東京都世田谷区のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 企業の購買データやホームページへのアクセスデータなど大量のデータを分析し、売上アップなどの経営改善につなげます。業務はデータ分析業務の概要把握、統計学の基礎を用いた分析、SQLの基本操作によるデータ抽出・加工、Pythonを使ったデータ処理です。ラボ活動や勉強会もあり、学びながら実務に取り組める環境です。 【業務内容】 データサイエンティスト・データアナリストとし

仕事内容【応募資格】 [必須] ■ビッグデータの分析経験（使用言語：Python、SAS、SQL） [歓迎] ・CRM分析経験 ・統計学の知識知見 【フィットする人物像】 応募資格をご覧下さい 【職種名】 データサイエンティスト【中期経営計画の注力部門です！】（年収600万円～1500万円） 【仕事内容】 日本を代表するグローバル金融機関 ～～マスコンシューマー3400万人の基盤に対して、デジタルマーケティングを用いて顧客接点の強化に関わっていただきます～～ 【パソナキャリア経由での入社実績あり】個人のお客さま（約3,400万人）の取引拡大・ロイヤリティ向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のため

仕事内容【仕事内容】 【人材紹介求人】本求人は、有料職業紹介事業者 株式会社NAVIS（厚生労働大臣許可番号 13-ユ-313285）がご紹介する求人です。ご応募後、当社のキャリアアドバイザーよりご連絡し、求人企業へのご紹介を行います。 SBIグループ傘下のFOLIOホールディングスで、AIを活用した投資戦略の開発に関わるポジションです。オルタナティブデータや生成AIを使った戦略をゼロから作り、バックテストで評価したうえで実際の運用へ進めます。作成したサービスは数百万のユーザーに利用される可能性があり、影響力の大きい仕事を任されます。チームは経験豊富なメンバーがそろっているため、金融の知識がなくても

仕事内容株式会社医用工学研究所【KDDIグループ】 【東京】データサイエンティスト◆KDDI×医療データカンパニー◆医療用データウェアハウス 【仕事内容】 【東京】データサイエンティスト◆KDDI×医療データカンパニー◆医療用データウェアハウス 【具体的な仕事内容】 KDDIの連結子会社×医療データカンパニー/医療用データウェアハウス/ヘルステック/リモート可/フレックス/年休125日 ■概要 医療機関、医学研究機関、製薬関連企業からの要件に基づき、医療ビッグデータを活用した分析プロジェクトを推進していただきます。単なるデータ集計にとどまらず、医療現場や研究現場の課題を理解し、データを通じて解決

仕事内容【業務内容】 金融市場に熱い想いを持つ、日英バイリンガルのデータサイエンティストを募集しております。 本ポジションでは、以下をメイン業務として行っていただきます。 ・機械学習とデータサイエンスの応用に重点を置き、数学的なコード構築 ・フィーチャーエンジニアリングとパフォーマンスの最適化を反復し、機械学習モデルを使った実験を行い、金融ソリューションの改善 ・革新的な技術で将来のビジネス上の問題を解決すべく、常に最新の研究を行い、迅速にPoCにマッピングしてビジネスへの適用性評価 ・営業、ML-Ops、システムスペシャリストと連携し、クライアント折衝、英語・日本語でのプレゼンテーションの実施

仕事内容セカンドサイトアナリティカ株式会社 データサイエンティスト募集【上場AIスタートアップ】◆リーダー候補｜AI活用×データ分析｜副業可 【仕事内容】 データサイエンティスト募集【上場AIスタートアップ】◆リーダー候補｜AI活用×データ分析｜副業可 【具体的な仕事内容】 ★高いコンサル力＆課題抽出～AIモデル構築までをワンストップで経験可能 ★クライアントから選ばれ、金融から官公庁まで案件数が右肩上がり！グロース上場企業！ ★福利厚生拡充中／残業管理も徹底／副業○など、ワークライフバランス充実、柔軟な働き方が可能！ ■採用背景 豊富なコンサル実績と最先端のAI技術を持つ上場企業として、中長

