東京都世田谷区のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【AIプロダクトエンジニア】“技術で進化を仕掛ける”AI×SaaSのコア改善フェーズに挑みませんか？ 【募集背景】 ◆公共入札SaaSに、新しい価値を生み出す「技術起点のプロダクト開発」 全国8,500以上の官公庁・自治体・外郭団体の入札情報を一括で検索・管理できるSaaS 「入札情報速報サービス NJSS（エヌジェス）」 において、新しいプロダクト・新機能の仮説立案から検証、開発推進までを一気通貫で担うポジションを募集します。 NJSSは、約20兆円規模の公共入札マーケットを支える社会インフラSaaSとして、これまで「情報の網羅性・品質」を強みに成長してきました。 現在はその基盤を活かし

仕事内容クラウドデータ基盤（Snowflake、Databricksなど）を活用したデータ分析業務をご担当いただきます。また単なる分析にとどまらず、分析結果を業務で継続的に活用するための運用イメージまで踏まえた提案・設計を行い、意思決定支援および価値創出に貢献いただきます。 加えて、製造現場やマーケティング領域などにおける課題をヒアリングし、課題に応じた分析テーマの設定や分析設計にも携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・SnowflakeやDatabricksなどのクラウドデータ基盤上のデータを活用した加工、 分析および運用設計を行う ・お客様の業務課題をヒアリングし、分析テーマ設定、分

仕事内容【業務概要】 0→1フェーズにおける価値検証・技術検証から実際のプロダクト構築まで、事業立ち上げに幅広く関わっていただきます。短期的な顧客価値のデリバリーと中長期的な持続的成長（技術負債のコントロールなどを含む）のバランスを取りながら開発を推進することが求められます。 【業務詳細】 AIエージェントの力を引き出し、プロダクト開発プロセス全体を効率化・高度化する役割を担っていただきます。 ■AIエージェントを活用した新規プロダクト 機能の開発、プロトタイプ設計、実装、精度検証 ■要件定義・アイデア創出へのAIエージェント活用 膨大なデータ分析に基づくインサイト抽出、革新的なアイデアの自動生成・提

仕事内容【職種名】 【データ分析｜経験5年】広告業界におけるDX推進業務｜データサイエンティスト 【給与】 月額：100万円/月 【アクセス】 JR総武本線 新日本橋駅 徒歩4分 【雇用形態】 業務委託 【勤務地】 東京都中央区 【仕事内容】 個人事業主向けの業務委託契約を前提とした求人となります。 正社員採用の求人ではないため、予めご承知おきください。 1人月での業務対応となるため、副業など短時間業務の募集ではございません。 20代～40代まで活躍中 インターネット広告の運用を効果的に行い、クライアントの広告効果を最大化するための分析研究およびDX推進業務を行って頂きます。 ・広告

仕事内容様々な授業を受けることができるWeb上の学習サービス「ZEN Study」や教職員向けのコーチング支援Webサービス、また関連する教育サービスの企画開発を担当していただきます。 ＜サービスの紹介＞ 私たちは、未来の「当たり前」の教育をつくるため、生徒・学生や教職員の「学ぶ」「教える」体験の最大化を日々目指しています。 2025年4月に開学した日本発の本格的なオンライン大学「ZEN大学」や、3万名を超え日本最大の生徒数であるネットの高校「N高等学校・S高等学校・R高等学校」と連携し、ネットの時代に合わせた教育関連のサービスを開発・運営しています。 【ZEN Study】 ひとつで学習が完結するオ

仕事内容生成AI・LLMを駆使し「AI主導の開発」を実現するAIエンジニア ▼仕事内容 私たちSTYZは、「民間から多種多様な社会保障を行き渡らせる」をミッションに掲げ、国内最大級のNPO・NGO向け寄付プラットフォーム「Syncable」、社会課題と企業課題を結ぶインクルーシブデザイン事業「CULUMU」、社会実装まで担うテクノロジー事業「STYZ Tech」を展開しています。 ■ 募集背景 LLM（大規模言語モデル）の台頭により、STYZの主要クライアントであるエンタープライズ企業・スタートアップから「AIを活用した新規事業開発・業務改革」の相談が急増しています。 こうした潮流を受け、2025

仕事内容【応募資格】 [必須] ■データ分析の実務経験 ■SQLによるデータ処理経験 ■Python、R等でアルゴリズムを独力で実装した経験 [歓迎] ■特定の専門分野に関して、査読付き論文を著すなど深く学んだ経験 ■ビジネス的要求に対して、幅広い分析手段から適切な手段を選択できる能力 ■データ分析結果を用いて、意思決定に寄与した経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【ABEMA】（年収504万円～1004万円） 【仕事内容】 変化の激しいインターネット業界において、同社は「変化対応力」を強みに、スマートフォン事業への転換、ゲーム事業への参入、そして「A

