会社ReD.について】 株式会社ReD.は総合コンサルティングファ

仕事内容【応募資格】 [必須] - コンサルティングファームでの業務経験3年以上 - またはAI活用やデータサイエンスに関する業務経験3年以上 - ユーザー部門とのコミュニケーションスキル - 生成AIに関する学習意欲/キャッチアップスキル [歓迎] - プロンプトエンジニアリングスキル - 生成AIのPoC・ユースケース企画経験 *求める人物像* - クライアントの成果にコミットできる方 - 答えのない課題に対して、仮設を立て地道に解決まで導ける方 - 当事者意識を持ち、業務を最後まで完遂できる方 【職種名】 【Magicx】コンサルタント〈生成AI領域担当〉※Magicx consulting 出

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜ご経験＞ ・下記のいずれかの実務 -エンジニアリング -データサイエンス -数理最適化 -AI -業務コンサルティング -プロジェクトマネジメント ・顧客や事業部門との対話を通じた業務課題の整理・構造化 ・データ分析・プロトタイピング・システム開発 ＜スキル・他＞ ・技術的な内容を分かりやすく説明できるコミュニケーション力 ・顧客現場での効果的な課題ヒアリングスキル ・学士号（理系） ・流暢な日本語力 [歓迎] ＜ご経験＞ ・下記項目に関する知識・実務 -数理最適化 -オペレーションズリサーチ -シミュレーション -機械学習 -生成AI 等 ・最適化モデ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件】 ・データ分析によってビジネス上の課題を解決したご経験（直近含めて5年以上） ・SQL及びPythonなどの言語を利用したデータ抽出・加工のご経験（直近含めて5年以上） ・クラウドにおける機械学習システムの構築・運用経験（特にGCP、もしくはAWS） ・データサイエンス系のプロジェクトマネジメント経験（3年以上） ・効果検証・因果推論の知識と経験 ・GitHubまたはgitホスティングサービスを用いた開発経験 【歓迎要件】 ・プログラミング言語による、web系開発の実務経験 ・経営もしくはそれに近い立場での課題解決の経験 【職種名】 シニアデータサイエンテ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■実データを利用した研究開発（データ分析、アルゴリズム考案など）に携わった経験 ■社内関連部門および外部研究者と適切に協働し、良好な関係を構築しつつコミュニケーションまたは交渉に取組んだ経験 ■自然言語処理（NLP）、機械学習、データマイニング、統計解析、ビッグデータ解析のご経験を有する方 ■Pythonによるデータサイエンスの業務経験がある方 ■1件以上の筆頭著者論文もしくは、特許出願がある方 [歓迎] ■製薬企業、医療機器メーカー等、研究所、大学での5年以上の業務実績がある方 ■疾患診断・治療方法・薬剤開発・医療機器開発に関する高度な専門知識が求められる業務経験 ■

仕事内容【職種名】 PM/SQL/フルリモート/年齢不問 【給与】 月給:80万円 【アクセス】 東京メトロ日比谷線 上野駅 徒歩8分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都台東区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 【開発環境】 SQL/Python/PostgreSQL 【仕事内容】 ＜ご依頼内容＞ データサイエンスプロジェクトのPMとして、下記が主なミッションになります。 ・Pytho

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析業務の経験（3年以上） ■統計学・データサイエンスに関する知識 ■プログラミング言語（Python, Rなど）の使用経験 [歓迎] ■モデル構築の実績 ■コミュニケーション能力及びプロジェクト管理スキル ■Denodo運用実績 【職種名】 データアナリスト（リスク分析及び与信スコアリングモデル構築） 【仕事内容】 同社はデータドリブンな意思決定を重視しており、リスク管理の精度向上を図るためにデータ分析能力の高い データアナリスト（リスク分析及び与信スコアリングモデル構築）人財を募集しています。 【業務詳細】 ■リスク分析業務におけるデータ収集・分析 ■法人与