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須要件（Must Have Skills & Experience）】 本ポジションは、高度なデータサイエンスとデータエンジニアリングの専門技術、 およびそれらをビジネスに繋げる能力が必須です。 以下の全ての経験・スキルがある方 必須経験 ・プロジェクトリード・品質管理の実績：プロダクト/ソリューション開発プロジェクトあるいは受託型データ解析プロジェクトにおいて技術的なリードを担う役割のもと、要件定義から実装・運用まで主体的かつ全工程に関与した経験。 必須スキル ・効果測定領域を中心とした統計モデリング力：効果測定領域における統計モデリングの実装経験（Pytho

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 三菱商事が有するグローバルな幅広い産業分野（物流、エネルギー、都市開発など）における顧客課題のヒアリングから、機械学習や統計モデルを用いたソリューション策定、本番システム・AI SaaS提供までを一気通貫で担っていただきます。 ご経験や志向性に合わせて最適なポジションを提案し、専門性を活かして最前線でご活躍いただける環境です。 【具体的には】 ・顧客課題のヒアリングおよびビジネスインサイトの提供 ・課題解決に向けたソリューションの策定と提案 ・機械学習モデルの設計、構築、実装、チューニング ・ソフトウェアエンジニアと連携したAI SaaSの開発および提供 ・機械学習

仕事内容※この求人は、wovie(ウービー)エージェントの人材紹介窓口を通じての受付となります。 【仕事内容】 ◇データサイエンティストを将来的に目指したい方歓迎！◇ ソフトウェア・ハードウェアの統合と様々な要素技術を駆使して、 高品質で信頼性の高いトータルソリューションサービスを構築、提供している当社にて、 システム開発業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： 大手コンビニチェーンの本社に駐在していただき、プロジェクトに取り組んでいただきます。 現在30名ほど駐在しておりますが、20名ほどがマネージャーとして管理業務も行っています。 クライアントの要望に応じて ・PM ・アプリケーション開発

仕事内容データサイエンティスト・データアナリストってどんなお仕事？ 具体的には・・・ データアナリストとデータサイエンティストは、ともにデータ分析の専門職です。 どちらの職種も、企業に蓄積されたビッグデータを活用してビジネスの問題を解決！ ビックデータを有効活用してビジネスチャンスをつかみたいという企業はたくさんありますが、情報分析を行うデータアナリストは不足しており、市場価値の高い人材を目指せます。AIを活用して最先端の専門家を目指しましょう！ なんだか難しそうだなと感じた方もご安心ください！ 実は今お仕事をしている方は、未経験の方がほとんどで、先輩スタッフの研修を受けながらスキルアップをして

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・データアナリストとしての実務経験、およびクライアントワーク・協働経験 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義や分析レポート作成を含む、課題抽出から施策提案までの一連の分析プロセス経験 ・複数の分析案件をリードし、クライアントやチームと連携して課題解決を推進された経験 ・ビジネスレベルの日本語力（顧客折衝・社内外調整が可能） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・顧客志向で開発ができる方 ・プロダクトの成長にオーナーシップを持てる方 ・人を巻き込み物事を推

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・Pythonを用いた構造化データの分析および機械学習モデルの構築経験 ・要件定義、分析レポート作成などのコンサルティングまたはクライアントワークの経験 【尚可】 ・BIツール（Tableau、Lookerなど）を用いたダッシュボードの構築経験 ・MLOps（機械学習モデルの運用・管理）の実務経験 ・Webアプリケーション等のバックエンド開発の経験 [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・セルフスターターな方 【職種名】 【東京：リモート】データサイエンティスト（ジュニア） ※土日休み 【仕事内容】

仕事内容"楽天グループの約1億のユーザーIDに紐づくビッグデータを活用し、広告主のマーケティング課題を解決するためのデータ分析、インサイト抽出、および広告運用最適化を推進いただきます。 【具体的には】 楽天グループ内のオンライン・オフラインデータ（ユーザー行動、購買、広告接触データなど）の収集、加工、分析 広告効果の可視化と要因分析（ROAS, CPA, CVR, CTR など主要 KPI の深掘り分析） データに基づいた広告戦略の改善提案、運用最適化施策の立案と実行支援 広告運用における将来予測モデルや効果測定モデルの構築・改善支援 BI ツール（Looker Studio, Table

