東京都世田谷区のデータサイエンティストの求人・転職・中途採用

仕事内容データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員です。 データ活用に関する様々な技術を扱い、クライアントのデータ活用を支えるプラットフォームの 提案・設計・構築を担っていただきます。 【仕事内容】 データ分析の基盤を支えるスペシャリストとして、下記の領域に関する技術・ツール等を扱いながら、 データ分析基盤に関するプロジェクト（データプラットフォームの企画、設計、実装まで）において、 中心的な役割を担っていただきます。 ・データ収集／抽出／連携 ・データ蓄積／統合／加工 ・ストリーム処理 ・機械学習 ・データ可視化 【特徴】 データ活用に関する技術・ツールについて、マル

仕事内容KDDIおよびグループ会社が提供する au・UQなどのモバイルサービス、さらに アプリや金融サービスなど幅広い領域におけるマーケティング活動を、データ分析を通じて高度化させるポジションです。 市場や顧客の動向を読み解き、マーケティング課題に対する仮説を立て、データ抽出・集計・分析を行い、結果をレポートとして提案します。 データを活用し、より効果的な施策を生み出すことで、事業成長に直接貢献できるやりがいのある仕事です。 【主な業務内容】 ■各種事業領域におけるデータ分析業務 1. 課題把握・仮説立案 各種事業におけるマーケティング課題に対して、背景を整理し、課題解決に向けた仮説を立案

仕事内容【応募資格】 [必須] 【必須】 ・生産工場における電気や熱等のエネルギーや稼働データの分析や、 これらの情報をもとに省エネ対策や改善提案のご経験 【尚可】 ・製造業の工場等に中央監視システム（BA／EMS）の導入の経験がある方 （経験年数：3年以上） ・中央監視システムの保守の経験 ・施設管理に携わる中でBAシステムを主担当として計画立案や導入経験 ・BIツールの活用（tableau等） ・統計学などのデータ分析知識（データサイエンティスト歓迎） [歓迎] ※活かせる経験については上記「応募資格」欄に併記しております 【フィットする人物像】 ・現況に課題を感じており、市場への変革や、顧

仕事内容【応募資格】 [必須] 【以下いずれか1つ必須】 ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 ・SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ・Informatica等データマネジメントツール経験 ・DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 [歓迎] ・プレイングマネージャー ・SIer企業でのリーダー経験 ・データ分析手法 ・統計知識 ・データマネジメントに関する知識 【職種名】 データサイエンティスト/データエンジニア/データスチュアード（リーダー

仕事内容「ただ開発するだけ」は物足りない。裁量を持って組織に関わり、 仲間と一緒に会社を育てていきたいエンジニアを歓迎します。 お客様のDX推進・業務系・Web系・スマホアプリなど多様なプロジェクトにおいて、 これまでのご経験を活かしながら裁量高くご活躍いただけるポジションをご用意しています。 当社では、「会社主導で一方的に決まるアサイン」ではなく、 エンジニア一人ひとりのスキル・志向・キャリアを踏まえたプロジェクト決定を行っています。 働きやすさと成長機会の両立を重視した環境です。 【この仕事の魅力】 ・「作業者」ではなく、会社の中核メンバーとして組織を大きくできる プロジェクトを動かすだけでなく、

仕事内容ソニー株式会社 データサイエンティスト◆全世界ソニー製品などからのビッグデータ解析＃TEC0005 【仕事内容】 データサイエンティスト◆全世界ソニー製品などからのビッグデータ解析＃TEC0005 【具体的な仕事内容】 【リーダー / 担当者】全世界の様々なソニー製品・アプリ・サービスからのビッグデータ分析を通じて、新しい顧客体験と開発者体験の在り方を一緒に創って下さる方募集！このポジションでは、分析を通じて、お客様の理解やインサイト獲得を進め、製品・サービスの改善やマーケティング活用を進めています。ソフトとハード、それぞれの技術を高いレベルで組み合わせて初めて実現できる最高の顧客体験を

仕事内容キヤノンITソリューションズ株式会社 データサイエンティスト◆キヤノングループ最大級のSI企業／教育・研修制度333577 【仕事内容】 データサイエンティスト◆キヤノングループ最大級のSI企業／教育・研修制度333577 【具体的な仕事内容】 【キヤノンG最大級のSI企業／NO残業デーもあり、働きやすさが魅力／教育・研修制度が非常に豊富で安心して働くことが出来る】 ■職務内容： AI活用を推進したいお客様に向けて、機械学習プラットフォームを利用しデータ分析、予測の支援を担当していただきます。機械学習で解決できるテーマを創出し、テーマを実現するためにデータを収集・整形し、独自技術を利用