仕事内容【応募資格】 [必須] ・出身母体（一例） - コンサルファーム（テクノロジ、AI・アナリティクスに強いと尚良い）、シンクタンク - テクノロジ系スタートアップ（Fintech, InsurTech）、フルアジャイルを前提とした開発会社 - 事業会社（企画職。データサイエンスに関する業務件があると尚よい） - デザインシンキング・アジャイル等に特化した開発会社 - SIer、ベンダー（AI・アナリティクス分野を経験） ・募集ポジションと求める要件/スキル - AI & Advanced Analytics コンサルタント：一般的なコンサルスキルに加えて、FSI業界・業務知識とデータサイエンス

仕事内容株式会社テクノプロ 【群馬】組み込みソフト開発～データサイエンス・AIを学ぶ機会有 【仕事内容】 【群馬】組み込みソフト開発～データサイエンス・AIを学ぶ機会有 【具体的な仕事内容】 【＜大手・上流案件多数！だから、幅広いキャリア・経験を積める＞研修制度充実・求められるエンジニアへ／勤務地最大限考慮／手当も充実業界最大級テクノプロホールディングスの中核企業】 ■業務概要： 同社のお客さま（自動車/自動車部品/家電/医療等の大手メーカー）の開発現場で組込エンジニアとして開発業務に従事していただきます。 <案件例> ・自動車に搭載されるECUの開発業務 ・次世代ADASシステムに関する先

仕事内容【仕事内容】 ・データサイエンスグループでは主に、「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「それらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。 本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の改善までを推進していただきます。 課題設定や改善テーマの探索は、データサイエンティストや、事業・プロダクト側と連携し

仕事内容【応募資格】 [必須] ※以下のいずれかを満たす方 ■半導体プロセス設計に関する知識や経験 パワーデバイスを含む各種トランジスタ、フォトニクスデバイス、センサデバイス等を題材に特性検証をしたことがある方。 出来栄えばらつきを考慮した事前検証や、TCADなどのプロセス設計ソフトウェアを使用し、デバイス構造の設計やプロセスの最適化をされた経験がある方は特に優遇します。 ■データサイエンスに関するスキルや知識 データサイエンスに関する各種知識やスキル(数学・情報工学・プログラミング)を持つ方を優遇いたします。 数学：確率統計論、離散数学 情報工学：各種アルゴリズム、各種機械学習の理論 プログラミング

仕事内容【応募資格】 [必須] 【次のすべてを満たす方】 ・データ基盤関連（DWH構築、Datalake構築、データガバナンス基盤構築など）のプロジェクトに3年以上従事した経験があること。ただしそのうち、データ基盤のアーキテクチャを設計に参画した経験が1年以上あること。 ・3名以上のチームのマネジメントを行い、プロジェクト推進の指揮を執った経験があること [歓迎] ・Snowflake, Databricksに関する利用、構築経験があること ・Hadoopに関する利用、構築経験があること ・MySQLなどのRDBMS、MongoDBなどのNoSQLに関する構築、利用経験があること ・パブリッククラ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・機械学習エンジニア、もしくはデータサイエンティストとして詳細設計以上の上流経験2年以上 【歓迎】 ・チーム開発の経験 ・参画したPJにおいて、顧客やプロダクトの課題発見から携わった経験 ・推薦システムや検索システムの開発経験 ・Kaggleでの複数回の上位入賞経験 ・特定領域での実績（書籍出版、論文採択、OSSへの貢献など） 【職種名】 【リモート可／裁量労働制】データサイエンティスト（マネジメント候補） 【仕事内容】 データサイエンス組織では、「データの力で理想的なマッチングを」というミッションのもと、プロダクトに蓄積されたデータを活用して、ユーザーと企業やコンテ

仕事内容【仕事内容】 同行のデジタルイノベーション部にて下記業務に従事していただきます。 【具体的には】 デジタル施策の企画・立案 （近年の新サービス導入例 ：ぐんぎんアプリ、法人ビジネスポータル、各種契約電子化 等)） 銀行内部のデジタル化（効率化）推進 （近年の導入例：Teamsや店頭タブレット、各種ペーパレス化、定型業務の自動化、業務用スマホ 等） 【同ポジションのやりがい】 将来の中長期のキャリアを築くことが可能です。丁寧に教育する制度が整っておりますので地元群馬県で貢献したい方にはやりがいのあるお仕事です。 【入社後の流れ】 まずは先輩社員の補佐業務をしながら業務を覚えていただきます。独