東京都世田谷区のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容セカンドサイトアナリティカ株式会社 ◇ディレクター◇【データサイエンティスト】＊私服可＊完休2日 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 データサイエンティストの「ディレクター」として、組織マネジメントや教育、多彩なAI・データ分析案件の推進、新規事業企画まで幅広くお任せします！AIや統計知識を用いてクライアントの業績向上など、 本質的な課題解決を導く業務です◎ ・AI案件やデータ分析のプロジェクトマネジメント ・課題解決に向けたコンサルティング ・データを活用した事業企画や推進 ・自社メン

仕事内容株式会社ゴーレム 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【仕事内容】 【フルリモート】AIエンジニア・データサイエンティスト◆裁量大×自由な働き方×社会課題解決 【具体的な仕事内容】 ～ユーザーの声を聞きながら裁量を持って働ける／場所や時間に捉われない自由な働き方が実現～ ■業務内容： 機械学習エンジニアとして、機械学習・自然言語処理の技術を応用し、分析アルゴリズム及びプログラムの開発にご従事いただきます。 ■業務詳細： ◇プロダクト開発 ┗会社ごとの建設データに対しての、解析処理の実装 ┗機械学習モデルの開発 ┗新機能開発やモデ

仕事内容石油資源開発株式会社 【東京】社内SE（データサイエンティスト・統合データ基盤構築）◆在宅可/日本政府筆頭株主◎26-14 【仕事内容】 【東京】社内SE（データサイエンティスト・統合データ基盤構築）◆在宅可/日本政府筆頭株主◎26-14 【具体的な仕事内容】 【Slerやコンサルの方も歓迎／残業月20時間・リモートワーク週2回・フルフレックス・服装自由／日本へのエネルギー供給を目的に設立された国策会社をルーツとする東証プライム上場企業／石油業界でも上流となるE＆P（探鉱・開発・生産）事業のリーディングカンパニー／平均勤続年数14.7年／平均年齢39歳・平均年収1066万円（※有価証券報

仕事内容【応募資格】 [必須] ・キャリアアドバイザー経験 ・ITエンジニア、データサイエンティスト職種の採用経験 [歓迎] ・データサイエンティストをはじめとしたデジタル人材やITエンジニア職への深い理解 ・拡大フェーズの組織での業務経験（例：1名から10名への組織拡大） ・オペレーション設計やメンバートレーニングの経験がある方 ・SFA（Salesforceなど）の利用経験 ・採用担当として、ダイレクトリクルーティングの経験がある 【職種名】 【リモート可】中途キャリアアドバイザー◆最先端のAI・DXが学べる◆企画経験積める◆土日祝休み 【仕事内容】 AI人材育成・組織構築を支援するスタートアップ

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（Must Have Skills & Experience）】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、 およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 以下の全ての経験・スキルがある方 必須経験 プロジェクトリード・品質管理の実績：データサイエンス またはデータエンジニアリングプロジェクトにおいて、 技術的な責任者として、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 MMM（マーケティング・ミックス・モデリング）の実践経験： 実装、評価、ビジネス適用に関する実務経験。 必須スキル 高度な統計モデリングと応

仕事内容エッジテクノロジー株式会社 【千葉銀行G】データサイエンティスト/AIエンジニア◆在宅有／年休124日 【仕事内容】 【千葉銀行G】データサイエンティスト/AIエンジニア◆在宅有／年休124日 【具体的な仕事内容】 ～様々な専門性を持ったメンバーとプロジェクトを推進／事業拡大を体感しながらキャリアを積める～ ■業務内容： クライアントの課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上で最適なソリューションを検証・実装してクライアント業務の高度化に貢献します。 以下内容をチームメンバーと協力しながら進めます。 ・AI導入/分析提案 ・要件定義 ・動作/分析基盤構築 ・データ集計 ・データ前

仕事内容【応募資格】 [必須] ＊高専卒以上 ■必須要件 以下、いずれの経験・知識も有すること ＜経験＞ -5年以上のソフトウェア開発経験（うち3年以上はML/AI領域） -機械学習モデルの設計・学習・評価・本番デプロイの一連のプロセスの実務経験 -チームリーダーまたはテックリードとしてメンバーを技術的にリードした経験 ＜スキル＞ -深層学習（CNN、Transformer等）の理論理解と実装力 -生成AI/LLMに関する知見（プロンプトエンジニアリング、RAG、ファインチューニング等のいずれか） -Pythonによるデータ分析・ML開発の実務スキル -データの探索・特徴量設計・モデル構築・評価の