仕事内容【応募資格】 [必須] ・Pythonを用いたデータ分析または機械学習モデル開発の実務経験 2年以上 └ pandas、scikit-learn、lightGBM、PyTorch等のいずれかの使用経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験 2年以上 └ 実務でJOIN・GROUP BY・サブクエリ等を用いたデータ整形ができるレベル ・統計・データ分析に関する基礎知識（回帰・分類・検定など） ・コンシューマーゲームが好きで、週1回以上はプレイしていること [歓迎] ・モデル検証・A/Bテスト・最適化施策の設計経験 ・BIツール（QlikSense、Redashなど）の開発経験 ・データ

仕事内容金融・流通・交通・エネルギー・製造などの企業向けや官公庁向けに、データ分析・AI活用のプロジェクトを推進し、同時に組織内のデータサイエンスチームのマネジメントを行う役割です。プレイングマネージャーとして、技術的な知見とマネジメントスキルを組み合わせ、短期のプロジェクト成果と中長期のチーム成長に責任を持ちます。 ■業務詳細 ラインマネジメント（課長採用の場合） データサイエンスチームのマネジメントを行い、日常業務を最適化。 メンバー育成：得意分野の知識とスキルを向上させるための指導や支援。 リソース配分：人材、予算、時間を有効に配分し、チームの生産性を最大化。 環境整備：チームの作業フロー改善

仕事内容【期待する役割】 ウェルスナビの資産運用サービスの中核を支えるクオンツチームの一員となり、他のクオンツやエンジニアと協働しながら、分析・開発業務に取り組んでいただきます。理論と実務を結びつける経験を通じて、クオンツとしての基礎力を着実に身につけていく役割を期待しています。 特に、当社が大切にしている、お客様目線でのものづくりを理解し、その考え方をアルゴリズムや分析にどう反映するかを学んでいただきます。与えられた課題に取り組むだけでなく、「なぜこの分析を行うのか」「より良い方法はないか」を考える姿勢が求められます。 資産運用アルゴリズムの改善に加えて新規事業においてお客様にアドバイスを行うた

仕事内容株式会社セガ 【在宅可】データサイエンティスト★業界未経験からゲーム業界へチャレンジ／フレックス＜730＞ 【仕事内容】 【在宅可】データサイエンティスト★業界未経験からゲーム業界へチャレンジ／フレックス＜730＞ 【具体的な仕事内容】 【「龍が如く」や「ソニック」のほか、数々の家庭用ゲーム機やスマホ、PC向けゲームタイトルの開発企業／フレックスタイム・在宅勤務・副業可能でワークライフバランスの充実を促進】 ■募集背景： 当部門ではコンシューマーゲームタイトル（例：ソニック、ぷよぷよ など）のインゲームデータを活用した製品・サービス改善を推進しています。 データを単に可視化するだけでな

仕事内容株式会社インターネットイニシアティブ（IIJ）が自社で構築・運用する大規模データ分析基盤を活用し、全社的なデータ活用を推進する専門職です。データサイエンスの力で、多様なサービスの価値向上に直接貢献する役割を担います。 ■具体的な仕事内容 ・データ分析基盤システムは様々なサービス、システム、設備で利用します。 各ユースケースにおいて、データサイエンスの観点から、データ活用支援、利用者のトレーニング、啓蒙活動を担当頂きます。 ■この仕事で得られるもの 日本を代表する通信事業者が持つ、ネットワークログ、顧客データ、設備データといった多種多様かつ膨大なローデータを扱える点は、この仕事ならではの醍醐

仕事内容スマサテ株式会社 データサイエンティスト◆週4リモート◆不動産業界向けAI SaaSにおける各種予測モデルの開発・実装 【仕事内容】 データサイエンティスト◆週4リモート◆不動産業界向けAI SaaSにおける各種予測モデルの開発・実装 【具体的な仕事内容】 ■概要 20億件以上の不動産ビッグデータを武器に、AI SaaS「スマサテ」の根幹となる各種予測モデルの開発・実装をお任せします。 当社におけるData Scientistは、単なる社内向けのレポート作成や、ベンダーコントロール（外注管理）を行うポジションではありません。PdMと連携しながら、プロダクトの価値の中核である「賃料査定アル

仕事内容小売業・メーカー・官公庁に対するデータコンサルティングに関連する、以下業務に携わっていただきます。 ・営業担当と連携した、au PAYを中心とする顧客企業・官公庁の課題ヒアリングおよび現状把握、課題明確化、優先順位付け ・特定した課題に対する原因仮説の立案および仮説検証に必要な分析設計 ・分析設計に基づく、適切なシステムや定義によるデータ抽出およびデータ分析 ・分析要件定義に基づく、チームのタスク計画立案や遂行管理およびメンバーへの業務分担やチームマネジメント 【魅力・アピールポイント】 配属予定組織は、日本有数のビッグデータであるauデータを所管するデータ主管部門です。 位置情報などのa