仕事内容【応募資格】 [必須] ・PythonやRなどを使用したデータ分析の実務経験 (2年以上) ・統計学、機械学習の基礎知識 ・SQLを使用したデータの処理経験 【職種名】 【データサイエンティスト】 【仕事内容】 レバレジーズが運営する全サービスのデータを用いて、各事業部ごとに課題を抽出し、それに応じた分析や機械学習による効率化を行います。 扱えるデータの種類は事業部ごとに異なるため、課題に応じて様々なアプローチを考えていただきます。 テーブルデータだけでなく非構造データを扱う機会が多いため、自然言語処理を駆使したりと特徴量作成の観点で色々とやり込める環境です。 データ分析や機械学習の

仕事内容クライアントが保有するデータ分析～統計モデルの設計・構築までをお任せ。入社後は、業界トップクラスの取締役が直接育てたデータサイエンティストたちが講師として研修を実施。未経験でも一流のデータサイエンティストを目指せます。 ＜データサイエンティストとは？＞ 企業が収集する購買データやWebサイトのアクセスデータなどを分析・活用し、経営課題を解決します。データを活用することによって、新たな技術が生まれたり、医療・金融業界といった幅広い業界のDX化に貢献したりと、社会への貢献度も大きい仕事です。技術革新が進む現在、希少価値の高い専門職としてニーズも高まっています。 ＜具体的な業務内容の一例＞ ■分

仕事内容【具体的な仕事内容（雇入れ直後）】 入社直後のオンボーディング期間に関しては、ドメイン、データ、 開発プロセスに慣れてもらえるようプロダクトに蓄積されたデータの分析や 既存アルゴリズムの改善などに取り組んでいただきます。 ＜タスク例＞ ・データ分析によるプロダクトの課題発見 ・機械学習を活用した推薦アルゴリズムの改善 ・施策の効果検証とレポート作成 慣れてきたタイミングでこれまでのご経験やご志向性に応じて、 推薦施策の推進や新しい技術の導入、技術広報などより幅広い業務を担当していただきます。 ＜タスク例＞ ・推薦施策の主体的な推進 ・機械学習、推薦アルゴリズムに関する研究開発 ・機械学習PJの

仕事内容データサイエンティストとして、クライアント企業の課題解決や意思決定を支援するためのデータ分析業務を担当していただきます。 入社後2か月間の研修を通じて基礎スキルを身につけたうえで、プロジェクトに参画します。 ■業務内容の一例 ・顧客企業の保有データを用いた分析業務（売上分析、顧客分析、業務改善分析など） ・分析に必要なデータの整備、加工、データベース構築 ・統計手法や機械学習モデルの設計・構築 ・分析結果をもとにしたレポート作成および施策提案 ・AI技術を活用した解析支援（例：論文や先行事例を調査し、業務への適用を検討・実装） 業務内容の変更範囲：会社の定める業務の範囲

仕事内容【未経験歓迎/急募：代表直下】AIエージェントによる自律型組織への変革｜全社横断DXを推進！ ▼仕事内容 代表直下の「全社横断DX推進チーム」の専任メンバーとして、生成AI・AIエージェントを活用した社内業務の「自律化」を、企画から実装まで一気通貫でリードしていただきます。 ▼ ミッション：AI駆動型ワークフローの再定義 「人間がAIに指示を出す」段階から、「AIエージェントが自律的にタスクを完遂する（AX：AI Transformation）」フェーズへ。既存の業務プロセスをゼロベースで解体し、最新のAIスタックで再構築します。 ▼ 具体的なプロジェクト（一例） 営業事務の「完全自律化

仕事内容Propagate AI / PULSEの「成果が出る学習ループ」を設計する、一人目のデータサイエンティスト／グロースサイエンティストを募集します。 株式会社プロパゲートは中小企業のWebサイト制作・広告運用・SEO・AI活用支援を展開し、累計6,000社以上を支援。顧客サイトを毎月診断・改善するAIプロダクト「Propagate AI / PULSE」を開発しています。改善提案を「出して終わり」にせず、その提案が本当に成果につながったかをデータで検証し、次の提案に学習させるサイクルを設計するのが本ポジションです。 【主な業務】 1. 改善提案の効果検証設計 ・改善前後のCVR変化分析、業