仕事内容部署について 募集部門について 当求人はiTOC事業部 Lakehouseの求人となります。 ＜Lakehouse＞ データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニア、インフラエンジニアと色々な強みを持ったメンバー多数。外国籍の方や女性が多いのが特徴です。 売上が3年連続で200%超を達成し続けるなど、社内からの注目も集めているチームです。 ①カルチャー ・設立4年目の比較的若い組織で、フラットな文化 ・一人ひとりが自立しつつ、互いにリスペクトを持ち支え合うことを大切にしています ・インプット＆アウトプット文化があり、技術ブログ執筆や国内外イベント参加も行っています ②業務環境

仕事内容【応募資格】 [必須] ＜応募資格＞ １．必須要件 ・経験：以下いずれか必須 - データサイエンティスト、データエンジニア、システムエンジニアなど、データに関わるエンジニアとしての実務経験がある方 - Python、Rなど、何らかのプログラミング言語を利用した実務経験がある方 ・知識・技能： - データサイエンスやデータエンジニアリングの基礎知識 例）分析用データの整形・加工、SQL等を用いたデータ抽出、分析しやすいデータ構造の理解など ２．歓迎要件 ・経験： - クラウド環境を活用したデータ分析の実務経験 ・知識・技能： - データサイエンスやデータエンジニアリングの発展的な

仕事内容ソフトバンクのコンシューマー事業におけるマーケティングデータ分析やデータ基盤整備を担当いただきます。 ■主な業務内容 例として、以下のようなデータ分析業務 ・モバイル顧客の解約予測モデルの開発と運用 ・各種マーケティング施策効果の因果推論 ・LLMエージェント市場シミュレーションと評価 ■具体的な仕事内容 例として、以下のようなデータ分析業務 ・Pythonを用いた機械学習・因果推論の実装および分析・評価（分析基盤としてはGoogle Cloud／Databricksなど） ・Pythonを用いたLLMエージェントおよびシミュレーションの実装および分析・評価 ・ジュニアデータサイエンティ

仕事内容株式会社めちゃコミック 【AI利活用】データサイエンティスト◆マネージャー候補/マーケティング効果最大化/大規模データ 【仕事内容】 【AI利活用】データサイエンティスト◆マネージャー候補/マーケティング効果最大化/大規模データ 【具体的な仕事内容】 ～国内最大級電子書籍×大規模データ／レコメンド×LTV最大化／生成AIでコンテンツ制作変革～ ◎データ×AI連携による顧客体験価値の更なる向上に貢献 ◎キャンペーン設計、マーケティング効果最大化をミッションに、機械学習モデルを活用しながら実現 ■募集背景 国内最大級の電子コミックサービス「めちゃコミック」は、ユーザー数・コンテンツともに急

仕事内容三菱ＵＦＪインフォメーションテクノロジー株式会社 【データサイエンティスト・エンジニア】メガバンクのビッグデータを活用◆生成系AIの活用推進・分析など 【仕事内容】 【データサイエンティスト・エンジニア】メガバンクのビッグデータを活用◆生成系AIの活用推進・分析など 【具体的な仕事内容】 ◎MUFGが保有する膨大なデータを活用可能 ◎画像・音声認識、自然言語処理、ロジック処理などあらゆる形態でAI・MLを活用し業務の高度化・効率化を実現 ◎企画設計から実装まで幅広い領域に関与。海外カンファレンスに参画し情報収集も可能 ■ポジション概要： 世界有数の金融グループであるMUFG（S&Pグロ

仕事内容【応募資格】 [必須] ■金融機関やコンサルティング会社等にてクオンツリサーチャーやデータサイエンティストとして3年以上経験 ■高度なデータ処理・資料作成スキル（Excel・PowerPoint・Bloomberg等）、コーディングスキル（Python・VBA） ■自立してリサーチを遂行してインサイトをプレゼンテーションするスキル [歓迎] ◇高度な分析スキル（統計・機械学習・生成AI） ◇高度なITスキル（分析環境・ワークフロー構築、Linux・Git・AWS等） ◇英語によるコミュニケーションスキル ◇理工系もしくはファイナンス専攻の修士 ◇証券アナリスト資格（CMA、CFA） 【募集年齢