仕事内容ＪＦＥスチール株式会社 【川崎】データサイエンティスト ◇AI・機械学習で工場DXを推進／研究から工場実装までお任せ 【仕事内容】 【川崎】データサイエンティスト ◇AI・機械学習で工場DXを推進／研究から工場実装までお任せ 【具体的な仕事内容】 ★国内トップクラスの粗鋼生産量を誇る大手鉄鋼メーカー・JFEグループ中核企業 ★AI・機械学習・生成AIを活用し、製鉄プロセスの高度化から実機導入まで担うデータサイエンティスト ■職務内容： サイバーフィジカルシステム研究開発部にて、製鉄プロセスの高度化・自動化に向けた研究開発をお任せします。リアルとデジタルを融合し、AI・機械学習・生成AI

仕事内容「スタンバイ」のデータサイエンティストとして、データを活用したプロダクト開発/事業支援をお任せします。 弊社ミッションである「UPDATE WORKSTYLES」実現に向けた課題特定から、データを活用した課題解決まで、幅広く業務を担当いただきます。 ＜業務一例＞ ・求人票検索結果のランキング改善 ・求人票のレコメンデーション ・広告のクリック率・コンバージョン率の予測 ・オンラインテストの結果分析 ＜得られる経験＞ ・仮説立案から実装・検証まで一気通貫で携わる事が出来ます。 ・数千万の求人票の解析などのビッグデータを活用できます。 ・広告のクリック率予測（回帰問題）、検索クエリのクラスタリ

仕事内容【応募資格】 [必須] ・データサイエンティスト、アナリスト、コンサルタントなど、データを事業活用する業務を主導した経験 ・データの収集・加工・統合・分析のスキル - 要件定義能力 - データ処理能力 - モデリング能力 ・計測に基づく課題抽出のスキル [歓迎] ・データ組織立ち上げの経験 ・ソフトウェア開発の経験 ・定量的な事業モデルの構築・分析スキル 【職種名】 データアナリスト 【仕事内容】 ・データ基点の意思決定のために必要なデータ収集・分析を計画・推進 ・データ分析・モデリングに関する高い能力を発揮し、プロダクト・事業の状況を解き明かす ・分析結果に基づいて戦略・戦術上の提言

仕事内容ソフトバンクのコンシューマー事業におけるマーケティングデータ分析やデータ基盤整備を担当いただきます。 ■主な業務内容 例として、以下のようなデータ分析業務 ・モバイル顧客の解約予測モデルの開発と運用 ・各種マーケティング施策効果の因果推論 ・LLMエージェント市場シミュレーションと評価 ■具体的な仕事内容 例として、以下のようなデータ分析業務 ・Pythonを用いた機械学習・因果推論の実装および分析・評価（分析基盤としてはGoogle Cloud／Databricksなど） ・Pythonを用いたLLMエージェントおよびシミュレーションの実装および分析・評価 ・ジュニアデータサイエンティ

仕事内容お任せするのは、当社グループ全体のデータ利活用によるビジネス高度化を推進するデータサイエンティストの業務です。与信やマーケティング、不正検知などの領域で、AI構築から事業への適用までを一気通貫で手掛け、次世代の金融体験を創造します。 ■具体的な仕事内容 ＜扱う商材・サービス＞ 当社グループが提供する預金・決済・融資・資産運用といった、フルバンキング型のデジタルバンクならではの多彩な金融サービスに関わるデータが対象です。NTTドコモグループとの連携により、そのデータは量・質ともに日々拡充されています。 ＜具体的な業務＞ ご自身の適性やご経験、興味関心に応じて、以下の業務をお任せします。Py

仕事内容■組織紹介（テクノロジーコンサルティング部について） 私たちはデータテクノロジーとAI技術を組み合わせた「最適」なソリューションを通じて、クライアントの複雑な課題を解決へと導くことをミッションとしています。 コンサルタントに加え、データエンジニアやサイエンティストが約30名所属し、構想策定から提案、開発まで一気通貫で実行できる少数精鋭のプロフェッショナル集団です。 エンタープライズ企業を中心に、顧客のWhy・Whatから深く伴走し、真の課題解決に貢献しています。 また、CTO直属組織であるため意思決定が迅速で、新しいツールの導入や最新のトレンドを実際のビジネスの場で試すことができる体制が整って