仕事内容< 会社概要 > トラストハブは、オンラインでトレーディングカードのオリジナルパック（オリパ）を購入できるサービス「クローブオリパ」を提供する企業です。2026年時点で登録ユーザー数100万人を突破し、国内有数のtoCエンターテインメントサービスへと成長しています。 ※「オリパ」: トレーディングカード（トレカ）を運営側が独自に組み合わせて販売するパック商品。レアカードが当たる体験性とコレクション性を兼ね備えた、トレカ業界で近年急成長しているフォーマット。 < 事業内容 > 現在はトレカ業界において以下の事業に注力しています。 ①オンラインで24時間いつでもどこでも購入

仕事内容"千葉銀行の100％子会社として、グループ全体のAI活用を推進するデータサイエンティストの募集です。 金融業界の変革を、データと技術の力でリードする重要な役割を担います。 ＜おすすめポイント＞ ●銀行のコアデータを扱う希少な経験 ●提案から実装まで一気通貫で担当 ●フリーランスも活用し最適な体制構築 ■具体的な仕事内容 ＜担当領域＞ 主に株式会社千葉銀行の各担当者と連携し、グループ全体のAI活用・開発プロジェクトを推進します。 金融業界特有の多様な課題解決に挑むことが可能です。 ＜プロジェクト例＞ ●不正口座検知、粉飾検知 ●審査モデル、デフォルト検知 ●金融商品販売モニタリング ●RP

仕事内容個人のお客さま（約3,300万人）の取引拡大・エンゲージメント向上に向けたマーケティング戦略の立案・実行のためのデータ分析及びデータ環境整備を担当していただきます。 【主な担当職務】 ・データ利活用施策の企画立案 ・お客さまの属性・取引、Web・アプリログデータ等を活用したターゲティング分析・モデル構築 ・マーケティング施策の効果検証 ・分析用データマート・KPIダッシュボードなどデータ環境の整備 ※上記のほか、リテール・デジタル事業本部の戦略策定のためのデータ分析を担当いただくこともあります。 【魅力】 ・メガバンク最大の顧客基盤（個人のお客さま3,300万人）へのマーケティングを担うダ

仕事内容■仕事内容 【職務内容】 インテージの豊富なデータアセットを活用し、顧客の事業・マーケティング課題を解決するために、 データサイエンス、データエンジニアリングの高度な専門知識を統合し、技術的な側面から組織の成長を牽引していただくポジションです。 プロジェクトを通じて技術的課題を特定・解消し、技術的品質と安定性を保証するとともに、 最新技術の調査・適用、および新規サービス・ツールの実用化をリードすることで、事業貢献と組織全体の技術レベル向上を主導していただきます。 【具体的には】 ・データサイエンスプロジェクトの技術責任 プロジェクトの技術責任者として、データ収集からモデル開発・運用まで一貫し

仕事内容具体的な業務内容 本ポジションでは、データ基盤の構築からAI機能の実装まで、幅広く携わっていただきます。 ■ データ基盤・データ整備 ・各種データの収集（スクレイピング等）および前処理・後処理（クレンジング、正規化、補正など） ・複数データの統合および構造化処理の設計・実装 ・データ更新プロセスにおける品質管理および傾向分析 ・Snowflakeを含むデータ基盤の設計・改善、および課題分析 ■ LLM/機械学習活用 ・教師あり学習モデルの構築・学習・評価・改善 ・LLMを活用した情報抽出・構造化処理の設計および実装 ・アルゴリズム選定やモデル設計、LLM活用方針の検討 ・モデル精度や出力品質の

仕事内容具体的には以下の業務をお任せする予定です。 ・与件の整理およびプロジェクト管理 ・与件に合わせた、データ加工・抽出の要件定義 ・データ加工・抽出業務のディレクション、コードレビュー ・必要に応じて、エンジニアと連携したシステムへの要求定義、BI構築のディレクション ・データを用いた分析、施策案の考案

仕事内容"ビッグデータを活用し企業の経営課題を解決するコンサルティング業務となります。クライアントが納得し業務改善/活用できるソリューションを、データの利活用からご提案いただきます。 【具体的な業務】 社会インフラ、製造、流通、小売業等の顧客が抱える課題に対し、 ・データ分析業務、コンサルティング業務等 ・顧客ビジネス課題解決のためのデータ集約、クレンジング、分析業務 ・機械学習等を含むデータ利活用による業務改善提案 ・DX戦略の立案・実行サポート ・部下のマネジメントや育成 【同社の魅力】 ・最先端の研究所や大学院で研究実績のあるメンバーが中心です。 ・休日深夜の往診サービス「ファストドクター」