仕事内容【応募資格】 [必須] ■情報処理、人工知能、統計学を用いたデータ分析の実務経験 ■機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連の知識 [歓迎] ■システムの設計・開発経験 ■機械学習プラットフォームを活用したデータ分析経験（SageMaker, Azure MLなど） ■Azure OpenAI Service等のクラウドサービスを利用して、生成系AIを社内業務に適用した経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【メガバンクのビッグデータを活用】（年収623万円～998万円） 【仕事内容】 ◆『世界に選ばれる、信頼のグローバル金融グループ

仕事内容【応募資格】 [必須] （1）顧客コンサルティングの上流フェーズのご経験3年以上（課題抽出ヒアリングや要件定義など） ※業界・分野などの特定ドメイン知識は不問 （2）統計や機械学習、生成AI等、データサイエンスの高度な技術を活用してビジネス課題を解決したご経験3年以上 （3）構造化データ（RDBなど）、非構造化データ（文書、画像など）に対するデータ加工の知識とご経験 （4）コミュニケーション力およびチームワークの精神 [歓迎] 応募資格をご覧下さい 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト（AI/アナリティクス技術）（年収420万円～750万円） 【仕

仕事内容【業務概要】 MUFGの内部監査（統制の運用テスト等）において、データ分析/生成AIを活用し、監査の実効性向上と効率化を推進するポジション。分析の設計から実行まで担い、監査部のデータ分析/生成AI活用を高度化。 【業務内容】 ・監査業務（統制の運用テスト等）におけるデータ分析の設計・実行（例：データクレンジング、データ可視化、異常検知、再計算・突合、テキスト分析等） ・生成AI活用を通じた、監査プロセスの標準化・効率化 ・MUFGの内部監査におけるデータ分析/生成AI活用の高度化推進（ユースケース創出、分析ガバナンス整備、ナレッジ共有等） 【使用ツール例】 Tableau、Python、E

仕事内容オープン・Web系、ゲーム系のアプリ開発、インフラなど常時1000件以上ある案件の中から、あなたが希望する案件だけをお任せします。 【案件の特徴】 ★通信・流通・製造・医療・ゲームなど、幅広い業界のお客様と取引！ ★案件数は常時1000件以上！ほぼ全ての分野・環境に対応しています。 ★企画・要件定義などの上流工程から保守開発までさまざまな案件あり！自分のスキルに合った案件を選べます。 ★信頼関係ができている取引先ばかりだから、交渉や調整がスムーズ。 ★誰もやりたくない案件は、すべてお断りしています。 ★現在は社員の約半数が在宅勤務！ 【案件例】 ■新規事業推進（SAS） ■ツール開発業務（

仕事内容セカンドサイトアナリティカ株式会社 ◇ジュニアアナリスト◇【データサイエンティスト】＊完休2日制 ※応募に当たっては、マイナビ転職の会員登録が必須となっております。 詳細な応募方法は下記【応募方法】をご確認くださいませ。 【仕事内容】 データサイエンティストの「ジュニアアナリスト」として、幅広い業界の課題に対しデータ分析やAIモデル構築でのコンサルをお任せします！様々な業界のクライアントが抱えるビジネス課題に対して、 データ分析やAIを活用したコンサルティングをご担当いただきます◎ ・データの最適化や統計解析の実施 ・AIモデルの構築、アルゴリズム選定 ・アナリティクスを活用した施策の

仕事内容フォーティエンスコンサルティング株式会社 【データサイエンティスト】顧客のビッグデータ分析～意思決定をサポート／NTTデータグループ＜CDO＞ 【仕事内容】 【データサイエンティスト】顧客のビッグデータ分析～意思決定をサポート／NTTデータグループ＜CDO＞ 【具体的な仕事内容】 アナリティクス／AI、コンピュータサイエンスを駆使して、社会や企業の保有するビッグデータを分析し、社会的課題解決、新規ビジネスモデル創出、業務改革、お客様の意思決定をサポートします。 高度なアナリティクス／AIを活用したビジネス課題解決やデジタルトランスフォーメーションをデザインし、その実現を担います。 また

仕事内容【応募資格】 [必須] ・AI・アルゴリズム・機械学習の研究経験、または企業における機械学習エンジニア・データサイエンティストとしての実務経験 【技術スタック（一例）】 ・AI：Python/Numpy/Pandas/Pytorch/OpenCV ・AI開発ツール：Devin/Claude Code/v0.dev/GitHub Copilot/Gemini [歓迎] ・AtcoderやKaggleなどの競技プログラミングやコンペティションの実績 ・Webアプリケーションの開発経験 ・アルゴリズム開発や研究成果に関するの資料作成やプレゼンテーションの経験 高専卒メンバー多数活躍中！学歴・専