仕事内容【未経験からデータサイエンティストの実務家へ】 データサイエンティストとは、膨大なデータの中から価値を見出し企業の意思決定を支援する専門職です。現在ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっています。 当社のクライアントは、金融・製薬・外資系企業など、大手企業に対し、企業が保有するビッグデータをもとに、集計・分析を実施。売上アップや市場ニーズの把握といった企業課題改善に向けた企画・提案を行います。データサイエンティスト業界のトップランナーである取締役が監修した「2ヶ月間の研修」をご用意しているため、未経験からプロフェッショナルを目指せる環境があります。 ＜業務内容の一例＞ ・ク

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 入社後はまず2か月間の研修で、データ分析の概要や統計学の基礎、SQLの基本操作、Pythonを使ったデータ処理などを学びます。研修プログラムは業界の第一線で活躍する取締役が監修しており、基礎から応用まで体系的に学べます。研修後はクライアント企業の売上分析や顧客分析、業務改善分析などのプロジェクトに参画し、データの整備から機械学習モデルの構築、分析結果をもとにした施策

仕事内容データの海に飛び込み、答えを見つけ出す。未経験から「AI×データ」を自在に操るプロフェッショナルへ ＜具体的な仕事内容＞ 金融・製薬・広告・通信など、業界を問わずあらゆる企業のデータと向き合い、経営課題の核心に切り込む仕事です。 膨大なデータの中からビジネスを変える一筋の光を見つけ出し、それをクライアントの意思決定に直結させる。その瞬間のために、私たちはデータと向き合い続けています。 【データサイエンティストとは】 膨大なデータから"ビジネスを動かす答え"を引き出す仕事です。 統計・機械学習・プログラミングを武器に、企業の経営判断の核心に迫るこの専門職は、ビッグデータ・DX・生成AIの急速

仕事内容【応募資格】 [必須] ■機械学習や深層学習の知見 ■コーディング能力（Python等） ■データ分析結果などを顧客に分かりやすく説明する能力 ■チームワーク [歓迎] ▼ビジネスレベルでの英語のライティング・スピーキング力・コミュニケーション力 ▼金融市場データに関する数値分析の業務経験 ▼Apache Sparkなどの分散処理の利用経験 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 【三菱UFJグループ】データサイエンティスト（年収800万円～1200万円） 【仕事内容】 三菱UFJフィナンシャル・グループ（MUFG）のDX推進を担う中核企業【AI・CX・Tech連携による

仕事内容＼ビジネス課題をデータサイエンスで解決／ データ基盤の構築を行なう「データエンジニアリング領域」から、それを活用して課題解決を行なう「データサイエンス領域」まで精通したプロを目指します。入社研修で基礎を学び、経験・スキルに合う業務から始めましょう。 ▼未経験から始める場合のステップはこちら▼ ――【STEP1：データ基盤の構築から体験】―― ■分析用データベースの整備・構築 企業に眠る「情報」を「データ」にする作業です。売上額や顧客情報などを1ヶ所に集約。紙資料のデジタルデータ化、複数システムのデータ統合などを行ないます。 ■データの基本的な集計・可視化 プログラミング言語（SQLやP

仕事内容ＳＭＢＣコンシューマーファイナンス株式会社 【豊洲】データサイエンティスト（統計モデル構築）◆SMBCグループ横断投資強化／フレックス可 【仕事内容】 【豊洲】データサイエンティスト（統計モデル構築）◆SMBCグループ横断投資強化／フレックス可 【具体的な仕事内容】 ～統計スキルを活かして専門性を高めたい方へ～実務経験不問／生成AIやデータ分析を活用した新たなステップを目指すフェーズ／SMFGの安定基盤】 ■業務内容 データや生成AIを活用した業務をお任せします。 ・督促業務の自動化に係る新規統計モデル構築 ・生成AIを活用した商品・サービス企画 ・データ利活用による債権管理の課題の

仕事内容【応募資格】 [必須] ・SQLを使ったデータ抽出・集計の経験 ・自身の分析結果を社内外問わず第三者に報告した経験 [歓迎] ※役職に関わらず、以下のようなご経験を歓迎します ・施策推進、改善提案、関係者調整 ・ステークホルダーを巻き込んだ推進、実行 ・後輩育成やメンバーの成長に関わったご経験 ※リーダー／マネジメント経験者は尚歓迎 ・機械学習に関する知見（モデル構築、検証などの実務経験～自主学習でも可） ・Pythonを使った分析経験（実務問わず） ・CRMデータの分析経験 ・分析結果を元に改善提案を実施した経験 ・クラウドサービス（Amazon SageMaker、Amazon Quic